Deep Learning精度向上テクニック:様々なCNN #2
Вставка
- Опубліковано 5 вер 2024
- この動画では、Deep Learningで用いられる様々なConolutionのアーキテクチャを紹介します。
#2では、Inception、DenseNet、Bottleneck構造、ShuffleNetについて解説しています。
前回の動画(様々なCNN #1)はこちら
• Deep Learning精度向上テクニック...
次の動画(Data Augmentation)はこちら
• Deep Learning精度向上テクニック...
ニューラルネットワーク設計の基礎
• Deep Learning入門:ニューラルネ...
層数、ニューロン数を決める指針
• Deep Learning入門:層数、ニュー...
GoogLeNetサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
dl.sony.com/co...
DenseNetサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
dl.sony.com/co...
SqueezeNetサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
dl.sony.com/co...
ShuffleNetサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
dl.sony.com/co...
再生リスト「Deep Learning 精度向上テクニック」
• Deep Learning精度向上テクニック
再生リスト「Deep Learning入門」
• Deep Learning入門
Neural Network Console
dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
nnabla.org/ja/