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1、FSD代表什么意思？这类信息建议不要花费时间，尽量上干货，比如，就像题目所述：FSD与竞争对手的实际体验对比……到3:50，没听见干货，我是说，那些解释L123代表什么意思，个人很容易查，也属于常识了没必要费时间…… 2、特斯拉不使用激光雷达，最重要原因并非成本问题。
可以出一期介紹DXYZ可以買嗎？
感谢您的分析！ 只是一个简单的题外话问题： 我的OKX钱包里有USDT，并且我有恢复短语. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). 您能解释一下如何将它们转移到Binance吗？
all in tesla
他是造車但是自動駕駛的車本質上是一個機器人車型機器提供移動服務人形機器將可提供所有人類可提供的服務
中國在人力資源上投入更大，那麼華為在數據中心方面更是完勝Tesla，因此華為智駕無論是軟件還是硬件都可以完勝特斯拉。
@ 比賽開始了 互相追趕吧誰強誰弱市場自會有答案
Meta擁有35萬塊H100晶片，卻沒有什麼具備實用性價值的產品給人們使用，真是廢柴！
你懂个P！
@@haiping0918 不會講道理只會對別人人身攻擊，果然是極左派的支持者...
要火噢
工程師有分職階的，特斯拉的工程師大都是L5~L9階的，其餘兩家如果只是L1~L5居多，也沒意義了。
9:00 Tesla 是从 ChatGPT 得到的启发？？？
為什麼沒有人說說林肯、凱迪拉克的自動駕駛功能？
Tesla 己经升级到v12.6.3一段时间
v12.5.6.3 吧
V13 up
@@Ed.nameless_knight 是的 ，圣诞前已经升了 v13，免费用 1 个月，tmd 太好用了。我也要租了 99，有点贵
算力排名就是胡扯，google甩特斯拉一个档次
根據馬斯克自己透露特斯拉僅有200名工程師研發FSD，相比之下比亞迪有4000名工程師研發自動駕駛，華為有7000名工程師研發自動駕駛。如果中國奧運會金牌數與美國落差不大您認為7000名近35倍人力投入是打水漂的嗎？
是會打水漂的！
但特斯拉拥有的算力和数据远超后两者，这差距不是堆工程师能弥补的
@@abalaguamit2731 那你說一下華為的算力大概是多少？特斯拉的算力大概是多少，你的觀點才有依據。
@@abalaguamit2731 就算您拿出兩家的算力作比較。特斯拉使用了多少算力在FSD上，具體到每一臺車的算力是多少？您不是內部工程師您會知道嗎？星艦前兩天墜入大海是算力不夠還是算力太多？
光數據收集特明顯就跟中國車企不是一個量級的，用人就能堆出來的能效你以為馬會想不到？吹 繼續吹😂
1、FSD代表什么意思？这类信息建议不要花费时间，尽量上干货，比如，就像题目所述：FSD与竞争对手的实际体验对比……到3:50，没听见干货，我是说，那些解释L123代表什么意思，个人很容易查，也属于常识了没必要费时间…… 2、特斯拉不使用激光雷达，最重要原因并非成本问题。
可以出一期介紹DXYZ可以買嗎？
感谢您的分析！ 只是一个简单的题外话问题： 我的OKX钱包里有USDT，并且我有恢复短语. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). 您能解释一下如何将它们转移到Binance吗？
all in tesla
他是造車
但是自動駕駛的車本質上是一個機器人
車型機器提供移動服務
人形機器將可提供所有人類可提供的服務
中國在人力資源上投入更大，那麼華為在數據中心方面更是完勝Tesla，因此華為智駕無論是軟件還是硬件都可以完勝特斯拉。
@ 比賽開始了 互相追趕吧
誰強誰弱市場自會有答案
Meta擁有35萬塊H100晶片，卻沒有什麼具備實用性價值的產品給人們使用，真是廢柴！
你懂个P！
@@haiping0918 不會講道理只會對別人人身攻擊，果然是極左派的支持者...
要火噢
工程師有分職階的，特斯拉的工程師大都是L5~L9階的，其餘兩家如果只是L1~L5居多，也沒意義了。
9:00 Tesla 是从 ChatGPT 得到的启发？？？
為什麼沒有人說說林肯、凱迪拉克的自動駕駛功能？
Tesla 己经升级到v12.6.3一段时间
v12.5.6.3 吧
V13 up
@@Ed.nameless_knight 是的 ，圣诞前已经升了 v13，免费用 1 个月，tmd 太好用了。我也要租了 99，有点贵
算力排名就是胡扯，google甩特斯拉一个档次
根據馬斯克自己透露特斯拉僅有200名工程師研發FSD，相比之下比亞迪有4000名工程師研發自動駕駛，華為有7000名工程師研發自動駕駛。如果中國奧運會金牌數與美國落差不大您認為7000名近35倍人力投入是打水漂的嗎？
是會打水漂的！
但特斯拉拥有的算力和数据远超后两者，这差距不是堆工程师能弥补的
@@abalaguamit2731 那你說一下華為的算力大概是多少？特斯拉的算力大概是多少，你的觀點才有依據。
@@abalaguamit2731 就算您拿出兩家的算力作比較。特斯拉使用了多少算力在FSD上，具體到每一臺車的算力是多少？您不是內部工程師您會知道嗎？星艦前兩天墜入大海是算力不夠還是算力太多？
光數據收集特明顯就跟中國車企不是一個量級的，用人就能堆出來的能效你以為馬會想不到？吹 繼續吹😂