En las pruebas de normalidad, las hipótesis NO SON ESAS. La hipótesis nula del test de Shapiro-Wilk es que la variable SÍ tiene una distribución normal, y la hipótesis alternativa es que NO vienen de una distribución normal. Por eso, si p
Excelente Video...!! En el caso de que 2 muestras longitudinales, la muestra 1 prueba que es Normal, pero la muestra 2 no lo es, como podría evaluar relación entre ellas ?
En la segunda explicación se debe plantear las hipotesis de normalidad por separado, para cada variable. Ahora se equivoco y considero rl valor de p coml gl. A que corregir esta observacion constructiva.
Muchas gracias, ahora comprendo todo mucho mejor. Lo único que me quedó una duda fue que en el minuto 5:29 anotan que el grado de libertad es de 0.211, no entiendo el por qué, o si debería ser 16
Gracias por el comentario y disculpa por el error. Tienes razón, el grado de libertad es 16. Recuerda que utilizamos la prueba de normalidad de Shapiro Wilk cuando la muestra (gl) es menor o igual a 50. Saludos, buen aporte.
Modifica por favor tu vídeo, en buena onda, si bien es cierto ayudas a qué se entienda algunos cosas, pero tiene errores que son importantes para una investigación, tú debes usar una prueba de hipótesis paramétrica ya que tu Alfa no es 50 sino 0.05, aparte que el gl es 16.
pero para que sirve, por qué se usa esa prueba?? todos dicen que es para ver si los datos son normales, pero para qué más se usa?, que indica, que me quiere decir esa prueba??? hay otra respuesta más explicada que indique algo más allá de "paramétrico, no paramétrico"???
En el segundo ejemplo, la distribución es paramétrica (p valor > alfa)
En las pruebas de normalidad, las hipótesis NO SON ESAS. La hipótesis nula del test de Shapiro-Wilk es que la variable SÍ tiene una distribución normal, y la hipótesis alternativa es que NO vienen de una distribución normal. Por eso, si p
Diríamos que la primera expositora aprobó la prueba y la segunda desaprobó al confundirse con los datos del gl
TOTALMENTE! Y es un riesgo si estudiantes entran en busca de videos para poderse orientarse acerca del tema! Casi me da una crisis alsdlsdsld
como que algo no me cuadraba con la segunda estudiante, la primera si
buen video, pero en el minuto 5.41 , .211 es mayor de 0.05 por lo que la distribucion de datos es normal por lo tanto la hipotesis sera parametrica.
Eso es lo que estaba diciendo, esa señorita casi me baja toda mi hipotesis XD.
graacias!
ya estaba borrando mi tesis.. broma. hace confundir la segunda expositora
Y como es normal se utilizaría pearson, por poco y casi cambio todo a spearman 😂
Bravo la primera!
Me encanta como explicas!
Excelente, muchas gracias a sido de gran ayuda
jajajaja estaba mal mennn
Buena explicación muchas gracias
No se tiene que comparar con otra variable para ver si la dependiente tiene distribución normal respecto a ella?
Excelente Video...!! En el caso de que 2 muestras longitudinales, la muestra 1 prueba que es Normal, pero la muestra 2 no lo es, como podría evaluar relación entre ellas ?
HAAAAAY MUCHAS GRACIAS!!!!!!!!!! ESTOY COMO LOCA CON MI TESIS
buena explicación. Ambas en su habla, tienen marcado el acento limeño de Perú, la segunda más que la primera quien tiene más bien aires de locutora
Chicus! Gracias por los videos pero la música tan alta me vuelve loca.
muy claro! muchas gracias
En la segunda explicación se debe plantear las hipotesis de normalidad por separado, para cada variable. Ahora se equivoco y considero rl valor de p coml gl. A que corregir esta observacion constructiva.
es verdad se equivoco
Muchas gracias, ahora comprendo todo mucho mejor. Lo único que me quedó una duda fue que en el minuto 5:29 anotan que el grado de libertad es de 0.211, no entiendo el por qué, o si debería ser 16
Gracias por el comentario y disculpa por el error. Tienes razón, el grado de libertad es 16. Recuerda que utilizamos la prueba de normalidad de Shapiro Wilk cuando la muestra (gl) es menor o igual a 50. Saludos, buen aporte.
@@jaelmartinayfelix6728 cierto hay un error pero también solo tomaron en cuenta una variable para la interoperación
pero la segunda no lo hizo bien
Hola talia podrias asesorar mi contraste de hipotesis. Por favor
what???? En la segunda prueba el análisis está equivocado... ES AL REVÉS
minuto 5:28 error anotan grado de normalidad 0.211 debe de ser 16
que musica tan incomoda, desconcentra.
¿Y qué autor determina que la cantidad de gl debe ser 50 como límite para determinar el tipo de prueba?
Modifica por favor tu vídeo, en buena onda, si bien es cierto ayudas a qué se entienda algunos cosas, pero tiene errores que son importantes para una investigación, tú debes usar una prueba de hipótesis paramétrica ya que tu Alfa no es 50 sino 0.05, aparte que el gl es 16.
Hola! Ofreces tutorías?
pero para que sirve, por qué se usa esa prueba?? todos dicen que es para ver si los datos son normales, pero para qué más se usa?, que indica, que me quiere decir esa prueba??? hay otra respuesta más explicada que indique algo más allá de "paramétrico, no paramétrico"???
Por qué la musica tan fuerte, terriblw
Windows + g
En la segunda hubo un errror, el gl es 16
muy guapa la maestra wuuuuu
*cierto* (Edit, también me gusta DNCE)
El segundo ejemplo no tiene una interpretación correcta. ERROR...!!! Deben de repasar bien sus datos antes de hacer un vídeo