Muito bom! Unir Python com a melhor banda do Brasil não tem como dar errado! Curioso pra ver o impacto do conceito do Ponto Cego aparecendo nas análises... Parabéns pela ideia e iniciativa, vc é fera. Venceremos!
Nooooosssaaa curti demais o projetoooo ❤ sou de dados e simplesmente ameei a ideia de tratar isso como um projeto pra brincar... Nada sério como um trabalho e tals ❤❤
Como aquelas marcações de partes de texto, como [refrão] vem sempre entre colchetes, dá pra meter um regex pra substituir tudo que vier entre colchetes e os próprios colchetes por nada no texto processado. Outra coisa (que provavelmente já sabe e deve fazer) é não sobrescrever os dados ao limpar, já que vai fazer por dataframe, criar uma coluna pra tipo dados_limpos. Uma outra forma de análise e que trás mais insights que nuvem de palavras é fazer modelagem de tópicos, visualizar os tópicos em série temporal, e também ver as palavras por tópicos.
Espetacular Eduardo! Vou seguir, mas com Gabriel ,O Pensador 👌👌 abraços desde Portugal. Uma sugestão, na mesma onda de usar polars por ser nova e bacana, é usar UV para fazer a gestão rápida e eficiente de pacotes. UV é moderno e muito mais veloz que o pip!
Acho que está meio tarde para comentar aqui, mas seria interessante também analisar o tempo verbal dos verbos. Será que as musicas mais recentes falam mais do passado? E as mais antigas fala mais do futuro? Sei lá, fiquei curioso com isso agora.
Que projeto incrível! Eu comecei a assistir os vídeos do Edu justamente por conta da Live sobre Spacy pq eu tinha uma matéria de NLP na faculdade
Muito bom! Unir Python com a melhor banda do Brasil não tem como dar errado! Curioso pra ver o impacto do conceito do Ponto Cego aparecendo nas análises... Parabéns pela ideia e iniciativa, vc é fera. Venceremos!
Porra, Dead Fish é bom demais, e o conteúdo incrível como sempre.
Nossa, que legal a apresentação e o objetivo! Que massa toda ideia.
Simplesmente Excelente, vou acompanhar.. vamos lá..
Muito interessante. Vou tentar acompanhar pela curiosidade no assunto. Sucesso na série Edu.
Que legal, eu usei NLP no meu TCC para ler artigos científico, me fez relembrar muita coisa, vou acompanhar
Nooooosssaaa curti demais o projetoooo ❤ sou de dados e simplesmente ameei a ideia de tratar isso como um projeto pra brincar... Nada sério como um trabalho e tals ❤❤
Como aquelas marcações de partes de texto, como [refrão] vem sempre entre colchetes, dá pra meter um regex pra substituir tudo que vier entre colchetes e os próprios colchetes por nada no texto processado. Outra coisa (que provavelmente já sabe e deve fazer) é não sobrescrever os dados ao limpar, já que vai fazer por dataframe, criar uma coluna pra tipo dados_limpos. Uma outra forma de análise e que trás mais insights que nuvem de palavras é fazer modelagem de tópicos, visualizar os tópicos em série temporal, e também ver as palavras por tópicos.
Espetacular Eduardo! Vou seguir, mas com Gabriel ,O Pensador 👌👌 abraços desde Portugal.
Uma sugestão, na mesma onda de usar polars por ser nova e bacana, é usar UV para fazer a gestão rápida e eficiente de pacotes. UV é moderno e muito mais veloz que o pip!
Massa. Vou fazer com o CPM22
Acho que está meio tarde para comentar aqui, mas seria interessante também analisar o tempo verbal dos verbos. Será que as musicas mais recentes falam mais do passado? E as mais antigas fala mais do futuro? Sei lá, fiquei curioso com isso agora.
Faça com Scalene, vai ser top
NLP ❤