La difference entre: Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning et Data Science
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- Опубліковано 16 жов 2024
- Dans cette vidéo je vais éclaircir les termes qu'on utilise tous dernièrement.
Formation Udemy pour découvrir le Machine Learning (que j'anime personnellement): www.udemy.com/...
#AI #IntelligenceArtificielle #deeplearning #python
Merci !
Super intéressant !
merci bien prof.
j'ai une question est-ce qu'il y a une méthode pour régler les hyperparametre de réseau des neurones. merci d avance
ce Monsieur est un grand génie
Merci beaucoup pour les informations, c'est très intéressant
Professeur, je suis actuellement en deuxième année de bac PC, et je suis intéressé par la data science et le machine learning. À quelle école devrais-je envisager de postuler après le bac : ENSA, FST, ou EST ? Merci d'avance
Intéressant comme explication.👍🏿
Bonnes explications !
Bonjour, je fais du e-commerce et j'ai eu quelques idées pour utiliser l'intelligence artificielle et ainsi me faire gagner des mois voir des années de travail, mais je ne suis pas encore sûr que ces idées soient réalisables, pensez-vous que je pourrais demander à chatgpt ? Je veux dire pensez-vous que je pourrais lui soumettre mes idées et mes objectifs et que celui-ci me corrige, me trouve des idées plus pertinentes pour atteindre mes objectifs ? Mais je voulais également avoir l' avis d'une intelligence humaine, en tout cas merci beaucoup de vos vidéos
Thanks
Salamo 3alaykom
Wach 3ndkom chi fikra 3la
Les méthodes statistiques utilisée pour machine learning
Je ne suis pas du tout d'accord avec votre explication. En fait, c'est tout le contraire. La Data Science soit la science des données est la science qui attrait à la donnée. Donc le plus gros cercle c'est la Data science et non l'IA. Dans la Data Science on y trouve le Data mining par exemple qui n'est pas du tout de l'IA. Mais l'IA fait bien parti de la Data Science et elle contient le ML et le DL. C'est plutot:
-Data Science
-Data Mining
-Data Engineering
-Data Architect
-IA
-Machine Learning
-Deep Learning
Je pense que tu as raison, Oui j’ai l’impression cette partie porte un peu confusion, l’IA , le ML et DL se servent ou s’appuie de la Data science pour arriver à leur fin.Donc avant de construire un modèle de ML ou DL il faut au préalable comprendre les données, analyser afin de construire un jeu de données donc faire la data science.
Merci beaucoup
Je cherche un reel Dataset sur contexte Awereness message de C-ITS pouvez vous m'aidez svp ??
Merci pour ce résumé intéressant.
Très intéressant docteur 👍
LearninGGGggg pas Learnin ! Merci pour vos efforts.
Ce qui est valable pour l'IA (1) est valable pour l'ML (2)!! Je pense que l'inverse est plus correcte vu que (2) est une sous brache de (1).
Aussi, pas toujours apprendre à partir des données, exemple l'apprentissage par renforcement où l'apprentissage est dit par expérience.
Finalement, le deep learning n'est pas une invention à mon avis vu que la notion des réseaux de neurones existe depuis l'apparition de l'IA...
Last but not least, la Data Science diffère du Data Mining et Data Analysis ! Alors, on ne peux pas résumer la DS en l'extraction des décisions (on dit extraire des connaissance et prise de décisions). Et la DS ne se limite pas aux méthodes de l'IA/ML/DL !
Thank you very much for your efforts and listening :) good luck
Et l data mining c'est quoi?
Salut superbe vidéo. Infiniment merci. Toutefois je comprends déjà bien la plupart des algorithmes de Machine et Deep Learning. Quelqu'un pourrait-il me conseiller 2 ou 3 certifications orientées Machine ou deep learning que je puisse faire pour avoir un meilleur cv sur le marché pour un premier emploi en France comme ailleurs. La plupart des certifications que je connais sont surtout orientés Big Data.
Je recommande la formation de openclassroom
Merci :)
Merci ! Super intéressant !