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하하하......sod님 거대 LLM 주식 좀 가지고 계신듯 합니다....ㅋㅋ 안녕하세요 모든 학문의 완성인 "상생"을 30년째 공부하고 있는 증산사상 학도 입니다... 거대LLM은 달러의 무덤이라고 생각 합니다.... 그이유가 절대부자들의 통장속에 잠들고 있든 달러를 전기세와 시설비 등등의 운영비로 실물 경제.... 즉 현장에 뛰어 나오게 만들고 있기 때문 입니다....◀달러 가치의 순간 몰락??? 저의 생각으로는 거대LLM의 선두 주자인 오픈과 제미니는 물론 미국서 운용되고 있는 인공지능 대부분이 잠자는 달러를 필드에 끌어 내고 있다고 생각합니다.... 더 이상 말씀을 드리면 눈치 빠른 투자자분들께서는 좋아라 하시지 않을수 있어니 큰 손 조작에 희비가 엇갈릴수 있는 경제 문제는 말씀 않키로 하겠습니다..... 저는 상생을 완성의 학문으로 보고 있습니다... 상생이 왜? 완성의 학문인가? 일단 현재 일어나고 있는 모든 불미스러운 일들은 상극의 질서 가 빗어낸 현상으로 이 모두는 상생을 대입하면 바로 해답을 구하실수가 있기 때문입니다... 해서 저는 앞 전 시간에도 말씀 드렸든 것과 같이 거대LLM과 sLM은 상생의 관계 즉...어느 한쪽의 일방적인 발전 보다는 둘 다 잘되어야 하고 자연 법칙에 따라 둘 다 잘 될수 밖에 없다고 생각합니다.... 해서 귀에 거슬리는 SOD님의 거대LLM 극찬론에 대해 한 질문 드리겠습니다... 원래 반도체라는 것은 자기가 가진 데이터 모두를 비교해 보고 해답을 낸다고 배웠습니다....◀저는 동양학 전공이라는 점 이해 바랍니다.. 해서 NO보다는 YES 대답이 더 빨리 나온다고 배웠습니다.... 이유를 모르시는 구독자분들을 위해 자세한 설명을 드린다면.... 인공지능이 가지고 있는 데이터 중 해답을 찾으면 바로 답변을 해서 시간이 줄지만 만약 가지고 있는 데이터에서 바라는 해답이 없다면... 가지고 있는 데이터 전부를 뒤진후에 NO를 표시 하는 것이 인공지능 이기 때문 입니다.... 이점을 잘 생각해 본다면 거대LLM 은 규모가 커지면 커질수록 답변이 늦을 수 밖에 없다란 결론이 나오는 것입니다... 그리고 거듭 강조 하지만 상극의 질서 속에서 형성된 데이터는 반드시 한쪽만 이기게 되어져 있습니다... 해서 상극의 데이터는 양쪽을 다 만족 시킬수 없기 때문에 무조껀 충돌이 일어날수 밖에 없는 구조로 되어져 있습니다 자세한 예는 읽어시는 분들의 지적 능력을 무시 하는 것 같아 생략하겠습니다.... 해서 거대LLM은 커지면 커질수록 오류와 운영비와 관리비와 효율 문제 때문에 시스템 반도체를 더욱 필요로 할 수 밖에 없는 구조를 가지고 있습니다..... 반대로 온디바이스는 한정된 데이터 때문에 일정 이상의 정밀한 답변은 구현이 불가 합니다... 해서 저는 거대LLM과 sLM의 상생을 주장합니다.... 앞선 시간에 삼성이 잘한다고 한것은 .....세계 큰손들의 주가 평가 절하등의 이유도 포함해서 드린 말씀이지 삼성 주식을 추천 한다 란 말씀은 절대 아닙니다....◀제 개인 생각으로는 이미 주식이란 큰 자본에 의해 좌우지 되기 때문에 기업의 장래나 발명품 등을 보고 투자 한다는 것은 바보들이나 하는 짓이라 생각합니다..... 그리고 테슬라의 인공지능은 실시간 사진을 찍어서 분석을 해서 방향을 선택하는 방식으로 0.00초를 다투는 고속 자율주행서는 사깃꾼 소릴 들을 수 밖에 없습니다... 해서 우리는 왜 머스크가 기존의 상극 데이터인 "생성형 인공지능"의 방식을 버리고 사진을 택하게 되었는가를 생각해 봐야 합니다.... 기존의 자율주행은 라이다를 통해 저 멀리 서 다가오는 차량 또는 물체를 분석해서 기존에 있든 데이터와 비교 분석해서 결정을 내립니다.... 즉...저쪽 차가 왼쪽길로 오니 내 차는 오른쪽으로 가야한다 란 경정을 내리는 것입니다.... 하지만 간혹 아주 간혹이지만 저쪽 운전자가 졸았거나 아니면 아주 가능성이 없는 일이지만 상식보다 반대로 행동하시는 분들이 간~혹 있습니다.... 예를들면 보통사람들은 위험을 감지하면 속도를 낮추는것이 일반적인데 간혹 정말 간혹... 오히려 속도를 올리시는 이상한분들이 계십니다.... 이런것은 기존의 라이다로 학습해서 기존의 데이터에 대입해서는 답을 구할수 가 없습니다.... 해서 일론 머스크가 행동으로 인공지능을 학습시키다가 발견한것이 바로 실시간의 동작이 중요하다... 즉 상대가 미친짓을 해도 실시간 사진으로 분석을 해서 판단을 하면 대처가 된다란 결론에 도달하게 되었든 것입니다 그래서 지금 오픈AI와의 법정 전투가 바로 기존의 데이터 가 틀렸다 지금 현재 일어나는 상황으로 인공지능을 가르쳐야 지구 종말이 없다란것으로 법정 싸움을 붙고 있는 것 입니다... 더 설명 드리면 인공지능의 행동을 실시간 파악을 한다면 적어도 인류를 공격하기 전에 알수 가 있다 란 논리 입니다.... 하지만 앞서 말씀 드린것 같이 현재 서양의 인공지능 개발팀들은 상생을 모르기 때문에 둘 다 필요하다란것을 깨닫기 까지는 시간이 더 걸릴것이라고 개인적으로 판단하고 있습니다..... 이상은 "증산사상을 통해본 현재의 인공지능을 나름 분석한 내용으로 개인 생각이니 실제와는 차이가 날수 도있다란 사실 밝혀 드립니다....참고로 저는 영어는 알파벳 정도만 아는 실력으로 원문은 커녕 영어로 된 반도체의 기본원리도 이해를 못합니다.... 해서 증산사상으로 본 결론적 말씀입니다... 자율주행이 성공 할려면 지금의 방식으로는 한계가 있고 가장 간단한 방법은 자율주행 끼리의 소통입니다... 즉 ....주변에서 같은 방향으로 움직이는 차들끼리 서로 정보를 주고 받고 한다면 교차로등이나 차선도 별 필요 없이 사고없이 소통이 가능하지 않겠습니까??.... 이 방식은 통신만 원할 하다면 아주 작은 sLM으로도 충분히 구동이 가능합니다 .... 왜냐면 자동차란 속도를 조절 할 수 있기 때문 입니다..... 대신 현재의 구형차에도 싼 가격의 자율주행 시스템을 공급해서 사람 운전자를 없애야 합니다 이것보다 더 간단한 문제는 자동차 말고 드론의 활용 입니다... 하지만 이문제는 기존의 자동차 회사들의 반대인 상극의 질서 때문에 시간이 더욱 걸릴 것 같습니다.... 일단 드론을 이용하면 전후좌우만 있는 도로 보다는공중이란 이점 때문에 충돌 상황시 피할곳이 상하를 따져서 각도 까지 이용한다면 엄청 많아 집니다... 그리고 보행자등의 장애물 수도 엄청 줄어들어 하늘의 길만 잘 만들어 준다면 급 발진 같은 오류가 없다면 사고 날일은 없다고 생각합니다...왜냐???....드론은 정밀히 움직이는 기계이기 때문입니다 마지막으로 한 말씀만 더 올리고 끝내겠습니다.... 오늘 우연히 접한 내용에 아직까지 밤늦께 공부시키시는 학부모님들 계신것 같습디다... 인공지능이 실생활아 들어 온지 2년 남짓 되었습니다... 하지만 현재는 사람의 지능을 능가하는 AGI를 논하고 있습니다.... 지금의 학생들이 직업을 가질 10년후에 까지..... 졸업장을 따지는 나라는 분명 시대에 덜떨어진 나라임에는 틀림이 없을것 같습니다.... 그리고 지금은 의식주가 해결 된 시대 입니다.... 그 해결의 주역은 바로 기계입니다...... 아무런 생각도 못하는 고철 덩이가 인간의 의,식,주를 해결해주었다란 사실에 명령만 내리면 모든것 을 다 처리해 줄 수 있는 기계를 우리는 접하고 있습니다.... 이런시대에 그렇게 상극의 질서만 고집 하시는 분들께서 ....남들보다 한발 앞선 생각은 하시지 못하시고.... 아직 까지 돈이 전부다 를 외치시는 분들......하룻밤 정도는 시간 을 내시어 과연 내가 하고 있는 판단이 옳은 것인가를 심사숙고 해 보실 필요가 있다 라고 생각합니다........이상 입니다
영상 4분 20초부터 SOD가 기술적인 내용을 다루고 있는데, 요악하면, 테슬라는 이미 차량 내부에 고성능 하드웨어와 온디바이스 AI를 갖추고 있다. 하지만 아무리 고성능 온디바이스 AI라 해도, 단일 고성능 하드웨어만으로는 대규모 고성능 GPU와 CPU를 사용하는 데이터센터의 연산 능력을 구현하기에는 공간적, 비용적 한계가 있다. 따라서 에스오디는 테슬라가 FSD 성능을 향상시키기 위해 실시간 클라우드 서버 서비스를 고려할 수 있다고 생각한다. 그러나 클라우드 서버를 사용할 경우 네트워크 상황과 데이터의 용량에 따라 '레이턴시'(데이터 송수신 지연)가 발생할 수 있다는 점이 문제다. 이 때문에 테슬라는 소프트웨어 업데이트를 통해 FSD를 최적화하고, 온디바이스에서 연산이 이루어지도록 하고 있다. SOD는 이러한 문제를 해결하기 위해 글로벌 응답 속도가 30ms 이하로 매우 빠른 GCORE 서비스와 같은 방안을 고려할 수 있다고 한다. 여기서 나는 만약 GCORE가 대부분의 지역에서 30ms 이하의 균일한 응답 속도를 유지할 수 있고, 테슬라 온디바이스 AI가 처리하는 대용량 데이터도 GCORE 데이터센터가 30ms 이하의 속도로 처리할 수 있다면, 클라우드 기반 연산이 가능할 수도 있지 않을까 생각한다. 하지만, 차량이 터널에 들어가거나 외진 지역으로 이동하면 네트워크 송수신 상태가 균일하지 않을 수 있다. 따라서 테슬라 차량보다는 일반적으로 네트워크 상태가 균일한 환경에서 사용되는 기기들(예: 테슬라 봇)에 대해 온디바이스 연산 대신 데이터센터에서 연산을 수행하는 방식으로 전환하는 것이 더 나을 수 있다라는 식으로 접근하면 영상에 대한 비판이 적었을 것이라고 생각한다. 이런 점에서 테슬라를 예로 들기에는 차량의 위치에 따른 네트워크 변수들이 많아, GCORE를 광고를 하기 위한 사례로 보기에는 다소 한계가 있을 수 있다고 생각한다. 감상평 끝.
미국에서 20년 부터 테슬라 자율주행을 사용하는 실제 오너 입니다 오늘 아침에도 집에서 회사까지 아무런 개입없이 왔습니다 영상의 내용은 거의 3년전 수준입니다 지금 말씀 하시는 내용은 테슬라를 까는 왜곡된 정보가 90 % 이상입니다 한번이라도 경험해 보시고 실제로 타 보시고 지금 수준이 어디까지 발전해 있는지 제대로 알라보시고 영상을 올리시면 좋겠습니다 그래도 과학을 이야기 하는 채널인데 ... 매일 경험하는 사용자로 말씀드리면 100% 완전하지 않지만 지금 수준으로도 사람보다는 훨씬 잘합니다
당연히 저희 팀엔 AI 전공자가 없어 영상에 언급되었듯 AI 전문가들한테 자문 받고 만들었는데, 댓글 분위기가 살벌해서 저도 조금 당황스럽네요^^; AI 분야 전문가는 내용에 문제가 없다고 말씀해주시는데, 약 20%의 댓글에서는 그렇지 않다고 말씀하고 계시니 어떤 스탠스를 취해야할지 참 애매하네요.
SOD님 말씀대로라면 미국은 이미 아비규환이 되었을것 같네요. 비보호 좌회전, 유턴, 빠르게달리는 고속도로에서 로딩이 걸려 멈칫멈칫 한다면 초대형사고가 몇번은 나야할것 같습니다. 그런데 큰 사고는 커녕 운전자가 인지하지 못한 위험을 Fsd가 인지해 피해 큰 사고를 예방했고 많은 미국인 fsd 이용자들은 오히려fsd 없는 운전이 더 위험하고 두렵다고 합니다. Sod님의 의견은 언론사, 애널리스트들의 의견을 따온것이고 애널리스트의 경험한 시간은 몇년,몇개월이 아니라 고작 1시간이였습니다. 저는 미국 현지인들의 fsd 반응과 경험이 더 신뢰가 가네요. Sod님은 fsd를 너무 무능하게 생각하시는 "편견"이 있으신것 같습니다.
하하하......sod님 거대 LLM 주식 좀 가지고 계신듯 합니다....ㅋㅋ 안녕하세요 모든 학문의 완성인 "상생"을 30년째 공부하고 있는 증산사상 학도 입니다... 거대LLM은 달러의 무덤이라고 생각 합니다.... 그이유가 절대부자들의 통장속에 잠들고 있든 달러를 전기세와 시설비 등등의 운영비로 실물 경제.... 즉 현장에 뛰어 나오게 만들고 있기 때문 입니다....달러 가치의 순간 몰락??? 저의 생각으로는 거대LLM의 선두 주자인 오픈과 제미니는 물론 미국서 운용되고 있는 인공지능 대부분이 잠자는 달러를 필드에 끌어 내고 있다고 생각합니다.... 더 이상 말씀을 드리면 눈치 빠른 투자자분들께서는 좋아라 하시지 않을수 있어니 큰 손 조작에 희비가 엇갈릴수 있는 경제 문제는 말씀 않키로 하겠습니다..... 저는 상생을 완성의 학문으로 보고 있습니다... 상생이 왜? 완성의 학문인가? 일단 현재 일어나고 있는 모든 불미스러운 일들은 상극의 질서 가 빗어낸 현상으로 이 모두는 상생을 대입하면 바로 해답을 구하실수가 있기 때문입니다... 해서 저는 앞 전 시간에도 말씀 드렸든 것과 같이 거대LLM과 sLM은 상생의 관계 즉...어느 한쪽의 일방적인 발전 보다는 둘 다 잘되어야 하고 자연 법칙에 따라 둘 다 잘 될수 밖에 없다고 생각합니다.... 해서 귀에 거슬리는 SOD님의 거대LLM 극찬론에 대해 한 질문 드리겠습니다... 원래 반도체라는 것은 자기가 가진 데이터 모두를 비교해 보고 해답을 낸다고 배웠습니다....저는 동양학 전공이라는 점 이해 바랍니다.. 해서 NO보다는 YES 대답이 더 빨리 나온다고 배웠습니다.... 이유를 모르시는 구독자분들을 위해 자세한 설명을 드린다면.... 인공지능이 가지고 있는 데이터 중 해답을 찾으면 바로 답변을 해서 시간이 줄지만 만약 가지고 있는 데이터에서 바라는 해답이 없다면... 가지고 있는 데이터 전부를 뒤진후에 NO를 표시 하는 것이 인공지능 이기 때문 입니다.... 이점을 잘 생각해 본다면 거대LLM 은 규모가 커지면 커질수록 답변이 늦을 수 밖에 없다란 결론이 나오는 것입니다... 그리고 거듭 강조 하지만 상극의 질서 속에서 형성된 데이터는 반드시 한쪽만 이기게 되어져 있습니다... 해서 상극의 데이터는 양쪽을 다 만족 시킬수 없기 때문에 무조껀 충돌이 일어날수 밖에 없는 구조로 되어져 있습니다 자세한 예는 읽어시는 분들의 지적 능력을 무시 하는 것 같아 생략하겠습니다.... 해서 거대LLM은 커지면 커질수록 오류와 운영비와 관리비와 효율 문제 때문에 시스템 반도체를 더욱 필요로 할 수 밖에 없는 구조를 가지고 있습니다..... 반대로 온디바이스는 한정된 데이터 때문에 일정 이상의 정밀한 답변은 구현이 불가 합니다... 해서 저는 거대LLM과 sLM의 상생을 주장합니다.... 앞선 시간에 삼성이 잘한다고 한것은 .....세계 큰손들의 주가 평가 절하등의 이유도 포함해서 드린 말씀이지 삼성 주식을 추천 한다 란 말씀은 절대 아닙니다....제 개인 생각으로는 이미 주식이란 큰 자본에 의해 좌우지 되기 때문에 기업의 장래나 발명품 등을 보고 투자 한다는 것은 바보들이나 하는 짓이라 생각합니다..... 그리고 테슬라의 인공지능은 실시간 사진을 찍어서 분석을 해서 방향을 선택하는 방식으로 0.00초를 다투는 고속 자율주행서는 사깃꾼 소릴 들을 수 밖에 없습니다... 해서 우리는 왜 머스크가 기존의 상극 데이터인 "생성형 인공지능"의 방식을 버리고 사진을 택하게 되었는가를 생각해 봐야 합니다.... 기존의 자율주행은 라이다를 통해 저 멀리 서 다가오는 차량 또는 물체를 분석해서 기존에 있든 데이터와 비교 분석해서 결정을 내립니다.... 즉...저쪽 차가 왼쪽길로 오니 내 차는 오른쪽으로 가야한다 란 경정을 내리는 것입니다.... 하지만 간혹 아주 간혹이지만 저쪽 운전자가 졸았거나 아니면 아주 가능성이 없는 일이지만 상식보다 반대로 행동하시는 분들이 간~혹 있습니다.... 예를들면 보통사람들은 위험을 감지하면 속도를 낮추는것이 일반적인데 간혹 정말 간혹... 오히려 속도를 올리시는 이상한분들이 계십니다.... 이런것은 기존의 라이다로 학습해서 기존의 데이터에 대입해서는 답을 구할수 가 없습니다.... 해서 일론 머스크가 행동으로 인공지능을 학습시키다가 발견한것이 바로 실시간의 동작이 중요하다... 즉 상대가 미친짓을 해도 실시간 사진으로 분석을 해서 판단을 하면 대처가 된다란 결론에 도달하게 되었든 것입니다 그래서 지금 오픈AI와의 법정 전투가 바로 기존의 데이터 가 틀렸다 지금 현재 일어나는 상황으로 인공지능을 가르쳐야 지구 종말이 없다란것으로 법정 싸움을 붙고 있는 것 입니다... 더 설명 드리면 인공지능의 행동을 실시간 파악을 한다면 적어도 인류를 공격하기 전에 알수 가 있다 란 논리 입니다.... 하지만 앞서 말씀 드린것 같이 현재 서양의 인공지능 개발팀들은 상생을 모르기 때문에 둘 다 필요하다란것을 깨닫기 까지는 시간이 더 걸릴것이라고 개인적으로 판단하고 있습니다..... 이상은 "증산사상을 통해본 현재의 인공지능을 나름 분석한 내용으로 개인 생각이니 실제와는 차이가 날수 도있다란 사실 밝혀 드립니다....참고로 저는 영어는 알파벳 정도만 아는 실력으로 원문은 커녕 영어로 된 반도체의 기본원리도 이해를 못합니다.... 해서 증산사상으로 본 결론적 말씀입니다... 자율주행이 성공 할려면 지금의 방식으로는 한계가 있고 가장 간단한 방법은 자율주행 끼리의 소통입니다... 즉 ....주변에서 같은 방향으로 움직이는 차들끼리 서로 정보를 주고 받고 한다면 교차로등이나 차선도 별 필요 없이 사고없이 소통이 가능하지 않겠습니까??.... 이 방식은 통신만 원할 하다면 아주 작은 sLM으로도 충분히 구동이 가능합니다 .... 왜냐면 자동차란 속도를 조절 할 수 있기 때문 입니다..... 대신 현재의 구형차에도 싼 가격의 자율주행 시스템을 공급해서 사람 운전자를 없애야 합니다 이것보다 더 간단한 문제는 자동차 말고 드론의 활용 입니다... 하지만 이문제는 기존의 자동차 회사들의 반대인 상극의 질서 때문에 시간이 더욱 걸릴 것 같습니다.... 일단 드론을 이용하면 전후좌우만 있는 도로 보다는공중이란 이점 때문에 충돌 상황시 피할곳이 상하를 따져서 각도 까지 이용한다면 엄청 많아 집니다... 그리고 보행자등의 장애물 수도 엄청 줄어들어 하늘의 길만 잘 만들어 준다면 급 발진 같은 오류가 없다면 사고 날일은 없다고 생각합니다...왜냐???....드론은 정밀히 움직이는 기계이기 때문입니다 마지막으로 한 말씀만 더 올리고 끝내겠습니다.... 오늘 우연히 접한 내용에 아직까지 밤늦께 공부시키시는 학부모님들 계신것 같습디다... 인공지능이 실생활아 들어 온지 2년 남짓 되었습니다... 하지만 현재는 사람의 지능을 능가하는 AGI를 논하고 있습니다.... 지금의 학생들이 직업을 가질 10년후에 까지..... 졸업장을 따지는 나라는 분명 시대에 덜떨어진 나라임에는 틀림이 없을것 같습니다.... 그리고 지금은 의식주가 해결 된 시대 입니다.... 그 해결의 주역은 바로 기계입니다...... 아무런 생각도 못하는 고철 덩이가 인간의 의,식,주를 해결해주었다란 사실에 명령만 내리면 모든것 을 다 처리해 줄 수 있는 기계를 우리는 접하고 있습니다.... 이런시대에 그렇게 상극의 질서만 고집 하시는 분들께서 ....남들보다 한발 앞선 생각은 하시지 못하시고.... 아직 까지 돈이 전부다 를 외치시는 분들......하룻밤 정도는 시간 을 내시어 과연 내가 하고 있는 판단이 옳은 것인가를 심사숙고 해 보실 필요가 있다 라고 생각합니다........이상 입니다
테슬라 차 안에 카드 있는걸로 알고 있는데? 누가 멍청하게 네트워크로 처리를 하나... 서버에서는 학습을 하는거고 그 모델이 장비로 업데이트가 되는거고, 실시간 처리는 온디바이스로 처리를 하지 0.2초만에 처리해야 하면 진짜 관대하네 latency가 200ms나 주어진다면....? fps가 5로 그 모든 동작에 대해서 트래킹이 가능한가???
제가 잘못 알고 있는 건가요... 차량에 탑재된 카메라가 찍는 실시간 프레임을 fsd칩이 10억개의 파라미터로 연산해서 처리하는데요. 클라우드에서는 새롭거나 변칙적인 행동 양식을 분석하고 해결하면 학습하고 있습니다.(비보호좌회전, 공사중, 수신호, 비정상 주행, 연석 대응 등) 행동이 학습된 것들을 주기별 업데이트로 차량으로 보내줍니다. 그 이후는 차량의 fsd칩만으로 추론을 진행해서 이미 정해진 결과를 뿌려주는 것이므로 속도가 빠릅니다. 항공기항법,기차주행이 규칙이 있듯이 차량주행 또한 큰 테두리의 규칙이 있다는 대전제가 있습니다. 그래서 법규와 규약을 적용하고 그외에 다른 문제들을 해결할때 큰머리가 필요하기에 끝없는 업데이트가 있을 뿐입니다... 이번에도 hw가 업데이트 되어 파라미터가 늘어났지만 추론에 응답할 개수와 연산이 늘어나는 것이지.. 클라우드의 큰머리를 실시간으로 이용할 필요는 없습니다. 오히려 로봇이 영상 내용처럼 끊임없이 클라우드에 통신하며 학습해야 다양성을 학습할 수 있다고 봅니다.. 그리고 현재 지연의 문제는 네트워크의 송수신속도가 훨씬 더 큽니다.
@@cse532 차마.. 카메라를 통한 가속도, 관성, 조도, 경사, 차량 좌우 앞뒤 거리 계산, 환경 인식 등을 클라우드 연산에 맡겨서 응답 받겠다는 끔찍한 상상을 한다는게 잘못됫다는걸 도저히 지적 못하겠습니다........ 제가 멀 모르는거겟죠.... 그래도 영상처럼 클라우드 연산이 자율주행의 미래라고 하면 스타링크라도 있는 테슬라 타야겠네요... 머 데이터센터랑 통신이라도 되야 살지... ㅜㅜ
근데 궁금한게, 온디바이스로 구동이 되면 오히려 더 좋은게 그냥 기계 내부에서 연산만 거치면 되어 더 빠른것 아닌가요? 직관적으로 클라우드를 이용하면 아무리 서버에서 더 나은 연산을 하더라도, 보내고 받는 시간이 필연적으로 소요될텐데… 30ms 속도로 정보를 주고 받는다지만 워낙 연산량이 많고 계속 움직이는데다 주변 무선 환경에 따라 분명 어느정도 제약이 생기지 않을런지. 말씀하신 자율주행을 예로들면 주변 차들과 네트워크가 형성됐을 때 여러가지 이점 또한 있겠지만, 그 사이에 차량 한 대라도 연결이 안돼있으면 무용지물이지 않을까도 생각해봅니다..
테슬라 FSD는 클라우드 방식이 아니라, 차량내 장착된 하드웨어로 작동하는 것으로 알고 있습니다.😊 그래서 차량내 누적된 데이터를 본사에서 전송받아 추후 개선된 버전으로 재배포하는 방식입니다. 본 방송에서 말씀하신 클라우드 방식으로 처리되었으면 말씀하신대로 많은 사고들이 발생했을 것 같네요. 😅 SOD님도 즐거운 한주 되세요!
사실 생각해보면 세상에 완벽한 것은 없음 사람이 직접 운전을 하고 다녀도 지금 이 순간에도 끊이지 않고 사고는 일어나고 있음 그 사고의 책임을 누구에게 물을 것이냐의 문제이지 그렇다면 완벽한 FSD를 만드는 것이 맞을까 책임소재를 사회적으로 정하는 것이 맞을까 개인적인 생각으로는 기술이 지속적으로발전하다보면 언젠간 인간이 운전하는 것보다 사고확률이 낮아지는 날이 올것이고 그때는 과감하게 도로 시스템을 갈아엎어도 되지 않을까 싶음 100% 인간이 운전하는 것보다 안전해지는 날이 올텐데 그때 판매할때 사고확률은 검증된 것이니 그정도 확률로 사고나도 탑승자 본인 책임이라는걸 서명하고 타고다니거나 그게 싫으면 직접 운전하고 다니면 될듯
@@poet9638 신이 만들었다고 말하는 인간조차도 허구헌날 쳐박고 고치고 쳐박고 고치고하면서 차몰고 다니는 사람이 널리고 널렸는데 끝나지 않을 문제이기때문에 그러면 한발짝도 앞으로 내딛지 마라는 말과 비슷하다고 생각함 회사가 고객에게 선택권을 주는거죠 쓰고싶으면 쓰고 쓰기 싫으면 말아라 기술이 더 발달하고나면 아마 쓸사람이 훨씬훨씬 많을거라 생각함 인간이 운전하는것보다 안전해질 날은 100% 올거라 생각합니다. 안올리가 없어요
@@poet9638 무턱대고 책임지지 않는다는게 아니라 기술을 상당히 발전시켜놓고 안전성이 인간이 운전했을때보다 나아졌을때 선택권을 준다는데 뭐가 문제죠 우리가 사용하든 모든 제품들 다 선택 아닌가요? 다 장단점, 리스크를 감수하고 쓰는거죠 예를들어 Lg, 삼성 모니터 안쓰고 대만꺼 사쓰는것도 다 리스크 감수하는거 아닌가요? 지금 자발적으로 구매해서 타고다니는 사람들도 사실상 기술발전을 위한 테스터, 밑거름임 그런데도 현재 수많은 사람들이 타는데 훗날 기술이 인간보다 더 안전해진것이 증명되었는데도 타는 사람이 없을까요? 많고 많아서 흘러 넘칠겁니다 제품 파는데 쓰기 싫으면 안쓰면 되죠 뭐가 문젠지. 대신 선택을 할 수 있는 데이터는 올바르게 제공해줘야겠죠
정리해보면 '온디바이스ai는 연산력에 한계가 있다. 이를 해결하기위해 클라우드의 강력한 연산력을 이용해야하고 이를 위해선 지연율을 줄여야 한다. 테슬라의 자율주행을 생각하면 이해하기 쉬울 것이다. 이는 ai시대에 중요한 문제가 될 것이다.' 라는 이야기 같습니다. 여기서 문제는 테슬람들의 심기를 건들여서 그런것이 아니라, 테슬라는 자율주행의 마지막 퍼즐 문제를 지연율 때문이라고 판단하고 있지 않기 때문입니다. 저도 정확히는 알지 못합니다. 단지 얼마전 예전 하드웨어인 HW3에서도 업데이트를 통해 FSD가 높은 수준으로 가능해지게 되었다고 하더군요. 온디바이스ai 한계를 논하며, 지연율 감소의 필요성을 말하며, 테슬라를 말하기엔 아직 시기상조 같습니다. 테슬람들은 왜케 거칠까요. 왜냐하면 공신력있는 블룸버그에게 조차도 거짓정보로 공격받는게 빈번하기 때문입니다. 미국 공대생들이 가고 싶어하는 회사의 높은 순위에는 머스크의 회사들이 있습니다. 머스크가 어떤 사람이든, 그가 추구하는 방향으로 가장 높은 수준의 기술들이 움직이고 있습니다. 일론 머스크를 제대로 한번 파헤쳐보시길 권해봅니다.
자율 주행을 서버측에서 연산하고 그 결과로 응답받아서 한다는건 좀 이해가 안가네요. 자율주행에서는 온디바이스는 답이없고 지연을 해결해야 한다 라기보다는 온디바이스 성능을 더 개선하고 발전 시키는게 맞는 접근일것 같네요. 네트워크 지연은 물리적으로 한계가 있고 양자 얽힘을 이용한 네트워킹 정도가 아닌 이상 그 지연을 해결할 방법은 없다고 봅니다.
테슬라 카메라가 찍는 실시간 동영상을 테슬라안에있는 hw3 hw4 등등 컴퓨터가 분석해서 규칙을 적용하여 운전하는거 아닌가요? 여러 엣지케이스등 여러가지 변칙적인 일들의 동영상을 수집하여서 예를들면 빨간불이면 멈춰라 횡단보도에 사람이 있으면 멈추었다가 천천이출발해라 등을 옛날에는 사람이 직접 프로그레밍을 했다면 지금은 엔드투엔드 ai 로 ai가 직접 이런 규칙들을 수천가지 만들어서 운전하는거 아닌가요? 이러한 여러 변칙적인 일 엣지케이스등을 시간이 지날수록 많은 데이터를 얻고 그걸 ai가 직접 프로그레밍 등 여러 규칙화 시켜서 fsd 12.2 12.3 .12.4 12.5 이렇게 업데이트 시켜서 업데이트된 규칙으로 점점 fsd 운전 실력이 좋아지는 걸로 알고있는데 혹시 제가 틀린부분이 있을까요? 배움의 시간이 길지 않아서..똑똑한 분들 알려주세용 ㅠ 레이턴시 지연 문제는 저도 처음 들어보는거여서 헷갈리네요.ㅠ 규칙을정하고 테슬라 안에있는 칩이 규칙안에서 테슬라가 운전한다 운전 규칙등 여러가지 변칙 사항은 게속 업데이트 해준다 아닌가요??
과학의 본질은 비판적 사고입니다….sod님 저말 저도 어디에서 들었네요 동감합니다… 의료기술의 발전또한 수많은 생명들의 무덤위에 세워진 발전이라고 하네요 과학의 발전도 끈임없이 오류를 수정하려고 하는 비판적인 사고에서 이루어진 결과라고하네요 sod님 생각 너무 잘들었습니다 보지못한것들을 볼수있는시간 그리고 비판적인 사고로 접근할수 있는시간이 되었습니다
어차피 우리는 100% 완성된 세상에 살지 못합니다. 하늘을 날아 다니는 비행기가 언제 떨어질지 모르고, 바다의 배가 언제 침몰할지,... 내pc가 폰이 언제 에러가 날지..... 근데 인간은 이보다 더한 수많은 에러를 유발합니다. 테슬라FSD 지금 누가 완성 됬다고 했나요? 시간을 가져보세요! 계속 발전 중입니다.... 어차피 누구도 하지 못하고 있는데... 2-3년 기다려 보세요! 얄팍한 지식으로 우리 미래의 개척자들 기죽이지 말고.... 제발!!....
현재 ai 기술은 계속 발전해나가는 중이라 생각합니다. 사람의 인지로도 피하기 어려운 부분에 대하여 지금의, 발전중인 ai기술이 못따라간다고 말하는 부분은 모순이 있다고 봅니다. 얼마전의 반도체 영상에서 인간의 뇌 구조 및 연산 체계가 이상적이기 때문에 현재의 반도체 기술이 이러한 뇌를 모방하기 위한 발전을 거듭한다고 말씀하시면서도, 사람의 인지로도 불가피한 부분에 대하여 특정기업의 부족한 기술력의 한계라고 영상에서 치부하는 모습은 역설적이라 생각합니다.
FSD는 Ai로 학습한 프로그램인데 차 내부에서는 AI가 아닌 그냥 조건에대한 입출력 소프트웨어죠 AI 학습해서 업그래이드 한 소프르웨어를 업데이트를 할 뿐이죠 지연이슈는 업데이트할 때나 영향이 있지않을까요? 진짜 인터넷 반응으로 움직이면 인터넷 끊기면 다 죽는거잖아요ㅜㅜ
온디바이스만으로 정확성이 거의 100%에 가까워지고 있는데, 클라우드 ai가 꼭 있어야 자율주행이 완성된다는 가정을 하게 되신 이유가 궁금합니다. 물론, 클라우드가 더 정확한 계산을 할 수 있겠지만, 말씀하신 것처럼 지연이 존재하면 더 위험한거 아닌가요? 클라우드가 정확하니 지연 문제를 해결해야 한다, 이거보다 온디바이스 연산속도 정확도를 높이는게 테슬라의 방향성인 것 같은데요! 의견이 궁금합니다:) 지연 문제가 크리티컬하면 애초에 그 부분에 대한 논의가 많이 됐을텐데 언급이 별로 없는거 보니 지연 이슈가 핵심이 아니지 않을까요?
이런 영상들을 보면 현대 기술로도 온디바이스에서 지연과 성능을 동시에 만족시키기 힘든데 인간의 뇌는 운전 뿐만아니라 휴머노이드가 지향하는 활동에서 각각의 특화된 로봇 만큼은 안되는 경우도 있지만 대부분 생활에 방해되지 않는 저지연, 성능, 환경에 따른 적응력 거기에 로봇과 비교했을때 훨신 적은 에너지로 활동을 한다는게 놀랍네요.
AI는 인공지능, 즉 인간의 개입이 없이 자율적으로 생각하고 판단하는 시스템인데, 아이러니하게 AI에게 있어 "인간이 만든 데이터"가 꼭 필수라는 것임.. 즉 "인간의 개입이 없이"는 결코 가능한 일이 아니란 말이고, 현재 LLM을 사용하는 AI는 우리가 평소 생각하던 AI를 만들 수 없고 그저 흉내만 낼 수 있는 것임
자율주행은 궁극적으로 도시가 "블록"화된 신도시 or 역사가 짧은 신국가(미국)의 도로에서 가능하지....역사가 깊은 유럽, 아시아처럼 골목 많고, 곡선도로 많고, 특히 유럽처럼 그래블도로 많고, 때로는 차선도 없이 양방향 주행 많이하는 환경에서는 기본적으로 안되는 기술임. 그래서 유럽, 일본 자동차 메이커들은 자율주행에 돈 투자 별로 안하고 있음. 오로지 직각도로 많은(블록화된) 신국가 미국과 테슬라만 진심임.
네트워크 딜레이 0을 보장한다 하더라도, FSD가 미쳤다고 서버에서 실시간 데이터를 받아서 자율주행 하지는 않음 그리고 제목에 FSD를 넣어줘야할듯, 비테슬라 자율주행 차량들은 이제는 왠만한 사람보다 운전잘하는 수준까지 올라와있음 주변의 모든 객체에 대한 예측방향을 실시간으로 계산하고 있기에 애초에 돌발상황이 올가능성이 인간이 예측하는것보다 더 적음
개인적인 생각으론 예시는 틀린 말은 아닌데 아주 맞다고 하기도 힘든듯 하네요. 인간의 판단력과 행동으로 옴기는 시간의 직관력도 사람이라고 해도 그게 다 빠르게 작동하는것도 아니고 말입니다. 최근 이슈? 화 되는 사건을 보면 브레이크 밟았다고 하는데 정작 브레이크가 아닌 악셀을 풀로 밟고 있는다던지 하는 것도 보이고 말입니다. 아직은 발전이 많이 되어야 한다는 생각이고 안전에 대해선 완성이 아닌 계속 이어나가는 과도기적 단계 이고 그것 마져 아직은 초창기이라 더 부곽 되는것 같습니다. 하지만 그과도기적 단계가 없으면 미래도 없다는 생각입니다. 물론 그러기위해서 사람의 개인적인 생각으론 예시는 틀린 말은 아닌데 아주 맞다고 하기도 힘든듯 하네요. 인간의 판단력과 행동으로 옴기는 시간의 직관력도 사람이라고 해도 그게 다 빠르게 작동하는것도 아니고 말입니다. 최근 이슈? 화 되는 사건을 보면 브레이크 밟았다고 하는데 정작 브레이크가 아닌 악셀을 풀로 밟고 있는다던지 하는 것도 보이고 말입니다. 아직은 발전이 많이 되어야 한다는 생각이고 안전에 대해선 완성이 아닌 계속 이어나가는 과도기적 단계 이고 그것 마져 아직은 초창기이라 더 부곽 되는것 같습니다. 하지만 그과도기적 단계가 없으면 미래도 없다는 생각입니다. 물론 그러기위해서 사람의 개입을 소홀히 하면 안되는 것은 당연하다는 생각입니다.
이미 하드웨어는 차고 넘치는데 소프트웨어가 문제인것 같음... 인간의 두뇌는 아주 적은 전력으로 엄청난 연산속도로 멀티테스킹을 할 수 있는데 지금 나온 AI 들은 그렇게 엄청난 전력을 사용하고 엄청난 크기를 가지고도 그냥 말이 통하는 것처럼 보이는 검색엔진 같음... 지금 AI 기술은 너무 비효율적임 시간이 지나면 더 나아질까? 비슷할까?
![[지식뉴스] "한국, 더 이상 1등 어려워"...'위기감 최고조' 한국 반도체 생존전략② (ft.김태유 서울대 산업공학과 명예교수) / 교양이를 부탁해 / SBS](http://i.ytimg.com/vi/i-X7mwMQqws/mqdefault.jpg)
지코어의 CRO(Chief Revenue Officer)인 파브리스 모이잔에 따르면, 저지연성이야말로 자율주행차나 휴머노이드 로봇 같은 AI에서 필수적인 요소라고 합니다. 더 궁금한 점이 있다면 직접 확인해보세요!
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하하하......sod님 거대 LLM 주식 좀 가지고 계신듯 합니다....ㅋㅋ
안녕하세요 모든 학문의 완성인 "상생"을 30년째 공부하고 있는 증산사상 학도 입니다...
거대LLM은 달러의 무덤이라고 생각 합니다....
그이유가 절대부자들의 통장속에 잠들고 있든 달러를 전기세와 시설비 등등의 운영비로 실물 경제....
즉 현장에 뛰어 나오게 만들고 있기 때문 입니다....◀달러 가치의 순간 몰락???
저의 생각으로는 거대LLM의 선두 주자인 오픈과 제미니는 물론 미국서 운용되고 있는 인공지능 대부분이 잠자는 달러를 필드에 끌어 내고 있다고 생각합니다....
더 이상 말씀을 드리면 눈치 빠른 투자자분들께서는 좋아라 하시지 않을수 있어니 큰 손 조작에 희비가 엇갈릴수 있는 경제 문제는 말씀 않키로 하겠습니다.....
저는 상생을 완성의 학문으로 보고 있습니다...
상생이 왜? 완성의 학문인가?
일단 현재 일어나고 있는 모든 불미스러운 일들은 상극의 질서 가 빗어낸 현상으로
이 모두는 상생을 대입하면 바로 해답을 구하실수가 있기 때문입니다...
해서 저는 앞 전 시간에도 말씀 드렸든 것과 같이 거대LLM과 sLM은 상생의 관계
즉...어느 한쪽의 일방적인 발전 보다는 둘 다 잘되어야 하고 자연 법칙에 따라 둘 다 잘 될수 밖에 없다고 생각합니다....
해서 귀에 거슬리는 SOD님의 거대LLM 극찬론에 대해 한 질문 드리겠습니다...
원래 반도체라는 것은 자기가 가진 데이터 모두를 비교해 보고 해답을 낸다고 배웠습니다....◀저는 동양학 전공이라는 점 이해 바랍니다..
해서 NO보다는 YES 대답이 더 빨리 나온다고 배웠습니다....
이유를 모르시는 구독자분들을 위해 자세한 설명을 드린다면....
인공지능이 가지고 있는 데이터 중 해답을 찾으면 바로 답변을 해서 시간이 줄지만 만약 가지고 있는 데이터에서 바라는 해답이 없다면... 가지고 있는 데이터 전부를 뒤진후에 NO를 표시 하는 것이 인공지능 이기 때문 입니다....
이점을 잘 생각해 본다면 거대LLM 은 규모가 커지면 커질수록 답변이 늦을 수 밖에 없다란 결론이 나오는 것입니다...
그리고 거듭 강조 하지만 상극의 질서 속에서 형성된 데이터는 반드시 한쪽만 이기게 되어져 있습니다...
해서 상극의 데이터는 양쪽을 다 만족 시킬수 없기 때문에 무조껀 충돌이 일어날수 밖에 없는 구조로 되어져 있습니다
자세한 예는 읽어시는 분들의 지적 능력을 무시 하는 것 같아 생략하겠습니다....
해서 거대LLM은 커지면 커질수록 오류와 운영비와 관리비와 효율 문제 때문에 시스템 반도체를 더욱 필요로 할 수 밖에 없는 구조를 가지고 있습니다.....
반대로 온디바이스는 한정된 데이터 때문에 일정 이상의 정밀한 답변은 구현이 불가 합니다...
해서 저는 거대LLM과 sLM의 상생을 주장합니다....
앞선 시간에 삼성이 잘한다고 한것은 .....세계 큰손들의 주가 평가 절하등의 이유도 포함해서 드린 말씀이지
삼성 주식을 추천 한다 란 말씀은 절대 아닙니다....◀제 개인 생각으로는 이미 주식이란 큰 자본에 의해 좌우지 되기 때문에 기업의 장래나 발명품 등을 보고 투자 한다는 것은 바보들이나 하는 짓이라 생각합니다.....
그리고 테슬라의 인공지능은 실시간 사진을 찍어서 분석을 해서 방향을 선택하는 방식으로 0.00초를 다투는 고속 자율주행서는 사깃꾼 소릴 들을 수 밖에 없습니다...
해서 우리는 왜 머스크가 기존의 상극 데이터인 "생성형 인공지능"의 방식을 버리고 사진을 택하게 되었는가를 생각해 봐야 합니다....
기존의 자율주행은 라이다를 통해 저 멀리 서 다가오는 차량 또는 물체를 분석해서 기존에 있든 데이터와 비교 분석해서 결정을 내립니다....
즉...저쪽 차가 왼쪽길로 오니 내 차는 오른쪽으로 가야한다 란 경정을 내리는 것입니다....
하지만 간혹 아주 간혹이지만 저쪽 운전자가 졸았거나 아니면 아주 가능성이 없는 일이지만 상식보다 반대로 행동하시는 분들이 간~혹 있습니다....
예를들면 보통사람들은 위험을 감지하면 속도를 낮추는것이 일반적인데 간혹 정말 간혹... 오히려 속도를 올리시는 이상한분들이 계십니다....
이런것은 기존의 라이다로 학습해서 기존의 데이터에 대입해서는 답을 구할수 가 없습니다....
해서 일론 머스크가 행동으로 인공지능을 학습시키다가 발견한것이 바로 실시간의 동작이 중요하다...
즉 상대가 미친짓을 해도 실시간 사진으로 분석을 해서 판단을 하면 대처가 된다란 결론에 도달하게 되었든 것입니다
그래서 지금 오픈AI와의 법정 전투가 바로 기존의 데이터 가 틀렸다 지금 현재 일어나는 상황으로 인공지능을 가르쳐야 지구 종말이 없다란것으로 법정 싸움을 붙고 있는 것 입니다...
더 설명 드리면 인공지능의 행동을 실시간 파악을 한다면 적어도 인류를 공격하기 전에 알수 가 있다 란 논리 입니다....
하지만 앞서 말씀 드린것 같이 현재 서양의 인공지능 개발팀들은 상생을 모르기 때문에 둘 다 필요하다란것을 깨닫기 까지는 시간이 더 걸릴것이라고 개인적으로 판단하고 있습니다.....
이상은 "증산사상을 통해본 현재의 인공지능을 나름 분석한 내용으로 개인 생각이니 실제와는 차이가 날수 도있다란 사실 밝혀 드립니다....참고로 저는 영어는 알파벳 정도만 아는 실력으로 원문은 커녕 영어로 된 반도체의 기본원리도 이해를 못합니다....
해서 증산사상으로 본 결론적 말씀입니다...
자율주행이 성공 할려면 지금의 방식으로는 한계가 있고 가장 간단한 방법은 자율주행 끼리의 소통입니다...
즉 ....주변에서 같은 방향으로 움직이는 차들끼리 서로 정보를 주고 받고 한다면 교차로등이나 차선도 별 필요 없이 사고없이 소통이 가능하지 않겠습니까??....
이 방식은 통신만 원할 하다면 아주 작은 sLM으로도 충분히 구동이 가능합니다 ....
왜냐면 자동차란 속도를 조절 할 수 있기 때문 입니다.....
대신 현재의 구형차에도 싼 가격의 자율주행 시스템을 공급해서 사람 운전자를 없애야 합니다
이것보다 더 간단한 문제는 자동차 말고 드론의 활용 입니다...
하지만 이문제는 기존의 자동차 회사들의 반대인 상극의 질서 때문에 시간이 더욱 걸릴 것 같습니다....
일단 드론을 이용하면 전후좌우만 있는 도로 보다는공중이란 이점 때문에 충돌 상황시 피할곳이 상하를 따져서 각도 까지 이용한다면 엄청 많아 집니다...
그리고 보행자등의 장애물 수도 엄청 줄어들어 하늘의 길만 잘 만들어 준다면 급 발진 같은 오류가 없다면 사고 날일은 없다고 생각합니다...왜냐???....드론은 정밀히 움직이는 기계이기 때문입니다
마지막으로 한 말씀만 더 올리고 끝내겠습니다....
오늘 우연히 접한 내용에 아직까지 밤늦께 공부시키시는 학부모님들 계신것 같습디다...
인공지능이 실생활아 들어 온지 2년 남짓 되었습니다...
하지만 현재는 사람의 지능을 능가하는 AGI를 논하고 있습니다....
지금의 학생들이 직업을 가질 10년후에 까지..... 졸업장을 따지는 나라는 분명 시대에 덜떨어진 나라임에는 틀림이 없을것 같습니다....
그리고 지금은 의식주가 해결 된 시대 입니다....
그 해결의 주역은 바로 기계입니다......
아무런 생각도 못하는 고철 덩이가 인간의 의,식,주를 해결해주었다란 사실에 명령만 내리면 모든것 을 다 처리해 줄 수 있는 기계를 우리는 접하고 있습니다....
이런시대에 그렇게 상극의 질서만 고집 하시는 분들께서 ....남들보다 한발 앞선 생각은 하시지 못하시고....
아직 까지 돈이 전부다 를 외치시는 분들......하룻밤 정도는 시간 을 내시어 과연 내가 하고 있는 판단이 옳은 것인가를 심사숙고 해 보실 필요가 있다 라고 생각합니다........이상 입니다
CRO?
영상 4분 20초부터 SOD가 기술적인 내용을 다루고 있는데, 요악하면, 테슬라는 이미 차량 내부에 고성능 하드웨어와 온디바이스 AI를 갖추고 있다. 하지만 아무리 고성능 온디바이스 AI라 해도, 단일 고성능 하드웨어만으로는 대규모 고성능 GPU와 CPU를 사용하는 데이터센터의 연산 능력을 구현하기에는 공간적, 비용적 한계가 있다. 따라서 에스오디는 테슬라가 FSD 성능을 향상시키기 위해 실시간 클라우드 서버 서비스를 고려할 수 있다고 생각한다. 그러나 클라우드 서버를 사용할 경우 네트워크 상황과 데이터의 용량에 따라 '레이턴시'(데이터 송수신 지연)가 발생할 수 있다는 점이 문제다. 이 때문에 테슬라는 소프트웨어 업데이트를 통해 FSD를 최적화하고, 온디바이스에서 연산이 이루어지도록 하고 있다. SOD는 이러한 문제를 해결하기 위해 글로벌 응답 속도가 30ms 이하로 매우 빠른 GCORE 서비스와 같은 방안을 고려할 수 있다고 한다.
여기서 나는 만약 GCORE가 대부분의 지역에서 30ms 이하의 균일한 응답 속도를 유지할 수 있고, 테슬라 온디바이스 AI가 처리하는 대용량 데이터도 GCORE 데이터센터가 30ms 이하의 속도로 처리할 수 있다면, 클라우드 기반 연산이 가능할 수도 있지 않을까 생각한다.
하지만, 차량이 터널에 들어가거나 외진 지역으로 이동하면 네트워크 송수신 상태가 균일하지 않을 수 있다. 따라서 테슬라 차량보다는 일반적으로 네트워크 상태가 균일한 환경에서 사용되는 기기들(예: 테슬라 봇)에 대해 온디바이스 연산 대신 데이터센터에서 연산을 수행하는 방식으로 전환하는 것이 더 나을 수 있다라는 식으로 접근하면 영상에 대한 비판이 적었을 것이라고 생각한다. 이런 점에서 테슬라를 예로 들기에는 차량의 위치에 따른 네트워크 변수들이 많아, GCORE를 광고를 하기 위한 사례로 보기에는 다소 한계가 있을 수 있다고 생각한다.
감상평 끝.
미국에서 교민이 택시하면서 FSD 사용하는 거 보여주는 영상있는데 장난 아님 존 나 좋아 보임.
미국에서 20년 부터 테슬라 자율주행을 사용하는 실제 오너 입니다
오늘 아침에도 집에서 회사까지 아무런 개입없이 왔습니다 영상의 내용은 거의 3년전 수준입니다
지금 말씀 하시는 내용은 테슬라를 까는 왜곡된 정보가 90 % 이상입니다
한번이라도 경험해 보시고 실제로 타 보시고 지금 수준이 어디까지 발전해 있는지 제대로 알라보시고 영상을 올리시면 좋겠습니다
그래도 과학을 이야기 하는 채널인데 ... 매일 경험하는 사용자로 말씀드리면 100% 완전하지 않지만 지금 수준으로도 사람보다는 훨씬 잘합니다
잘 모르는 분야는 좀 더 신중하게 내용을 준비해야할 것 같습니다. 특히 테슬라는 한국에서 관심도 많고 공부하는 분들이 많습니다.
당연히 저희 팀엔 AI 전공자가 없어 영상에 언급되었듯 AI 전문가들한테 자문 받고 만들었는데, 댓글 분위기가 살벌해서 저도 조금 당황스럽네요^^;
AI 분야 전문가는 내용에 문제가 없다고 말씀해주시는데, 약 20%의 댓글에서는 그렇지 않다고 말씀하고 계시니 어떤 스탠스를 취해야할지 참 애매하네요.
멍
@@softdragon 그분이 AI 분야의 전문가일지는 모르지만, 테슬라의 주행보조시스템 원리는 잘 모르는것 같네요.
SOD님 말씀대로라면 미국은 이미 아비규환이 되었을것 같네요. 비보호 좌회전, 유턴, 빠르게달리는 고속도로에서 로딩이 걸려 멈칫멈칫 한다면 초대형사고가 몇번은 나야할것 같습니다. 그런데 큰 사고는 커녕 운전자가 인지하지 못한 위험을 Fsd가 인지해 피해 큰 사고를 예방했고 많은 미국인 fsd 이용자들은 오히려fsd 없는 운전이 더 위험하고 두렵다고 합니다. Sod님의 의견은 언론사, 애널리스트들의 의견을 따온것이고 애널리스트의 경험한 시간은 몇년,몇개월이 아니라 고작 1시간이였습니다. 저는 미국 현지인들의 fsd 반응과 경험이 더 신뢰가 가네요. Sod님은 fsd를 너무 무능하게 생각하시는 "편견"이 있으신것 같습니다.
하하하......sod님 거대 LLM 주식 좀 가지고 계신듯 합니다....ㅋㅋ
안녕하세요 모든 학문의 완성인 "상생"을 30년째 공부하고 있는 증산사상 학도 입니다...
거대LLM은 달러의 무덤이라고 생각 합니다....
그이유가 절대부자들의 통장속에 잠들고 있든 달러를 전기세와 시설비 등등의 운영비로 실물 경제....
즉 현장에 뛰어 나오게 만들고 있기 때문 입니다....달러 가치의 순간 몰락???
저의 생각으로는 거대LLM의 선두 주자인 오픈과 제미니는 물론 미국서 운용되고 있는 인공지능 대부분이 잠자는 달러를 필드에 끌어 내고 있다고 생각합니다....
더 이상 말씀을 드리면 눈치 빠른 투자자분들께서는 좋아라 하시지 않을수 있어니 큰 손 조작에 희비가 엇갈릴수 있는 경제 문제는 말씀 않키로 하겠습니다.....
저는 상생을 완성의 학문으로 보고 있습니다...
상생이 왜? 완성의 학문인가?
일단 현재 일어나고 있는 모든 불미스러운 일들은 상극의 질서 가 빗어낸 현상으로
이 모두는 상생을 대입하면 바로 해답을 구하실수가 있기 때문입니다...
해서 저는 앞 전 시간에도 말씀 드렸든 것과 같이 거대LLM과 sLM은 상생의 관계
즉...어느 한쪽의 일방적인 발전 보다는 둘 다 잘되어야 하고 자연 법칙에 따라 둘 다 잘 될수 밖에 없다고 생각합니다....
해서 귀에 거슬리는 SOD님의 거대LLM 극찬론에 대해 한 질문 드리겠습니다...
원래 반도체라는 것은 자기가 가진 데이터 모두를 비교해 보고 해답을 낸다고 배웠습니다....저는 동양학 전공이라는 점 이해 바랍니다..
해서 NO보다는 YES 대답이 더 빨리 나온다고 배웠습니다....
이유를 모르시는 구독자분들을 위해 자세한 설명을 드린다면....
인공지능이 가지고 있는 데이터 중 해답을 찾으면 바로 답변을 해서 시간이 줄지만 만약 가지고 있는 데이터에서 바라는 해답이 없다면... 가지고 있는 데이터 전부를 뒤진후에 NO를 표시 하는 것이 인공지능 이기 때문 입니다....
이점을 잘 생각해 본다면 거대LLM 은 규모가 커지면 커질수록 답변이 늦을 수 밖에 없다란 결론이 나오는 것입니다...
그리고 거듭 강조 하지만 상극의 질서 속에서 형성된 데이터는 반드시 한쪽만 이기게 되어져 있습니다...
해서 상극의 데이터는 양쪽을 다 만족 시킬수 없기 때문에 무조껀 충돌이 일어날수 밖에 없는 구조로 되어져 있습니다
자세한 예는 읽어시는 분들의 지적 능력을 무시 하는 것 같아 생략하겠습니다....
해서 거대LLM은 커지면 커질수록 오류와 운영비와 관리비와 효율 문제 때문에 시스템 반도체를 더욱 필요로 할 수 밖에 없는 구조를 가지고 있습니다.....
반대로 온디바이스는 한정된 데이터 때문에 일정 이상의 정밀한 답변은 구현이 불가 합니다...
해서 저는 거대LLM과 sLM의 상생을 주장합니다....
앞선 시간에 삼성이 잘한다고 한것은 .....세계 큰손들의 주가 평가 절하등의 이유도 포함해서 드린 말씀이지
삼성 주식을 추천 한다 란 말씀은 절대 아닙니다....제 개인 생각으로는 이미 주식이란 큰 자본에 의해 좌우지 되기 때문에 기업의 장래나 발명품 등을 보고 투자 한다는 것은 바보들이나 하는 짓이라 생각합니다.....
그리고 테슬라의 인공지능은 실시간 사진을 찍어서 분석을 해서 방향을 선택하는 방식으로 0.00초를 다투는 고속 자율주행서는 사깃꾼 소릴 들을 수 밖에 없습니다...
해서 우리는 왜 머스크가 기존의 상극 데이터인 "생성형 인공지능"의 방식을 버리고 사진을 택하게 되었는가를 생각해 봐야 합니다....
기존의 자율주행은 라이다를 통해 저 멀리 서 다가오는 차량 또는 물체를 분석해서 기존에 있든 데이터와 비교 분석해서 결정을 내립니다....
즉...저쪽 차가 왼쪽길로 오니 내 차는 오른쪽으로 가야한다 란 경정을 내리는 것입니다....
하지만 간혹 아주 간혹이지만 저쪽 운전자가 졸았거나 아니면 아주 가능성이 없는 일이지만 상식보다 반대로 행동하시는 분들이 간~혹 있습니다....
예를들면 보통사람들은 위험을 감지하면 속도를 낮추는것이 일반적인데 간혹 정말 간혹... 오히려 속도를 올리시는 이상한분들이 계십니다....
이런것은 기존의 라이다로 학습해서 기존의 데이터에 대입해서는 답을 구할수 가 없습니다....
해서 일론 머스크가 행동으로 인공지능을 학습시키다가 발견한것이 바로 실시간의 동작이 중요하다...
즉 상대가 미친짓을 해도 실시간 사진으로 분석을 해서 판단을 하면 대처가 된다란 결론에 도달하게 되었든 것입니다
그래서 지금 오픈AI와의 법정 전투가 바로 기존의 데이터 가 틀렸다 지금 현재 일어나는 상황으로 인공지능을 가르쳐야 지구 종말이 없다란것으로 법정 싸움을 붙고 있는 것 입니다...
더 설명 드리면 인공지능의 행동을 실시간 파악을 한다면 적어도 인류를 공격하기 전에 알수 가 있다 란 논리 입니다....
하지만 앞서 말씀 드린것 같이 현재 서양의 인공지능 개발팀들은 상생을 모르기 때문에 둘 다 필요하다란것을 깨닫기 까지는 시간이 더 걸릴것이라고 개인적으로 판단하고 있습니다.....
이상은 "증산사상을 통해본 현재의 인공지능을 나름 분석한 내용으로 개인 생각이니 실제와는 차이가 날수 도있다란 사실 밝혀 드립니다....참고로 저는 영어는 알파벳 정도만 아는 실력으로 원문은 커녕 영어로 된 반도체의 기본원리도 이해를 못합니다....
해서 증산사상으로 본 결론적 말씀입니다...
자율주행이 성공 할려면 지금의 방식으로는 한계가 있고 가장 간단한 방법은 자율주행 끼리의 소통입니다...
즉 ....주변에서 같은 방향으로 움직이는 차들끼리 서로 정보를 주고 받고 한다면 교차로등이나 차선도 별 필요 없이 사고없이 소통이 가능하지 않겠습니까??....
이 방식은 통신만 원할 하다면 아주 작은 sLM으로도 충분히 구동이 가능합니다 ....
왜냐면 자동차란 속도를 조절 할 수 있기 때문 입니다.....
대신 현재의 구형차에도 싼 가격의 자율주행 시스템을 공급해서 사람 운전자를 없애야 합니다
이것보다 더 간단한 문제는 자동차 말고 드론의 활용 입니다...
하지만 이문제는 기존의 자동차 회사들의 반대인 상극의 질서 때문에 시간이 더욱 걸릴 것 같습니다....
일단 드론을 이용하면 전후좌우만 있는 도로 보다는공중이란 이점 때문에 충돌 상황시 피할곳이 상하를 따져서 각도 까지 이용한다면 엄청 많아 집니다...
그리고 보행자등의 장애물 수도 엄청 줄어들어 하늘의 길만 잘 만들어 준다면 급 발진 같은 오류가 없다면 사고 날일은 없다고 생각합니다...왜냐???....드론은 정밀히 움직이는 기계이기 때문입니다
마지막으로 한 말씀만 더 올리고 끝내겠습니다....
오늘 우연히 접한 내용에 아직까지 밤늦께 공부시키시는 학부모님들 계신것 같습디다...
인공지능이 실생활아 들어 온지 2년 남짓 되었습니다...
하지만 현재는 사람의 지능을 능가하는 AGI를 논하고 있습니다....
지금의 학생들이 직업을 가질 10년후에 까지..... 졸업장을 따지는 나라는 분명 시대에 덜떨어진 나라임에는 틀림이 없을것 같습니다....
그리고 지금은 의식주가 해결 된 시대 입니다....
그 해결의 주역은 바로 기계입니다......
아무런 생각도 못하는 고철 덩이가 인간의 의,식,주를 해결해주었다란 사실에 명령만 내리면 모든것 을 다 처리해 줄 수 있는 기계를 우리는 접하고 있습니다....
이런시대에 그렇게 상극의 질서만 고집 하시는 분들께서 ....남들보다 한발 앞선 생각은 하시지 못하시고....
아직 까지 돈이 전부다 를 외치시는 분들......하룻밤 정도는 시간 을 내시어 과연 내가 하고 있는 판단이 옳은 것인가를 심사숙고 해 보실 필요가 있다 라고 생각합니다........이상 입니다
ㅋㅋㅋㅋ몇번의 도움이있었으니 그럴수있지만 큰사고는 한번에 갑니다 가요 회피기동은 끽해야 접촉사고 회피였음
테슬라 지분율 한국 주식 1위...fsd이지만 핸들은 있다..???
오.. 말투 ㄹㅇ 극혐이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 일단 빼박 테슬람
여기 국뽕채널이잖어 ㅋㅋ이해하세요
라고 테슬라 FSD 한번도 이용해 보지 않은 사람이 말합니다
테슬라 차 안에 카드 있는걸로 알고 있는데? 누가 멍청하게 네트워크로 처리를 하나... 서버에서는 학습을 하는거고 그 모델이 장비로 업데이트가 되는거고, 실시간 처리는 온디바이스로 처리를 하지 0.2초만에 처리해야 하면 진짜 관대하네 latency가 200ms나 주어진다면....? fps가 5로 그 모든 동작에 대해서 트래킹이 가능한가???
모르면 아는척은 하지말자...
절대로 맡기지 마세요~! ㅋㅋ 영상도 절대로 지우지 말고 보관 잘 하시길
SOD은 블른버그 같은 허잡한 언론 보고에 기초한 내용을 그대로 밀하는군요...
지금 미국에서 FSD엄청 잘됩니다
블룸버그가 허접하진 않죠...
@@softdragonㅉㅉ할많하않ㅎ
@@softdragonㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@@softdragon 켁... 블룸버그가 정치적인 이유로 허접한 짓을 많이 벌인 건 모르시나보네요.
@@softdragon 레거시자동차 광고비 받고 설치는 언론이랑 머가 다르죠? 여기도 광고판이네
제가 잘못 알고 있는 건가요... 차량에 탑재된 카메라가 찍는 실시간 프레임을 fsd칩이 10억개의 파라미터로 연산해서 처리하는데요. 클라우드에서는 새롭거나 변칙적인 행동 양식을 분석하고 해결하면 학습하고 있습니다.(비보호좌회전, 공사중, 수신호, 비정상 주행, 연석 대응 등) 행동이 학습된 것들을 주기별 업데이트로 차량으로 보내줍니다. 그 이후는 차량의 fsd칩만으로 추론을 진행해서 이미 정해진 결과를 뿌려주는 것이므로 속도가 빠릅니다. 항공기항법,기차주행이 규칙이 있듯이 차량주행 또한 큰 테두리의 규칙이 있다는 대전제가 있습니다. 그래서 법규와 규약을 적용하고 그외에 다른 문제들을 해결할때 큰머리가 필요하기에 끝없는 업데이트가 있을 뿐입니다... 이번에도 hw가 업데이트 되어 파라미터가 늘어났지만 추론에 응답할 개수와 연산이 늘어나는 것이지.. 클라우드의 큰머리를 실시간으로 이용할 필요는 없습니다. 오히려 로봇이 영상 내용처럼 끊임없이 클라우드에 통신하며 학습해야 다양성을 학습할 수 있다고 봅니다.. 그리고 현재 지연의 문제는 네트워크의 송수신속도가 훨씬 더 큽니다.
반박 안하네ㅋㅋㅋ
테슬람들 개라고 하더니ㅋㅋ
@@cse532 차마.. 카메라를 통한 가속도, 관성, 조도, 경사, 차량 좌우 앞뒤 거리 계산, 환경 인식 등을 클라우드 연산에 맡겨서 응답 받겠다는 끔찍한 상상을 한다는게 잘못됫다는걸 도저히 지적 못하겠습니다........ 제가 멀 모르는거겟죠.... 그래도 영상처럼 클라우드 연산이 자율주행의 미래라고 하면 스타링크라도 있는 테슬라 타야겠네요... 머 데이터센터랑 통신이라도 되야 살지... ㅜㅜ
다른 덧글에 외부 AI전문가가 검수했다는데 그게 누군데 진짜
@@packpack758 그 회사가 자율주행 만들면 될 듯
혹시나 오해 할까봐 남깁니다 통신을 아예 안하는것은 아닙니다 gps씁니다 현재위치 도착위치 방향등의 정보는 활용해야되요.
테슬라의 자율주행방식으민 자동차내 ai3 또는 ai4의 연산으로 이루어질겁니다. 클라우드연결은 업뎃힐때 주로 사용하죠
on device에서 왜 네트워크 속도에 대한 고려를 해야 하는건가요?
Gps는 통신하는데요..자신의 현재 위치와 도착위치 그리고 방향은 어케암..아예 안쓴다는건 아닌데요..
혹시나 오해하시는분들이 계실까봐
남깁니다
@@poet9638 gps 통신을 네트워트 통신과 묶으면 어떻합니까? 그리고 자율 주행의 ai 판단 영역은 카메라로 사물을 얼마나 빨리 인지하느냐, 그 때의 판단 속도를 네트워크가 개입이 되느냐, 온 디바이스로 하느냐의 문제이지, 여기에 gps통신이 왜 들어옵니까?
@@poet9638아무도 오해하지 않습니다. 상관없는 gps이야기를 꺼내는게 더 이상합니다.
좋고 건설적인 말이긴 한데.. fsd 다시 쫌만 더 공부해주시고 말씀해주세요~~
테슬람 vs SF 유튜버
가슴이.. 웅장해진다..!
테슬라 기사는 팩트부터 확인해야 합니다. 광고 안주는 테슬라한테 광고 달라고 맨날 거짓기사 올리죠.
근데 궁금한게, 온디바이스로 구동이 되면 오히려 더 좋은게 그냥 기계 내부에서 연산만 거치면 되어 더 빠른것 아닌가요? 직관적으로 클라우드를 이용하면 아무리 서버에서 더 나은 연산을 하더라도, 보내고 받는 시간이 필연적으로 소요될텐데… 30ms 속도로 정보를 주고 받는다지만 워낙 연산량이 많고 계속 움직이는데다 주변 무선 환경에 따라 분명 어느정도 제약이 생기지 않을런지. 말씀하신 자율주행을 예로들면 주변 차들과 네트워크가 형성됐을 때 여러가지 이점 또한 있겠지만, 그 사이에 차량 한 대라도 연결이 안돼있으면 무용지물이지 않을까도 생각해봅니다..
테슬라 FSD는 클라우드 방식이 아니라, 차량내 장착된 하드웨어로 작동하는 것으로 알고 있습니다.😊
그래서 차량내 누적된 데이터를 본사에서 전송받아 추후 개선된 버전으로 재배포하는 방식입니다.
본 방송에서 말씀하신 클라우드 방식으로 처리되었으면 말씀하신대로 많은 사고들이 발생했을 것 같네요. 😅
SOD님도 즐거운 한주 되세요!
아시는 분이 아는말을 하셔야지. 듣는 모르는 분은 어떡하라고요.
사실 생각해보면 세상에 완벽한 것은 없음
사람이 직접 운전을 하고 다녀도 지금 이 순간에도 끊이지 않고 사고는 일어나고 있음
그 사고의 책임을 누구에게 물을 것이냐의 문제이지
그렇다면 완벽한 FSD를 만드는 것이 맞을까
책임소재를 사회적으로 정하는 것이 맞을까
개인적인 생각으로는 기술이 지속적으로발전하다보면 언젠간 인간이 운전하는 것보다 사고확률이 낮아지는 날이 올것이고
그때는 과감하게 도로 시스템을 갈아엎어도 되지 않을까 싶음
100% 인간이 운전하는 것보다 안전해지는 날이 올텐데
그때 판매할때 사고확률은 검증된 것이니 그정도 확률로 사고나도 탑승자 본인 책임이라는걸 서명하고 타고다니거나
그게 싫으면 직접 운전하고 다니면 될듯
@@user-tm7ns3sv3n 아뇨 기업책임으로 두는게 맞죠 운전해서 상대방 운전자 혹은 장비관련 된 사망자가 나타날 수 있으니까요ㅎㅎ 사기꾼처럼 자율주행 뻥카치고 책임회피 의도로 사용자 책임으로 떠넘길 생각이 없다면요 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@@poet9638 신이 만들었다고 말하는 인간조차도 허구헌날 쳐박고 고치고 쳐박고 고치고하면서 차몰고 다니는 사람이 널리고 널렸는데
끝나지 않을 문제이기때문에
그러면 한발짝도 앞으로 내딛지 마라는 말과 비슷하다고 생각함
회사가 고객에게 선택권을 주는거죠
쓰고싶으면 쓰고 쓰기 싫으면 말아라
기술이 더 발달하고나면 아마 쓸사람이 훨씬훨씬 많을거라 생각함
인간이 운전하는것보다 안전해질 날은 100% 올거라 생각합니다. 안올리가 없어요
@@user-tm7ns3sv3n? 그럼 기업에 잘못을 사용자가 책임져야 된다고 생각하시는 건가요? 운전자가 운전도 안했는데요?
@@poet9638
무턱대고 책임지지 않는다는게 아니라 기술을 상당히 발전시켜놓고 안전성이 인간이 운전했을때보다 나아졌을때
선택권을 준다는데 뭐가 문제죠
우리가 사용하든 모든 제품들 다 선택 아닌가요? 다 장단점, 리스크를 감수하고 쓰는거죠
예를들어 Lg, 삼성 모니터 안쓰고 대만꺼 사쓰는것도 다 리스크 감수하는거 아닌가요?
지금 자발적으로 구매해서 타고다니는 사람들도 사실상 기술발전을 위한 테스터, 밑거름임
그런데도 현재 수많은 사람들이 타는데 훗날 기술이 인간보다 더 안전해진것이 증명되었는데도 타는 사람이 없을까요?
많고 많아서 흘러 넘칠겁니다
제품 파는데 쓰기 싫으면 안쓰면 되죠 뭐가 문젠지. 대신 선택을 할 수 있는 데이터는 올바르게 제공해줘야겠죠
뭔소리야 눈먼 테슬람 뇌가 녹았나 어디서 궤변이고 ㅋㅋㅋ
다른영상에서는 엄청잘되는걸보여주는데.
팩트확인한번더하시고
올려주시면 감사요
팩트 아닌 부분을 찾아주세요!
당장 님 영상에 있는 fsd영상 대부분이 엄청 오래된 버전인데, 혹시 이 부분은 모르셨는지 궁금하네요.
아.전최근거로생각하고 말씀드린거에요
12.5
근데 테슬라 잘 모르시는듯;;
직접 타보셨나요? 타보시고 말씀하시는것이 좋갰네요.. 저는 FSD로 회사 출퇴근하고 여행가고 잘하고 있습니다. 저보다 안전운전잘해요
영상에 나오는게 접니다.
@@softdragon FSD가 안되는 국내에서 시승한 영상으로 보이는데 본인이 경험하지 못한 부분을 말씀하시는거 같으시네요.
미국에서 하고 있습니다
@softdragon 어디서 하셧나요?
남가주에서는 잘하고 있습니다
엣지케이스 이런 것도 아니고 레이턴시가 웬 말인가...
오래살거 같습니다.
레이턴시는 인간이 더 심함..... FSD가 사람 보다는 훨씬 나은 선택... 뭔가 하고 봤는데 역시나... 그냥 광고나 하세요...
와... 캐나다 길거리에서 테슬라 운전자가 운행중 길도 안보고 핸드폰 쓰는거 적지않게 보는데..
정리해보면 '온디바이스ai는 연산력에 한계가 있다. 이를 해결하기위해 클라우드의 강력한 연산력을 이용해야하고 이를 위해선 지연율을 줄여야 한다. 테슬라의 자율주행을 생각하면 이해하기 쉬울 것이다. 이는 ai시대에 중요한 문제가 될 것이다.' 라는 이야기 같습니다.
여기서 문제는 테슬람들의 심기를 건들여서 그런것이 아니라, 테슬라는 자율주행의 마지막 퍼즐 문제를 지연율 때문이라고 판단하고 있지 않기 때문입니다. 저도 정확히는 알지 못합니다. 단지 얼마전 예전 하드웨어인 HW3에서도 업데이트를 통해 FSD가 높은 수준으로 가능해지게 되었다고 하더군요. 온디바이스ai 한계를 논하며, 지연율 감소의 필요성을 말하며, 테슬라를 말하기엔 아직 시기상조 같습니다.
테슬람들은 왜케 거칠까요. 왜냐하면 공신력있는 블룸버그에게 조차도 거짓정보로 공격받는게 빈번하기 때문입니다. 미국 공대생들이 가고 싶어하는 회사의 높은 순위에는 머스크의 회사들이 있습니다. 머스크가 어떤 사람이든, 그가 추구하는 방향으로 가장 높은 수준의 기술들이 움직이고 있습니다. 일론 머스크를 제대로 한번 파헤쳐보시길 권해봅니다.
자율 주행을 서버측에서 연산하고 그 결과로 응답받아서 한다는건 좀 이해가 안가네요.
자율주행에서는 온디바이스는 답이없고 지연을 해결해야 한다 라기보다는 온디바이스 성능을 더 개선하고 발전 시키는게 맞는 접근일것 같네요.
네트워크 지연은 물리적으로 한계가 있고 양자 얽힘을 이용한 네트워킹 정도가 아닌 이상 그 지연을 해결할 방법은 없다고 봅니다.
테슬라가 항상 인터넷이 연결되어 있는게 아닌데,,,테슬라 온디바이스 ai아닌가요,,,hw가 딸리면 레이턴시가 있을수 있건데,, sw최대한 커버할건데,,, 들을 수록 이상해요~
선생님 혹시 영상 끝까지 보셨을까요? 거기에 대해서 언급을 했는데 많은 분들께서 여쭤보니, 혹시 다들 중간까지만 보고 이탈하신 건지 궁금해서 여쭤봐요.
테슬라 카메라가 찍는 실시간 동영상을 테슬라안에있는 hw3 hw4 등등 컴퓨터가 분석해서 규칙을 적용하여 운전하는거 아닌가요? 여러 엣지케이스등 여러가지 변칙적인 일들의 동영상을 수집하여서 예를들면 빨간불이면 멈춰라 횡단보도에 사람이 있으면 멈추었다가 천천이출발해라 등을 옛날에는 사람이 직접 프로그레밍을 했다면 지금은 엔드투엔드 ai 로 ai가 직접 이런 규칙들을 수천가지 만들어서 운전하는거 아닌가요? 이러한 여러 변칙적인 일 엣지케이스등을 시간이 지날수록 많은 데이터를 얻고 그걸 ai가 직접 프로그레밍 등 여러 규칙화 시켜서 fsd 12.2 12.3 .12.4 12.5 이렇게 업데이트 시켜서 업데이트된 규칙으로 점점 fsd 운전 실력이 좋아지는 걸로 알고있는데 혹시 제가 틀린부분이 있을까요? 배움의 시간이 길지 않아서..똑똑한 분들 알려주세용 ㅠ 레이턴시 지연 문제는 저도 처음 들어보는거여서 헷갈리네요.ㅠ 규칙을정하고 테슬라 안에있는 칩이 규칙안에서 테슬라가 운전한다 운전 규칙등 여러가지 변칙 사항은 게속 업데이트 해준다 아닌가요??
유튜브판 로이터냐
반도체칩 하드웨어 차원에서 레이턴시 대기시간을 줄이는것도 매우매우매우 어려운일. 레이턴시 계산은 HW+SW+Network+알파로 데이터를 처리하는 모든 단계마다 전부 존재하고 현속도는 당장 인간이 구현할 수 있는 최대치.
과학의 본질은 비판적 사고입니다….sod님 저말 저도 어디에서 들었네요 동감합니다… 의료기술의 발전또한 수많은 생명들의 무덤위에 세워진 발전이라고 하네요 과학의 발전도 끈임없이 오류를 수정하려고 하는 비판적인 사고에서 이루어진 결과라고하네요 sod님 생각 너무 잘들었습니다 보지못한것들을 볼수있는시간 그리고 비판적인 사고로 접근할수 있는시간이 되었습니다
제 1원칙은 인터넷이 없이도 움직이게 하는 것입니다.... 인터넷의 의존된 H/W들은 의미가 없어요.
허허 한바탕 크게 웃고 갑니다😂
어차피 우리는 100% 완성된 세상에 살지 못합니다. 하늘을 날아 다니는 비행기가 언제 떨어질지 모르고, 바다의 배가 언제 침몰할지,... 내pc가 폰이 언제 에러가 날지..... 근데 인간은 이보다 더한 수많은 에러를 유발합니다. 테슬라FSD 지금 누가 완성 됬다고 했나요? 시간을 가져보세요! 계속 발전 중입니다.... 어차피 누구도 하지 못하고 있는데... 2-3년 기다려 보세요! 얄팍한 지식으로 우리 미래의 개척자들 기죽이지 말고.... 제발!!....
글쎄요. 테슬라의 성공의 방점이 레이턴시에 있고 이걸 해결해야한다는 것으로 보이는데요
이런 오류를 계속 보완하며 결국은 지구에서 자율주행은 테슬라만 가능하게 됩니다.
10:10 머리 빛나는 거 뭐야? 형도 로봇이야?
역시 로봇이엇어
0:35 저 차주는 핸드폰 보면 바로 걸리는게 불편해서 스티커 붙이는겁니다... 놀랄게 뭐있나요...?
저 차주가 전데요.
@@softdragon 그걸 다른사람 이야기하듯 하셨군요 ... 근데 왜 놀랐다고 하신거에요? 저도 폰 보기 불편해서 스티커 붙였다가 최근에 안붙일때 이점이 커서 떼었는데...
현재 ai 기술은 계속 발전해나가는
중이라 생각합니다. 사람의 인지로도 피하기 어려운 부분에 대하여 지금의, 발전중인 ai기술이 못따라간다고 말하는 부분은 모순이 있다고 봅니다. 얼마전의 반도체 영상에서 인간의 뇌 구조 및 연산 체계가 이상적이기 때문에 현재의 반도체 기술이 이러한 뇌를 모방하기 위한 발전을 거듭한다고 말씀하시면서도, 사람의 인지로도 불가피한 부분에 대하여 특정기업의 부족한 기술력의 한계라고 영상에서 치부하는 모습은 역설적이라 생각합니다.
최애의 아이 티셔츠가 자꾸 시선을 강탈하네요 ㅋㅋㅋ
22초전 따끈하다 SOD 언제나 화이팅입니다.
전기차 차주로서 언제나 전기차 지지합니다.
이 영상이 우리나라사람들 다봤으면 합니다
당연히 테슬라 자율 주행 완전 위험합니다 주가는 점점 떨어지고 저는 1주씩 줍줍 할게요 ㅎ ㅎ
비교하는 부분을 다시 생각해봐야할것 같은데
테슬라 많이 타보시고 경험 해보시고 영상 만드신건지 모르겠네요
FSD는 Ai로 학습한 프로그램인데
차 내부에서는 AI가 아닌 그냥 조건에대한 입출력 소프트웨어죠
AI 학습해서 업그래이드 한 소프르웨어를 업데이트를 할 뿐이죠
지연이슈는 업데이트할 때나 영향이 있지않을까요?
진짜 인터넷 반응으로 움직이면 인터넷 끊기면 다 죽는거잖아요ㅜㅜ
네트워크를 전국에 깐다 에효 엣지케이스에 대한 학습 아무것도 모르네 ㄹㅇ
ㅋㅋㅋㅋㅋ 지 세계에 갇혀있는 모습이 안타깝네
이 영상은 내용보단 자꾸 T가 눈에 띈다
이조차조 시도도 해보지 못한 회사가 천지다...어디 감히 테슬라를..
그건 인정하는 부분입니다!
자율주행 때려죽여도 안된다. 똑같은 시스템하에서는 자율주행이 될 것이다.
라고 했더니 씹고 댓글지우고 답도 안하고 그러든뎅
나도 그럼 유튜브 오류인지 몰라?
자율주행을 위해서는 자동차만 발전해야 하는게 아니고 제대로 된 도로, 신호등, 표지판등 기반기술이 따라야 가능합니다. 전자기술만이 최고는 아닙니다.
온디바이스만으로 정확성이 거의 100%에 가까워지고 있는데, 클라우드 ai가 꼭 있어야 자율주행이 완성된다는 가정을 하게 되신 이유가 궁금합니다. 물론, 클라우드가 더 정확한 계산을 할 수 있겠지만, 말씀하신 것처럼 지연이 존재하면 더 위험한거 아닌가요? 클라우드가 정확하니 지연 문제를 해결해야 한다, 이거보다 온디바이스 연산속도 정확도를 높이는게 테슬라의 방향성인 것 같은데요! 의견이 궁금합니다:) 지연 문제가 크리티컬하면 애초에 그 부분에 대한 논의가 많이 됐을텐데 언급이 별로 없는거 보니 지연 이슈가 핵심이 아니지 않을까요?
이미 미국이랑 중국은 자율주행 택시도 운행하고 있는 마당인데, 당연히 완벽할 순 없겠지만, 음주,졸음운전, 늘어가는 노령 운전자 등을 감안하면, 현재수준의 자율주행 기술이 줄일 수 있는 사고가 더 많으리라 생각됨
참고로 과학은 현실주의자들이 하는 학문이고 초현실주의자들은 영화보고 공부하더라ㅎㅎ
망상으로 영상찍으면 어떻게해요
꼬리에꼬리를무는 상상은 일기장에..
그래서 테슬라말고 파두 이딴거나 추천하고 다녓냐 ??? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이런 영상들을 보면 현대 기술로도 온디바이스에서 지연과 성능을 동시에 만족시키기 힘든데 인간의 뇌는 운전 뿐만아니라 휴머노이드가 지향하는 활동에서 각각의 특화된 로봇 만큼은 안되는 경우도 있지만 대부분 생활에 방해되지 않는 저지연, 성능, 환경에 따른 적응력 거기에 로봇과 비교했을때 훨신 적은 에너지로 활동을 한다는게 놀랍네요.
오 fsd는 좌회전 우회전 몇번이면 지연때문에 엄청난 사고가 발생하고 있겠군요.
차량 자체적으로 fsd로 딥러닝 학습 하는 걸로 아는데 클라우드랑은 다르다고 생각되네요.
250미리 세컨드 ????
이게 말이야 방구야 될걸 얘기해라
AI는 인공지능, 즉 인간의 개입이 없이 자율적으로 생각하고 판단하는 시스템인데, 아이러니하게 AI에게 있어 "인간이 만든 데이터"가 꼭 필수라는 것임..
즉 "인간의 개입이 없이"는 결코 가능한 일이 아니란 말이고, 현재 LLM을 사용하는 AI는 우리가 평소 생각하던 AI를 만들 수 없고 그저 흉내만 낼 수 있는 것임
자율주행은 궁극적으로 도시가 "블록"화된 신도시 or 역사가 짧은 신국가(미국)의 도로에서
가능하지....역사가 깊은 유럽, 아시아처럼 골목 많고, 곡선도로 많고, 특히 유럽처럼 그래블도로 많고,
때로는 차선도 없이 양방향 주행 많이하는 환경에서는 기본적으로 안되는 기술임.
그래서 유럽, 일본 자동차 메이커들은 자율주행에 돈 투자 별로 안하고 있음.
오로지 직각도로 많은(블록화된) 신국가 미국과 테슬라만 진심임.
그래도 이런것들이 활성화 되고 AI가 더 발전되어서 인간 수준에 판단이 가능하다면 도시 구조가 문제가 되지는 않을 거라고 생각함.
GPS정보와 인간수준의 판단으로 구분하기 어려운 지형이라면 문제가 될 수 있다고 생각함.
그때는 다른정보가 추가되어야 해결이 가능하겠죠.
네트워크 딜레이 0을 보장한다 하더라도, FSD가 미쳤다고 서버에서 실시간 데이터를 받아서 자율주행 하지는 않음
그리고 제목에 FSD를 넣어줘야할듯, 비테슬라 자율주행 차량들은 이제는 왠만한 사람보다 운전잘하는 수준까지 올라와있음
주변의 모든 객체에 대한 예측방향을 실시간으로 계산하고 있기에 애초에 돌발상황이 올가능성이 인간이 예측하는것보다 더 적음
1 AI = 1000 인도인? 밈인줄 알았는데 정말이었어요?!?!
슈퍼컴도 지연이 발생하는데 무슨수로 줄여?ㅍㅎㅎ 컴구조를 모르니까 가능하다고 믿는것 즉 떡밥이고 과대광고일뿐 지연은 줄일수없음 그리고 완벽한자율주행의 최소반응속도는 0.2초가 아니라 0.02초임ㅎㅎ 0.02초벽은 양자도 불가능 그러나 100년동안 양자는 입증도 못했음ㅎㅎ 앞으로 100년이 더 지나서 200년이면 가능하려나?ㅎㅎ
인간 반응속도가 일반적으로 0.25~0.2초고 채계적으로 훈련된 운동선수가 0.1~0.15초임
뇌피셜 ㄴ
형 최애의 아이 티셔츠 뭐야 ㅋㅋ
fsd 이름부터가 사기 100퍼센트 완전한 자율주행이 나오기 전엔 사용해선 안된다. 주행보조장치는 필연적으로 운전자의 부주의를 유발한다. 처음에는 주의집중 하더라도 결국은 시스템을 믿게되고 집중력이 흐려지는 것 이상태에서 사고가나면 거의 대형사고임
제생각에는 모든차와 핸드폰,도로에 테슬라AI가 설치되있어야 사고안나고
자율주행할듯...😮
지금 자율주행 접근 방식은 AI 성능만 뛰어나면 해결됨. 무사고 100%라는 말은 아니고 인간보다는 사고 덜 내는 수준을 말하는것.
그 AI가 어느정도까지 발전할 수 있는가가 문제지.
Fsd의 리뷰 영상을 보면 모든 처리를 클라우드로만 하고 있지 않은 것 같던데~~~
이미 온디바이스를 활용하고 있는 건 아닌지?
업데이트 되는 내용이 무엇인지?
이 부분이 궁금해지네요 ^^
제가 알기로 테슬라의 도조가 on device ai 인 것 같은데요. Ai 센터가 따로 있도 짧은 시간에 발생하는 상황 혹은 통신상의에러 혹은 헤킹에 대비해 차량 안에 설치된 도조칩들이 지원한다고 하는데요.
테슬람의 무서운 점은 30퍼의 과장을 뺀 나머지 70퍼는 펙트로 완전무장이라는 것.. 벌집 잘못 건드리신듯ㅋㅋㅋ
이 댓글에도 과장이 90퍼겠지 같은 대댓글이 달리겠지만 그런 대댓 다는 사람들 숫자나 통계는 커녕 전부 근거 없는 뇌피셜 들고 옴ㅋㅋㅋㅋ
사람보단 안전할거다
100퍼 되려면 지구 모든 차가 같은 시스템이면 가능하다
오토와 사고뭉치 개또라이 넘치는 인간이 하는 차가 섞이면 안되겠지
음주도 해결이니
우리나라 전문가들은 이해가 안될꺼야 그치? 자기네는 못하니까? 그치?
티셔츠 어디서 샀음????
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
테무
유니클로
유니클X에서 팝니닼ㅋㅋㅋ 매장에서 샀어요
감사합니다 @@softdragon
개인적인 생각으론 예시는 틀린 말은 아닌데 아주 맞다고 하기도 힘든듯 하네요.
인간의 판단력과 행동으로 옴기는 시간의 직관력도 사람이라고 해도 그게 다 빠르게 작동하는것도 아니고 말입니다.
최근 이슈? 화 되는 사건을 보면 브레이크 밟았다고 하는데 정작 브레이크가 아닌 악셀을 풀로 밟고 있는다던지 하는 것도 보이고 말입니다.
아직은 발전이 많이 되어야 한다는 생각이고 안전에 대해선 완성이 아닌 계속 이어나가는 과도기적 단계 이고 그것 마져 아직은 초창기이라 더 부곽 되는것 같습니다.
하지만 그과도기적 단계가 없으면 미래도 없다는 생각입니다.
물론 그러기위해서 사람의 개인적인 생각으론 예시는 틀린 말은 아닌데 아주 맞다고 하기도 힘든듯 하네요.
인간의 판단력과 행동으로 옴기는 시간의 직관력도 사람이라고 해도 그게 다 빠르게 작동하는것도 아니고 말입니다.
최근 이슈? 화 되는 사건을 보면 브레이크 밟았다고 하는데 정작 브레이크가 아닌 악셀을 풀로 밟고 있는다던지 하는 것도 보이고 말입니다.
아직은 발전이 많이 되어야 한다는 생각이고 안전에 대해선 완성이 아닌 계속 이어나가는 과도기적 단계 이고 그것 마져 아직은 초창기이라 더 부곽 되는것 같습니다.
하지만 그과도기적 단계가 없으면 미래도 없다는 생각입니다.
물론 그러기위해서 사람의 개입을 소홀히 하면 안되는 것은 당연하다는 생각입니다.
한 100년은 더 지나야..
차량 하나에 모든걸 맡기는 주행이 아니라 각 차량 신호등 도로와 한꺼번에 신호를 받아줘야..
낚인건지 아직도 몰라요?
우리나라가 이런 방식에선 유리할수도 있겠네요. 통신사에서 전국 통신망처럼 데이터센터를 심어서 망을 구축하면 자율주행 인프라구축에 큰 이점을 가질듯
시간이 해결해주겠지
아오 테슬라 사고싶다ㅜㅜㅜㅜㅜ한국엔 fsd언제쯤 들어오려나 ㅜㅜㅜ,,,
테슬라는 이 영상을 보고 2명의 사람이라 생각할까, 1명의 사람이라 생각할까ㅋ
아직 먼 이야기도 다 된 것 마냥 이야기 하더니 오늘은 또 까고 있네?
과오와 패배를 인정할 것
하여튼 지연이 걔가 항상 문제야😮💨
ㅋㅋㅋ 읏고갑니다
저는 고속도로에서 NOA 만 씁니다... 시내에서는 켤일 거의 없습니다. 아직 걸음마는 무슨 ㅋㅋㅋ 기고있습니다
내 테슬라도.. 한국에서 fsd는 기부한셈 치지만 미쿡에서 뿌려진 12.5 는 좀 다르네요.
@@crazybananaz11기고있다 재미있는 표현이네요
기고 걷고 뛰고 날고 순간이동
세윌이 약이겠지요
축하드립니다 테슬람한테 찍히셨습니다ㅎㅎ 테슬람들 발작하러 오겠네요
자율주행이 감각이 개똥이고 자가판단이 안되는 그것들 보다는 1000% 안전할듯
*령, *자
충전소만큼 데이터센터도 전국 방방곳곳에 있어야 하는건가요?
v2x 기술이 최소한은 들어가야 자율주행이전에 들어가야 최소한의 안전 기준이 확보될것 같긴하네여
여기 댓글다는 사람들 내 생각에 말하고싶은 부분이 뭐냐면 기술은 발전하고 뜷고나가는건데
일반적인 사고로 빗대어서 안된다고하니 그걸 뜷어내는게 기술이죠 우리주위에 안신기한 기술이 어디있겠어요 지금문제를 해결해주는게 기술이죠 지연이라 ~~
이미 하드웨어는 차고 넘치는데 소프트웨어가 문제인것 같음... 인간의 두뇌는 아주 적은 전력으로 엄청난 연산속도로 멀티테스킹을 할 수 있는데 지금 나온 AI 들은 그렇게 엄청난 전력을 사용하고 엄청난 크기를 가지고도 그냥 말이 통하는 것처럼 보이는 검색엔진 같음... 지금 AI 기술은 너무 비효율적임 시간이 지나면 더 나아질까? 비슷할까?
그 이유가 하드웨어때문입니다.
클라우드 서버 전체가 인간두뇌크기에 압축이 된다면 문제가 해결되겠죠?
@@KOR87MATH 근데 이미 3나노 4나노 이렇게 되지 않나요? 심지어 엄청나게 빠르고요
@@user-vl4ms5ud2v 아마 직렬식인 이 구조가 해결이 되어야 할 것같아요 수가 각 유닛에 1:1 대응하잖아요
전기차 배터리 화재로 시끄러운데
전기차 1대 화재날때 석유차 40대 화재난다. 하지만 전기차는 욕을먹고 팔리지 않는다. 뭐가 더 안전한가 따지기전에 인간의 심리상 오류율 0이 아닌 자율주행은 절대 시장에서 받아들여지지 않는다는걸 알아야함
@@piecelove8157 자율주행 역시 마찬가지라 배척될겁니다.
테슬라 자율주행 기술 수준은 몇년 전 에도 지금도 현대차 보다도 순위가 낮게 조사되는데 그걸 팔고있었던거라 좀 이상하기는 했지요. 사기 조사 결과를 지켜봐야지요.
온디바이스 AI와 서버기반 AI를 구분짓고 각자가 할 수 있는 영역에 포커싱 해주는 부분이 없었기 때문에, 시청자들이 거부감이 강하지 않았나 싶어요.😢
그들이 달려올텐데요😮
예전 고려대 자율주행연구진 호출해서 물어봐라 지금보다 더완벽했다
내 눈에 1초만에 떨어지는 물건은 사람이 운전해도 못피합니다. 완벽한 제품은 없습니다 사람도요~
어색한 손동작은 안하면 더 좋겠네요. ㅎㅎ