【无痛线代】特征值的本质究竟体现了什么特征?
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- Опубліковано 12 вер 2024
- 一位来自清华的人工智能博士生,日常思索和科普。
An artificial intelligence doctoral student from Tsinghua University who likes to delve into thinking and science popularization.
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#科学 #科普 #知识 #物理 #数学
太誇張了,怎麼可以講的那麼連貫,比課本的編排好理解,厲害啊👍
真的說得很棒,也懂你說的。希望有更多進階線性代數,或是高階微積分的視頻,先訂閱了!
真是精彩,用這角度切入,日後對其它學科的坐標轉換就能有更深的領悟與理解。
記得在學變換搞不到怎計算時,常常變換成最基本的座標平面處理
找回最初的感動
讲得太好了,我个人觉得课本教的东西还有个大问题是太关心symmetric matrix,但是现实中太多例子都是非symmetric matrix
強調symmetric主要是因為譜定理吧
感謝更新
野生收音機
有视频真是太好理解了
A good explanation for eigenvlues and eigenvoctors,thank very much!
感謝講解! 期待可以出SVD相關解說
终于更新了,谢谢
敲碗另個搞得一頭霧水的章節,高等微積分!
但我完全不懂數學,也看不懂那些計算,但我對哲學與思辯感興趣,這些數學科普提供了我很多"概念" 能更好的幫我理解與變通許多事情,留言支持你
好耶,終於更新了❤
超愛❤要是學線代時是這樣教的就好了☺️
真的超感謝,觀念整個大升級
大哥這些動畫都是什麼軟體做的啊!做得太好了
真是太精彩了!
不知不覺就看完全部影片
謝謝視頻主
我去复习了。回头再看
之後會講二次型、虛擬逆矩陣嗎?
我覺得要講到特徵值的本質還是要講不變子空間,相似反而不太重要因為那只是基底變換的座標轉換
这个频道过于惊艳了。
恭喜一萬訂閱
bro 讲的真好
很好的解析
such a good channel!
想問問 11:51 怎麼得出的壓
lambda 我經過長時間推敲之後是有得出來,但特徵向量跟 P 又是怎麼得出來的,零空間 N( A - lambda I ) 又是如何算的。
求解~~~
雖然我大學時的線性代數是「優秀」,但我當時完全搞不懂線代,考試做題都是背公式套公式😂😂😂
剛學到特徵值
蠻有趣的
他没有 解释 如果 λ=1 ???即 变化后还是原样(ie没有变方向,长度)例子:5只猴子采 一大堆 (x 个)椰子, 分5个椰子一小堆 , 剩一个椰子丢海; 重复分堆"5丢1" ..最后第5次分椰 后,剩0个 (或1个), 求原来 x 有 多少 (2 个答案: 剩0 case 或1 case )?
什么时候讲PCA呀?
特徵向量不夠,喬登正則式,哇靠!我大學時想超久的
ai模型裡面的特徵值代表什麼呢?
11:51怎麼帶入?
Awesome!
C refer to c?C is c?What Is The Inherent Of C
如果能聯繫到 奇異值 就更完整了
系数向量和逆映射那里没听懂
太高深了 但很好看
我一個高中生
還是先去學習矩陣再來吧
看到(A-λI)v=0就傻了
等我一到兩週 我來二刷
請收下我的膝蓋
Lology Is Question
太好了,茅塞顿开
太难了😂😂😂😂😂😂
牛逼牛逼牛逼
484
茅塞顿开!
美国中情局曾用水刑虐囚:用湿布捂脸,快憋死时松开。这个"快要"有个值,是十秒钟。这就是特征值。在十秒之内人还能恢复,超过十秒就死了。
Something You Want to Say Something You Want To Learn
Critic
主应力
qr分解漏讲了
催更
在做了在做了qwq