Regresión Lineal Múltiple en SPSS
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- Опубліковано 15 лют 2018
- La regresión lineal múltiple es un análisis multivariado, donde la variable dependiente o resultado es cuantitativa. En este análisis, las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas. Pero es un requisito indispensable que una de las variables del modelo sea cuantitativa.
Este modelo nos aporta los valores de Beta (también llamada intersecto) y nos proporciona el valor de la pendiente de cada una de las variables.
Para consultar mas detalle en la siguiente liga:
revistamedica.imss.gob.mx/edit...
Gentil!!!!! El mejor que he visto, que no han sido pocos!!!
Excelente! El mejor tutorial hasta ahora que he visto , me quedo muy claro
Muchísimas gracias! Me has dado más informacion de la que necesitaba y ahora también la usaré!
Otra vez: Muchísimas gracias!
buenísimo este video; porfavor mas de este tipo; solo duró 15 minutos; excelente
genial, las explicaciones claras y directas, os felicito.
Gracias bro, estos vídeos se agradecen
¡Muchas gracias, la explicación a esta súper! Ojalá y pueda explicar el análisis de residuos también.
¡Totalmente de acuerdo con es un material muy bueno! Muchas gracias por haber hecho el video!
Simplemente bien hecho ¡¡ congrats¡¡
acabo de encontrar tus videos, son excelentes. no deberías limitarnos y subir mas son muy sencillos de entender con tus explicaciones, (sensibilidad, especificidad, donde cortar, curvas ROC, mas ejemplos de regresiones multivariantes de todo tipo) prometo compartir tus videos
Hola Bob... ya se me acabó la imaginación de que nuevos videos se pueden hacer.... pero si me ayudas a proponer temas más específicos... tenemos ya varios videos de modelos multivariados
muchas gracias por este aporte, me ayudó bastante!
Muchas gracias por la explicación... muy clara
Saludos a Kingston, muy apreciado este material!
Saluds. Buen material.
en la interpretacion de las ``T`` en un modelo logaritmo. No importa que pase de 100?
¡Muchas gracias! Excelente explicado, me servirá mucho para mi tesis
Hola podrías ayudarme a resolver un ejercicio?
¡Hola! ¿Puede hacerse el Análisis de Regresión Múltiple con conjuntos de variables con respuestas múltiples?
gracias
Me salvaste
Muchas gracias doctor, me está salvando el pellejo en estos momentos.
A la orden
Thxs. Muy útil
Excelente, desde el punto de vista CLÌNICo ¿Como puedo predecir o plasmarlo en resultados de una investigación? Te agradezco me ayudaras; lo que estoy haciendo es la depuraciòn renal de CREATININA. ( variable continua) la predijje en base a las semanas de gestación y APGAR AL min ( asfixia ) Pero como puedo expresar el resultado
es la el la el la talla
jajaja bromas aparte gran video!!
Hola, ¿podrías compartir la base de datos para poder correr las pruebas?
Gracias
Hola donde consigo una base de datos como la suya ?
de donde sale el ajustado predicho? es una variable o el Spss nos da de una?
hermano muchas gracias, no te imaginas de que forma acabas de sacarme las patas del barro
Que bueno!!!
Excelente video! Para complementar el tema de predicción o pronostico seria genial subieras un vídeo de SERIES DE TIEMPO
Ya viste el dde sobrevida?
ua-cam.com/video/PzcMbQT2rvo/v-deo.html
@@ofoomenose aun no pero con tu recomendación lo haré
@@ofoomenose Interesante vídeo, pero no había nada de SERIES TEMPORALES, en donde evalúas el comportamiento de una variable cuantitativa descomponiendola en tendencia, estación y residuo para hacer predicciones. Ojalá lo hagas pronto. Saludos desde Perú
muy interesante la explicacion. Pregunto si la relacion es desarrollo sostenible y educacion, se procede de la misma forma que el ejemplo?. Agradesco su respuesta
Hola !!! Dime qué es lo que quieres predecir desarrollo sostenible o educación.. y cómo mides las dos variables
Las variables independientes podrían ser todas exclusivamente de tipo nominal o tiene que haber alguna cuantitativa? Muchas gracias.
Tiene que haber por lo menos una cuantitativa que además se asocie de forma lineal.
Hola, por qué me dice que no se encontraron variables en la ecuación?
Gracias por la explicación. ¿En variables independientes con interacción (supongamos Peso*Raza) como quedan en la ecuación?
Puede considerarse la siguiente ecuación: Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 + b3 X1 X2...
Hola gracias por tu video, si tengo una variable cualitativa(encuesta de 3 dimensiones) y mi variable cuantitativa son datos financieros. ¿Como me recomiendas?
Quiero medir la correlación
Donde aparece la fiabilidad?
En mi modelo, todos los valores de p dan no siginificativos (p>0.05) que significa esto? Ninguna de mis variables independientes me están explicando el resultado o no tienen ningún efecto en el resultado?
Mas bien ... todas las variables independientes se asocian en algo con la variable dependiente... si mandas una foto de tus resultados te puedo ayudar mas
Hola, excelente la explicación, me gustaría saber cómo agrupo la información de las características de las variables cualitativas. Como lo hiciste con el tipo de alimento que comen los niños. Todos los ejemplos que he encontrado hacen una división de 1 y 0 y hablan de variables dummis.
Tienes razón, en este caso es una variable Dummy
ME PUEDE FACILITAR DICHA DE BASOS PARA CONTRASTARLA
no entendi como saber si tiene distribucion normal solo sumando dos veces la desviación estandar a la media
En 6:25 dices que la lactancia materna da el mayor crecimiento en talla, pero el coeficiente estandarizado es negativo, lo que indica que la lactancia materna (que tiene asignado el número 3) da el menor crecimiento en talla respecto del 1 que es la fórmula. ¿Es eso correcto?
Lo sería si es que la variable fuese significativa.
hermano eres un crack ... jajajaja
mas bien llevo haciendo esto desde hace muuuchos años
Hola. Los valores de B corresponden a las razones de prevalencia ajustados (RPa)
Más bien al Ln de las razones de prevalencia ajustadad
🥰
Si mis variables no siguen una distribucion normal, puedo realizar algun tipo de regresion logistica?
Hola estimado Agustin.. gracias por seguirnos. El modelo de regresión logística acepta variables de libre distribución sin problema alguno. Esto debido a que al utilizar logarítmos y número e tod se normaliza, por lo menos en teoría. La respuesta es SI se puede.
Si, si se puede, ya que en los modelos de regresión logística, se usan logaritmos, lo que hace que las variables cuantitativas con libre distribución se normalisen.
no aplica es unicamente correlacion lineal
Buenas tardes profe. Qué sucede si en un modelo de regresión lineal múltiple, el valor de sig que le corresponde a la Constante es mayor que 0.05?. Pero las variables explicativas tienen valor de sig menor a 0,05?
Es un modelo que sirve para muy poco... no hay tanta asociación
Hola, tengo que correr una analisis en spss y tengo muchas dudas. Hay algun mail al que te pueda contactar? O alguna red social?
Claro mi correo es rivasrodolfo@gmail.com
ESCALA O NOMINAL? PUEDE EXPLICARME POR FAVOR
Muy bien video. Podrían explicar con más detalle lo del método mental para ver si existe distribución normal?
Tenemos unos videos de cómo determinar la curva normal sin morir en el intento
@@ofoomenose pero a eso del metodo mental sumando dos veces la DE a la media, con que se compara es efectivo, se toca en ese video?
Hola ofo2nose, te hago algunas preguntas si me permites.
1) ¿de que forma puedo saber si los datos de mis variables cuantitativas poseen distribución normal?
2) En el caso tal de que alguna de las variables no posean distribución normal ¿Puedo aplicar este método?
Este video te ayuda a ver la distribución normal
ua-cam.com/video/i_xBVh9OXFg/v-deo.html
2) Si lo puedes aplicar, si por lo menos la variable es cualitativa ordinal... pero lo mejor es convertir la variable que no tiene DN a un logaritmo... o elevarla al cuadrado..
Oportuna explicación. Tengo dos dudas:
1. ¿Cómo aplicar una Regresión Lineal Múltiple en SPSS tomando como variable de control el nivel socioeconómico?
2. ¿Por qué no se hicieron pruebas para descartar la presencia de Autocorrelación, Heterocedasticidad y Multicolinealidad?
No hicimos pruebas de homocedasticidad por eñ tiempo
Me podrías pasar los datos con los que trabajaste, es para un exposición y no encuentro material para comparar
En mi modelo las r2 salen por arriba del 95 pero al analizar las variables todas son mayores al nivel de insignificancia del 0.05 a que se debe
Hola Manolo. En la regresión linealsolo te da el valor de una r2 o de una r2 corregida, que siginifica... que tanto se asocian las variables del modelo con la variable dependiente.. es decir cuanto de las variables explican la varianza. No hay muchas r2. No entiendo que es eso que salgan por arriba de 95, ya que los valores de r2 van de 0 a 1. El nivel de significancia o mejor conocida como p, es independiente al valor de la r, o mas bien en las regresiones al valor del beta.
Muchas gracias por seguirnos
hola, un detalle importante a tener en cuenta; si tu nivel de confianza es del 95% y el valor de alguna de las variables es superior a 0,05 se habla de no significancia estadística, el termino ``insignificancia`` si bien entiendo a que te refieres no debe ser empleado.
Si me mandas una foto te puedo ayudar... hasta podemos hacer un video
tengo dos preguntas: 1.qué sucede cuando me sale "No variables were entered into the equation.", qué debo hacer?. 2. si la variable sexo es una variable cuantitativa, ¿por qué no la transformó en una variable dummy?
La variable Sexo esta codificada como 1 y2 pero esta considerada como nominal.. gracias por seguirnos
@@ofoomenose entonces al final como sería la interpretación para la variable sexo?
Ayuda tengo 13 datos específicamente valores de consumo eléctrico tengo q hacer regresión lineal .... no recuerdo como ingresar los datos en spss
Identifica tu variable dependiente
1:51
Buenas noches, al momento de seguir los pasos con mi base de datos me dice que no se han entrado variables en la ecuación, me puede decir que significa?
Rona Saldaña Si quieres te ayudo... mándame tu base de datos, para hacerla en vivo ..te late ?
@@ofoomenose la base de datos es de la empresa, no podria porque es confidencial, pero muchas gracias :) por tu propuesta
@@ronaemme a tus órdenes
Hola me puedes ayudar en mi tesis porfavor
Claro
@@ofoomenose Gracias, sabe tengo dos variables cualitativas, pero mo profesor me dice que si hay cómo hacer de esta manera que explica el video, estoy confundida 😯
Interesante video :D aqui les dejo un video sobre SPSS Recomendado ua-cam.com/video/Lko5_UYZ-QQ/v-deo.html
No estan respetando los supuestos.
Wilzon Condori Alejandro amigo ayúdanos , cuál fue el supuesto que no se cumplió?
Estimado ,cometes un error garrafal al meter la variable nominal sexo al modelo de regresión .Regresion lineal múltiple es para variables numéricas. El sexo podría entrar una regresión logística.Tus coeficientes son erroneos,y tus interpretación,tambien.
Javier!!! un honor tenerte en este humilde canal! Gracias por tus videos!!!! Tienes toda la razón al mencionar que los modelos de regresión SIMPLE, es usado para estimar la naturaleza de la relación lineal entre dos variables continuas, donde una es considerada como el desenlance. Sin embargo, en. los modelos de regresión líneal múltiple se pueden incorporar al modelo variables cualitativas como (sexo) siempre y cuando se cumpla el supuesto de tener una variable cuantitativa en las dependientes. Sin duda la interpretación de los coeficientes y de los residuales es un reto de investigación.
Gracias por responder ,y la amabilidad.Si usted quiere incluir variables cualitativas en regresión, se debe usar regresión logistica, y si ingresa variables dicotómicas , regresión logística binomial,que ve la probabilidad de ocurrencia de un evento dicotomizado, un gusto.