📈 Análisis de Regresión Lineal Múltiple | Correlación y Multicolinealidad 📊
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- Опубліковано 12 кві 2022
- Tutorial que explica la solución de un ejercicio de aplicación sobre correlación y regresión lineal múltiple. Se utiliza el software SPSS para calcular los parámetros del modelo matemático (constante y coeficiente de regresión), el coeficiente de correlación múltiple R, la bondad de ajuste R², así como los valores de significancia para analizar la multicolinealidad en las variables independientes.
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Regresión Lineal Múltiple - Modelo de Regresion - Parámetros - Coeficiente de Pearson - Coeficiente de determinación - Prueba de Normalidad - Ecuación matemática - Variables predictores - Bivariables - Hipótesis de correlación.
MUCHAS GRACIAS!!!
Muchas gracias. 💯💯
gracias, lo entendi todo
Excelente explicación....gracias
Gracias!
Excelente...que bien explicado!
Muchas gracias!
Muy bueno, gracias!
Gracias¡
Saludos, me pareció muy clara tu explicación. ¿Tienes más videos con software como Statistica? Gracias.
Así es, le comparto el link del canal. Saludos¡ ua-cam.com/channels/fLvj9_ECNCfZd2ZdEpQpQw.html
Excelente aporte y si fuera un caso con Rho Spearman??
Gracias, la correlación Rho Spearman es para datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, y no habría mucha diferencia en el proceso para obtener la regresión. Lo tendré en cuenta, saludos¡.
Consulta, cuando realizo mi prueba de hipotesis de los coeficientes de regresion basta con que uno de mis coeficientes sea menos al 0.05 para que mi modelo tenga validez???
Así es, en ese caso sería un modelo de regresión lineal para una sola variable predictora. Sin embargo, es recomendable que el nivel de significancia (P-valor) para todos los coeficientes de regresión sean menores a cero. Por otro lado, respecto a la validez o factibilidad del modelo de regresión es analizando la significancia de regresión (Cuadro ANOVA) que debe ser menor al 0.05. Saludos¡
Muy claro desde la carga de datos al spss aunque no dice que version de spss
Spss versión 26. Saludos!
De lujo, tendrás el documento en drive amigo?
Hola, escríbeme un correo para enviarte el archivo. Saludos¡
Consulta, la formula de Y creo que volviste a cambiar dos veces el signo? Se entiende si ya armaste la formula solo los X cambian el valor
Te refieres al modelo de regresión? Se eliminó la variable predictora precio, debido a que no tiene un impacto significativo sobre la variable dependiente ventas, es por eso que el modelo se ajusta a solo dos variables predictoras.
Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢
Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡