Buena explicación, quisiera saber si hay dos variables correlacionales y al aplicar la prueba de normalidad hay un valor mayor a 0,05 para una variable y otra variable su valor es mayor. Qué se hace en esos casos?
Hola, en el vídeo "Cómo elegir una prueba estadística del nivel RELACIONAL o Bivariado" URL: ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.htmlsi=mVym6ZKEnjUxnmd3 en el minuto 22:32 explico cuando dos variables son cuantitativas y si una variable su valor es mayor a 0,05 y la otra variable su valor es también mayor a 0,05 se debe utilizar una prueba paramétrica de correlación de pearson y si existiese correlación (p
excelente explicación, me ha queda muy claro. Entonces para variables categoricas se usa directamente pruebas no paramétricas pues no se hace prueba de normalidad
Estimada Juliet muchas gracias por los comentarios. Así es las variables cualitativas o categóricas se le aplica directamente pruebas no paramétricas Ej. Variable ordinal: Estado nutricional (Normopeso, sobrepeso y obesidad) se quiere relacionar con la Variable nominal dicotómica: Diabetes (Si y No). La Hipótesis alternativa H1 podría ser: Existe relación entre el estado nutricional y la Diabetes. La prueba estadística a utilizar sería la prueba no paramétrica de Chi-Cuadrado de Independencia. Cordiales saludos
Muchas gracias, una pregunta , esta tabla que nos compartes... en la tesis va en el capítulo de metodología sección variables? o bien en el capítulo resultados?
Estimado Adan, la tabla que se muestra en el vídeo se coloca en anexos. En el capítulo de resultados se coloca la prueba paramétrica o no paramétrica a utilizar con sus respectivos datos utilizados. Espero haberte ayudado. Cordiales saludos
Estimado Marco, si tu estudio es descriptivo y no requieres comparar tus resultados con algún parámetro no es necesario la prueba de normalidad. Saludos
Muchas gracias por el video, muy claro. Solo me surge una duda, la cual voy a preguntar utilizando como ejemplo los mismos datos que muestras. Si parte del objetivo de investigación implicara comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino, ¿debería generar una prueba de normalidad de la variable "% de grasa" en general o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino? Gracias desde ya.
Estimado Mario, en los Test de hipótesis hay que tener bien claro los objetivos estadísticos, una cosa es "Comparar", otra "Relacionar", otra" Asociar" y otra muy diferente "Correlacionar". Respecto a tu pregunta: (comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino) primero se analiza el tipo de variables a estudiar, % de grasa es una variable cuantitativa, Sexo es una variable cualitativa nominal dicotómica. Se están trabajando con variables mixtas, la variable sexo presenta dos categorías o dos grupos para "comparar" el género masculino (Grupo1) se quiere comparar con el femenino (Grupo2) en este caso solo se genera una prueba de normalidad donde en una columna estén los % de grasa de ambos géneros. Y si la variable % de grasa tuviese distribución normal se utilizaría como prueba paramétrica la "T de Student para muestras independientes", en caso de que el % de grasa no presente distr. normal se utilizaría la prueba no paramétrica de "U-Mann Whitney". Tu otra pregunta (o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino?) si se separaría en una columna el % de grasa de los hombres y en otra columna el % de grasa de las mujeres, tu objetivo estadístico ya no sería "comparar" sino el de realizar una "correlación" porque ahora ya tendrías dos variables cuantitativas, bueno y si las dos variables presentan distr. normal utilizarías la prueba paramétrica de correlación de Pearson y si una o las dos variables no tuviesen distr. normal se usa la prueba no paramétr. de correlación de Spearman. El el vídeo: ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.html minuto (29:12) explico más a detalle. Cordiales saludos
Hola una consulta, estoy comparando una variable x en diferentes tiempos, pero me sale que no hay normalidad pero si homogeneidad de varianza, que prueba utilizo?
Estimada Zarcilla, si tienes variables ordinales se utilizan pruebas no paramétricas y en ellas están las de U-Mann Whitney para comparar dos grupos, o la correlación de Spearman, o las pruebas de Tau b de Kendall o Tau c de Kendall. Lo que no me queda claro es que quiere investigar? Cual es su nivel de investigación? esta información me ayudaría para darle una respuesta mas puntual. Saludos
No es malo, porque tal como lo Menciona el, existen prueba parametricas y no parametricas, entonces por medio de la distribución normal es que te das cuenta que estadístico usar.
Como estas!! En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos
Buenas noches, que sucede si tengo 2 variables una de ellas no tiene distribución normal y tengo mas de 50 datos. Puedo usar ambas pruebas? Paramétricas y no paramétricas? que me sugiere?
Hola Marcos, Dependiendo de la intensión de tu investigación. Por Ej. Si estás utilizando las dos variables numéricas para comparar o correlacionar una con otra, en el caso de que una variable o las dos variables no presenta distribución normal, corresponde realizar pruebas paramétricas (ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.html). En el caso de que cada variable numérica se analicen de manera independiente, pues a la variable que presento distribución normal, le corresponde su contraste de hipótesis mediante una prueba paramétrica y respecto a la variable que no tiene distribución normal corresponde una prueba no paramétrica. Cordiales saludos
Estimado Sergio, en la página de publicaciones científicas de Dialnet tiene un artículo muy bueno que dice "Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal". Le paso el enlace para descargar el pdf: dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5633043
Tambien me interesa saber ya que le aplique test de normalidad de Shapiro Wilk y los p-valor de las variables me resultan en 0.00 siendo estas variables nominales asi que no se si este bien aplicarle test de normalidad
Estimad@s, les reenvío la respuesta que realice en otro comentario igualmente similar a sus preguntas. "En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos"
Excelente explicación! Hasta ahora es el mejor video que he visto, muchas gracias
Muchas gracias por los comentarios estimada Alison
ME HA SALVADO
JL, excelente explicación. Busque en toda la red y este fue el mejor video.
Muchas gracias, saludos
Excelente video me aclaraste muchas dudas, ahora entiendo mejor. Pero quisiera aprender más
explicacion muy clara...gracias
Buena explicación, quisiera saber si hay dos variables correlacionales y al aplicar la prueba de normalidad hay un valor mayor a 0,05 para una variable y otra variable su valor es mayor. Qué se hace en esos casos?
Hola, en el vídeo "Cómo elegir una prueba estadística del nivel RELACIONAL o Bivariado" URL: ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.htmlsi=mVym6ZKEnjUxnmd3 en el minuto 22:32 explico cuando dos variables son cuantitativas y si una variable su valor es mayor a 0,05 y la otra variable su valor es también mayor a 0,05 se debe utilizar una prueba paramétrica de correlación de pearson y si existiese correlación (p
Buen vídeo. Podrías enseñarnos el tema de diseño de casos y controles? No se si se usa chi cuadrada o RO
excelente explicación, me ha queda muy claro. Entonces para variables categoricas se usa directamente pruebas no paramétricas pues no se hace prueba de normalidad
Estimada Juliet muchas gracias por los comentarios. Así es las variables cualitativas o categóricas se le aplica directamente pruebas no paramétricas Ej. Variable ordinal: Estado nutricional (Normopeso, sobrepeso y obesidad) se quiere relacionar con la Variable nominal dicotómica: Diabetes (Si y No). La Hipótesis alternativa H1 podría ser: Existe relación entre el estado nutricional y la Diabetes. La prueba estadística a utilizar sería la prueba no paramétrica de Chi-Cuadrado de Independencia. Cordiales saludos
MUY BUENO...............GRACIAS
Muchas gracias, una pregunta , esta tabla que nos compartes... en la tesis va en el capítulo de metodología sección variables? o bien en el capítulo resultados?
Estimado Adan, la tabla que se muestra en el vídeo se coloca en anexos. En el capítulo de resultados se coloca la prueba paramétrica o no paramétrica a utilizar con sus respectivos datos utilizados. Espero haberte ayudado. Cordiales saludos
si mi investigación es descriptiva de 1 sola variable y sin hipótesis, procede la prueba de normalidad o ya no hace falta?
Estimado Marco, si tu estudio es descriptivo y no requieres comparar tus resultados con algún parámetro no es necesario la prueba de normalidad. Saludos
Muchas gracias por el video, muy claro. Solo me surge una duda, la cual voy a preguntar utilizando como ejemplo los mismos datos que muestras. Si parte del objetivo de investigación implicara comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino, ¿debería generar una prueba de normalidad de la variable "% de grasa" en general o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino?
Gracias desde ya.
Estimado Mario, en los Test de hipótesis hay que tener bien claro los objetivos estadísticos, una cosa es "Comparar", otra "Relacionar", otra" Asociar" y otra muy diferente "Correlacionar".
Respecto a tu pregunta: (comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino) primero se analiza el tipo de variables a estudiar, % de grasa es una variable cuantitativa, Sexo es una variable cualitativa nominal dicotómica. Se están trabajando con variables mixtas, la variable sexo presenta dos categorías o dos grupos para "comparar" el género masculino (Grupo1) se quiere comparar con el femenino (Grupo2) en este caso solo se genera una prueba de normalidad donde en una columna estén los % de grasa de ambos géneros. Y si la variable % de grasa tuviese distribución normal se utilizaría como prueba paramétrica la "T de Student para muestras independientes", en caso de que el % de grasa no presente distr. normal se utilizaría la prueba no paramétrica de "U-Mann Whitney".
Tu otra pregunta (o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino?) si se separaría en una columna el % de grasa de los hombres y en otra columna el % de grasa de las mujeres, tu objetivo estadístico ya no sería "comparar" sino el de realizar una "correlación" porque ahora ya tendrías dos variables cuantitativas, bueno y si las dos variables presentan distr. normal utilizarías la prueba paramétrica de correlación de Pearson y si una o las dos variables no tuviesen distr. normal se usa la prueba no paramétr. de correlación de Spearman.
El el vídeo: ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.html minuto (29:12) explico más a detalle.
Cordiales saludos
Hola una consulta, estoy comparando una variable x en diferentes tiempos, pero me sale que no hay normalidad pero si homogeneidad de varianza, que prueba utilizo?
Es válido determinar la. Normalidad de mis datos mediante un histograma de forma. Visual?
si tengo 2 variables, una de ellas tiene una DISTRIBUCION NORMAL y la otra NO NORMAL, se puede hacer correlación sin problemas?
Buenas, si puede realizar la correlación pero no paramétrica que en este caso sería la Correlación del Spearman.
Que estadístico utilizo si tengo variables ordinales para saber su normalidad? 🎈🥺🥺
Estimada Zarcilla, si tienes variables ordinales se utilizan pruebas no paramétricas y en ellas están las de U-Mann Whitney para comparar dos grupos, o la correlación de Spearman, o las pruebas de Tau b de Kendall o Tau c de Kendall. Lo que no me queda claro es que quiere investigar? Cual es su nivel de investigación? esta información me ayudaría para darle una respuesta mas puntual. Saludos
Buen video, una pregunta, es malo que los datos no tengan una distribución normal?
No es malo, porque tal como lo Menciona el, existen prueba parametricas y no parametricas, entonces por medio de la distribución normal es que te das cuenta que estadístico usar.
@@Alax1808 tienes razón, gracias.
porque no enseñas en que pagina estas porque esta super explicado sin embargo no podria seguirte si no se en que pagina esta
Gracias por la explicación..me parece que no hablaste el caso de variable categóricas ordinales
Como estas!! En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos
Buenas noches, que sucede si tengo 2 variables una de ellas no tiene distribución normal y tengo mas de 50 datos. Puedo usar ambas pruebas? Paramétricas y no paramétricas? que me sugiere?
Hola Marcos, Dependiendo de la intensión de tu investigación. Por Ej. Si estás utilizando las dos variables numéricas para comparar o correlacionar una con otra, en el caso de que una variable o las dos variables no presenta distribución normal, corresponde realizar pruebas paramétricas (ua-cam.com/video/z_uxhR3SMEk/v-deo.html). En el caso de que cada variable numérica se analicen de manera independiente, pues a la variable que presento distribución normal, le corresponde su contraste de hipótesis mediante una prueba paramétrica y respecto a la variable que no tiene distribución normal corresponde una prueba no paramétrica. Cordiales saludos
como calcular el valor p a pie con formulas, esos resultados de valores p como lo hago?
Profesor muy buena noche, por favor me podría ayudar recomendándome un texto donde pueda encontrar todo lo relacionado con las prueba de normalidad
Estimado Sergio, en la página de publicaciones científicas de Dialnet tiene un artículo muy bueno que dice "Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal". Le paso el enlace para descargar el pdf: dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5633043
@@bioestadisticaconjlsoto3259 Gracias profesor me sirvio muchisimo
Qué pasa si mis variables son nominales u ordinales? no tengo que hacer prueba de normalidad ?
Si supo? 🥺
Tambien me interesa saber ya que le aplique test de normalidad de Shapiro Wilk y los p-valor de las variables me resultan en 0.00 siendo estas variables nominales asi que no se si este bien aplicarle test de normalidad
Estimad@s, les reenvío la respuesta que realice en otro comentario igualmente similar a sus preguntas. "En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos"