Mega gute Präsi - danke! Hat mir schon sehr weiter geholfen. Eigentlich sehe ich mich am ehesten in Data Science und / oder im Software Development (Fullstack; Cloud, Mobile)... Dazu eine Frage: Wie wäre der Übergang vom Softwaredeveloper zum Scientist? Und - wie würde man zum AI Developer kommen? (wäre auch noch interessant für mich: Ethical AI).
Danke :) Klein anfangen ist mein Rat. Such dir eine Richtung aus und geh erstmal voll rein. Wenn dich KI/Daten etc. interessieren, guck dir zB Python, Datenbanken etc. an und dive hier richtig tief rein und guck, wo es dich hinzieht.
Ich bin ein Statistikfanat. und bin deshalb auf Data Analyst/Scientist gestoßen. Möchte mich für die zukunft vielleicht beruflich neuorientieren. Ist es möglich sich dies auch ohne Vorkenntis anzulernen?
hey, aber ist es nicht so das man als Data Analyst zwar viel Kontakt mit anderen Abteilungen hat, aber die letztendliche Arbeit die man als Data Analyst ausführt, also Reports erstellen oder Dashboards etc. die macht man dann ja quasi ganz alleine oder? Weil in der Softwareentwicklung arbeitet man ja gefühlt immer zusammen an der Software und da gibt es teilweise auch sowas wie Pairprogramming und so😅Bin mir noch unschlüssig in welche Richtung ich mich grade während meines Studiums entwickeln will. Und würdest du sagen das z. B. eine Werkstudenten Tätigkeit im Bereich Software Entwicklung (Um diesen Karriere Pfad auch mal kennenzulernen) mich dann zu sehr in die Software Entwicklung Richtung schlägt oder ist es dann trotzdem noch möglich im Bereich Data Analytics Fuß zu fassen, gerade weil ich auch einige Module in dem Bereich hab?
Also als DA hast du schon echt viel Kontakt zu anderen Abteilungen, aber eben immer deine "Alleine-Zeit", wo du Reports baust etc. Bei Softwareentwicklung ist es tatsächlich so, dass du viel im Team codest, aber ja auch alleine die Arbeit machst :P ...
Ich selber stehe kurz vorm Ende meines Masterstudiums in Soziologie (vorher Bachelor Sozialwissenschaften). Während meines gesamten Studiums habe ich fast ausschließlich mit bereits vorhandenen quantitativen Daten gearbeitet und dabei auch kompliziertere Auswertungmethoden, wie z.B. Multilevel-Modeling uvm. gelernt. Visualisiert habe ich die Daten mit SPSS (Syntaxbasiert) oder Excel. Leider gab es keine Module, die SQL gelehrt haben. Auch mit Python hatte ich noch keine Berührungspunkte. R habe ich mir mal kurz angeschaut, also auch praktisch keine Erfahrung darin. Ich bin jetzt an einem Punkt, an dem ich mich Frage nach welchen Stellen ich am besten Ausschau halten soll. Meinst du es ist trotz der fehlenden Skills möglich, eine Stelle als Data Analyst zu finden?
Das ist schwer zu sagen. Grundsätzlich hast du in den richtigen Unternehmen mit deinem Vorwissen schon Chancen. Besser: Lern Python und SQL und eventuell sogar bisl ML? :D
Hi, ich habe am Freitag das Oracle Java OCA Exam bestanden und werde in den nächsten Wochen noch die PCEP/PCAP Prüfungen für Python ablegen. Ich habe früher mal Informatik studiert, das Studium aber leider nicht beendet. Seit Januar habe ich einen OOP-Kurs (Java), einen Python Grundkurs sowie einen Datenbankkurs (MySQL) erfolgreich abgeschlossen. Reicht das schon aus um mich auf Stellenanzeigen als Junior-Entwickler in Java oder Python zu bewerben? Hätte ich überhaupt schon eine Chance, so eine Stelle zu bekommen? Würde mich über eine Antwort sehr freuen. Schönen Gruß.
Da gebe ich immer als Tip ..... N bissel Vorwissen schadet nicht und gerade zu den Themen Python und SQL findet man viel bei YT. Da hat man dann auch manchmal Möglichkeiten sich Fortbildungen über die Ämter zu sichern. Wenn man in Lohn und Brot ist hat man meistens leider schlechte Chancen, da unser System immer dann erst aktiv wird wenns eigentlich schon zu spät ist. Auch in Unternehmen oft ein Problem mit Fortbildungen. Man soll dem Unternehmen eben Geld bringen und bloß nichts kosten. Dabei sind gerade Mitarbeiter, die richtig Bock auf mehr oder neues haben so wichtig für Unternehmen.
Wobei man hier auch sagen muss, dass Aufgaben oft verschwimmen und viele Aufgaben von Entwicklern und Admins übernommen werden und sich die Unternehmen so Data-XXXX sparen. Admins sind eh oft die Eierlegendenwollmilchsäue. Umso mehr man als Admin kann desto mehr wird man auch mit Aufgaben voll gepumpt. Da sollte man auch ganz genau drauf aufpassen was man alles an Fähigkeiten bei Bewerbungen Preis gibt. N Admin der mit SQL und Python umgehen kann und dazu noch analytisches Denken hat ist für ein Unternehmen immer Gold wert aber oft viel zu schlecht bezahlt. Ich red da aus Erfahrung und gehe inzwischen den Weg Richtung Entwicklung 🤣🤣 Für Jobs als Data-XXXX werden oft studierte Mitarbeiter bevorzugt und das auch gerade von größeren Unternehmen.
Gute Frage. Wenn du relevante Erfahrung in einem bestimmten Bereich hast (durch eine Ausbildung im kaufmännischen oder technischen Bereich und/oder Berufserfahrung) am Besten mit einem Bootcamp.
Erfahrungsgemäß ist der Entwickler als Quereinsteiger interessanter. Wenn man da was drauf hat hat man bessere Chancen als als Data-XXXXX. Python und SQL lernen, dann kriegt man schon interessante Aufgaben und das öffnet manchmal Türen die man noch gar nicht auf dem Schirm hatte ^^
So ein Quatsch bei 12:00 min. Als Software-Entwickler solltest Du die Kombination aus Strg-C und Strg-V drauf haben, oder so ähnlich. Besser wäre: Als Software Entwickler musst du Code lesen und verstehen können. Auch solltest Du soweit abstrahieren können, dass Du möglichst viele Funktionen wiederverwenden kannst, anstelle alles mit Strg-C und Strg-V zu kopieren und dann für Deine Zweck leicht zu modifizieren. Stichwort Testbarkeit und Lesbarkeit von Code. Ich empfehle Herrn Rapp sich mal mit Clean Code zu befassen.
![How to Get a Developer Job - Even in This Economy [Full Course]](http://i.ytimg.com/vi/6nz8GXjxiHg/mqdefault.jpg)
sehr schöne Übersicht, sehr schön erklärt!
Danke :)
Ja, das ist wirklich erhellend. Kompliment.
Mega gute Präsi - danke! Hat mir schon sehr weiter geholfen. Eigentlich sehe ich mich am ehesten in Data Science und / oder im Software Development (Fullstack; Cloud, Mobile)... Dazu eine Frage: Wie wäre der Übergang vom Softwaredeveloper zum Scientist? Und - wie würde man zum AI Developer kommen? (wäre auch noch interessant für mich: Ethical AI).
Danke :) Klein anfangen ist mein Rat. Such dir eine Richtung aus und geh erstmal voll rein. Wenn dich KI/Daten etc. interessieren, guck dir zB Python, Datenbanken etc. an und dive hier richtig tief rein und guck, wo es dich hinzieht.
Ich persönlich finde den AE am interessantesten obwohl die anderen beiden Bereiche doch schon auch interessant sind!
Ich bin ein Statistikfanat. und bin deshalb auf Data Analyst/Scientist gestoßen. Möchte mich für die zukunft vielleicht beruflich neuorientieren. Ist es möglich sich dies auch ohne Vorkenntis anzulernen?
Lernen definitiv so möglich, Job bekommen kommt mehr auf den Lebenslauf an. Meld dich gerne mal bei uns über die Website.
hey, aber ist es nicht so das man als Data Analyst zwar viel Kontakt mit anderen Abteilungen hat, aber die letztendliche Arbeit die man als Data Analyst ausführt, also Reports erstellen oder Dashboards etc. die macht man dann ja quasi ganz alleine oder? Weil in der Softwareentwicklung arbeitet man ja gefühlt immer zusammen an der Software und da gibt es teilweise auch sowas wie Pairprogramming und so😅Bin mir noch unschlüssig in welche Richtung ich mich grade während meines Studiums entwickeln will. Und würdest du sagen das z. B. eine Werkstudenten Tätigkeit im Bereich Software Entwicklung (Um diesen Karriere Pfad auch mal kennenzulernen) mich dann zu sehr in die Software Entwicklung Richtung schlägt oder ist es dann trotzdem noch möglich im Bereich Data Analytics Fuß zu fassen, gerade weil ich auch einige Module in dem Bereich hab?
Also als DA hast du schon echt viel Kontakt zu anderen Abteilungen, aber eben immer deine "Alleine-Zeit", wo du Reports baust etc. Bei Softwareentwicklung ist es tatsächlich so, dass du viel im Team codest, aber ja auch alleine die Arbeit machst :P ...
Ich selber stehe kurz vorm Ende meines Masterstudiums in Soziologie (vorher Bachelor Sozialwissenschaften). Während meines gesamten Studiums habe ich fast ausschließlich mit bereits vorhandenen quantitativen Daten gearbeitet und dabei auch kompliziertere Auswertungmethoden, wie z.B. Multilevel-Modeling uvm. gelernt.
Visualisiert habe ich die Daten mit SPSS (Syntaxbasiert) oder Excel.
Leider gab es keine Module, die SQL gelehrt haben. Auch mit Python hatte ich noch keine Berührungspunkte. R habe ich mir mal kurz angeschaut, also auch praktisch keine Erfahrung darin.
Ich bin jetzt an einem Punkt, an dem ich mich Frage nach welchen Stellen ich am besten Ausschau halten soll. Meinst du es ist trotz der fehlenden Skills möglich, eine Stelle als Data Analyst zu finden?
Das ist schwer zu sagen. Grundsätzlich hast du in den richtigen Unternehmen mit deinem Vorwissen schon Chancen. Besser: Lern Python und SQL und eventuell sogar bisl ML? :D
Hi, ich habe am Freitag das Oracle Java OCA Exam bestanden und werde in den nächsten Wochen noch die PCEP/PCAP Prüfungen für Python ablegen. Ich habe früher mal Informatik studiert, das Studium aber leider nicht beendet. Seit Januar habe ich einen OOP-Kurs (Java), einen Python Grundkurs sowie einen Datenbankkurs (MySQL) erfolgreich abgeschlossen. Reicht das schon aus um mich auf Stellenanzeigen als Junior-Entwickler in Java oder Python zu bewerben? Hätte ich überhaupt schon eine Chance, so eine Stelle zu bekommen? Würde mich über eine Antwort sehr freuen. Schönen Gruß.
Würde ich an deiner Stelle einfach machen und gucken, was die Resonanz ist. Hört sich machbar an :)
Passt der Bereich Corporate Foresight/Zukunftsforschung da eigentlich auch irgendwo rein?
Hm, hört sich für mich sehr datengetrieben an und eher Analyst / Scientist mäßig
Was kostet die Weiterbildung ungefähr? Online finde ich da leider nichts und ich werde es definitiv aus eigener Tasche zahlen müssen.
Guck dir das Video mal an :) : ua-cam.com/video/IP3OcSYIpSM/v-deo.html
Da gebe ich immer als Tip ..... N bissel Vorwissen schadet nicht und gerade zu den Themen Python und SQL findet man viel bei YT. Da hat man dann auch manchmal Möglichkeiten sich Fortbildungen über die Ämter zu sichern. Wenn man in Lohn und Brot ist hat man meistens leider schlechte Chancen, da unser System immer dann erst aktiv wird wenns eigentlich schon zu spät ist. Auch in Unternehmen oft ein Problem mit Fortbildungen. Man soll dem Unternehmen eben Geld bringen und bloß nichts kosten. Dabei sind gerade Mitarbeiter, die richtig Bock auf mehr oder neues haben so wichtig für Unternehmen.
Wobei man hier auch sagen muss, dass Aufgaben oft verschwimmen und viele Aufgaben von Entwicklern und Admins übernommen werden und sich die Unternehmen so Data-XXXX sparen. Admins sind eh oft die Eierlegendenwollmilchsäue. Umso mehr man als Admin kann desto mehr wird man auch mit Aufgaben voll gepumpt. Da sollte man auch ganz genau drauf aufpassen was man alles an Fähigkeiten bei Bewerbungen Preis gibt. N Admin der mit SQL und Python umgehen kann und dazu noch analytisches Denken hat ist für ein Unternehmen immer Gold wert aber oft viel zu schlecht bezahlt. Ich red da aus Erfahrung und gehe inzwischen den Weg Richtung Entwicklung 🤣🤣 Für Jobs als Data-XXXX werden oft studierte Mitarbeiter bevorzugt und das auch gerade von größeren Unternehmen.
❤
Wie kann ich ohne Studium als DA quereinsteigen?
Gute Frage. Wenn du relevante Erfahrung in einem bestimmten Bereich hast (durch eine Ausbildung im kaufmännischen oder technischen Bereich und/oder Berufserfahrung) am Besten mit einem Bootcamp.
@@datascience.institute Wird der Kurs bei dir auch vom Arbeitsamt getragen, wenn ich in meinem bisherigen Job sehr gut vermittelbar bin?
Erfahrungsgemäß ist der Entwickler als Quereinsteiger interessanter. Wenn man da was drauf hat hat man bessere Chancen als als Data-XXXXX. Python und SQL lernen, dann kriegt man schon interessante Aufgaben und das öffnet manchmal Türen die man noch gar nicht auf dem Schirm hatte ^^
So ein Quatsch bei 12:00 min. Als Software-Entwickler solltest Du die Kombination aus Strg-C und Strg-V drauf haben, oder so ähnlich. Besser wäre: Als Software Entwickler musst du Code lesen und verstehen können. Auch solltest Du soweit abstrahieren können, dass Du möglichst viele Funktionen wiederverwenden kannst, anstelle alles mit Strg-C und Strg-V zu kopieren und dann für Deine Zweck leicht zu modifizieren. Stichwort Testbarkeit und Lesbarkeit von Code. Ich empfehle Herrn Rapp sich mal mit Clean Code zu befassen.
:D ...