Deep Learning精度向上テクニック：様々なCNN #1
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- Опубліковано 15 тра 2019
- この動画では、Deep Learningで用いられる様々なConolutionのアーキテクチャを紹介します。
＃1では、3x3、1x1（Pointwise）、Grouped、Separable（Depthwise + Pointwise）Convolutionについて解説しています。
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再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
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Neural Network Console
dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
nnabla.org/ja/ - Наука та технологія
高度な概念を用いながらもテンポ良く解説されてとても気持ちが良いです
アップありがとうございます。
勉強させていただきます。
勉強になります！これからも頑張って下さい！
0.75倍にすると聞き取りやすい🤗
空間方向の畳み込みが必要ない場合というのは具体的にどのような場合が考えられるのでしょうか？
前半は理解得出来るけど、後半から内容が高度過ぎて理解できているようでまるで理解できない。