Conteudo mais completo do Brasil. Inclusive, unico tecnico de verdade ensinado por quem entende. O resto é hype, surfistas de hype com termos bonitos mas que não entendem nada do que estão fazendo.
a informação do toque não é passada de neuronio por neuronio até o cérebro, é enviado um impulso nervoso por nervos até o cérerbo e lá sim começa a ser processado pelos neurônios, por exemplo é como se o primeiro neuronio percebe q foi um toque, o proximo localiza q foi nos membros superiores e o próximo localiza q foi na mão...
pode estudar os dois, tanto python para o backend, requisições e treinamentos dos modelos quanto JS para facilitar a interação com a IA através de interfaces.
@@v1cferr na verdade tenho focado nas duas linguagens, já programo em NodeJS a anos e para minha surpresa python pro backend é mais produtivo e simples ❤️
Duas observações: o crescimento da taxa de acerto das IA's não pode realmente ser linear. Avançar de 50% de acerto para 60% é mais fácil do que avançar de 70% para 80%, que por sua vez é mais fácil do que avançar de 80 pra 90%. O mesmo acontece com relação por exemplo ao rendimento de uma turma de escola, ou o processo de purificação do ouro ou de enriquecimento do uranio. Quanto mais próximo de 100% se aproxima, mais difícil se torna avançar, então a rigor não se trata de limite especifico do modelo, é um comportamento geral, mas trata-se claro de se buscar formas mais eficientes que permitam alcançar o resultado mais rapidamente. Outro detalhe a se observar é que o problema da IA com a taxa de emprego não é especifico dela. A tecnologia sempre aumenta a produtividade, a IA é só mais uma ferramenta avançada que acelera mais ainda o processo. Quando maior a produtividade menor o valor da nossa mão de obra. Mão de obra menos qualificada ganha menos, mais qualificada ganha mais. Mas o aumento da tecnologia pode fazer com que mesmo as mais qualificadas sejam mais desvalorizadas. Então temos que nos qualificar mais, investir mais tempo e dinheiro em qualificação para tentar recuperar o que perdemos. Na época que Lula era metalúrgico, um homem sozinho com segundo grau seria capaz de manter uma família em boas condições financeiras. Hoje, pai e mãe, tem que trabalhar, serem bem qualificados e terem menos filhos para ter talvez o mesmo padrão. Quanto valerá o trabalho de um motorista profissional quando os carros autônomos estiverem nas ruas? Ah, sim, eles farão outras coisas. Mas não terão que se qualificar? e haverá tempo para isso? Viverão de salario desemprego? IA's superinteligentes dirigirão nossos carros, serão a mente dos robôs. Nesse contexto o único limite real que consigo ver é a nossa capacidade de nos antecipar e nos prepararmos em tempo hábil para competir num mundo com maquinas cada vez mais inteligentes e produtivas.
Refleti bastante sobre isso ontem também, Acredito que a única solução pra isso Seja uma Renda Básica Universal Estipulada pelos Governos. Porque não tem pra onde correr, A Esmagadora Maioria vai ficar pra trás, Hoje mesmo nem nas Profissões mais básicas temos profissionais qualificados, Apenas uma Pequena Mínima Fração que se destaca. O Capitalismo atual já mostrou suas falhas, será preciso muitas reformas.
A reflexão é interessante, mas parece que parte do pressuposto de que a evolução cognitiva da IAs estão conectadas com a escala humana, n me parece fazer sentido essa conexão, se fizer sentido estamos diante de uma descoberta de inteligência geral o o ser humano sendo o limite dela.
@@raulcamposnascimento, o crescimento das IAs sempre estará limitado ao crescimento humano, pois elas estão adstritas à matemática. Achar que uma IA vai desenvolver um disciplina intelectual própria é um grande exagero de uns que até publicam vídeos na internet com “IA transcendental”.
Quando cursei Ciência da Computação, há cerca de 20 anos, tudo o que temos hoje de inteligência artificial era considerado ficção científica. Nas disciplinas de redes neurais, processamento de linguagem natural e processamento de imagens, imaginava-se que algo semelhante ao ChatGPT, aos geradores de imagem ou aos softwares que detectam elementos nas imagens fosse impossível. É incrível ver como, nessas duas décadas, o impossível se tornou realidade. Mesmo conhecendo as teorias por trás dessas tecnologias, a evolução continua a me surpreender.
Cara, impressionante como vc sintetizou um mundo em poucos minutos e com uam didática fascinante, digno de um professor com anos e anos e licenciatura. Parabéns pelo trabalho! Fiz meu mestrado em IA, estudei tudo que foi mencionado e a clareza, objetividade e simplicidade que vc colocou deixou o tema acessível a todos
Muito bom Rodrigo!! Ficou excelente essa trajetória do neurônio até os transformers!! E inclusive esse ponto limite das "alucinações" como o ponto focal que travou tudo!! Valeuuuuuuuuu!!
É de explodir a cabeça, no bom sentido, é claro. Uma das melhores aulas que eu vi até hoje. Um assunto dos mais complexos explicados em tão pouco tempo e de forma que um leigo (uma pessoa não especialista) consegue entender. Meus sinceros agradecimentos. Vou compartilhar na minha rede.
Sensacional aula, prezado. Opiniões abalizadas como essas so vídeo são muito bem vindas em um ambiente onde a filtragem entre ensinamentos e propagandas é bem difícil.
Meu primeiro contato com o assunto redes neurais artificiais foi no ano de 2002 no mestrado de engenharia química. O algoritmo consiste basicamente em ajustar um polinômio usando dados de entrada e de saída (resultados esperados).
Assisti a todo o vídeo. Parabéns pelas explicações dadas. O futuro próximo, pelo visto, está na criação de agentes com LLMs no núcleo; o futuro remoto está na construção de novas arquiteturas que melhorarão ainda mais as LLMs.
Ver como os modelos de i.a vem evoluindo nessa década chega a ser bem gratificante. O meu medo é que esse avanço das inteligências artificiais chegue a um ponto onde ele se retro-alimenta e que ele possa atingir uma singularidade, onde ias criam outras ias com base em outras ias. Se isso acontecer, chegara um ponto onde a humanidade tera criado um deus a sua imagem e semelhança.
4:35 a informação do toque não é passada de neuronio por neuronio até o cérebro, é enviado um impulso nervoso por nervos até o cérerbo e lá sim começa a ser processado pelos neurônios, por exemplo é como se o primeiro neuronio percebe q foi um toque, o proximo localiza q foi nos membros superiores e o próximo localiza q foi na mão...
Asimov, acho que você está certo em suas previsões com o Agente. Creio que ajudaria muito se as complexidades do mundo real pudessem ser listadas para serem acrescidas ao Agente. Sua explicação foi brilhante!
Muito bom, parabêns, bem explicado, bem detalhado, um iniciante, uma pessoa com pouco conhecimento técnico entenderá bem (eu por exemplo), obrigado pela dedicação e capricho, assunto interessante, dificil achar videos deste nivel...
Assisti ao vídeo completamente - algumas vezes até tive de voltar pra entender. Não conheço muito sobre o tema, mas gostei muito da estrutura do vídeo e da tua apresentação. Parece um trabalho de conclusão. Parabéns
Não vi se você já tem, mas seria interessante ouvir a interpretação de vocês sobre a arquitetura dos Transformers. Nem que seja um vídeo comentando os vídeos do 3blue1brown
Está nos planos. O problema é que um vídeo como esse exigiria que criássemos antes uma playlist bem longa sobre todos os fundamentos de redes neurais no detalhe ):
bem interessante o vídeo, e principalmente o ponto abordado sobre a limitação das arquiteturas. O contraponto que eu colocaria talvez é que, será que a partir de agora não entramos num momento em que as próprias LLMs vão acelerar muito mais este processo, de forma que o gap entre o surgimento de arquiteturas cada vez mais eficientes fique cada vez menor do que vinha sendo até então?
Incrível o video Rodrigo! Gostaria de ressaltar sobre o uso das redes sociais para o treinamento de modelos de ia (como utilizado pelo fediverso da meta, um dia no futuro quem sabe em uma "realidade alternativa como o metatarso (risos)", abordar o assunto com uma bagagem de peso (de dez anos de experiência) seria de grande importância para este início da construção de LLMs pessoais, faz um video sobre o assunto 🧡 Ah e discordo da parte de Engenheiros de dados, acredito que se precisam de dados, de pessoas "dispostas" a deixar a vida + pública (para imaginar longe, Aldouls Huxley), onde dados seriam treinados com a realidade imaginada deste século. Tmj 👊
Acredito que os llm ainda vão avançar muito principalmente com a abordagem Q* onde as respostas são avaliadas e as melhores são rankeadas e serão mais escolhidas. O principal problema que vejo pra um salto de qualidade é que o modelo não aprende conosco. De alguma forma modelo tem que substituir o peso dos neurônios após alucinar e deve ter priorização no contexto, evitando que se confunda quando recebe um grande texto. A dificuldade aí é o modelo caixa preta onde o pesquisador não consegue saber qual neurônio faz o que o que inviabiliza a otimização de um modelo já treinado
Excelente didática, Rodrigo! Gostaria de te dar um feedback sobre esse tipo de conteúdo mais longo: é esclarecedor e oferece um direcionamento bem fundamentado. No meio dessa avalanche de informações, tem sido difícil encontrar conteúdo que realmente agregue valor. A curadoria que você faz é excelente, parabéns! Uma sugestão seria realizar lives sobre esses temas.👏👏
Fico pensando como seria neuroplasticidade artificial , permitir novos adaptação Dados ao mesmo tempo manter respeito Dados antigo, redes neurais adultos ser complexo do que bebê, além pequeno atualização constante longo dia e dia, permitir lembrar tudo decidir algo
@@AsimovAcademyBom dia. No futuro, será possível existir um aplicativo personalizado para cada pessoa, cuja funcionalidade seja entreter e acessar automaticamente sites gratuitos para exibir o melhor conteúdo com base no gosto do usuário ?A ideia é que o comando, em vez de ser por voz, seja mais fácil, como o apertar de um simples botão ou play.
Esse conceito envolve a criação de um sistema altamente inteligente e adaptativo, que aprende continuamente as preferências e interesses do usuário. O aplicativo poderia usar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e inteligência artificial para selecionar e personalizar o conteúdo exibido, oferecendo uma experiência de entretenimento otimizada.(resposta do chat GPT)
Muito bom o vídeo! Tenho acompanhado um canal que fala muito sobre isso, do Paulo Cacella. Parece que a IA já tem algum tipo de raciocínio segundo ele, talvez até consciência, um tipo de emergência. Ele acredita que em 5 anos já teremos uma AGI. O vídeo abaixo é uma demonstração incrível disso: ua-cam.com/video/HVcJFdCWQpI/v-deo.html Conteúdo é denso, mas tem boas considerações e reflexões em 2:32:50 em diante. Tem muito mais vídeos interessantes sobre o tema no canal.
eu deixei o deslike pois como uma pessoa inteligente estou a meio de levar uma ideia como verdadeira e falsa quando vejo uma pessoa adotando uma ideia como o argumento 100% valido sendo que tudo a de entender sobre um argumento é especulação levar como verdade algo me trás desconforto e esse vido me incomodou quando ele adotou o argumento como verdade absoluta
Numa era tão rica em conhecimentos, a IA se torna uma FERRAMENTA indispensável.
Conteudo mais completo do Brasil. Inclusive, unico tecnico de verdade ensinado por quem entende. O resto é hype, surfistas de hype com termos bonitos mas que não entendem nada do que estão fazendo.
a informação do toque não é passada de neuronio por neuronio até o cérebro, é enviado um impulso nervoso por nervos até o cérerbo e lá sim começa a ser processado pelos neurônios, por exemplo é como se o primeiro neuronio percebe q foi um toque, o proximo localiza q foi nos membros superiores e o próximo localiza q foi na mão...
@@wsapalas Sim, mas o que tem a ver com o comentário acima, mano?
Tenho o canal do Sandeco também, ele é professor e pesquisador sobre o tema.
eu larguei o js para estudar o python e suas vertentes, e estou apaixonado por esse mundo de IAs e LLMs, pra mim que tenho TDAH é um mundo facinante.
pode estudar os dois, tanto python para o backend, requisições e treinamentos dos modelos quanto JS para facilitar a interação com a IA através de interfaces.
@@v1cferr na verdade tenho focado nas duas linguagens, já programo em NodeJS a anos e para minha surpresa python pro backend é mais produtivo e simples ❤️
Duas observações: o crescimento da taxa de acerto das IA's não pode realmente ser linear. Avançar de 50% de acerto para 60% é mais fácil do que avançar de 70% para 80%, que por sua vez é mais fácil do que avançar de 80 pra 90%. O mesmo acontece com relação por exemplo ao rendimento de uma turma de escola, ou o processo de purificação do ouro ou de enriquecimento do uranio. Quanto mais próximo de 100% se aproxima, mais difícil se torna avançar, então a rigor não se trata de limite especifico do modelo, é um comportamento geral, mas trata-se claro de se buscar formas mais eficientes que permitam alcançar o resultado mais rapidamente. Outro detalhe a se observar é que o problema da IA com a taxa de emprego não é especifico dela. A tecnologia sempre aumenta a produtividade, a IA é só mais uma ferramenta avançada que acelera mais ainda o processo. Quando maior a produtividade menor o valor da nossa mão de obra. Mão de obra menos qualificada ganha menos, mais qualificada ganha mais. Mas o aumento da tecnologia pode fazer com que mesmo as mais qualificadas sejam mais desvalorizadas. Então temos que nos qualificar mais, investir mais tempo e dinheiro em qualificação para tentar recuperar o que perdemos. Na época que Lula era metalúrgico, um homem sozinho com segundo grau seria capaz de manter uma família em boas condições financeiras. Hoje, pai e mãe, tem que trabalhar, serem bem qualificados e terem menos filhos para ter talvez o mesmo padrão. Quanto valerá o trabalho de um motorista profissional quando os carros autônomos estiverem nas ruas? Ah, sim, eles farão outras coisas. Mas não terão que se qualificar? e haverá tempo para isso? Viverão de salario desemprego? IA's superinteligentes dirigirão nossos carros, serão a mente dos robôs. Nesse contexto o único limite real que consigo ver é a nossa capacidade de nos antecipar e nos prepararmos em tempo hábil para competir num mundo com maquinas cada vez mais inteligentes e produtivas.
Refleti bastante sobre isso ontem também, Acredito que a única solução pra isso Seja uma Renda Básica Universal Estipulada pelos Governos.
Porque não tem pra onde correr, A Esmagadora Maioria vai ficar pra trás, Hoje mesmo nem nas Profissões mais básicas temos profissionais qualificados, Apenas uma Pequena Mínima Fração que se destaca.
O Capitalismo atual já mostrou suas falhas, será preciso muitas reformas.
A reflexão é interessante, mas parece que parte do pressuposto de que a evolução cognitiva da IAs estão conectadas com a escala humana, n me parece fazer sentido essa conexão, se fizer sentido estamos diante de uma descoberta de inteligência geral o o ser humano sendo o limite dela.
@@raulcamposnascimento, o crescimento das IAs sempre estará limitado ao crescimento humano, pois elas estão adstritas à matemática. Achar que uma IA vai desenvolver um disciplina intelectual própria é um grande exagero de uns que até publicam vídeos na internet com “IA transcendental”.
Quando cursei Ciência da Computação, há cerca de 20 anos, tudo o que temos hoje de inteligência artificial era considerado ficção científica. Nas disciplinas de redes neurais, processamento de linguagem natural e processamento de imagens, imaginava-se que algo semelhante ao ChatGPT, aos geradores de imagem ou aos softwares que detectam elementos nas imagens fosse impossível. É incrível ver como, nessas duas décadas, o impossível se tornou realidade. Mesmo conhecendo as teorias por trás dessas tecnologias, a evolução continua a me surpreender.
Aula básica pra qualquer entusiasta em IA. Muito boa sua didática!
Cara, impressionante como vc sintetizou um mundo em poucos minutos e com uam didática fascinante, digno de um professor com anos e anos e licenciatura. Parabéns pelo trabalho! Fiz meu mestrado em IA, estudei tudo que foi mencionado e a clareza, objetividade e simplicidade que vc colocou deixou o tema acessível a todos
Que maravilhoso seu feedback. Ficamos muito felizes e gratos por isso. Desejamos sucesso e que continue contando conosco.
Muito bom Rodrigo!! Ficou excelente essa trajetória do neurônio até os transformers!! E inclusive esse ponto limite das "alucinações" como o ponto focal que travou tudo!! Valeuuuuuuuuu!!
É de explodir a cabeça, no bom sentido, é claro. Uma das melhores aulas que eu vi até hoje. Um assunto dos mais complexos explicados em tão pouco tempo e de forma que um leigo (uma pessoa não especialista) consegue entender. Meus sinceros agradecimentos. Vou compartilhar na minha rede.
Sensacional aula, prezado.
Opiniões abalizadas como essas so vídeo são muito bem vindas em um ambiente onde a filtragem entre ensinamentos e propagandas é bem difícil.
Os tais "agentes" só conhecia de ouvir falar, mas sua explicação, mesmo vapt vupt, deixou tudo mais claro.
Muito bom vídeo, é bem raro essa qualidade de informação no UA-cam br
Ficamos felizes e gratos por isso, Alex. Conte conosco!
Concordo que estamos na era do agentes. E acredito que seja um passo necessário para atingir a tão sonhada singularidade.
Meu primeiro contato com o assunto redes neurais artificiais foi no ano de 2002 no mestrado de engenharia química. O algoritmo consiste basicamente em ajustar um polinômio usando dados de entrada e de saída (resultados esperados).
Excelente vídeo! Eu já sabia alguma coisa pro cima, mas com a sua explicação as coisas ficaram mais claras
Ficamos felizes por isso. Continue contando conosco!
Que vídeo fantástico. Você abriu os meus olhos sobre muitas coisas. Parabéns pelo seu trabalho. E muito obrigado!
Ficamos felizes e gratos por isso. Conte conosco!
Caramba! Vou te maratonar.
Ótima explicação, tirou todas as minhas dúvidas. Obrigado
um ótimo video, para que as pessoas possam entender e compreender cada uma dentro das suas capacidades.
+1 inscrito.
Seja muito bem vindo, Douglas. Conte conosco!
Incrível! Parabéns! Em breve farei parte da Asimov Academy... vocês demonstram muita competência!
Assisti a todo o vídeo. Parabéns pelas explicações dadas. O futuro próximo, pelo visto, está na criação de agentes com LLMs no núcleo; o futuro remoto está na construção de novas arquiteturas que melhorarão ainda mais as LLMs.
Ficamos felizes que tenha gostado, Urlan. Conte conosco!
Ver como os modelos de i.a vem evoluindo nessa década chega a ser bem gratificante. O meu medo é que esse avanço das inteligências artificiais chegue a um ponto onde ele se retro-alimenta e que ele possa atingir uma singularidade, onde ias criam outras ias com base em outras ias. Se isso acontecer, chegara um ponto onde a humanidade tera criado um deus a sua imagem e semelhança.
Parabéns pelo trabalho que é primoroso! A cada vídeo seu eu fico mais inclinado a fazer o curso de vocês.
Ficamos felizes e gratos por isso, Fabio. Nos chama no whatsapp para que possamos te apresentar os cursos. Nosso WhatsApp é: wa.me/555197100833
4:35 a informação do toque não é passada de neuronio por neuronio até o cérebro, é enviado um impulso nervoso por nervos até o cérerbo e lá sim começa a ser processado pelos neurônios, por exemplo é como se o primeiro neuronio percebe q foi um toque, o proximo localiza q foi nos membros superiores e o próximo localiza q foi na mão...
Sim, mas o que tem a ver com o comentário acima, mano?
Asimov, acho que você está certo em suas previsões com o Agente. Creio que ajudaria muito se as complexidades do mundo real pudessem ser listadas para serem acrescidas ao Agente. Sua explicação foi brilhante!
Conteúdo sensacional! O nível de conhecimento em detalhes é surreal!!!
Agradecemos, Matheus. Conte conosco!
Muito bom, parabêns, bem explicado, bem detalhado, um iniciante, uma pessoa com pouco conhecimento técnico entenderá bem (eu por exemplo), obrigado pela dedicação e capricho, assunto interessante, dificil achar videos deste nivel...
Explicou tudo de uma forma muito objetiva e sucinta! Parabéns pelo vídeo, ganhou mais um inscrito. (:
Agradecemos, Tiago. Seja muito bem vindo!
Vocês são os melhores!! Em breve farei parte da Asimov!!
Conteúdo magnifico, muita qualidade e informações realmente relevantes, muito obrigado!
Ficamos felizes e gratos por isso, Rafa. Conte conosco!
Conteúdo com muito valor, parabéns!!👏🏻👏🏻👏🏻
Agradecemos, Guilherme. Conte conosco!
O vídeo mais lucido que assisti sobre IA nos ultimos anos!
Vídeo fascinante! Quero aprender mais
Muito bom né? Nos chama no whatsapp para que possamos te apresentar a escola. wa.me/555197100833
25:00 - a "arquitetura" não está no somente cérebro. Mas isso extrapola o campo da computação (matemática).
Eu não sou de comentar em vídeos não, mas já assisto os seus a um tempo, e seus conteúdos são de ótima qualidade!! Excelente conteúdo
Ficamos felizes e gratos por isso, Vinicius. Conte conosco!
Assisti ao vídeo completamente - algumas vezes até tive de voltar pra entender. Não conheço muito sobre o tema, mas gostei muito da estrutura do vídeo e da tua apresentação. Parece um trabalho de conclusão. Parabéns
Ficamos felizes que tenha gostado. Conte conosco!
Logo teremos papel higiênico com IA
canaltech.com.br/ces/ces-2020-marca-de-papel-higienico-apresenta-projeto-de-banheiro-inteligente-158712/
Certamente o papel higiênico será substituído. Os vasos sanitários inteligentes já estão se popularizando e eliminam a necessidade do uso do papel.
fiquei surpreso. Até parece fácil.
Parabéns pelo conteúdo. Gostei muito da sua explicação mostrando a realidade do mercado.
Agradecemos, Marcus. Conte conosco!
Sensacional a explicação!!!
Ficamos felizes que tenha gostado.
Não vi se você já tem, mas seria interessante ouvir a interpretação de vocês sobre a arquitetura dos Transformers. Nem que seja um vídeo comentando os vídeos do 3blue1brown
Está nos planos. O problema é que um vídeo como esse exigiria que criássemos antes uma playlist bem longa sobre todos os fundamentos de redes neurais no detalhe ):
bem interessante o vídeo, e principalmente o ponto abordado sobre a limitação das arquiteturas. O contraponto que eu colocaria talvez é que, será que a partir de agora não entramos num momento em que as próprias LLMs vão acelerar muito mais este processo, de forma que o gap entre o surgimento de arquiteturas cada vez mais eficientes fique cada vez menor do que vinha sendo até então?
Incrível o video Rodrigo! Gostaria de ressaltar sobre o uso das redes sociais para o treinamento de modelos de ia (como utilizado pelo fediverso da meta, um dia no futuro quem sabe em uma "realidade alternativa como o metatarso (risos)", abordar o assunto com uma bagagem de peso (de dez anos de experiência) seria de grande importância para este início da construção de LLMs pessoais, faz um video sobre o assunto 🧡
Ah e discordo da parte de Engenheiros de dados, acredito que se precisam de dados, de pessoas "dispostas" a deixar a vida + pública (para imaginar longe, Aldouls Huxley), onde dados seriam treinados com a realidade imaginada deste século.
Tmj 👊
Parabéns pelo vídeo! Uma aula!
Conteúdo extraordinário
Acredito que os llm ainda vão avançar muito principalmente com a abordagem Q* onde as respostas são avaliadas e as melhores são rankeadas e serão mais escolhidas.
O principal problema que vejo pra um salto de qualidade é que o modelo não aprende conosco. De alguma forma modelo tem que substituir o peso dos neurônios após alucinar e deve ter priorização no contexto, evitando que se confunda quando recebe um grande texto.
A dificuldade aí é o modelo caixa preta onde o pesquisador não consegue saber qual neurônio faz o que o que inviabiliza a otimização de um modelo já treinado
Excelente didática, Rodrigo! Gostaria de te dar um feedback sobre esse tipo de conteúdo mais longo: é esclarecedor e oferece um direcionamento bem fundamentado. No meio dessa avalanche de informações, tem sido difícil encontrar conteúdo que realmente agregue valor.
A curadoria que você faz é excelente, parabéns!
Uma sugestão seria realizar lives sobre esses temas.👏👏
Ficamos felizes e gratos por isso, Gabriel. Continue contando conosco!
Excelente explanacao
Explicação simples e clara
Show demais!
Muito bom 👏👏👏👏
Muito bom seu vídeo.
Faz um vídeo sobre as melhores profissões pro futuro.
Parabéns pela explicação.
Parabéns. Consegui entender um pouco.
Seu assistente não conseguiu ver o código poque na hora que ele tirou o print, você tinha colocado o terminal dele na frente.
Sensacional a visão, minha dúvida é com os agentes ou multi agentes , vai acelerar esse processo de uma arquitetura mais moderna de transforme???
Explicação sensacional.
Fico pensando como seria neuroplasticidade artificial , permitir novos adaptação Dados ao mesmo tempo manter respeito Dados antigo, redes neurais adultos ser complexo do que bebê, além pequeno atualização constante longo dia e dia, permitir lembrar tudo decidir algo
Pesquisa sobre o Q*, parece que vai seguir nessa linha. É coisa nova.
prof, estou assimilando conteudo mas minha prioridade é saber qual software é esse quadro?E se tem versao para pc(windows SO)?
Que video maravilhoso
Que video sensacional!!
Ficamos felizes que tenha gostado!
Eu falo disso há 6 meses... Mas nunca botei a mão na massa mesmo.
Seus vídeos são muitoooooooo bons
Ficamos felizes por isso! Continue contando conosco.
Excelente!
parabens muito bom sucesso
Agradecemos, Natanael.
@@AsimovAcademyBom dia. No futuro, será possível existir um aplicativo personalizado para cada pessoa, cuja funcionalidade seja entreter e acessar automaticamente sites gratuitos para exibir o melhor conteúdo com base no gosto do usuário ?A ideia é que o comando, em vez de ser por voz, seja mais fácil, como o apertar de um simples botão ou play.
Esse conceito envolve a criação de um sistema altamente inteligente e adaptativo, que aprende continuamente as preferências e interesses do usuário. O aplicativo poderia usar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e inteligência artificial para selecionar e personalizar o conteúdo exibido, oferecendo uma experiência de entretenimento otimizada.(resposta do chat GPT)
atualmente
@AsimovAcademy é possível existir este conceito atualmente ?
Excelente conteudo
Muito top
Que video top!!!
Mano... da pra fazer uma rede neural no excel.... Será que funciona? kkkk
Você é uma IA?
👏👏👏👏👏👏
Video foda
Agradecemos, Arlan.
g00d
Dá pra rodar facilmente esses agentes no power bi!😂
Muito bom o vídeo!
Tenho acompanhado um canal que fala muito sobre isso, do Paulo Cacella.
Parece que a IA já tem algum tipo de raciocínio segundo ele, talvez até consciência, um tipo de emergência.
Ele acredita que em 5 anos já teremos uma AGI.
O vídeo abaixo é uma demonstração incrível disso:
ua-cam.com/video/HVcJFdCWQpI/v-deo.html
Conteúdo é denso, mas tem boas considerações e reflexões em 2:32:50 em diante.
Tem muito mais vídeos interessantes sobre o tema no canal.
600°
De tanto ver seus vídeos eu acabei comprando o mesmo microfone.... rs Mas óbvio que não vou ter essa voz kkkk
hahahaha muito bom
Bora pra mais um vídeo!
eu deixei o deslike pois como uma pessoa inteligente estou a meio de levar uma ideia como verdadeira e falsa quando vejo uma pessoa adotando uma ideia como o argumento 100% valido sendo que tudo a de entender sobre um argumento é especulação levar como verdade algo me trás desconforto e esse vido me incomodou quando ele adotou o argumento como verdade absoluta
Após o incidente com a CrowdStrike, muitos reconsiderarão a substituição de analistas por inteligência artificial.
IF IF IF IF IF IF = IA