Obs: no exemplo utilizado, as somas das colunas EAA, EAB, EQA, EQB resultam respectivamente em "erro absoluto total" e "erro quadrático total". Para encontrar o erro médio absoluto ou erro médio quadrático, basta dividir o valor total pela quantidade de amostras, que nesse caso é 5 para todos os casos.
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ...
A medida do erro médio absoluto, na pratica, seria a soma dos modulos das diferenças, que é o valor que você colocou por ultimo, só que ai dividido pelo numero de amostras, certo? Aquele 6 e 14 da ultima linha seria dividido pelo numeros de alunos?
mas o que o erro significa nesse caso? a quantidade de erros em uma prova? pq os primeiros valores seriam a nota dos alunos nas provas ou a quantidade de erros em uma prova? ou nenhum dos dois?
Obs: no exemplo utilizado, as somas das colunas EAA, EAB, EQA, EQB resultam respectivamente em "erro absoluto total" e "erro quadrático total". Para encontrar o erro médio absoluto ou erro médio quadrático, basta dividir o valor total pela quantidade de amostras, que nesse caso é 5 para todos os casos.
Muito bom! Obrigado por compartilhar o conhecimento, a comunidade online agradece. Continue!
Você é muito bom, já aprendi demais contigo
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ...
Muito obrigado por dividir conhecimento de forma tão clara e objetiva
Excelente aula!
Excelente aula !! Direto ao ponto !!
Obrigado!!
Muito bom! Consegui tirar minhas dúvidas.
Muito bom e muito bem explicado. Obrigado pelo vídeo =]
Muito bem explicado, parabéns!
Muito clara a aula, parabéns!
Gostei muito.
Ficou super clara a explicação! Parabéns!
Muito bom, obrigado, excelente explicação!
Ótima aula :)
muito bom!
alem de lindo é genio...
A medida do erro médio absoluto, na pratica, seria a soma dos modulos das diferenças, que é o valor que você colocou por ultimo, só que ai dividido pelo numero de amostras, certo? Aquele 6 e 14 da ultima linha seria dividido pelo numeros de alunos?
Ola,
Como encontrou 133% e 520% , se não pedir muito faça video sobre ME, RMSE a diferença entre eles?
[(14/6)-1]*100 = 133%
[(62/10)-1]*100 = 520%
Isso seria admitindo que o valor esperado seria a media das notas correto?
Entao podemos supor que o Eaa segue a regra
Eaa = somatorio (Real-Esperado)
Em quais tipos de modelos de ml pode ser utilizado este tipo de métrica para avaliar o modelo preditivo?
Modelos de regressão
Olá, Professor! Então a utilidade do MSE e da var é verificar se há, eventualmente, mais valores discrepantes dentro de uma amostra?
O MSE é uma média, então ele vai dar um resultado para conjunto de dados como um todo, dizendo o quão discrepante, em média, os dados estão entre si.
mas o que o erro significa nesse caso? a quantidade de erros em uma prova? pq os primeiros valores seriam a nota dos alunos nas provas ou a quantidade de erros em uma prova? ou nenhum dos dois?
ah tá acho q entendi... é o erro em relação a média... o fato de uma pessoa ter tirado uma nota muito baixa pesou muito mais no erro quadrático
Então o erro médio quadrático penaliza dados mais esparços ?
Sim