📈 Análisis de Regresión Lineal Múltiple | Correlación y Multicolinealidad 📊

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  • Опубліковано 12 кві 2022
  • Tutorial que explica la solución de un ejercicio de aplicación sobre correlación y regresión lineal múltiple. Se utiliza el software SPSS para calcular los parámetros del modelo matemático (constante y coeficiente de regresión), el coeficiente de correlación múltiple R, la bondad de ajuste R², así como los valores de significancia para analizar la multicolinealidad en las variables independientes.
    #RegresionMultiple #Multicolinealidad #Pruebadesignificancia #Parámetros #Modelomatemático
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    Regresión Lineal Múltiple - Modelo de Regresion - Parámetros - Coeficiente de Pearson - Coeficiente de determinación - Prueba de Normalidad - Ecuación matemática - Variables predictores - Bivariables - Hipótesis de correlación.

КОМЕНТАРІ • 23

  • @fjragudo
    @fjragudo 5 місяців тому +1

    MUCHAS GRACIAS!!!

  • @seowoo1701
    @seowoo1701 2 місяці тому

    Muchas gracias. 💯💯

  • @natalihuaracagarcia
    @natalihuaracagarcia 4 місяці тому +1

    gracias, lo entendi todo

  • @ivonnencarmona3134
    @ivonnencarmona3134 Рік тому +1

    Excelente explicación....gracias

  • @wpadilla72
    @wpadilla72 2 роки тому +1

    Excelente...que bien explicado!

  • @andresflores8399
    @andresflores8399 11 місяців тому +1

    Muy bueno, gracias!

  • @gabynavarrete3257
    @gabynavarrete3257 7 місяців тому

    Saludos, me pareció muy clara tu explicación. ¿Tienes más videos con software como Statistica? Gracias.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  7 місяців тому

      Así es, le comparto el link del canal. Saludos¡ ua-cam.com/channels/fLvj9_ECNCfZd2ZdEpQpQw.html

  • @eliraudales5602
    @eliraudales5602 5 місяців тому

    Excelente aporte y si fuera un caso con Rho Spearman??

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  5 місяців тому

      Gracias, la correlación Rho Spearman es para datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, y no habría mucha diferencia en el proceso para obtener la regresión. Lo tendré en cuenta, saludos¡.

  • @guidodezamacedo6759
    @guidodezamacedo6759 3 місяці тому

    Consulta, cuando realizo mi prueba de hipotesis de los coeficientes de regresion basta con que uno de mis coeficientes sea menos al 0.05 para que mi modelo tenga validez???

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  3 місяці тому +1

      Así es, en ese caso sería un modelo de regresión lineal para una sola variable predictora. Sin embargo, es recomendable que el nivel de significancia (P-valor) para todos los coeficientes de regresión sean menores a cero. Por otro lado, respecto a la validez o factibilidad del modelo de regresión es analizando la significancia de regresión (Cuadro ANOVA) que debe ser menor al 0.05. Saludos¡

  • @marcoantoniosanchezliminan2320
    @marcoantoniosanchezliminan2320 10 місяців тому

    Muy claro desde la carga de datos al spss aunque no dice que version de spss

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  10 місяців тому

      Spss versión 26. Saludos!

  • @user-wp1qq5qp6i
    @user-wp1qq5qp6i 9 місяців тому

    De lujo, tendrás el documento en drive amigo?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  9 місяців тому

      Hola, escríbeme un correo para enviarte el archivo. Saludos¡

  • @JavierCrucesN
    @JavierCrucesN 9 місяців тому

    Consulta, la formula de Y creo que volviste a cambiar dos veces el signo? Se entiende si ya armaste la formula solo los X cambian el valor

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  9 місяців тому

      Te refieres al modelo de regresión? Se eliminó la variable predictora precio, debido a que no tiene un impacto significativo sobre la variable dependiente ventas, es por eso que el modelo se ajusta a solo dos variables predictoras.

  • @felipeignaciopaez1557
    @felipeignaciopaez1557 23 дні тому

    Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  23 дні тому +1

      Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡