Big Data et Data Science : quelles sont les différences ?

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  • Опубліковано 4 чер 2024
  • Le Big Data et la Data Science sont des domaines et disciplines différentes mais complémentaires. Dans cette vidéo je vous explique c'est quoi le Big Data et surtout pourquoi le ou la Data Scientist se doit d'avoir un minimum de connaissances et compréhension des concepts fondamentaux du Big Data.
  • Наука та технологія

КОМЕНТАРІ • 47

  • @zetalukiest8100
    @zetalukiest8100 Рік тому +5

    je suis vraiment reconnaissant pour la qualité et la clarté du contenus de cette vidéo, si je me sens près pour mon entretien c'est en partie grâce à cette chaîne. UN GRAND MERCI POUR L'AUTEUR DU VIDEO

  • @pierremara5788
    @pierremara5788 2 роки тому +6

    Très trèeees bien expliqué je suis data engineer dans mon quotidien je travail sur les pipelines de données. J'optimise la collecte des données, la transformation et la mise a disposition de ces dernières et le tout de manière sécurisé via un ETL.

  • @KPfVy2ma
    @KPfVy2ma 2 роки тому +4

    Merci beaucoup pour ces explications c’est très Clair et net

  • @kenybizzo2699
    @kenybizzo2699 Рік тому +2

    vous parlez super bien😄 sinon c'était bien expliqué. Merci c'est super clair maintenant

  • @yanekouame6925
    @yanekouame6925 Рік тому +2

    Je viens de découvrir la chaîne vraiment tout est clair et très bien expliqué ❤

  • @keitalemanageur6497
    @keitalemanageur6497 Рік тому +1

    Merci beaucoup pour les détails, très bien détaillé et compréhensif

  • @zetsumaster8636
    @zetsumaster8636 5 місяців тому

    Merci beaucoup pour l'éclaircissement. Tout est très bien expliqué

  • @fidelismulopo3246
    @fidelismulopo3246 7 місяців тому

    Un très grand merci pour cette connaissance madame.

  • @abdulkabir_02
    @abdulkabir_02 2 роки тому +1

    Merci madame pour votre explication

  • @elsonengambe697
    @elsonengambe697 Рік тому +2

    Bonjour, une bonne et claire explication du Big Data... Je suis étudiant en Data Science 2 ème année de la Licence. Une filière se faisant au niveau master normalement. Au Congo-Brazzaville nous commençons dès la première année. J'aimerai avoir votre avis...

    • @bayedembadiack1589
      @bayedembadiack1589 9 місяців тому

      tout dépends mais person je ne le recommande pas car il faut des préalables
      plus de détails dans ma chaine Akademy Performance Digital(APD)

  • @francoisebabi9212
    @francoisebabi9212 4 місяці тому

    Merci beaucoup madame.

  • @thierrybokossa7031
    @thierrybokossa7031 Рік тому +1

    Très explicite ..
    Merci

  • @Mothelast
    @Mothelast Рік тому +1

    Merci ! 👏👏👏

  • @samakeadama3236
    @samakeadama3236 10 місяців тому +1

    MERCI
    POUR LA CLARTE

  • @kevindeffo9050
    @kevindeffo9050 2 роки тому +3

    Très intéressant

  • @user-qs3jz9tn3t
    @user-qs3jz9tn3t 7 місяців тому

    magnifique vidéo

  • @user-il6hc3zg3w
    @user-il6hc3zg3w 10 місяців тому

    J'adore vos videos

  • @mathsplusun
    @mathsplusun 2 роки тому +1

    👏👏👏

  • @e.s.souvenirsama19
    @e.s.souvenirsama19 6 місяців тому

    Merci beaucoup

  • @tasbihatezahra5901
    @tasbihatezahra5901 Рік тому +2

    Super, merci. Pourriez-vous aussi donner votre vision du Data Analyst souvent confondu avec les Data Scientist ?

    • @d4-data
      @d4-data  Рік тому +3

      Bonjour Zahra, en quelques mots, la principale distinction entre un analyste de données et un scientifique des données tient au niveau d'expertise dans l'utilisation des données. Un analyste des données est appelé à effectuer des analyses descriptives, de l'inférence statistique et du reporting généralement alors qu'un scientifique des données devrait avoir une expertise dans les techniques de programmation avancées et en algorithmique. Ses tâches tournent au tour de l'analyse predictive ainsi que l'analyse prescriptive. Cela fera l'objet d'une nouvelle capsule vidéo!

  • @angepacomenda7868
    @angepacomenda7868 Рік тому +2

    Très bonne vidéo. Beau travail. Merci pour les explications 🙏🙏🙏

  • @belleflamm
    @belleflamm 2 роки тому +2

    Bravo pour la vidéo

  • @christopherkoyakossoesso5532
    @christopherkoyakossoesso5532 9 місяців тому

    Merci

  • @cheikhmamadoumbackethiaw1410
    @cheikhmamadoumbackethiaw1410 2 роки тому +1

    Merci pour les explications

  • @serge_amon
    @serge_amon 9 місяців тому

    Bonjour. Je viens de capter clairement que la frontière entre la science des données et le traitement de données massives qui est complémentaire et distinct. Dans quelles places mettez-vous l'Intelligence Artificielle ? Est-ce que le traitement automatique du langage naturel, la vision intelligente et la robotique intelligente font partie de l'IA y compris l'apprentissage automatique ? Que pensez-vous du système intelligent qui est l'introduction de l'IA et son integration dans divers domaines d'application ? Est-ce que le système intelligent répond unique aux véhicules automnes ? Est ce qu'il fait partie de l'IA?

  • @happyjulien6275
    @happyjulien6275 7 місяців тому

    Pédagogie sort de ce corps 🔥

  • @mohameddiawara8687
    @mohameddiawara8687 Рік тому

    Un data scientiste est il payé qu’un programmeur ou informaticien ? Svp

  • @user-kz6vl1tn3o
    @user-kz6vl1tn3o 5 місяців тому

    On veut pour l'intelligence artificielle

  • @kingbonetti5978
    @kingbonetti5978 Рік тому

    Et le business intelligence dans tout ça ?

  • @brahima5352
    @brahima5352 16 днів тому

    Bonjour merci d avance de m envoyer les cours de science Data. Cordialement

  • @desireekoue820
    @desireekoue820 2 роки тому

    Comment vous contacter ?

    • @d4-data
      @d4-data  2 роки тому

      Bonjour Désiré, vous pouvez me contacter sur LinkedIn! Il me fera plaisir de répondre à vos questions, commentaires…

    • @mynameisnot3413
      @mynameisnot3413 9 місяців тому

      @@d4-dataiu s’ils te plait, esque vous avez instagram?

  • @mouhssineadioamzat737
    @mouhssineadioamzat737 10 місяців тому

    Madame vous êtes magnifique

  • @p.j1132
    @p.j1132 2 роки тому +1

    De ce fait, Data Science serait-il mieux adapté pour intégrer le secteur des assurances et bancaire ?

    • @d4-data
      @d4-data  2 роки тому +3

      La Data Science peut être utile dans plusieurs domaines d'affaires. Pour les banques, assurances et autres institutions financières, certainement, ils ont des masses énormes de données et utilisent couramment des modèle de data science pour les analyser, faire des prédictions et des estimations de risque, etc.

  • @TheFlight2000
    @TheFlight2000 Рік тому +1

    C'est Limpide