Muy bueno, sólo faltó un elemento imortantísismo: conociemientos de Estadística, de poco sirven las otras competencias si no se aplican los métodos estadísticos para convertir esos datos en información útil, en la información que cuenta la historia detras de esos datos.Incluyendo ese pequeño detalle pasaría de muy bueno a excelente. Saludos
yo empece aprendiendo Python, y no me ha parecido tan dificil, claro que vengo de la ingeniería creo que sql se me hará mas facil, R tambien lo he mirado
excelente video, yo estoy preparándome para eso, lo unico de la, lista que me falta por aprender seria power bi, yo se algo de programación con JavaScript me pregunto será muy complejo el cambio de js a python?
Gracias Edward! Si ya sabes algo de programación aprender Python no te costará tanto. Pero primero asegúrate de dominar las herramientas que mencionamos antes. Suerte!
Hola Sebastian. No, inglés no es 100% necesario ya que el análisis de datos se puede hacer en cualquier idioma. Todos los programas que necesitas saber están en español.
Con matemáticas básicas y estadística básica ya puedes trabajar como analista de datos. En nuestro Data Analyst Bootcamp tenemos un modulo de estadística donde repasamos los conceptos principales que debes saber para trabajar de esto.
Yo diría que es más un trabajo de un ingeniero de datos, pero como en cualquier trabajo si es algo puntual necesario y no hay ningún ingeniero de datos a mano, el analista de datos se puede poner las pilas y aprender a hacerlo :)
Cuando uno ya esta listo para trabajar como Analista de Datos. ¿Los trabajos en esa posicion, pueden ser de forma remota? O son mas trabajo de forma presencial? Gracias
Estudio Economía y últimamente me está llamando la atención el análisis de Datos. Compré un curso de análisis y visualización de datos , y usan Excel, SQL, R, Looker Studio y Power BI.. No sé si lo veas bien o no.
Hola! Para ser analista de datos no hace falta tener un conocimiento profundo de matemáticas. Si que viene bien tener algo de conocimientos, pero no es necesario ser matemático.
Qué triste. Me acabo de enterar que ese es el nombre a lo que me dedico y es lo que más mal pagan en Colombia y lo peor, me rechazan por la edad y además porque lo aprendí en la u. Piden que uno no sea graduado de la u para pagarlo lo más barato.
Buenos dias o buenas tardes a todos en general, tengo 2 preguntas porfavor a quien pueda responderme de la forma mas correcta y sincera para solucionar mis dudas: 1) que tan cierto que en 6 a 8 meses ya sabiendo Excel, Estadistica, Tableau o Power Bi, SQL, R con R-Studio o Python, Estadistica inferencial (creo que es su nombre) Y SIN TENER EXPERIENCIA LABORAL Y/O EMPEZANDO EN PRACTICAS REALES , pues se consiga empleo? 2) En lo que se refiere en aprender R por R-Studio es solo aprender a manejar el programa perfectamente osea me explico, consegui un youtuber que da un tutorial largo y muy bueno el cual el youtuber se llama: Raul Valerio - Statistics con 2650 seguidores y consta de 117 videos--- Gracias a quien pueda ayudarme
Hola, aquí en UA-cam hay un vídeo llamado "Capturista vs Analista Donde empezar si no tienes experiencia!!!!", este vídeo puede ser muy útil como guía. El único problema sería que este vídeo aplica para México, probablemente esta situación cambie si eres de otro país.
No he entendido el vídeo. Primero dice que no quiere entrar en si son datos estructurados o no "porque nos liamos".. para luego pasar a hablar de SQL y CSV.. y luego de excel. Vamos a ser serios, en 2023 este vídeo está completamente desfasado. Un analista de datos actual usa bases de datos NoSQL y python. El problema en el mundo de los datos es que hay una línea muy fina entre los distintos perfiles, ya sea científico de datos, analista de datos o los perfiles más de negocio, y con ellos se mezclan también las tecnologías que se usan. Los excels se usan más en las líneas de negocio, pero más que nada porque los no-informáticos se sienten más a gusto con ellos que con aplicaciones menos conocidas.
Negativo @spenangon, actualmente se utiliza SQL y herramientas como las mencionadas en el video. Otra cosa es que en tu empresa o en tu conocimiento, usaras NoSQL y Phyton. No hay que ser tan cerrados, las empresas utilizan lo que mejor les conviene y si les conviene usar PowerBI y SQL pues lo van a hacer. Existe un porcentaje enorme que usa SQL CSV y PB
excelente video !!! por aqui un Abogado y contador que con 44 años esta aprendiendo estas nuevas herramientas !!!!
Que bueno Santi. Como estás aprendiendo?
que bien explica, gracias, no sé nada de este tema, soy principiante y me esta ayudando
Muy bueno, sólo faltó un elemento imortantísismo: conociemientos de Estadística, de poco sirven las otras competencias si no se aplican los métodos estadísticos para convertir esos datos en información útil, en la información que cuenta la historia detras de esos datos.Incluyendo ese pequeño detalle pasaría de muy bueno a excelente. Saludos
Hola Hermelinda. Tienes toda la razón. En nuestro Data Analyst Bootcamp hay un módulo de estadística.
Pero cuál de las dos estadísticas?
@@christophermosquera6931 Todas XD
Me ha encantado el video. Super didáctico🎉
Esta muy bien explicado...
Muuy buen video muchas gracias!!!!
yo empece aprendiendo Python, y no me ha parecido tan dificil, claro que vengo de la ingeniería creo que sql se me hará mas facil, R tambien lo he mirado
SQL esta fácil
Puedes explicar el uso de la herramienta SEEQ
excelente video, yo estoy preparándome para eso, lo unico de la, lista que me falta por aprender seria power bi, yo se algo de programación con JavaScript me pregunto será muy complejo el cambio de js a python?
Gracias Edward! Si ya sabes algo de programación aprender Python no te costará tanto. Pero primero asegúrate de dominar las herramientas que mencionamos antes. Suerte!
gracias necesitaba esta explicacion para mi primer proyecto en advanced analytics!!!!!
Soy inge ambiental y me llama la atención por la oferta laboral,es necesario inglés para trabajar en esta rama?
Hola Sebastian. No, inglés no es 100% necesario ya que el análisis de datos se puede hacer en cualquier idioma. Todos los programas que necesitas saber están en español.
Hola soy Analista de Datos y profesor, no es un requisito excluyente.
Hola muy buen video, solo quiero preguntar si tambien los analistas de datos realizan la parte estadistica
Pueden utilizar estadística dentro de sus análisis sí, pero no es necesario la mayoría de veces.
@@datademia 谢谢
Respecto a las matemáticas, cuáles debemos manejar para poder desempeñarnos en este rol?
Con matemáticas básicas y estadística básica ya puedes trabajar como analista de datos. En nuestro Data Analyst Bootcamp tenemos un modulo de estadística donde repasamos los conceptos principales que debes saber para trabajar de esto.
Los analistas de datos también hacen ETL y Web scraping en Python ?
Yo diría que es más un trabajo de un ingeniero de datos, pero como en cualquier trabajo si es algo puntual necesario y no hay ningún ingeniero de datos a mano, el analista de datos se puede poner las pilas y aprender a hacerlo :)
Puedes comentar cómo conseguiste el trabajo? Trabajando de qué? Son preguntas muy importantes a responder. Gracias!
Algún código descuento para el curso? Saludos
Puedes usar el código PRIMERACOMPRA para un pequeño descuento
Cuando uno ya esta listo para trabajar como Analista de Datos. ¿Los trabajos en esa posicion, pueden ser de forma remota? O son mas trabajo de forma presencial? Gracias
Hola Ivan! El analista de datos puede trabajar en remoto perfectamente, muchos los hacen. Dependerá de la política de empresa en la que trabaje.
@@datademia Hola, gracias por la respuesta, estoy pensando en dedicarme a eso. Vi los cursos que ofrecen, me parece muy interesante.
Estudio Economía y últimamente me está llamando la atención el análisis de Datos. Compré un curso de análisis y visualización de datos , y usan Excel, SQL, R, Looker Studio y Power BI.. No sé si lo veas bien o no.
es necesario tener un conocimiento profundo de matematicas? Es que no me gusta mucho matematica, pero me gustaria aprender esta habilidad
Hola! Para ser analista de datos no hace falta tener un conocimiento profundo de matemáticas. Si que viene bien tener algo de conocimientos, pero no es necesario ser matemático.
Y dónde podría aprender habilidades en Excel, sql , power bi y Python ?
En nuestro MDA - Máster en Datos y Analítica: cursos.datademia.es/p/p-mda-master-en-datos-y-analitica
Qué triste. Me acabo de enterar que ese es el nombre a lo que me dedico y es lo que más mal pagan en Colombia y lo peor, me rechazan por la edad y además porque lo aprendí en la u. Piden que uno no sea graduado de la u para pagarlo lo más barato.
Quizas pagan mal en tu empresa, a no perder tiempo e ir buscando otra empresa
@@guillermoveitzman2413 así está en toda Colombia (explotación laboral)
Amigo cambiese de empresa
@@DanielJimenez-ig8mv Estoy desempleado 😔
No me jodas! si se supone que es uno de los trabajos mejores pagados actualmente
Quiero mas info de la formacion, como debo hacer?
Nos puedes enviar un email a info@datademia.es
Tu cara me parece conocida. Quizás sea por tu parecido con el del vídeo meme que dice " *NICE* ". Jajj
Jajaj que video es ese?
Buenos dias o buenas tardes a todos en general, tengo 2 preguntas porfavor a quien pueda responderme de la forma mas correcta y sincera para solucionar mis dudas: 1) que tan cierto que en 6 a 8 meses ya sabiendo Excel, Estadistica, Tableau o Power Bi, SQL, R con R-Studio o Python, Estadistica inferencial (creo que es su nombre) Y SIN TENER EXPERIENCIA LABORAL Y/O EMPEZANDO EN PRACTICAS REALES , pues se consiga empleo? 2) En lo que se refiere en aprender R por R-Studio es solo aprender a manejar el programa perfectamente osea me explico, consegui un youtuber que da un tutorial largo y muy bueno el cual el youtuber se llama: Raul Valerio - Statistics con 2650 seguidores y consta de 117 videos--- Gracias a quien pueda ayudarme
Hola, aquí en UA-cam hay un vídeo llamado "Capturista vs Analista Donde empezar si no tienes experiencia!!!!", este vídeo puede ser muy útil como guía. El único problema sería que este vídeo aplica para México, probablemente esta situación cambie si eres de otro país.
No he entendido el vídeo. Primero dice que no quiere entrar en si son datos estructurados o no "porque nos liamos".. para luego pasar a hablar de SQL y CSV.. y luego de excel. Vamos a ser serios, en 2023 este vídeo está completamente desfasado. Un analista de datos actual usa bases de datos NoSQL y python. El problema en el mundo de los datos es que hay una línea muy fina entre los distintos perfiles, ya sea científico de datos, analista de datos o los perfiles más de negocio, y con ellos se mezclan también las tecnologías que se usan. Los excels se usan más en las líneas de negocio, pero más que nada porque los no-informáticos se sienten más a gusto con ellos que con aplicaciones menos conocidas.
Negativo @spenangon, actualmente se utiliza SQL y herramientas como las mencionadas en el video. Otra cosa es que en tu empresa o en tu conocimiento, usaras NoSQL y Phyton. No hay que ser tan cerrados, las empresas utilizan lo que mejor les conviene y si les conviene usar PowerBI y SQL pues lo van a hacer. Existe un porcentaje enorme que usa SQL CSV y PB