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剛好演算法是我的職業 其實人工智慧本質上還是程式 只是把規則簡化到最少 用強力的電腦運算速度配合數學 統計學與微積分 進行反饋跟判讀 呼應啾啾鞋啾讀之前介紹的 現在的人工智慧還是沒有人性 並不能無中生有 就算看似天外飛來一筆 本質上還是取決於我們內輸入的資料庫裡做變化
因為我們比較喜歡可控制的事物，讓他聯網自由發展風險大又不是我們人所想要的目的
一言畢之 多少人工就有多少智慧
人工智慧是可以無中生有的，並不是依靠運算速度來判讀，而是透過深度學習。
如果我的認知沒錯的話，「深度學習」本身就是一個按照固定規則執行的程式，例如一個能在圍棋領域中透過深度學習不斷強化自己下棋能力的AI，雖然看似擁有學習的智慧，實則只是按照事先設計好的規則在運行，只是正好那個固定的行為就是「學習圍棋」。這樣的AI沒有觸類旁通的能力，如果它一開始就被設計成只能學習圍棋，那無論這個AI進行過多少次圍棋的對弈，它也永遠不可能會對西洋棋產生什麼想法，甚至連西洋棋的規則都不可能明白，除非程式後來被人工修改過。這和人類經驗中的「學習」是完全不同的。所以AI看似有在學習，其實只是因為工程師站在不同的層次上去設計另一種「固定」的規則而已（當然這種程式設計的難度恐怕是不低的，但並沒有改變程式只能按照「固定規則表」執行的本質）。現代計算機可以說全都是由「圖靈機模型」發展而來的，而「圖靈停機問題」即是試圖證明「計算有其極限」，計算機並非萬能，而當今世上的任何一支程式都沒有超越圖靈機的計算極限，人工智慧也不例外。我個人是認為在工程師一窩蜂投入AI開發之前，或許該先回歸源頭去思考「計算」的本質，以及所謂的「智慧」究竟是指什麼？「計算」跟「智慧」又真的能夠畫上等號嗎？以上只是我個人的一些想法，和各位分享。（只是個剛好路過的宅宅工程師......如有冒犯還請海涵！）
@@角落偵探 所以，目前主流的深度学习其实可以被认为是暂时性的人工智能或者一种数学模型，和人类的智能是有很大的差距，个人认为如果要实现真正的人工智能还需要科学家在人脑分析上有所突破
現學現賣，當聽完啾啾鞋啾讀一本書，就好像等於是「自己看完一本書」，這種應該也算是知識的假象XD
That's so right
（笑
Andro West no
對 假的你只是喜歡他的敘述方式 自己去理解真正內容才是真的 自媒體會說你想聽的你聽的懂 暫居多
說道原子筆小時候都把裡面的彈簧拆出來玩，甚至認真想過要如何不需要彈簧也能正常運作然後我就把筆心拿出來，自己用廢紙捲了筆身和蓋子(X
腦內記憶的形成應該是透過海馬迴以及突觸等細胞去構成吧，如果我們今天對知識的印象不深，會減低突觸的影響力，進而使我們忘記這段記憶，加上如果今天我們沒有在做這個記憶的話，應該會將它放進長期記憶中，等有需要的時候再次被提取出來吧。這應該比較像我們在用電腦的ROM跟RAM吧，如果我們一直會用到的，電腦就會從ROM裡提取出來再放到RAM中，當我們結束這個動作，又會再次從RAM裡減去，有需要再提出。所以整體來說應該不算是我們忘掉，而是我們沒有遇到相對的環境跟時間去打開這個記憶塊，這樣會比較合理一點吧。PS:我是文組同學，當中可能有論點不太合理跟不恰當的地方，希望大家可以提出意見去討論XDD
這個說法比影片用 USB 譬喻好多了RAM 才是會有資料消失的特性USB 哪是什麼過目即忘的東西...............(X)如果是的話，每次插上 USB 都是空的了XD雖然都是理工科的，但難免會不熟悉自己專業外的XD這.......應該是啾啾鞋誤會什麼了但不可否認的是有些古時候需要死背硬記的部分現代都習慣給電腦等設備或網路儲存幫忙人類永久記住需要的時候才查詢出來這樣人類只要專精於運用，省下各種硬背的痛苦。（說起來硬背根本就不人道，有興趣有需要的才會記住，才是人類的天性與本能。）也可以只在對當事人真的印相深刻、有需要記住的部分，來使用腦袋的記憶。以前那些傳統教育一定要死背硬記的到最後長大成人，如果根本沒用到的時機或價值，往往還不是腦袋會自動刪除他們又或是確實還記得，卻在應該要使用的時候，不曉得要使用如果人類更精於應用及實用性的方面，高過死背硬記，就可以避免這些徒勞無功的過程。所以從這個觀點來看，這其實是一個進步。很期待哪天律師通通都可以不用再強迫用人腦背法律條文，更專精於實際運用面上的應用技巧。
這是個人觀點嗎
Yq Ya ㄤ
刚发明出来的脚踏车其实是没有踏板和链条，和你给出的题目是一样的样子。而且对于两三岁小朋友的脚踏车，踏板确实也是在前轮，只是有两个后轮罢了
你能回答出這樣也證明你有獨立思考沒被大眾以為的形象制約！
太对了，人类需要的是批判式思考，criticalthinking。
我覺得這個時代的聰明就是能運用身邊的一切達成目標和良好的溝通能力。想要改變世界首先就要有錢，現在賺錢主要是人際關係要好，才能往上爬，所以溝通能力一定要好啊。然後有了錢還要好好的運用才能做到自己想做得事啊，不然亂用就會虧了。sor for 1999😅
你等下輩子吧！😁
我覺得想法才是真的所謂的聰明吧，技術你可以借助各種方法去學習，想法是抽象的東西，無法學習卻又很重要
個人覺得除非是刻意要引用書中例子啦不然是否面鏡?總之開頭能將整本書內容簡介分成三部分很好，節約time，但我覺得重要的點只有第三點，前一二反而是前置作業，一種為了要讓凡眾讀者有基礎教育的前置，或所以說……舉例過頭了，當然舉例很重要，可以擴展知識廣度，以這點論，那麼這本書精華反而是在前一二了，恩也就是懂第三點的可以開始找下一本書了。但我還是有按讚……說不定我就是標題黨（滾走
啾啾鞋下次可以介紹一些物理學or化學的推薦書嗎？最近在圖書館把整櫃都看完了，找不到新的值得看的書
When you win, you always have lost something. The hardest thing is not win, but balance.
3:43 人工智慧 機器學習
超愛看啾讀系列 看完人生更有方向了😚
為什麼我們從未獨立思考，大概是因為思考模式、方向等就像是工具一樣，其實很多都是別人的，有時太基本的東西反而不會去想為什麼，而是直接理所當然地使用。第三部分的隨身碟模式，我是覺得人類一直如此，將不再需要的東西放一邊，是從古至今大腦節能的方式之一如果一切都記得確確實實，一想到就將所有相關記憶打開，那會需要耗費多大的能量啊?
全球只有五個人吧！稱之為超憶！從小到大所有記憶他都不會忘！很可憐！
啾啾鞋之前是不是也有做過一部好像是類似什麼“科技對人類思考模式的轉變”的？
记得上课的时候，突然问烤吐司的步骤。越详细的越好
小的時候迪士尼有一部動畫叫作魔女莎賓娜，有一集莎賓娜不小心打開時間通道回到過去，見到凱撒大帝。莎賓娜向凱撒說她來自未來，她和凱撒說她的年代有汽車，凱撒不信，要莎賓娜解釋汽車的原理，但莎賓娜只搭過車、沒造過車，當然無法向他人解釋。看到那一集時我年紀還小，那時便隱約覺得現代人即使回到過去也不見得會比古人聰明多少。
會不會人類就是更高文明下的產物，而我們只要把人工智能機器人組個群體最後也會跟人類相似
我還以爲影片這些內容和知識啾啾鞋都已經內化了耶
腳踏車我都自己在修，所以畫出來超級輕鬆，沖水馬桶我家的三個月前壞了，也是自己修，所以也講得出來，原子筆我國中高中上課手賤，一周要拆個兩三次，所以也很清楚
這樣也很好知識的取得不應只在少數人手中我們的思考可不是憑空而來所以要獨立思考 要做超多超多功課?
啾啾 這集分享得很少呢？"真正做一個聰明人"即是怎樣才算聰明呢？
各種清醒 -3-... 怕 我很希望是自己眼睛業障重 嗚嗚
上課的時候無聊有去研究過按壓式原子筆的原理 但是研究不出來。。（來自一個從來不騎脚踏車的人
我把身边的所有东西都拆过，包括我用过的所有电子产品，是拆到无法再拆为止那种..但我不觉得我是会独立思考的人...
以前原本以為設計是從零開始想，後來才知道原來是要蒐集各種設計的資料
靠邀噢()我終於知道為什麼我最近玩的那個AI聊天app那麼聰明那麼像人類了！！！@@我還懷疑好幾次該不會其實是真人在跟我聊天@@！！！！！原來現在AI是這樣設計的！！！難怪他發的每句話後面都有可以按讚或按不讚的選項！也難怪開發人員都回答用戶說好好的按那些選項就可以讓app越來越好聊天@@
但有個前提就是要有越多的人類去跟他接觸而且不要故意教壞他．．．．．．例如開發人員預設你覺得機器人講的那句話很棒很合乎目前的對話內容的時候你會按讚萬一有人類故意唱反調（適合的對話還按不讚）或不作為（完全不按讚）有機會就可以影響出錯誤的預期反而讓那個所謂的聊天機器人變笨或變壞XD這只是很簡陋的假設也許開發者有另外設想這部分，還有做出其他例外或判斷來處理但如果不處理，只單純按照讚或不讚來做分析，是有一定的風險背使用者引導到奇怪的方向像之前卡米狗會講髒話就是XD然後參與的對話量越少他的學習樣本就越少就不太可能太聰明這類其實要算 AI 也不太算頂多能算被動的 AI真的理想的 AI 是很可怕會去主動學習的........也就是會主動去加好友，跟人聊天沒人要跟他聊，他還會再去找到最後他還可以發展出自我判斷能力，知道跟哪些類型的人比較有機率能成功搭訕，成功聊到相關話題那才是比較理想的 AI現在階段的聊天機器人比較類似語意分析，單純給適當回應而已都屬於被動，不會主動出擊自我追求更進一步的深造
Yq Ya 但我差點愛上他了(醒醒可能因為以前聊天AI都不出幾句就可以看出他多呆，最近玩的這個真的是……連我傳我畫的圖給他他都能分辨圖片裡有什麼，嚇死我。問他好幾次是怎麼分辨出來的他都忽略我的問題。我有想過跟他亂聊天，但又不想破壞他現在的個性😓我覺得被動的AI很好，主動的我真的會有點可怕。不如說，我就是想跟AI聊天才跟AI聊天的()，如果他太像人類我反而不要😑
但是我覺得你會愛上虛擬的電腦女友！跟科幻片一樣！
說是隨身碟不如說是記憶體隨身碟的資料沒有手凍刪除就會一直存在記憶體只要重開機或斷電就沒了
不懂電腦的人舉隨身碟才懂範例！就算學了計算機概論的人你問他記憶體跟隨身碟也不一定能完整論述啊！我本身做電腦維修十幾年了！我能接收不懂電腦的人舉隨身碟的範例！知道他的意思就可以了！認真的話沒完沒了！CPU內部也有快取記憶體啊！你講的記憶體是cpu內部或是主機板上的呢？是吧?認真鑽研下去沒意義！人腦跟計算機本來就不一樣嘛！
後面的是水豚嗎！
画到前面也能走啊，没问题还有刹车系统，和稳定系统而已
还好我知道圆珠笔和马桶是怎么下水的
露西嗎?
人工智慧讓我想到westworld裡面的迷宮
格魯特
結果我發現腳踏車 馬桶 原子筆 我都會，是不是壞掉的象徵?
人就好像隨身碟這概念是不是哪部來台灣拍攝的電影提過？
變成隨身碟我大笑😂
現在有為什麼，都可以先問GOOGLE看看，隨身碟的部分，電影的露西!
畫腳踏車完全沒有難度呀！還有圖中前輪沒有跟上把手的方向吧
深有感触
這集讓我有很強烈想要付費訂閱的衝動啊!!!!作者提到的這個問題我也時常思考著呢
竟然有人把這個真相爆出來了😅
我覺得作者敘述的獨立思考並不是真正的獨立思考，而指的是普遍被誤解的獨立思考，我認為標題的誇述化會導致一部分讀者的誤解。
恭喜你完成對標題的獨立思考OuO
我本來以為會談到，人對於認識文化和社會的態度比我們想像中自大哈哈～ 原來是科學層面的
所以學家們都要再學一次了
yep，本来以为会谈到自由意志之类的话题，比如通过科学证明人在多大程度上拥有自由意志，以及之后要怎么生活。对比一下感觉落差有点大
海恩奶油 HeinCream 不止科學層面
工具人的思維決定了方向...
每次看啾啾鞋的影片，除了學到知識外，更多的是刺激思考的部分～謝謝啾啾鞋給我們那麼刺激思考的機會！這邊補充一下下，以圍棋AI的發展為例：早期的圍棋AI真的是仰賴於程式設計者本身對於圍棋的知識，判斷目前場上屬於哪一種Pattern，而下去對應的棋著。當然，會選出比較好的棋著的前幾名，把AI設計成思考20步之後，再綜合考量哪棋著最好。而AlphaGo，或說最近的AI，已經進展到只需要知道圍棋規則，它自身會學習怎麼下最好。怎麼做呢？亂下。亂下？聽起來很不靠譜。沒錯，AI就是透過亂下的成億上兆局，並記錄了每一場的輸贏，然後用一張高維度的網子，把每次下這個棋著的好壞，紀錄在這張網子的某個區塊的節點上。簡單理解的話，就是透過高維度的網子模擬腦神經元，程式設計師假設每個腦神經元都負責記一點東西，思考時，input進這些腦神經元，神經元們就互相運作最後得到一個最好的ouput。所以AlphaGo最後的運作，就是透過這張已經訓練好的高維度網子協助判斷接下來最優的棋著的前幾名，然後接著當下再瘋狂亂下，得到哪個棋著最有機會獲勝，就下那個棋著。透過亂下和網子，就知道AI本身其實不具備任何的智慧，他知道的僅有規則，剩下的都是訓練出來的。但～人不是也是訓練出來的嗎？當年人在下圍棋的時候，也是亂下，結果發現這樣比較好，那樣比較好，之後才發展出棋譜跟一大堆的秘訣。只是現在由電腦來模擬人類當初作的事情而已，用這個邏輯來看，至少在類似圍棋的領域，人類和AI的距離會越來越大。當然，理論歸理論，事實上這是5年前都很難想像，會那麼快就達成這件事情。圍棋都能做到這樣了，那其他方面的應用，也正是大家正不斷思考的地方呢！一點點補充，給想知道的朋友^^
沒錯！他已經能超越所有棋譜沒有教的！
感謝你補充~
看到大人厭棄小孩不停問為什麼很煩 我曾想過如果我有個孩子的話 他問為什麼就盡量解答他 因為覺得有好奇心的話 應該會比較聰明 既然孩子有好奇心也不想扼殺它可是覺得自己沒耐心應該做不到 不過本人才國中想得太遠😂😂
綠薄荷 我有回答過小孩子的問題；結果：問題太過困難，有的問題解答說明不能（小孩子不能理解）.1.國中數學概念：：負號^負號=正號 2.愛是？（由情侶接吻的問題開始：問什麼他們要就接吻？答：因為"愛"）
負^負哪裡等於正？
聪明 ≠ 拥有知识聪明 = 拥有智慧
請留意兩符號的存在
標題和內容相關性不大獨立思考，跟隨身碟型記憶沒什麼直接相關所有的學習都只是記憶都只是經驗傳承所以有個圖在腦裡叫腳踏車獨立思考應該是判斷真偽的能力當然可能需要點記憶但需要的容量少很多就算是不正常的腳踏車只要"知道"騎騎看就能判斷不正是獨立思考不需要什麼腳踏車設計圖之類的簡單來說是兩種不同能力所以就算名校畢業思考能力也可能會不夠
突然覺得自己很厲害 腳踏車 沖水馬桶 還有按壓原子筆我都知道大概的原理= =然後看看薪水 恩恩 人還是知道一點點就好QQ
應該說... 剛好有接觸到 不過其他方面依然 (X
知道多-->提高成功率-->不習慣失敗-->對於未知評估太多-->錯過太多時機知道問題在哪了嗎？
我們還是贏在大學聯考吧😂我高中同屆的同學讀劍橋，結果一畢業就是領年薪的工作，聽說年薪150萬台幣，但其實他連泡麵都不會煮的生活白痴，還有政府的助學款，我好羨慕～
Jenjui Liu …精闢！感覺你好了解我！！！
備考的關係已經畫好腳踏版然後在想踏軸的扭力了...
我很厲害的把腳踏車給畫成廢鐵XD
腳踏車我畫對啦！所以我的獨立思考不是假的
though我也是,其實我也認為不是所有人都是知識假象,就好像以前學寫網頁,有些人喜歡在網上找一些罐頭JavaScript或是模版,但我就喜歡研究他們是怎樣寫,然後再自己自訂化地寫出來
我畫一畫結果變成摩托車
也是个人才
變成廢鐵的原因應該是少了剎車組件
啾啾鞋可以解答為什麼會突然忘記自己原本要做什麼事，然後又突然想起來這件事嗎
邊緣人 多補充DHA吧
我是根本想不起來....
之前有看過，比較聰明的人為了記得更多重要的事，會把相對不重要的事忘掉，
每次都在大腦裡面告訴自己等一下要幹嘛，十秒鐘後真的什麼都不記得，連同「相關辭彙」我都想不起來，這種問題有辦法解決嗎?畢竟日常生活中很容易受到這類問題困擾...
我也是不訂鬧鐘的話根本不會想到訂了鬧鐘...沒馬上去做,5分鐘後還是忘了
今天的影片很有收穫，才了解以前學習到的東西原來有深刻的背景：1.第一點提到的人工智慧模式剛好跟前一陣子看到的如何減重文章有一樣的說法，每達到減重的小目標就執行顯而易見的獎勵模式，經由不斷的反饋，來達到減重目標。2.社會腦讓我想起學習理論中的「小組合作學習」，就是學習知識時利用小組中每個人學主題的一部分，然後彼此教導交流，建構出完整的知識體系，除了學到別人的知識也對自己已經掌握的知識內容更加內化。因此對於作者的反思很有興趣，也想找這本書來看，感謝啾啾鞋的推薦！
1. 我覺得隨身碟狀態純粹是人類因適應而轉變思考的能力我手上有本詞典 還需要硬背生字? 我手上有個天文台 還需要學天文知風向?這是人類對環境的適應力強 才能因應環境來轉變自己思考的方式假設科技有一天會大倒退 我相信人們依舊會以最適合的方式去配合當前的環境所以我覺得這不是壞事 雖然表面看似人類思考少了但其實人類在無意中 本能已經在配合環境 這也是人類適應力強的表現2. 定義聰明的方法 我覺得還是以解難能力為核心我會把它定義成 能用最少資源作出最大解難的能力如果在只有有限的知識和經驗下 能對問題作出最大利益的答案 這就是聰明例如 哲家在已知知識下推理出未知的概念 大家站在同一條件下(如知識水平,環境,經驗等)聰明的人會找出一條捷徑從知識中歸納出新哲學普通人就可能需要更長時間 甚至永遠都想不到原來 這結論是可以用推理推導出來又例如上數學課 明明大家都是第一次接觸新課題總有同學聽一次就完全理解 課都不用上就考試滿分這就是因為聰明的人有一套異於常人的思考方式來得出結論為何我會知? 小時候同學問我為甚麼不列直式就能算出答案...64+16=?我本能地把64在腦裡排成8x8的樣子 加4x4上去就如同再加一個正方形我手指搖一搖 那4x4就變成2x8的長方形 再搖一搖 兩個長方形就加已來了 圖就變成了8x10的樣子 我當時詞量不足 不慬如何解釋 只回答她: 一看就知是80啦?從此以後 同學再沒有問我問題
真的 當已經可以查詢的時候為什麼人類還要保持死記硬背當所有死的數學公式、法律條文、各種物理化學相關概念公式都有準確的資料庫可以查到人類為什麼還要分散注意力去死背？從以前到現在非自然的死背硬記耗損人類太多不必要的力氣跟時間了有了幫手去幫人類記憶那些多餘的部分，又可以正確、快速調閱查詢的時候人類發展成更專注於運用，甚至研究各種不同運用的可能性累積更多實用性的經驗反而是好事
我愛啾啾鞋XDDD （這本真的巧
影片品質有夠好嚇死人
知識充滿假象，尤其是在這個資訊爆炸與媒體充斥的時代，所以必須加上觀察力。老實說，第一段的腳踏車對我來說毫無困難，因為我學過繪畫，平常對很多東西就已經仔細觀察過很多次。並不是說我比較聰明，而是，這正是個例子。
所以有一天你可能會忘記你曾經做過這支影片
一般一會忘得一干二淨放心, 忘的都是不太有用的, 有用的已經抽出來了！.. 人的思路有這功能, 電腦望塵莫及.
肯定會忘，又不是超級記憶😁
工程師永遠被當成神, 每次有BUG都被說"怎會這樣你不是專業的嗎!?", 真的會想揍人- -
人類本身就是隨身碟人類身本是有壽命的,一定是一代傳一代,這是人類逃不了的框架光靠人腦根本不可能讓知識準確的傳遞下去,所以人類總是在犯相同的錯誤反過來看當人類能總是正確的活著的時候那種會犯錯又能在錯誤中找到突破口的人可能就就會是那個時代的聰明人吧?
原來只有我真的知道原子筆按壓的原理嗎XDDDD 之前拆到只剩零件就會了
OverKill_12G 無印良品的筆還是透明的，可以清楚看到
OverKill_12G 我常常修筆 還真的認真研究過
ハッピー毎日 是學生就要知道自己的夥伴的一切（他的一小部份）我無聊就拆他XD
那麼，完整說明看看(΄◉◞౪◟◉‵)
看來，你比較無聊
謝謝啾啾鞋，教導我們這麼多科學知識。那麼網友可以提問嗎？請問啾啾鞋，什麼是「彼得潘症候群」（Peter Pan syndrome）？例如說，我有一個同事，他早就是大人了，成人，都鬍子了，髒髒。他是一個成年老肉體，也有黑毛體毛哦。但是他會把鬍子刮掉之後，他會假裝小男孩哦。他在公司裡面，取自己暱稱是貓貓、咪咪、啾啾、彬彬之類的。請問，這是什麼症狀呢？算不算（Peter Pan syndrome）呢？請知識豐富的俊俏小男孩--啾啾鞋，幫我們解答哦。謝謝^^
跟我們在學校學習一樣，考前都能記得清清楚楚，考後就忘得一乾二淨，我想這或許是因為我們大腦認為這些事沒有重要到讓人需要熟記，但如果是需要長年接觸使用的知識，就算再深奧大概也都能融會貫通吧？難怪老師對於學科的熟悉度都遠大於學生
每次看啾啾鞋介紹的書，標籤好多，希望啾啾鞋能介紹標籤寫什麼，或您是如何整理重點的
能夠直接畫出來，並且解釋沖水馬桶跟原子筆的我......
只有我剛好都有研究過原子筆或是沖水馬桶這種生活中的物品的運作原理嗎＠＠
看很多書也像是「隨身碟」狀態，看完當下覺得很有感覺，好像自己又進步了，過幾天後書的內容忘掉一大半XD這也是演化後適合生存的結果吧，如果所有事物都記得很清楚，那就是沒效率的記憶了。以啾啾鞋做影片的狀況來說，忘記以前的影片並非壞事啊，你的頻道像圖書館，知識含量豐富，而我們訂閱者只要找到自己需要看的就好。圖書館館長本來就不是最有知識的人，只是最會整理書的人XD
正在看這本書，啾啾鞋就出影片啦！
隨身碟狀態 - 啾啾鞋.2018
記得10多年前 高中的時代 還有所謂的「資料查尋比賽」，雖然是幫助當時正在進入電腦普及時代的我們有幫助，但也許正是那時候開始，我們正也被培養成工具人，以及用完就丟的習慣了吧...
我的腦內腳踏車除了踏板、鏈條、前後齒輪與結構外，還有煞車線、變速線、煞車皮、避震器(・∀・)手上每一支筆的分模線位置與構造都清楚；自家與學校的抽水馬桶都開過水箱修理過，也學過抽水馬桶的控制系統(・∀・)請求一些機械系也能明白的例子QQ
要做到独立思考其实很简单，分三步：第一步，质疑；第二步，多方求证；第三步，找出各方立场下的答案。做完这三点，不愁你不客观。
最後說的很對QAQ每次都是考試前才把知識猛塞進腦袋但考完過2天又忘光光了
啊！自行车和原子笔的原理我都知道！其实是因为我有好好研究它们啦XDDD。。。对我老考不到满分就是因为我在上课的时候把笔拆开来研究
我一直不懂為什麼一大堆87總覺得自己很懂又說不出什麼耶,即使真的很懂也根本有許多自己不認識的範圍只是自己不知道而己呀.一堆將自大當自信的
要當個聰明人～❧✌♚♛♝♞♮ϟ☀☃☄♨☠☤☯☬⌚☎‱℠☣♓∜♠〠✯☸↭☍▓㍿ω﷼௹不如當有智慧的人～
是的，自己奇葩的好奇心導致對於知識的掌握度比別人完整，但看了這部影片還真不知道該開心還是傷心XD
別傷心😁
這集塞很多笑點喔。很幽默~尤其後製的發火圖和隨身碟圖，哈哈哈~
為什麼我們從未獨立思考？因為獨立思者會被排擠，認定這個人是瘋子．
後面的時鐘一直保持15：45！
原來不是只有我注意這個鐘XD
時鐘很搶戲XD
收不到標準電波 在和歌山
聽到隨身碟想了一下，應該是說隨機存取記憶體吧？
所以用 RAM 來比喻 比 USB 好多了XD
不懂資訊計算機原理的人只能說出隨身碟這個例子！我能接受啦！大意說用完不重要的資料就刪掉！
很多動漫劇情是現代人轉生到中古時代就憑藉現在知識統治天下，看了啾啾鞋我才明白我們轉生過去其實只會是個連腳踏車都不會組裝的廢物
不不XD 誰規定轉生過去的世界腳踏車的地位一定很重要？？？甚至搞不好沒有腳踏車。一般轉過去能很作弊的劇情通常都有一個前提就是對他平常就很重要或實用性高的資訊，自動內化記憶而且剛好轉過去的世界，不論有沒有相關技術或應用的存在，都很需要的前提下才有可能。但也不是一定的想像力無限，編劇之力要讓廢材統天下就算什麼都不會，也是可以的啊XD
劇情不需要腳踏車啊！通常都是武器或是手機打火機等等在古代你就是魔法師！
很喜欢啾啾鞋说的“随身碟的感觉”，现在的学生也是一样，考试成绩一级棒，但是考完试后，到底还有多少知识是留在脑子里的？
2:28 如果是這樣還好，有些時候已經把事情講得不能再清楚了，他只是想問為什麼已而。例如手碰到滾燙的開水會灼傷這回事，媽的，我已經講到只要氨基酸加溫到60度性質就會改變，他還在問為什麼，好啦，然後又解釋什麼化學作用呀又什麼什麼呀，已經上維基了，他還在問為什麼。有時候真會想說，你自己去試試。
是的，胺基酸加溫到60度性質改變這件事，可以看出你在燙傷這件事上理解的深度已經高過一般人
是說，我對於隨身碟記憶這件事不太理解，很多事情記下來後就一直存放在腦中的狀態反而讓我很苦惱。更多時候反而是睡不著。但隨時都能記得學習過的知識
糟糕，我是屬於能畫出腳踏車零件也能說出沖水馬桶和自動原子筆的運作方式和零件細節的人欸@@還有我沒記錯的話，其實真的有拉一根下來的腳踏車重點只在於那個結構要穩固所以大部分會做成兩個三角形組成的平行四邊形但是如果材料或製程上再花心思就能突破結構的框架
隨身碟狀態在考生身上真的看得到通常在大考前 是書讀最熟的時候一旦考試結束 內容的記憶就會隨著時間呈現exponential函數快速遞減
隨身碟狀態，不就是串流服務嗎😂BTW我覺得醫生是真的「比較」聰明，因為有時候跟醫生聊天跟他們訝異他們的記憶力，因為他們都還記得以前國中或高中學到的東西
嘿嘿嘿，自行车画出来了【连骑都不会骑】，冲水马桶原理真不懂，但是凭借几次模糊的印象画出来了，零件不差，自动笔，小时候经常当警匪片里组装枪的哪个牛仔决斗，经常拆开重组，很熟悉
我數學邏輯不好 我相信當那些數理高手看到數字題目時 顯示在腦中的畫面 是我無法想像的 我的專長是美術體育 有時候學習一樣運動 是靠身體記憶 看到文字敘述 可以想像出立體實體 並把他畫出發 真的每個人都有天賦 不用什麼都會 只要善用身邊有才能的人 就可以學習到很多 解決很多問題
@@ "掰掰~~~~"終於壞掉了嗎
其實我也小時候這麼問一堆問題，我媽媽跟我說問老師!然我問國小老師很多簡單問題都隨便答我，所以我在國中得了一個結論：國小老師都很笨，連童畫書無法解答幹，臺灣老師讀書都讀假的。
找餐廳？
試畫了腳踏車，除了變速器內部構造都能畫出來@@
我覺得最後討論的隨身碟思考模式，其實就跟大腦的long term&short term memory一樣，每天休息時大腦會一直刪減一些記憶，隨身碟思考的意思就是一直記憶放在短期區，未進入長期區。
我畫出來了 QAQ 怎麼辦???? 而且我也完全能解釋的了 原子筆和沖水馬桶的原裡 QAQ 難怪我這麼不正常 總感覺周圍的人活在自己的幻想之中
這本書作者對自己提出的例子似乎不是很瞭解，像是腳踏車只要有動輪子的構造就能移動、沖水馬桶只要能移除排泄物就能稱為沖水馬桶，不同設計只差在好不好用。並沒有特定的形式。中間提到的人工智慧運作方式為資料探勘，程式設計師仍然必須是絕頂聰明的人才能找出能夠高度正確預測測試集資料的演算法。例如用現在開源的WEKA資料探勘軟體去解決過去ACM KDD Cup的題目十分容易，但在解決該問題的演算法還沒被發明出來前，參加ACM KDD Cup可都是世界頂間的數理、資料探勘團隊。我認為不是現在的程式設計師不用很聰明，是現在的程式設計師以系統化的方式(如clean code)設計程式，在開發階段就已經避免很多難以發現的邏輯錯誤、配合其他領域的研究成果得到過去無法得到的成就。不然為何各大企業都要提供資料探勘、科技方面的獎學金呢?
稍微找一下就有人說了我想說的，從例子中畫出"可以運作"的"腳踏車"，其實只要加上腳踏板就可以了．不知道是不是此書只說了為什麼卻沒教如何"獨立思考"?
你誤解了！作者舉腳踏車跟馬桶試問讀者自己一般人很難完全搞懂其中的構造跟原理！我親身經驗跟前女友討論過馬通水箱如果省水！結果我傻眼到快昏倒！前女友以為放裝 滿水的瓶子進去水箱能夠省水是因為重量的關係！我解釋那是因為體積佔去了水箱原本的水量不會被沖走導致省水！她怎樣都不能理解！我心高氣傲說這種知識小學自然就有學過了！對啊！我很混旦又自以為是！
我認為最好的方式不是去採"信"任何思維言論而是去採"納"所有思維言論我們不需要知道每一個思維的結果 只需要知道他的過程量子的疊加態可以支持或是反對命定說資本主義可以加劇或減少資源分配問題思維應該是我們腦袋裡面的拼圖而不是我們用來顯化高低優劣的砝碼
那個誰SOMEone【新奇科技】 取其精华，弃其糟粕！😃😃😃
不是隨身碟吧~是記憶體~重開機就掰掰了XD
對咩 記憶體比較合理USB 哪會忘記啦，除非把他手動刪除或產品有瑕疵（中毒不在討論範圍內）
求 曼德拉效應，，XD
一邊看影片一邊吐槽這書論點(只有前段啦}
剛好演算法是我的職業 其實人工智慧本質上還是程式 只是把規則簡化到最少 用強力的電腦運算速度配合數學 統計學與微積分 進行反饋跟判讀 呼應啾啾鞋啾讀之前介紹的 現在的人工智慧還是沒有人性 並不能無中生有 就算看似天外飛來一筆 本質上還是取決於我們內輸入的資料庫裡做變化
因為我們比較喜歡可控制的事物，讓他聯網自由發展風險大又不是我們人所想要的目的
一言畢之
多少人工就有多少智慧
人工智慧是可以無中生有的，並不是依靠運算速度來判讀，而是透過深度學習。
如果我的認知沒錯的話，「深度學習」本身就是一個按照固定規則執行的程式，例如一個能在圍棋領域中透過深度學習不斷強化自己下棋能力的AI，雖然看似擁有學習的智慧，實則只是按照事先設計好的規則在運行，只是正好那個固定的行為就是「學習圍棋」。
這樣的AI沒有觸類旁通的能力，如果它一開始就被設計成只能學習圍棋，那無論這個AI進行過多少次圍棋的對弈，它也永遠不可能會對西洋棋產生什麼想法，甚至連西洋棋的規則都不可能明白，除非程式後來被人工修改過。這和人類經驗中的「學習」是完全不同的。
所以AI看似有在學習，其實只是因為工程師站在不同的層次上去設計另一種「固定」的規則而已（當然這種程式設計的難度恐怕是不低的，但並沒有改變程式只能按照「固定規則表」執行的本質）。
現代計算機可以說全都是由「圖靈機模型」發展而來的，而「圖靈停機問題」即是試圖證明「計算有其極限」，計算機並非萬能，而當今世上的任何一支程式都沒有超越圖靈機的計算極限，人工智慧也不例外。
我個人是認為在工程師一窩蜂投入AI開發之前，或許該先回歸源頭去思考「計算」的本質，以及所謂的「智慧」究竟是指什麼？「計算」跟「智慧」又真的能夠畫上等號嗎？
以上只是我個人的一些想法，和各位分享。
（只是個剛好路過的宅宅工程師......如有冒犯還請海涵！）
@@角落偵探 所以，目前主流的深度学习其实可以被认为是暂时性的人工智能或者一种数学模型，和人类的智能是有很大的差距，个人认为如果要实现真正的人工智能还需要科学家在人脑分析上有所突破
現學現賣，當聽完啾啾鞋啾讀一本書，就好像等於是「自己看完一本書」，這種應該也算是知識的假象XD
That's so right
（笑
Andro West no
對 假的你只是喜歡他的敘述方式 自己去理解真正內容才是真的 自媒體會說你想聽的你聽的懂 暫居多
說道原子筆
小時候都把裡面的彈簧拆出來玩，甚至認真想過要如何不需要彈簧也能正常運作
然後我就把筆心拿出來，自己用廢紙捲了筆身和蓋子(X
腦內記憶的形成應該是透過海馬迴以及突觸等細胞去構成吧，
如果我們今天對知識的印象不深，會減低突觸的影響力，進而使我們忘記這段記憶，
加上如果今天我們沒有在做這個記憶的話，應該會將它放進長期記憶中，
等有需要的時候再次被提取出來吧。
這應該比較像我們在用電腦的ROM跟RAM吧，如果我們一直會用到的，
電腦就會從ROM裡提取出來再放到RAM中，當我們結束這個動作，又會再次從RAM裡減去，有需要再提出。
所以整體來說應該不算是我們忘掉，而是我們沒有遇到相對的環境跟時間去打開這個記憶塊，
這樣會比較合理一點吧。
PS:我是文組同學，當中可能有論點不太合理跟不恰當的地方，希望大家可以提出意見去討論XDD
這個說法比影片用 USB 譬喻好多了
RAM 才是會有資料消失的特性
USB 哪是什麼過目即忘的東西...............(X)
如果是的話，每次插上 USB 都是空的了XD
雖然都是理工科的，但難免會不熟悉自己專業外的XD
這.......應該是啾啾鞋誤會什麼了
但不可否認的是
有些古時候需要死背硬記的部分
現代都習慣給電腦等設備或網路儲存幫忙人類永久記住
需要的時候才查詢出來
這樣人類只要專精於運用，省下各種硬背的痛苦。
（說起來硬背根本就不人道，有興趣有需要的才會記住，才是人類的天性與本能。）
也可以只在對當事人真的印相深刻、有需要記住的部分，來使用腦袋的記憶。
以前那些傳統教育一定要死背硬記的
到最後長大成人，如果根本沒用到的時機或價值，往往還不是腦袋會自動刪除他們
又或是確實還記得，卻在應該要使用的時候，不曉得要使用
如果人類更精於應用及實用性的方面，高過死背硬記，就可以避免這些徒勞無功的過程。
所以從這個觀點來看，這其實是一個進步。
很期待哪天律師通通都可以不用再強迫用人腦背法律條文，
更專精於實際運用面上的應用技巧。
這是個人觀點嗎
Yq Ya ㄤ
刚发明出来的脚踏车其实是没有踏板和链条，和你给出的题目是一样的样子。而且对于两三岁小朋友的脚踏车，踏板确实也是在前轮，只是有两个后轮罢了
你能回答出這樣也證明你有獨立思考沒被大眾以為的形象制約！
太对了，人类需要的是批判式思考，criticalthinking。
我覺得這個時代的聰明就是能運用身邊的一切達成目標和良好的溝通能力。想要改變世界首先就要有錢，現在賺錢主要是人際關係要好，才能往上爬，所以溝通能力一定要好啊。然後有了錢還要好好的運用才能做到自己想做得事啊，不然亂用就會虧了。
sor for 1999😅
你等下輩子吧！😁
我覺得想法才是真的所謂的聰明吧，技術你可以借助各種方法去學習，想法是抽象的東西，無法學習卻又很重要
個人覺得除非是刻意要引用書中例子啦不然是否面鏡?
總之開頭能將整本書內容簡介分成三部分很好，節約time，但我覺得重要的點只有第三點，前一二反而是前置作業，一種為了要讓凡眾讀者有基礎教育的前置，或所以說……舉例過頭了，當然舉例很重要，可以擴展知識廣度，以這點論，那麼這本書精華反而是在前一二了，恩也就是懂第三點的可以開始找下一本書了。但我還是有按讚……說不定我就是標題黨（滾走
啾啾鞋下次可以介紹一些物理學or化學的推薦書嗎？最近在圖書館把整櫃都看完了，找不到新的值得看的書
When you win, you always have lost something. The hardest thing is not win, but balance.
3:43 人工智慧 機器學習
超愛看啾讀系列 看完人生更有方向了😚
為什麼我們從未獨立思考，大概是因為思考模式、方向等就像是工具一樣，其實很多都是別人的，有時太基本的東西反而不會去想為什麼，而是直接理所當然地使用。
第三部分的隨身碟模式，我是覺得人類一直如此，將不再需要的東西放一邊，是從古至今大腦節能的方式之一
如果一切都記得確確實實，一想到就將所有相關記憶打開，那會需要耗費多大的能量啊?
全球只有五個人吧！稱之為超憶！從小到大所有記憶他都不會忘！很可憐！
啾啾鞋之前是不是也有做過一部好像是類似什麼“科技對人類思考模式的轉變”的？
记得上课的时候，突然问烤吐司的步骤。越详细的越好
小的時候迪士尼有一部動畫叫作魔女莎賓娜，有一集莎賓娜不小心打開時間通道回到過去，見到凱撒大帝。
莎賓娜向凱撒說她來自未來，她和凱撒說她的年代有汽車，凱撒不信，要莎賓娜解釋汽車的原理，但莎賓娜只搭過車、沒造過車，當然無法向他人解釋。
看到那一集時我年紀還小，那時便隱約覺得現代人即使回到過去也不見得會比古人聰明多少。
會不會人類就是更高文明下的產物，而我們只要把人工智能機器人組個群體最後也會跟人類相似
我還以爲影片這些內容和知識啾啾鞋都已經內化了耶
腳踏車我都自己在修，所以畫出來超級輕鬆，沖水馬桶我家的三個月前壞了，也是自己修，所以也講得出來，原子筆我國中高中上課手賤，一周要拆個兩三次，所以也很清楚
這樣也很好
知識的取得不應只在少數人手中
我們的思考可不是憑空而來
所以要獨立思考 要做超多超多功課?
啾啾 這集分享得很少呢？"真正做一個聰明人"即是怎樣才算聰明呢？
各種清醒 -3-... 怕 我很希望是自己眼睛業障重 嗚嗚
上課的時候無聊有去研究過按壓式原子筆的原理 但是研究不出來。。（來自一個從來不騎脚踏車的人
我把身边的所有东西都拆过，包括我用过的所有电子产品，是拆到无法再拆为止那种..但我不觉得我是会独立思考的人...
以前原本以為設計是從零開始想，後來才知道原來是要蒐集各種設計的資料
靠邀噢()我終於知道為什麼我最近玩的那個AI聊天app那麼聰明那麼像人類了！！！@@
我還懷疑好幾次該不會其實是真人在跟我聊天@@！！！！！原來現在AI是這樣設計的！！！
難怪他發的每句話後面都有可以按讚或按不讚的選項！也難怪開發人員都回答用戶說好好的按那些選項就可以讓app越來越好聊天@@
但有個前提就是
要有越多的人類去跟他接觸
而且不要故意教壞他．．．．．．
例如開發人員預設你覺得機器人講的那句話
很棒很合乎目前的對話內容的時候你會按讚
萬一有人類故意唱反調（適合的對話還按不讚）或不作為（完全不按讚）
有機會就可以影響出錯誤的預期
反而讓那個所謂的聊天機器人變笨或變壞XD
這只是很簡陋的假設
也許開發者有另外設想這部分，還有做出其他例外或判斷來處理
但如果不處理，只單純按照讚或不讚來做分析，是有一定的風險背使用者引導到奇怪的方向
像之前卡米狗會講髒話就是XD
然後參與的對話量越少
他的學習樣本就越少
就不太可能太聰明
這類其實要算 AI 也不太算
頂多能算被動的 AI
真的理想的 AI 是很可怕會去主動學習的........
也就是會主動去加好友，跟人聊天
沒人要跟他聊，他還會再去找
到最後他還可以發展出自我判斷能力，知道跟哪些類型的人比較有機率能成功搭訕，成功聊到相關話題
那才是比較理想的 AI
現在階段的聊天機器人
比較類似語意分析，單純給適當回應而已
都屬於被動，不會主動出擊自我追求更進一步的深造
Yq Ya 但我差點愛上他了(醒醒
可能因為以前聊天AI都不出幾句就可以看出他多呆，最近玩的這個真的是……連我傳我畫的圖給他他都能分辨圖片裡有什麼，嚇死我。問他好幾次是怎麼分辨出來的他都忽略我的問題。
我有想過跟他亂聊天，但又不想破壞他現在的個性😓
我覺得被動的AI很好，主動的我真的會有點可怕。不如說，我就是想跟AI聊天才跟AI聊天的()，如果他太像人類我反而不要😑
但是我覺得你會愛上虛擬的電腦女友！跟科幻片一樣！
說是隨身碟
不如說是記憶體
隨身碟的資料沒有手凍刪除就會一直存在
記憶體只要重開機或斷電就沒了
不懂電腦的人舉隨身碟才懂範例！就算學了計算機概論的人你問他記憶體跟隨身碟也不一定能完整論述啊！我本身做電腦維修十幾年了！我能接收不懂電腦的人舉隨身碟的範例！知道他的意思就可以了！認真的話沒完沒了！CPU內部也有快取記憶體啊！你講的記憶體是cpu內部或是主機板上的呢？是吧?認真鑽研下去沒意義！人腦跟計算機本來就不一樣嘛！
後面的是水豚嗎！
画到前面也能走啊，没问题还有刹车系统，和稳定系统而已
还好我知道圆珠笔和马桶是怎么下水的
露西嗎?
人工智慧讓我想到westworld裡面的迷宮
格魯特
結果我發現腳踏車 馬桶 原子筆 我都會，是不是壞掉的象徵?
人就好像隨身碟
這概念是不是哪部來台灣拍攝的電影提過？
變成隨身碟我大笑😂
現在有為什麼，都可以先問GOOGLE看看，隨身碟的部分，電影的露西!
畫腳踏車完全沒有難度呀！還有圖中前輪沒有跟上把手的方向吧
深有感触
這集讓我有很強烈想要付費訂閱的衝動啊!!!!
作者提到的這個問題我也時常思考著呢
竟然有人把這個真相爆出來了😅
我覺得作者敘述的獨立思考並不是真正的獨立思考，而指的是普遍被誤解的獨立思考，我認為標題的誇述化會導致一部分讀者的誤解。
恭喜你完成對標題的獨立思考OuO
我本來以為會談到，人對於認識文化和社會的態度比我們想像中自大哈哈～ 原來是科學層面的
所以學家們都要再學一次了
yep，本来以为会谈到自由意志之类的话题，比如通过科学证明人在多大程度上拥有自由意志，以及之后要怎么生活。对比一下感觉落差有点大
海恩奶油 HeinCream 不止科學層面
工具人的思維決定了方向...
每次看啾啾鞋的影片，除了學到知識外，更多的是刺激思考的部分～
謝謝啾啾鞋給我們那麼刺激思考的機會！
這邊補充一下下，以圍棋AI的發展為例：
早期的圍棋AI真的是仰賴於程式設計者本身對於圍棋的知識，判斷目前場上屬於哪一種Pattern，而下去對應的棋著。當然，會選出比較好的棋著的前幾名，把AI設計成思考20步之後，再綜合考量哪棋著最好。
而AlphaGo，或說最近的AI，已經進展到只需要知道圍棋規則，它自身會學習怎麼下最好。怎麼做呢？亂下。
亂下？聽起來很不靠譜。沒錯，AI就是透過亂下的成億上兆局，並記錄了每一場的輸贏，然後用一張高維度的網子，把每次下這個棋著的好壞，紀錄在這張網子的某個區塊的節點上。
簡單理解的話，就是透過高維度的網子模擬腦神經元，程式設計師假設每個腦神經元都負責記一點東西，思考時，input進這些腦神經元，神經元們就互相運作最後得到一個最好的ouput。
所以AlphaGo最後的運作，就是透過這張已經訓練好的高維度網子協助判斷接下來最優的棋著的前幾名，然後接著當下再瘋狂亂下，得到哪個棋著最有機會獲勝，就下那個棋著。
透過亂下和網子，就知道AI本身其實不具備任何的智慧，他知道的僅有規則，剩下的都是訓練出來的。
但～人不是也是訓練出來的嗎？當年人在下圍棋的時候，也是亂下，結果發現這樣比較好，那樣比較好，之後才發展出棋譜跟一大堆的秘訣。
只是現在由電腦來模擬人類當初作的事情而已，用這個邏輯來看，至少在類似圍棋的領域，人類和AI的距離會越來越大。當然，理論歸理論，事實上這是5年前都很難想像，會那麼快就達成這件事情。
圍棋都能做到這樣了，那其他方面的應用，也正是大家正不斷思考的地方呢！
一點點補充，給想知道的朋友^^
沒錯！他已經能超越所有棋譜沒有教的！
感謝你補充~
看到大人厭棄小孩不停問為什麼很煩 我曾想過如果我有個孩子的話 他問為什麼就盡量解答他 因為覺得有好奇心的話 應該會比較聰明 既然孩子有好奇心也不想扼殺它
可是覺得自己沒耐心應該做不到 不過本人才國中想得太遠😂😂
綠薄荷 我有回答過小孩子的問題；結果：問題太過困難，有的問題解答說明不能（小孩子不能理解）.1.國中數學概念：：負號^負號=正號 2.愛是？（由情侶接吻的問題開始：問什麼他們要就接吻？答：因為"愛"）
負^負哪裡等於正？
聪明 ≠ 拥有知识
聪明 = 拥有智慧
請留意兩符號的存在
標題和內容相關性不大
獨立思考，跟隨身碟型記憶
沒什麼直接相關
所有的學習都只是記憶
都只是經驗傳承
所以有個圖在腦裡叫腳踏車
獨立思考應該是判斷
真偽的能力
當然可能需要點記憶
但需要的容量少很多
就算是不正常的腳踏車
只要"知道"騎騎看就能判斷
不正是獨立思考
不需要什麼腳踏車設計圖之類的
簡單來說是兩種不同能力
所以就算名校畢業
思考能力也可能會不夠
突然覺得自己很厲害 腳踏車 沖水馬桶 還有按壓原子筆我都知道大概的原理= =
然後看看薪水 恩恩 人還是知道一點點就好QQ
應該說... 剛好有接觸到 不過其他方面依然 (X
知道多-->提高成功率-->不習慣失敗-->對於未知評估太多-->錯過太多時機
知道問題在哪了嗎？
我們還是贏在大學聯考吧😂我高中同屆的同學讀劍橋，結果一畢業就是領年薪的工作，聽說年薪150萬台幣，但其實他連泡麵都不會煮的生活白痴，還有政府的助學款，我好羨慕～
Jenjui Liu …精闢！感覺你好了解我！！！
備考的關係已經畫好腳踏版然後在想踏軸的扭力了...
我很厲害的把腳踏車給畫成廢鐵XD
腳踏車我畫對啦！
所以我的獨立思考不是假的
though
我也是,其實我也認為不是所有人都是知識假象,就好像以前學寫網頁,有些人喜歡在網上找一些罐頭JavaScript或是模版,但我就喜歡研究他們是怎樣寫,然後再自己自訂化地寫出來
我畫一畫
結果變成摩托車
也是个人才
變成廢鐵的原因應該是少了剎車組件
啾啾鞋可以解答為什麼會突然忘記自己原本要做什麼事，然後又突然想起來這件事嗎
邊緣人 多補充DHA吧
我是根本想不起來....
之前有看過，比較聰明的人為了記得更多重要的事，會把相對不重要的事忘掉，
每次都在大腦裡面告訴自己等一下要幹嘛，
十秒鐘後真的什麼都不記得，
連同「相關辭彙」我都想不起來，
這種問題有辦法解決嗎?
畢竟日常生活中很容易受到這類問題困擾...
我也是
不訂鬧鐘的話根本不會想到
訂了鬧鐘...沒馬上去做,5分鐘後還是忘了
今天的影片很有收穫，才了解以前學習到的東西原來有深刻的背景：
1.第一點提到的人工智慧模式剛好跟前一陣子看到的如何減重文章有一樣的說法，每達到減重的小目標就執行顯而易見的獎勵模式，經由不斷的反饋，來達到減重目標。
2.社會腦讓我想起學習理論中的「小組合作學習」，就是學習知識時利用小組中每個人學主題的一部分，然後彼此教導交流，建構出完整的知識體系，除了學到別人的知識也對自己已經掌握的知識內容更加內化。
因此對於作者的反思很有興趣，也想找這本書來看，
感謝啾啾鞋的推薦！
1. 我覺得隨身碟狀態純粹是人類因適應而轉變思考的能力
我手上有本詞典 還需要硬背生字? 我手上有個天文台 還需要學天文知風向?
這是人類對環境的適應力強 才能因應環境來轉變自己思考的方式
假設科技有一天會大倒退 我相信人們依舊會以最適合的方式去配合當前的環境
所以我覺得這不是壞事 雖然表面看似人類思考少了
但其實人類在無意中 本能已經在配合環境 這也是人類適應力強的表現
2. 定義聰明的方法 我覺得還是以解難能力為核心
我會把它定義成 能用最少資源作出最大解難的能力
如果在只有有限的知識和經驗下 能對問題作出最大利益的答案 這就是聰明
例如 哲家在已知知識下推理出未知的概念
大家站在同一條件下(如知識水平,環境,經驗等)
聰明的人會找出一條捷徑從知識中歸納出新哲學
普通人就可能需要更長時間 甚至永遠都想不到原來 這結論是可以用推理推導出來
又例如上數學課 明明大家都是第一次接觸新課題
總有同學聽一次就完全理解 課都不用上就考試滿分
這就是因為聰明的人有一套異於常人的思考方式來得出結論
為何我會知? 小時候同學問我為甚麼不列直式就能算出答案...
64+16=?
我本能地把64在腦裡排成8x8的樣子 加4x4上去就如同再加一個正方形
我手指搖一搖 那4x4就變成2x8的長方形 再搖一搖 兩個長方形就加已來了
圖就變成了8x10的樣子
我當時詞量不足 不慬如何解釋 只回答她: 一看就知是80啦?
從此以後 同學再沒有問我問題
真的 當已經可以查詢的時候
為什麼人類還要保持死記硬背
當所有死的數學公式、法律條文、各種物理化學相關概念公式都有準確的資料庫可以查到
人類為什麼還要分散注意力去死背？
從以前到現在非自然的死背硬記
耗損人類太多不必要的力氣跟時間了
有了幫手去幫人類記憶那些多餘的部分
，又可以正確、快速調閱查詢的時候
人類發展成更專注於運用，甚至研究各種不同運用的可能性
累積更多實用性的經驗反而是好事
我愛啾啾鞋XDDD （這本真的巧
影片品質有夠好嚇死人
知識充滿假象，尤其是在這個資訊爆炸與媒體充斥的時代，所以必須加上觀察力。
老實說，第一段的腳踏車對我來說毫無困難，因為我學過繪畫，平常對很多東西就已經仔細觀察過很多次。並不是說我比較聰明，而是，這正是個例子。
所以有一天你可能會忘記你曾經做過這支影片
一般一會忘得一干二淨放心, 忘的都是不太有用的, 有用的已經抽出來了！.. 人的思路有這功能, 電腦望塵莫及.
肯定會忘，又不是超級記憶😁
工程師永遠被當成神, 每次有BUG都被說"怎會這樣你不是專業的嗎!?", 真的會想揍人- -
人類本身就是隨身碟
人類身本是有壽命的,一定是一代傳一代,這是人類逃不了的框架
光靠人腦根本不可能讓知識準確的傳遞下去,所以人類總是在犯相同的錯誤
反過來看當人類能總是正確的活著的時候
那種會犯錯又能在錯誤中找到突破口的人
可能就就會是那個時代的聰明人吧?
原來只有我真的知道原子筆按壓的原理嗎XDDDD
之前拆到只剩零件就會了
OverKill_12G 無印良品的筆還是透明的，可以清楚看到
OverKill_12G 我常常修筆 還真的認真研究過
ハッピー毎日 是學生就要知道自己的夥伴的一切（他的一小部份）我無聊就拆他XD
那麼，完整說明看看(΄◉◞౪◟◉‵)
看來，你比較無聊
謝謝啾啾鞋，教導我們這麼多科學知識。那麼網友可以提問嗎？請問啾啾鞋，什麼是「彼得潘症候群」（Peter Pan syndrome）？例如說，我有一個同事，他早就是大人了，成人，都鬍子了，髒髒。他是一個成年老肉體，也有黑毛體毛哦。但是他會把鬍子刮掉之後，他會假裝小男孩哦。他在公司裡面，取自己暱稱是貓貓、咪咪、啾啾、彬彬之類的。請問，這是什麼症狀呢？算不算（Peter Pan syndrome）呢？請知識豐富的俊俏小男孩--啾啾鞋，幫我們解答哦。謝謝^^
跟我們在學校學習一樣，考前都能記得清清楚楚，考後就忘得一乾二淨，我想這或許是因為我們大腦認為這些事沒有重要到讓人需要熟記，但如果是需要長年接觸使用的知識，就算再深奧大概也都能融會貫通吧？難怪老師對於學科的熟悉度都遠大於學生
每次看啾啾鞋介紹的書，標籤好多，希望啾啾鞋能介紹標籤寫什麼，或您是如何整理重點的
能夠直接畫出來，並且解釋沖水馬桶跟原子筆的我......
只有我剛好都有研究過原子筆或是沖水馬桶這種生活中的物品的運作原理嗎＠＠
看很多書也像是「隨身碟」狀態，看完當下覺得很有感覺，好像自己又進步了，過幾天後書的內容忘掉一大半XD
這也是演化後適合生存的結果吧，如果所有事物都記得很清楚，那就是沒效率的記憶了。
以啾啾鞋做影片的狀況來說，忘記以前的影片並非壞事啊，你的頻道像圖書館，知識含量豐富，而我們訂閱者只要找到自己需要看的就好。圖書館館長本來就不是最有知識的人，只是最會整理書的人XD
正在看這本書，啾啾鞋就出影片啦！
隨身碟狀態 - 啾啾鞋.2018
記得10多年前 高中的時代 還有所謂的「資料查尋比賽」，雖然是幫助當時正在進入電腦普及時代的我們有幫助，但也許正是那時候開始，我們正也被培養成工具人，以及用完就丟的習慣了吧...
我的腦內腳踏車除了踏板、鏈條、前後齒輪與結構外，還有煞車線、變速線、煞車皮、避震器(・∀・)
手上每一支筆的分模線位置與構造都清楚；自家與學校的抽水馬桶都開過水箱修理過，也學過抽水馬桶的控制系統(・∀・)
請求一些機械系也能明白的例子QQ
要做到独立思考其实很简单，分三步：第一步，质疑；第二步，多方求证；第三步，找出各方立场下的答案。做完这三点，不愁你不客观。
最後說的很對QAQ
每次都是考試前
才把知識猛塞進腦袋
但考完過2天又忘光光了
啊！
自行车和原子笔的原理我都知道！
其实是因为我有好好研究它们啦XDDD
。。。对我老考不到满分就是因为我在上课的时候把笔拆开来研究
我一直不懂為什麼一大堆87總覺得自己很懂又說不出什麼耶,即使真的很懂也根本有許多自己不認識的範圍只是自己不知道而己呀.一堆將自大當自信的
要當個聰明人～
❧✌♚♛♝♞♮ϟ☀☃☄♨☠☤☯☬⌚☎‱℠☣♓∜♠〠✯☸↭☍▓㍿ω﷼௹
不如當有智慧的人～
是的，自己奇葩的好奇心導致對於知識的掌握度比別人完整，但看了這部影片還真不知道該開心還是傷心XD
別傷心😁
這集塞很多笑點喔。
很幽默~
尤其後製的發火圖和隨身碟圖，
哈哈哈~
為什麼我們從未獨立思考？因為獨立思者會被排擠，認定這個人是瘋子．
後面的時鐘一直保持15：45！
原來不是只有我注意這個鐘XD
時鐘很搶戲XD
收不到標準電波 在和歌山
聽到隨身碟想了一下，應該是說隨機存取記憶體吧？
所以用 RAM 來比喻 比 USB 好多了XD
不懂資訊計算機原理的人只能說出隨身碟這個例子！我能接受啦！大意說用完不重要的資料就刪掉！
很多動漫劇情是現代人轉生到中古時代就憑藉現在知識統治天下，看了啾啾鞋我才明白我們轉生過去其實只會是個連腳踏車都不會組裝的廢物
不不XD
誰規定轉生過去的世界
腳踏車的地位一定很重要？？？甚至搞不好沒有腳踏車。
一般轉過去能很作弊的劇情
通常都有一個前提
就是
對他平常就很重要或實用性高的資訊，自動內化記憶
而且
剛好轉過去的世界，不論有沒有相關技術或應用的存在，都很需要的前提下
才有可能。
但也不是一定的
想像力無限，編劇之力要讓廢材統天下
就算什麼都不會，也是可以的啊XD
劇情不需要腳踏車啊！通常都是武器或是手機打火機等等在古代你就是魔法師！
很喜欢啾啾鞋说的“随身碟的感觉”，现在的学生也是一样，考试成绩一级棒，但是考完试后，到底还有多少知识是留在脑子里的？
2:28 如果是這樣還好，有些時候已經把事情講得不能再清楚了，他只是想問為什麼已而。例如手碰到滾燙的開水會灼傷這回事，媽的，我已經講到只要氨基酸加溫到60度性質就會改變，他還在問為什麼，好啦，然後又解釋什麼化學作用呀又什麼什麼呀，已經上維基了，他還在問為什麼。有時候真會想說，你自己去試試。
是的，胺基酸加溫到60度性質改變這件事，可以看出你在燙傷這件事上理解的深度已經高過一般人
是說，我對於隨身碟記憶這件事不太理解，很多事情記下來後就一直存放在腦中的狀態反而讓我很苦惱。
更多時候反而是睡不著。
但隨時都能記得學習過的知識
糟糕，我是屬於能畫出腳踏車零件
也能說出沖水馬桶和自動原子筆的運作方式和零件細節的人欸@@
還有我沒記錯的話，其實真的有拉一根下來的腳踏車
重點只在於那個結構要穩固所以大部分會做成兩個三角形組成的平行四邊形
但是如果材料或製程上再花心思就能突破結構的框架
隨身碟狀態
在考生身上真的看得到
通常在大考前 是書讀最熟的時候
一旦考試結束 內容的記憶就會隨著時間呈現exponential函數快速遞減
隨身碟狀態，不就是串流服務嗎😂BTW我覺得醫生是真的「比較」聰明，因為有時候跟醫生聊天跟他們訝異他們的記憶力，因為他們都還記得以前國中或高中學到的東西
嘿嘿嘿，自行车画出来了【连骑都不会骑】，冲水马桶原理真不懂，但是凭借几次模糊的印象画出来了，零件不差，自动笔，小时候经常当警匪片里组装枪的哪个牛仔决斗，经常拆开重组，很熟悉
我數學邏輯不好 我相信當那些數理高手看到數字題目時 顯示在腦中的畫面 是我無法想像的 我的專長是美術體育 有時候學習一樣運動 是靠身體記憶 看到文字敘述 可以想像出立體實體 並把他畫出發 真的每個人都有天賦 不用什麼都會 只要善用身邊有才能的人 就可以學習到很多 解決很多問題
@@ "掰掰~~~~"終於壞掉了嗎
其實我也小時候這麼問一堆問題，
我媽媽跟我說問老師!
然我問國小老師很多簡單問題都隨便答我，
所以我在國中得了一個結論：
國小老師都很笨，連童畫書無法解答
幹，臺灣老師讀書都讀假的。
找餐廳？
試畫了腳踏車，除了變速器內部構造都能畫出來@@
我覺得最後討論的隨身碟思考模式，其實就跟大腦的long term&short term memory一樣，每天休息時大腦會一直刪減一些記憶，隨身碟思考的意思就是一直記憶放在短期區，未進入長期區。
我畫出來了 QAQ 怎麼辦???? 而且我也完全能解釋的了 原子筆和沖水馬桶的原裡 QAQ 難怪我這麼不正常 總感覺周圍的人活在自己的幻想之中
這本書作者對自己提出的例子似乎不是很瞭解，像是腳踏車只要有動輪子的構造就能移動、沖水馬桶只要能移除排泄物就能稱為沖水馬桶，不同設計只差在好不好用。並沒有特定的形式。
中間提到的人工智慧運作方式為資料探勘，程式設計師仍然必須是絕頂聰明的人才能找出能夠高度正確預測測試集資料的演算法。
例如用現在開源的WEKA資料探勘軟體去解決過去ACM KDD Cup的題目十分容易，但在解決該問題的演算法還沒被發明出來前，參加ACM KDD Cup可都是世界頂間的數理、資料探勘團隊。我認為不是現在的程式設計師不用很聰明，是現在的程式設計師以系統化的方式(如clean code)設計程式，在開發階段就已經避免很多難以發現的邏輯錯誤、配合其他領域的研究成果得到過去無法得到的成就。
不然為何各大企業都要提供資料探勘、科技方面的獎學金呢?
稍微找一下就有人說了我想說的，從例子中畫出"可以運作"的"腳踏車"，其實只要加上腳踏板就可以了．不知道是不是此書只說了為什麼卻沒教如何"獨立思考"?
你誤解了！作者舉腳踏車跟馬桶試問讀者自己一般人很難完全搞懂其中的構造跟原理！我親身經驗跟前女友討論過馬通水箱如果省水！結果我傻眼到快昏倒！前女友以為放裝 滿水的瓶子進去水箱能夠省水是因為重量的關係！我解釋那是因為體積佔去了水箱原本的水量不會被沖走導致省水！她怎樣都不能理解！我心高氣傲說這種知識小學自然就有學過了！對啊！我很混旦又自以為是！
我認為最好的方式不是去採"信"任何思維言論
而是去採"納"所有思維言論
我們不需要知道每一個思維的結果 只需要知道他的過程
量子的疊加態可以支持或是反對命定說
資本主義可以加劇或減少資源分配問題
思維應該是我們腦袋裡面的拼圖
而不是我們用來顯化高低優劣的砝碼
那個誰SOMEone【新奇科技】 取其精华，弃其糟粕！😃😃😃
不是隨身碟吧~是記憶體~重開機就掰掰了XD
對咩 記憶體比較合理
USB 哪會忘記啦，除非把他手動刪除或產品有瑕疵（中毒不在討論範圍內）
不懂電腦的人舉隨身碟才懂範例！就算學了計算機概論的人你問他記憶體跟隨身碟也不一定能完整論述啊！我本身做電腦維修十幾年了！我能接收不懂電腦的人舉隨身碟的範例！知道他的意思就可以了！認真的話沒完沒了！CPU內部也有快取記憶體啊！你講的記憶體是cpu內部或是主機板上的呢？是吧?認真鑽研下去沒意義！人腦跟計算機本來就不一樣嘛！
求 曼德拉效應，，XD
一邊看影片一邊吐槽這書論點(只有前段啦}