Unterschied zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Hypothesentests

Hi, in diesem Video erkläre ich dir den Unterschied zwischen Parametrischen und nicht parametrischen Tests! Du möchtest einen Hypothesentest berechnen, weißt aber nicht genau, was der Unterschied zwischen einem parametrischen und nichtparametrischen Test ist und stellst dir die Frage wann du welchen Tests verwendest. Wenn du einen Hypothesentest berechnen möchtest, musst du zunächst die Voraussetzungen für den jeweiligen Hypothesentest prüfen. Eine der häufigsten Voraussetzungen ist, dass die verwendeten Daten normalverteilt sein müssen. Vereinfacht gesagt: Sind deine Daten normalverteilt, werden parametrische Tests verwendet. z.B. der t-Test, die Varianzanalyse oder die Person Korrelation. Sind deine Daten nicht normalverteilt,
werden nicht-parametrische Tests verwendet. z.B. der Mann-Whitney U Test oder die Spearman Korrelation
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0:00 Was sind parametrischen und nicht-parametrischen Hypothesentests?
1:50 Pearson Korrelation vs. der Spearman Korrelation
3:40 t-Test für unahbhängige Stichproben vs. Mann whitney U test
5:20 Liste der parametrisch und nicht-parametrisch Hypothesentests.
5:42 parametrische und nicht-parametrische Hypothesentests mit DATAtab berechnen

[@philippj5176]

Hallo, super Videos wirklich perfekt zum Lernen, allerdings ist bei der Grafik ab 5:22 ein Fehler, der Mann-Whitney U test und der Wilcoxon Test dürfte vertauscht worden sein :)

[@datatab_de]

Oh, vielen Dank für dein Feedback! Das schaue ich mir gleich mal an!!! LG Mathias

[@m.s.silver3410]

Hallo, tolles Video, vielen Dank! Was gibt es denn für Alternativen zur ANCOVA, wenn die Voraussetzungen (Normalverteilung) verletzt sind?