Regressão Linear - Aula 2
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- Опубліковано 19 вер 2024
- Aula de Regressão Linear. Curso de IA generativa atualizado e com Certificado em di.school/ e siga nas redes: / diogocortiz e Twitter: / diogocortiz
Esta é a 2a aula do Crash Course de Inteligência Artificial para todos. Adaptei o curso de IA que dou para os alunos de mestrado e doutorado do TIDD/PUC-SP para que seja acessível para todos, independente da área de conhecimento. Nesta aula, vamos aprender um pouco mais sobre aprendizado supervisionado em machine learning, como criar dataset de teste e treino, treinar um modelo de regressão linear e usar as principais métricas de avaliação (RMSE, R2, entre outros).
A aula está dividida em dois momentos: no primeiro, eu apresento a teoria sobre regressão linear; na segunda, eu apresento o código para treinarmos um modelo de regressão usando Python e o framework scikit-learn.
Eu disponibilizei todo o código com comentários (e o conjunto de dados de treinamento) no repositório do curso no Github . Também criei um notebook no Google Colab com o mesmo código:
Repositório GitHub: github.com/dio...
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Sou cientista de dados e gostaria de te parabenizar pela iniciativa e didática! Como é uma área "nova", muitas pessoas ficam perdidas e não sabem por onde começar... Vou indicar bastante o seu vídeo. E parabéns por abordar a regressão de uma forma clara. Muitas pessoas não conseguem ver a beleza de uma regressão (seja linear, lin-log, logística, etc...) e subestimam esse modelo. E gostei do Nintendo Switch!!
Sou estudante de Ciências da Computação, e queria te parabenizar pela iniciativa professor ! Estou me interessando pela área de Inteligência Artificial agora e a busca por um bom conteúdo se tornou desafiadora, pelo menos até eu achar seus vídeos. Didática excelente !
é inacreditável a qualidade, impressionante existir um conteúdo tão enxuto e por um preço tão baixo (de graça)
Como você falou tudo começou com a computação, então para mim e tudo programação. Acho que com uso da internet, redes socias e o avanço tecnológico dos computadores, temos uma base de dados mais confiável gerando informações mais detalhadas de vários assuntos.
A tendencia e que chegaremos em níveis mais altos com a evolução tecnológica da computação.
Não sei se fui claro, mas e o que penso.
Estou adorando! Posso me explicar melhor? Sou TDAH, dificilmente conseguiria manter o foco se não me interessasse verdadeiramente. Obrigada, Mestre! Sou arquiteta, mas já com 69 anos!
Estou assistido os vídeos 03 anos depois, mas está valendo muito. Parabéns Professor. Gratidão por compartilhar o conhecimento.
Iniciei meus estudos em IA, e estou sempre buscando conteúdos de qualidade para agregar teoria e prática. Parabéns e obrigado por compartilhar esse tipo de conteúdo.
Cara sou aluno de mestrado em Engenharia da computação e mais precisamente nas áreas de Ciência dos Dados, Machine Learning e IA, seus vídeos são muito bons, parabéns
Aula com uma didática incrível, parabéns Diogo !!
Obrigado, Gabriel. ja ja teremos a aula 3 :)
Muito obrigado DIogo, você não faz ideia do quanto agrega com suas aulas para quem está iniciando na área de machine learning, que você prospere muito na vida.
Excelente aula. Sou leiga e com sua primeira aula, abri a mente sobre IA de uma forma clara e objetiva. Parabéns
Simplesmente incrível!
Acabei de começar o meu mestrado aqui na Coreia do Sul e tive a primeira aula de ML onde eu não entendi absolutamente nada, justamente porque me faltam ainda os conceitos básicos. E ainda por cima meu professor passou um teorema para provar.. então tá sendo só o desespero! 😭Essa semana comecei a "maratonar" seus vídeos + começar a ler livros sobre ML e posso dizer que entender os conceitos dos livros estão sendo muito mais fáceis graças aos seus vídeos! 😄 De verdade, só tenho a agradecer sua iniciativa de trazer um conteúdo tão bom e tão rico para gente que tá super perdido nesse começo! 👏👏👏👏
Nossa, Ana. Que legal o seu comentário. Você não imagina o quanto fico feliz em saber que o conteúdo está sendo útil. Muito obrigado!!!!
Que aula ótima. Muito bom! Dá para assistir igual filme, descansando.
Obrigado pelo elogio!!!
Aprendizado básico , a importância de conteúdo de confiança com pesuisadores/Professor. Parabéns pela iniciativa. Não sou da área de programação, mas entender como a IA funciona é fundamental nesse universo tecnológico
Excelente. Ótimo. Mesmo eu não sendo um profissional da área, entendi o conceito perfeitamente. Sua didática é ótima. Sua boa vontade é espetacular. Obrigado. Parabéns.
Obrigado pelo comentário, Cristiano. Fico feliz que ajudei!! :)
Parabéns Diogo! Estava quase desistindo de aprender sobre IA, quando encontrei por acaso o teu canal. Tua simplicidade, linguagem coloquial e profundo conhecimento me cativaram de cara. O fato de fazeres pouco uso do "informatiquês" e desmascarar já no primeiro vídeo a "Milagrosa e recentemente descoberta da IA", me confirmaram o que minha percepção de leigo já indicava. Também mostrando os perigos que corremos com os tais algorítimos, quando deixamos o cérebro no estacionamento. Bordão este muito usado pelo Lee Iacoca, CEO de uma grande fábrica de automóveis americana na década de 1960, para incentivar seus colaboradores a usa-lo em qualquer situação e em todas as ocasiões. Já compartilhei teu link com meu grupo familiar e espero que aprendam muito sobre IA contigo.
Melhor aula que já vi sobre o tema e de graça, depois, por favor, por favor, mostra a fórmula, e vai mais afundo na estatística
Tudo bem Diogo? Trabalho com dados desde 2015 e gostaria de parabenizá-lo pela excelente aula, muito didática e esclarecedora. Abraços!
Obrigado, Carlos. Fico feliz com o comentário. Se puder compartilhar, eu agradeço. :)
Obrigado por esta 2a. aula, Diogo. Bastante clara a explicação. Gostei de ver o ambiente de programação colaborativa de Google, o CoLab. Mas faço um comentário crítico, não a você, mas à nomenclatura da área. Neste caso que você apresentou, o computador funcionou apenas como uma calculadora, fez basicamente o mesmo que calculadoras científicas e planilhas de cálculo fazem. Para mim, denominar "realizar cálculos" >de> "aprendizado de máquina" ou de "Inteligência Artificial" cheira muito a mistificação. Estou curioso para ver se os outros tipos de "inteligência artificial" são mais inteligentes. Acredito que serão, especialmente quando o curso chegar na redes neurais. Valeu! 👍
Muito obrigado por compartilhar esses conhecimentos !
Parabés Cortiz,
O maior valor do compartilhar de Conhecimento não é o retorno financeiro imediato, mas sim, o valor gerada na transformação da sociedade, que como consequência natural dá valor de reconhecimento e possibilidades a todos que compartilham. :)
Parabéns, Diogo. Curso muito provetoso.
este não é um curso de estatística ou de econometria... mas foi a melhor aula que eu assisti referente à regressão linear... parabéns!!!
Adorei, Diogo! Muito obrigada! Parabéns! Minha sugestão: gostaria de ver mais exemplos de aplicação destas técnicas de IA em design generativo. Sou pesquisadora do departamento de Arte & Design da PUC-Rio! (obs: o Chaves foi demais ahah)
Olá, Marcela. Obrigado pelo comentário. A ideia é chegar na parte de redes generativas também. Vamos juntos
:)
Macela, gostei bastante deste vídeo e da didática do Diogo também!
como você falou que é da área do design, vou recomendar aqui o canal do Daniel Shiffman. O canal chama Coding Train, o conteúdo é em inglês e ele programa principalmente em javascript.
Muito bom mano, a didática com a parte teórica foi de outro mundo.
Vllwww
muito obrigado. vem mais por ai!! =D
Muito bom os exemplos de correlação X causalidade, não vou esquecer nunca mais!!!
Excelente!!! 👏👏👏👏
Professor Diogo, esse vídeo é fantástico. Sua didática é ótima.
Tenho duas perguntas e dois comentários:
Pergunta 1: É possível fazer upload do arquivo CSV para o Google Colab e utilizá-lo diretamente lá, sem precisar baixar do GitHub?
Pergunta 2: Qual é a diferença entre GPU e TPU?
Comentário 1: Eu não conhecia o Google Colab. Fiquei fascinado. Eu estava tentando rodar um programa pesado em meu computador que faz Part-of-Speech tagging de 10 obras do Machado de Assis com o NLTK e spaCy, mas eu esperei CINCO HORAS e não obtive resultado. O Google Colab fez esse processamento em DOIS MINUTOS. Muito bom.
Comentário 2: em Linguística de Corpus, mais especificamente na área de Análise Multidimensional (Multidimensional Analysis), usamos o R2 também (além do ANOVA). Para a Linguística de Corpus , o R2 "indica a porcentagem de variância entre as pontuações da dimensão que pode ser prevista ao se saber a categoria dos registros dos textos analisados" (Biber, Conrad, 2009, p. 229). Para esses autores, valores acima de 20% para o R2 são dignos de nota. Provavelmente, na Artificial Intelligence, o valor de R2 precise estar acima de 70%.
Oi, que bom que gostou do vídeo. Fico feliz. Vou responder suas perguntas:
1-) você pode fazer o upload de arquivos para o Colab. A única limitação é que o arquivo é apagando quando a sessão fica inativa, daí tem que subir os arquivos diretos. Eu coloquei o wget no código só pra faciltar.
2-) TPU é um hardware específico do Google. Você consegue usar via Colab, mas ainda não tem TPU pra vender no meio comercial (pelo menos não até o momento).
Parabens Diego, sou da area de saude, dentista, em 2018 passei 1 ano em sala de aula aberta da disciplina de IA com Prof Fernando Buarque na POLI- UPE,e em 2019 fiz a esp em ciencias de dados, foi uma experiencia incrivel, sou apaixonada por esse conteudo e suas aplicações na vida, na saude, na educação, para otimização de processos e entregas; Parabens- é importante para vc pedir que comentem e curtam!
Muito bom. Exelente aula
Obrigado por disponibilizar esse tesouro
De Moçambique, agradecendo bastante pela iniciativa. Bênção
Magnífico!!
Sou total ignorante do tema, confesso estar impressionado pela dedicação do professor. Parabéns
O sofá teve a oportunidade de ouvir 2x. Rs. Parabéns pelo conteúdo e didática de ensino!
valeu Diogo muito legal suas aulas estou botando em acao..
Parabens!!!
Que show! Aprendi regressão linear em 1995 na faculdade de Engenharia mas usando calculadora científica simples, nada de 48G kkkkkk vamos relembrar!
Obrigada por compartilhar !!!!
Olá Diogo, qual o software que você usa para escrever em tela ?
Eu uso um aqui mas não consigo mexer na tela e manter as marcações, como você fez no seu.
Se puder me retornar, valeu obrigado.
E muito , muito top a aula. Parabéns pela explicação , pela iniciativa e pelo conteúdo, é de primeira e sua didática é excelente. Parabéns.
Mestre ! Obrigado pelas aulas disponibilizadas ! Muitos conceitos foram bem explicados e agora formam uma base MELHOR em meus conhecimentos . Estou tentando desenvolver um algoritmo utilizando aprendizado por reforço . Mesmo procurando mais conhecimento encontrei uma parede que não consigo transpor . Tudo que encontrei depende da biblioteca GYM . Em um mundo real as aplicações podem não ter um espaço físico dimensional para ser modelado ou mesmo seja impossível de modelar e até desconhecido. Com sua didática diferenciada seria pedir de mais que criasse umas aulas sobre o assunto?? O problema é que tudo que encontro vem com formula pronta que impede o desenvolvimento. Novamente OBRIGADO!
Maratonando aqui 🤓
Top demais professor
Suas aulas me ajudam muito
Ôooo prof... Tão carinhoso... Estudar algo complexo assim com o Sr é fantástico... Gratidão... Namastê... Beijão... 🌞🌟🌟🌟
Parabéns e obrigado Diogo!! Vendo o curso agora em 2023.
muito agradecido pelo ensino 😊
TOP professor. Gratidão
Diogo gostei desta aula
Essa nova metodologia de expor sua tela ficou ótima pra os objetivos dessa aula.
Parabéns meu jovem orgulho do Brasil...Sérgio Araújo
Aula fantastica!
Precisamos de mais pessoas como você para impulsionar o estudo de tecnologias para um dia sermos desenvolvidos.
Obrigado pelo conteúdo.
UMA DAS MELHORES DIDÁDICAS DO UA-cam !!!
Aula excelente!! Parabéns professor Diogo e obrigada por disponibilizar seu conteúdo. Comecei a estudar há mais ou menos um ano Python, DS, ML, e tem muita coisa confusa na internet e cursos pagos bem ruins que só descobrimos depois de fazer... Vou assistir mais e recomendar as tuas aulas. Bem didático e acessível!
Muito obrigada. Sou leiga no assunto, mas consegui entender bastante porque você é super didático. Parabéns 👏
Parabéns 👏👏👏👏
muito bom , parabens
Muito boa sua aula!
Eu tive uma aula desse assunto hoje cedo e senti dificuldade para entender. Agora, assistindo a sua, eu entendi tudo! Muito, muito obrigada.
Muito bom Diogo!
Muito grato.
Caramba, que curso incrível Diogo, vim pelo canal Programação Dinâmica. É só a segunda aula mas tenho a plena certeza que o resto do curso será nesse nível, MUITO OBRIGADO :)
Muito bom. Parabéns pela iniciativa. Conteúdo rico e apresentado com perfeição. Mais uma vez, parabéns.
Incrível, Cortiz!! Parabens pela aula e pela iniciativa
Deus te abençoe. Esse curso e voltado pra quem já estuda Ciência da Computação
Parabéns
Pessoal, 3a aula já está disponível em: ua-cam.com/video/ecYpXd4WREk/v-deo.html
Edit: pessoal, a tabela de avaliação que aparece por volta de 40:00 está com valores confusos no "quadrados dos erros". Vocês notarão isso. Eu fiz tudo no excel para deixar o mais didático para vocês. Talvez no momento em que fui tirar o print da tabela, posso ter batido em outro campo e a formula se perdeu (oh céus). Eu não reparei na hora da edição, mas a intuição está certinha e vocês vão entender.É isso que importa. Estou avisando só pra não rolar um desentendimento. Espero que gostem!!!!
Olá, Diogo!
Não seria por causa dos arredondamentos?
Mesmo não sendo da área, estou compreendendo muito bem os conceitos!
Muito obrigada! Parabéns pela iniciativa e pela sua didática!
Excelente!
Muito obrigado.Otima aula. Parabens
Legal esse aprendizado, meus parabéns pelo curso que é referência no momento atual.
Conteúdo riquíssimo em conhecimento e de excelente qualidade.
Obrigado professor por disponibilizar esse assunto de forma tão didática. Tudo de bom!!!
Muito bom memso. Otimo Curso!!!!! Estou iniciando no Python. Meu interesse é I.A. Nos anos 80 programava em Fortran em cartão perfurado, sem monitor. Dei uma olhada no Cobol e depois comprei um MSX onde aprendi muito BASIC. Cheguei a criar banco de dados e algumas animações graficas. Antes de comprar meu PC, um Pentiun 100, arrisquei I.A. no MSX, mas faltou memoria...
Adorei essa aula. Muito leve e didática. Adorei os exemplos com chaves e a correlação do nicholas cage
Que didática meu amigo. Muito clara suas explicações. A comunidade só tem a te agradecer!!!
Sou engenheiro e a tua didática é excelente! Muito obrigado!
Diogo, meu coordenador do IFBA passou um email com a carta convidando vc para participar da semana de tecnologia. Esperamos sua participação. Muito obrigado
Demais! Baita aula
Muito bom, parabéns pelo conteúdo, estou aguardando as próximas aulas.
Obrigado, Guilherme. Em breve sai a próxima aula!
Muito Top!!!!!
Estou começando agora neste tema. Vejo a importância e a aula foi muito bacana.
Conteúdo e didática excelente!!! Muito show! Parabéns mesmo professor
Muito obrigado, Diogo. Sua didática é excelente e o conteúdo que está passando é riquíssimo.
Parabéns pela iniciativa e humildade!
Estou gostando da aula e da didática.
Sensacional até aqui. Vou continuar compartilhando, curtindo e assistindo.
Abs
Companheiro, video top nota 10 aprendi muito, eu gostaria de usar para prever preços do BTC entre outras criptomoedas mais nesse caso teria que adcionar o api da corretora que eu ja tentei mais não consegui, caso vc possa ajudar agradeço
Ogrigado. Fico feliz em poder ajudar.
Uau! Conteúdo e explicações maravilhosa. Parabéns!
Estou fazendo um bootcamp pago de machine learning e não tem a qualidade e didática de seus videos, muito bom, parabéns
Gostei muito das aulas! Super didáticas para quem está iniciando em ML, como é meu caso! Parabéns pela iniciativa Prof Diogo!
Excelente curso.
Seria ótimo se disponibilizasse também os slides para consultas rápidas e estudo ...
O sofá aprendeu a segunda aula primeiro que nós 😂. Obrigada professor, seu conteúdo esta ajudando muito!
Nossa que conteúdo completo. adorei.
Daniel Flores obrigado :) tem muito mais no canal. Ajuda a divulgar, please hehehe
Bem didático, parabéns: cocada, de coco, de coqueiro, da Bahia.
Parabéns pela didática e disponibilidade, simples e clara
Parabéns pela didática. Estou aprendendo muito
Excelente! Parabéns!
Acabei de assistir... Parabéns !!!! Continua bem didático ! Aguardo por mais !!!!!!
obrigado. Tamo junto!!
Cara, que curso maneiro, ótima iniciativa, parabéns! vc tem muito talento e didática.
Excelente aula, parabéns.
Gostaria de saber como posso fazer uma regressão
linear com múltiplos atributos?
muito bom quero mais! muito explicado, e com base de pesquisas com relação a outros cientistas !
Didática muito boa! Obrigado por estar compartilhando seu conhecimento. Tks