Hoje parei para fazer algumas tarefas chatas kkkk: investir, fazer controle e cálculos financeiros, além de desenvolver um projeto de PDV com dashboard no Angular e node. E olha, o projeto ficou top demais kkk. Já estou usando para mim e vou tentar aplicar no meu projeto de POS. Valeu, cara!
Excelente vídeo. Usei essa primeira parte do código de abrir arquivos em uma pasta. Eu não conhecia. Adaptei pro meu projeto. Depois de algumas adaptações, caiu como uma luva. Melhor que o pd.read_csv()
Esse vídeo quebrou uma “objeção” que eu tinha em começar a estudar e aprender a usar LLMs. Não tenho uma boa máquina ainda e não queria me inscrever pra plataforma de vcs sem ter um bom pc pra por em prática os conteúdos . Porém não me deixaria pobre e estou mto disposto a pagar por hora enquanto estiver aprendendo e ainda não puder comprar a máquina. Seria interessante vcs fazerem um reels/shorts deixando isso claro. Ja vi um parecido mas era no sentido de ter um servidor e não abordava essa questão em específico, acredito que como eu existem várias pessoas com interesse em aprender mas que deixam de lado pelos motivos que escrevi acima. De resto parabéns pelo conteúdo de altíssimo nível, não vejo a hora de me tornar aluno de vcs nos próximos meses.
@@nataoph Será muito bem vindo! Lembrando que teremos a Black em novembro, uma excelente oportunidade para você iniciar os estudos conosco. Agradecemos pela sugestão e pelo seu feedback, é importante para nós. Conte conosco!
Cara, tô devorando seus conteúdos. Comecei agora a noite o curso de básico de python. Fiz uma facul de humanas mas sempre curti tecnologia e agora tô me inserindo no mercado de tecnologia fazendo integrações low code, mas quero me especializar mais nessa parada. Uma dificuldade que ainda sinto, justamente por não ter um background recente nessa área, é a forma de raciocinar e resolver certas questões, mas vou pegando isso com o tempo. Seus projetos tão me inspirando bastante a estudar, porque neles dá pra ter uma dimensão real de como aplicar conceitos pra fazer projetos que podem fazer a diferença, tanto no trabalho, quanto na vida pessoal. Excelente conteúdo! Te agradeço demais! Sucesso!
Já pensou em ter essa IA toda configurada e associada à aplicativos de gestão de financeira? Se cada usuário pudesse treinar individualmente sua IA por meio do chat para fazer a classificação dos lançamentos de forma automática? Acho que essa ideia vale ouro e certamente será disponibilizada no mercado em breve.
"...Ah nao vou usar ChatGPT" Azar o dele, pois outro vai usar e vai entrega o projeto 10x mais rapido e provavelmente melhor. Tecnologia é pra ser usada! Muito bom o conteúdo!
excelente exemplo. Sabe se é possivel padronizar a descrição de materiais e avaliar, baseado nesa descrição se os materiais são "parecidos" e poderiam ser os mesmos?
Mano, eu consegui fazer o chatgpt manipular dataframes pra mim, vou até pegar a lista de exercícios do seu curso para testa-lo. Tipo , eu criei um chatbot com streamlit , ele carrega o dataframe, o chatgpt tem consciência desse dataframe , então eu qdo quero manipular o df, eu utilizo um prefixo "!" sobre o que eu quero fazer, então o chatgpt trabalha com um copy desse df e consegue manipular a planilha e ela é renderizada em tempo real. Tipo, eu digo "!exclua todos os valores NaN" , então o chatbot entende que isso é um comando e que deve detectar o código feito pelo chatgpt . Como ele identifica? O código é feito em markdown, então ele detecta o markdown , passa pra uma função que analisa esse código antes de roda-lo , executa o código com o "exec" e a nova planilha é renderizada no chatbot em uma coluna diferente é claro.
@@cr7raposo você delegou a manipulação do df pro gpt ou ele só retorna o comando e você executa via código? Estou exatamente nessa parte. Mas não tinha pensando em o gpt mudar o df. Na verdade não saberia nem como fazer isso. Se puder dar uma luz, agradeço.
@@GabrielDevmagic a solução descrevi no meu comentário . Eu deleguei isso pro chatgpt. Agora estou trabalhando em formas de armazenar esses dataframes modificados na memória e ter acesso a eles através da sidebar utilizando checkbox . Vou tentar por ele pra fazer dashbords tbm.
Pensei em adaptar o seu ensino aqui para o Google Colab. Acha possível ou não vale a pena eu gastar minha pestana? Eu faço toda a contabilidade da família desde que perdi minha mãe, mas to fazendo isso com Regex, logo... tá chato já. Hahaha! Parabéns pelo conteúdo, gostei bastante.
Utilizando o da groq eu nao consegui por causa do limitador de tokens agora com o da OpenAI eu consegui fazer isso contudo algumas categorias ficaram um pouco erradas, mas realmente é muito insano fazer isso já sou aluno e seria muito foda ter mais projetos desse tipo na plataforma.
Muito interessante! Quero testar sim! Se adicionar subcategorias atrapalha muito a categorização? É possível passar um modelo transações categorizadas de exemplo? Se eu quiser recusar a classificação dada para uma transação , é possível escolher manualmente a classificação dela? Fico na dúvida se não seria bom criar um googlesheets de apoio para facilitar a troca de categorização.. ou no dashboard python seria possível fazer essa classificação como se estivesse mexendo em uma planilha ( imagino que para mudar várias ao mesmo tempo pode ser mais fácil assim).. E a última dúvida. Conhecem como funciona os dashboards dos BIs Qliksense e Powerbi? Onde ao clicar com o mouse, todas as seleções já automaticamente refletem os filtros usados. Qual biblioteca em Python se assemelharia mais a esse comportamento?
Ótimo treinamento, parabéns. É possível ler notas de corretagem em formato PDF armazenar para usar esse processo? Ate hoje nao achei uma forma eficiente para fazer isso😊
Olá! É possível sim. O Python/Langchain possuem diversas formas de trabalhar com arquivos PDF (mesmo os mais bagunçados). Pode dar uma pesquisada em PyPDF e técnicas avançadas de RAG para isto (temos cursos sobre isto também). Abraços
Poxa comigo nao deu muito certo, ele nao categoriza muito bem nao. Ainda tentei adicionar umas palavras chaves para cada um. é uma atividade complexa para dados reais com nomes como mepayfinancial , pix para jorge, etc hahaha. Mas mesmo com palavras chaves ele ta errando. alguma ideia de como melhorar o prompt? Ou talvez um modelo LLM melhor pra essa tarefa?
Do meu ponto de vista você sobrecarrega a IA sem necessidade. Antes de cada requisição na IA faria a comparação em um BD, caso não tivesse o resultado mandava para a IA e o resultado mandava para o BD , assim você preserva recursos e ganha em desempenho.
Estou montando um assistente do..what's com.esse objetivo. Quer chegar junto? Manda um dm. Já trabalho empreendendo em tech a mais de 10 anos. Não sou novato. Abraço
Caraca, isso é interessante e poderoso demais! Ainda estou recorrendo ao bom e velho excel, mas isso aí abre muitas possibilidades :o
Hoje parei para fazer algumas tarefas chatas kkkk: investir, fazer controle e cálculos financeiros, além de desenvolver um projeto de PDV com dashboard no Angular e node. E olha, o projeto ficou top demais kkk. Já estou usando para mim e vou tentar aplicar no meu projeto de POS. Valeu, cara!
Sensacional. Parabéns pelo excelente vídeo Rodrigo 👏👏👏👏👏👏👏
@@PauloLemos-y2d Agradecemos, Paulo!
Rodrigo Tadewald tem uma didática fantástica!
Pra variar, baita conteúdo!
Parabéns aí Rodrigo e time Asimov!
@@LeoDabague Ficamos felizes e gratos por isso, Leo!
Caramba, eu não tinha visto ainda um professor brasileiro explicando algo assim, meus parabéns vou começar a acompanhar
@@GiovanneAfonso Seja bem vindo, Giovanne! Conte conosco.
Cara vou fazer isso urgente! Que excelente. Estudo Ciência de Dados e nunca fiz isso 😅
Eu me inscrevi esses dias, hoje tive que me inscrever de novo por algum motivo...
Conteúdo interessante e bem explicado.
@@turingg Seja muito bem vindo! Conte conosco.
Cara tenho me aprofundado muito na área de análise de dados, já trabalho na área, mas isar I.A, de preferência LLM Local, é algo impressionante.
Muito bom, você é top
Excelente vídeo. Usei essa primeira parte do código de abrir arquivos em uma pasta. Eu não conhecia. Adaptei pro meu projeto. Depois de algumas adaptações, caiu como uma luva. Melhor que o pd.read_csv()
Esse vídeo quebrou uma “objeção” que eu tinha em começar a estudar e aprender a usar LLMs. Não tenho uma boa máquina ainda e não queria me inscrever pra plataforma de vcs sem ter um bom pc pra por em prática os conteúdos . Porém não me deixaria pobre e estou mto disposto a pagar por hora enquanto estiver aprendendo e ainda não puder comprar a máquina.
Seria interessante vcs fazerem um reels/shorts deixando isso claro. Ja vi um parecido mas era no sentido de ter um servidor e não abordava essa questão em específico, acredito que como eu existem várias pessoas com interesse em aprender mas que deixam de lado pelos motivos que escrevi acima. De resto parabéns pelo conteúdo de altíssimo nível, não vejo a hora de me tornar aluno de vcs nos próximos meses.
@@nataoph Será muito bem vindo! Lembrando que teremos a Black em novembro, uma excelente oportunidade para você iniciar os estudos conosco.
Agradecemos pela sugestão e pelo seu feedback, é importante para nós. Conte conosco!
Cara, tô devorando seus conteúdos. Comecei agora a noite o curso de básico de python.
Fiz uma facul de humanas mas sempre curti tecnologia e agora tô me inserindo no mercado de tecnologia fazendo integrações low code, mas quero me especializar mais nessa parada.
Uma dificuldade que ainda sinto, justamente por não ter um background recente nessa área, é a forma de raciocinar e resolver certas questões, mas vou pegando isso com o tempo.
Seus projetos tão me inspirando bastante a estudar, porque neles dá pra ter uma dimensão real de como aplicar conceitos pra fazer projetos que podem fazer a diferença, tanto no trabalho, quanto na vida pessoal.
Excelente conteúdo! Te agradeço demais! Sucesso!
@@VinyPM11 Ficamos felizes e gratos por isso, Viny! Continue contando conosco.
Já pensou em ter essa IA toda configurada e associada à aplicativos de gestão de financeira? Se cada usuário pudesse treinar individualmente sua IA por meio do chat para fazer a classificação dos lançamentos de forma automática? Acho que essa ideia vale ouro e certamente será disponibilizada no mercado em breve.
@@joaomesquita0 ótima visão. Eu vejo até que muitos sistemas cheios de botões e formulários, possam ser substituídos por uma interface de conversação.
Show...Me ajudou muito❤
@@leilafernandes254 ficamos felizes por isso!
"...Ah nao vou usar ChatGPT" Azar o dele, pois outro vai usar e vai entrega o projeto 10x mais rapido e provavelmente melhor. Tecnologia é pra ser usada! Muito bom o conteúdo!
excelente exemplo. Sabe se é possivel padronizar a descrição de materiais e avaliar, baseado nesa descrição se os materiais são "parecidos" e poderiam ser os mesmos?
Meu projeto final da Pós, é isso, só que analisando as faturas do cartão de crédito.
Mano, eu consegui fazer o chatgpt manipular dataframes pra mim, vou até pegar a lista de exercícios do seu curso para testa-lo. Tipo , eu criei um chatbot com streamlit , ele carrega o dataframe, o chatgpt tem consciência desse dataframe , então eu qdo quero manipular o df, eu utilizo um prefixo "!" sobre o que eu quero fazer, então o chatgpt trabalha com um copy desse df e consegue manipular a planilha e ela é renderizada em tempo real.
Tipo, eu digo "!exclua todos os valores NaN" , então o chatbot entende que isso é um comando e que deve detectar o código feito pelo chatgpt . Como ele identifica? O código é feito em markdown, então ele detecta o markdown , passa pra uma função que analisa esse código antes de roda-lo , executa o código com o "exec" e a nova planilha é renderizada no chatbot em uma coluna diferente é claro.
Poxa, excelente case! Parabéns!!
Doideira
@@cr7raposo você delegou a manipulação do df pro gpt ou ele só retorna o comando e você executa via código? Estou exatamente nessa parte. Mas não tinha pensando em o gpt mudar o df. Na verdade não saberia nem como fazer isso. Se puder dar uma luz, agradeço.
@@GabrielDevmagic a solução descrevi no meu comentário . Eu deleguei isso pro chatgpt. Agora estou trabalhando em formas de armazenar esses dataframes modificados na memória e ter acesso a eles através da sidebar utilizando checkbox . Vou tentar por ele pra fazer dashbords tbm.
@@cr7raposo mas aí você jogou ele como formato csv e mandou retornar em csv e carregou no df novamente?
No caso é um volume pequeno de dados né.
Pensei em adaptar o seu ensino aqui para o Google Colab. Acha possível ou não vale a pena eu gastar minha pestana? Eu faço toda a contabilidade da família desde que perdi minha mãe, mas to fazendo isso com Regex, logo... tá chato já. Hahaha! Parabéns pelo conteúdo, gostei bastante.
Utilizando o da groq eu nao consegui por causa do limitador de tokens agora com o da OpenAI eu consegui fazer isso contudo algumas categorias ficaram um pouco erradas, mas realmente é muito insano fazer isso já sou aluno e seria muito foda ter mais projetos desse tipo na plataforma.
Muito interessante! Quero testar sim!
Se adicionar subcategorias atrapalha muito a categorização?
É possível passar um modelo transações categorizadas de exemplo?
Se eu quiser recusar a classificação dada para uma transação , é possível escolher manualmente a classificação dela?
Fico na dúvida se não seria bom criar um googlesheets de apoio para facilitar a troca de categorização.. ou no dashboard python seria possível fazer essa classificação como se estivesse mexendo em uma planilha ( imagino que para mudar várias ao mesmo tempo pode ser mais fácil assim)..
E a última dúvida. Conhecem como funciona os dashboards dos BIs Qliksense e Powerbi? Onde ao clicar com o mouse, todas as seleções já automaticamente refletem os filtros usados. Qual biblioteca em Python se assemelharia mais a esse comportamento?
Ótimo treinamento, parabéns.
É possível ler notas de corretagem em formato PDF armazenar para usar esse processo? Ate hoje nao achei uma forma eficiente para fazer isso😊
Olá! É possível sim. O Python/Langchain possuem diversas formas de trabalhar com arquivos PDF (mesmo os mais bagunçados). Pode dar uma pesquisada em PyPDF e técnicas avançadas de RAG para isto (temos cursos sobre isto também). Abraços
Poxa comigo nao deu muito certo, ele nao categoriza muito bem nao. Ainda tentei adicionar umas palavras chaves para cada um. é uma atividade complexa para dados reais com nomes como mepayfinancial , pix para jorge, etc hahaha. Mas mesmo com palavras chaves ele ta errando. alguma ideia de como melhorar o prompt? Ou talvez um modelo LLM melhor pra essa tarefa?
sera que tem como pegar e colocar uma pasta para mes e colocar varios extratos de varios bancos dentro de cada mes e ele analisar?
Uma dúvida, eu tenho o ollama instalado, localmente. Consigo usar ele de boa para esse projeto?
Oi, Leandro! Consegue sim, usando o ChatOllama, do Langchain. Abraços.
Programar em 2014: Stack Overflow.
Programar em 2024: Tab, Tab, Tab (Codeium)
Aproveitar a tecnologia a nosso favor.
Como ele faz para rodar tudo de uma vez ? Usa code runner ?
Uso o metodo batch, do langchain
Quero fazer exatamente isso. Mas gostaria de conectar direto em uma API do nubank... Bem chatinho porque não tem documentação
Tem que ter coragem pra colocar uma IA/LLM pra ler (e aprender) usando suas finanças pessoais 😅
Eu pensaria duas vezes antes de fazer isso.
Ele está usando apenas o modelo e está na máquina dele, ele não está usando a API, ou seja, as informações sensíveis não saem da máquina local dele.
Do meu ponto de vista você sobrecarrega a IA sem necessidade. Antes de cada requisição na IA faria a comparação em um BD, caso não tivesse o resultado mandava para a IA e o resultado mandava para o BD , assim você preserva recursos e ganha em desempenho.
Com certeza é uma arquitetura otimizada... mas o objetivo do vídeo foi apenas apresentar uma opção, e não um sistema robusto. Abraços!
Tenho até medo de fazer isso 🫣
Estou montando um assistente do..what's com.esse objetivo. Quer chegar junto? Manda um dm. Já trabalho empreendendo em tech a mais de 10 anos. Não sou novato. Abraço
Opa, aqui no youtube não tem DM, estou fazendo algo parecido mas pensando em advocacia
Opa. Sou dev python em AI e aluno da comunidade ASIMOV
Se quiser meu contato @matheusbnas