Contenido: 0:00:00 Bienvenida 0:00:47 Antecedentes 0:00:49 Portadas de Harvard Business Review 0:01:30 Iniciativa Nuevo León 4.0 0:02:05 Las 30 Tecnologías de la Próxima Década 0:02:37 KDnuggets - Los Mejores Softwares de Data Science en 2019 0:03:49 ¿Qué es R? 0:04:08 ¿Qué es RStudio? 0:04:30 Empresas que Utilizan RStudio 0:05:25 Descarga e Instalación de R 0:05:57 Descarga e Instalación de RStudio 0:06:36 Pantallas de RStudio 0:07:37 Comandos Básicos de R 0:07:37 ¿Cómo Guardar el Archivo? 0:08:15 ¿Cómo Asignar Variables? 0:09:59 ¿Cómo Imprimir Resultados? 0:10:49 ¿Cómo Realizar Operaciones Aritméticas? 0:15:49 ¿Cómo Realizar Funciones Matemáticas? 0:21:06 ¿Cómo Agregar Constantes? 0:22:08 ¿Cómo Generar Vectores? 0:29:46 ¿Cómo Graficar? 0:34:57 ¿Cómo Exportar, Guardar y/o Imprimir una Gráfica? 0:36:11 Regresión Lineal con R 0:36:11 Modelo Predictivo sobre Renta de Bicicletas 0:37:49 Paso 1. Importar el Archivo .csv 0:40:00 Paso 2. Entenderle a la Base de Datos 0:45:56 Paso 3. Generar Regresión Lineal 0:51:14 Paso 4. Evaluar, y en Caso Necesario, Ajustar la Regresión Lineal 0:52:36 Paso 5. Construir un Modelo de Predicción 0:56:19 Reportes en R usando Markdown 0:57:27 ¿Cómo Editar el Encabezado del Reporte? 0:58:12 ¿Cómo Editar el Contenido del Reporte? 1:01:44 Resultado Final del Reporte 1:03:38 Publicar Reporte en PDF 1:04:09 Publicar Reporte en Word 1:04:33 Hojas de Referencia de R 1:06:38 Despedida 1:06:50 Video de Cierre - Escena “Ah Ah Ah!” de Dennis Nedry en Jurassic Park
Excelente explicación bro 😎 bendiciones me interesa aprender R pero enfocado en los siguientes: 1. Análisis descriptivos 2. Diseño experimental ANOVA 3. Estadística no paramétrica 4. Regresión lineal, cuadrática y múltiples 5. Análisis multivariado Si tienes más videos bro por favor 🙏 compartirlo me interesa
Lo vi en la universidad y por supuesto no me lo enseñaron al grado que lo entendiera bien y claro que también nunca lo he utilizado para nada. Después descubrí que es importante en el área de desarrollo en ingeniería para nuevos productos con sistemas de integrados,modelos matemáticos o programación y en general desarrollo de Ing. Cosa que nunca ni de cerca logré percibir a la hora de que me dieron la clase. Que falló? El 80% de todas esas clases que se dan sin darle un enfoque practico ala carrera. Se olvidan o no tienen suficiente sentido. Otro ejemplo es que en matemáticas les dan clases maestros de Lic en matemáticas y después no se utiliza porque no tiene un enfoque practico en la carrera. Ahí esta el área de oportunidad, cambiar el modelo educativo.
Ayuda por favor, tengo una hoja de Excel con datos de precipitación de diferentes estaciones en un periodo largo de tiempo, sin embargo no todos los años tienen estos datos completos, como podría predecir los datos faltantes?
Hola, podrías imputar los datos que te faltan en base a los que ya tienes. Un ejemplo, puedes aplicar imputación por la media que es el caso más común. Ahora si quieres mejores métodos de imputación, tal vez por árboles, random forest, máquinas de soporte, etc.
Hola, según la consideración que realizó en las variables, ajustó un modelo de regresión lineal múltiple donde se tienen muchas variables independientes! 😁
Wow está muy bien tu vídeo, peroe gustaría hacerte unas preguntas. Para preparar mis variables y base de datos tienes algún vídeo ? Es que necesito hacer una regresión lineal con respecto a eventos adversos en relación a variables como edad, sexo, turno... Etc... Crees que me puedas ayudar ? Una clase por favor $ como te puedo contactar ?
Hola Richard, con mucho gusto. La interpretación del cálculo de R2 es la que varía. En Ingeniería, por ser Ciencias, los modelos se pueden generar y tener R2 muy altas, y por eso los consideramos muy buenos con valores de .90 o mayores. En este tema de pronósticos de Demanda no hay causa-efecto tan obvio y se tienen que usar muchas variables para tratar de explicarla, por lo que las R2 son bajas, comparadas con las de Ingeniería, pero aceptables para nuestros fines de análisis, y un 0.38 logrado si es relevante. Recuerdo que en clase de Economía del MBA hicimos los mismos cálculos para la cartera de un banco muy importante en México, tuvimos una R2 de 0.30, y tuvimos felicitaciones por lo logrado. Muy buena observación y gracias por tu comentario. Saludos!!!
Hola, con mucho gusto. Ambos Python y R se pueden usar para modelos predictivos. La preferencia de R es para usos estadísticos, pero ya depende de la persona. Muchas gracias. Saludos!
Hola Yeison, me podrías enviar un pantallazo o describir el error a nuestro correo. Lo que me imagino y te puedo recomendar al aire es usar el guión curvo ~ y que el teclado esté en el idioma correcto. Saludos!
Contenido:
0:00:00 Bienvenida
0:00:47 Antecedentes
0:00:49 Portadas de Harvard Business Review
0:01:30 Iniciativa Nuevo León 4.0
0:02:05 Las 30 Tecnologías de la Próxima Década
0:02:37 KDnuggets - Los Mejores Softwares de Data Science en 2019
0:03:49 ¿Qué es R?
0:04:08 ¿Qué es RStudio?
0:04:30 Empresas que Utilizan RStudio
0:05:25 Descarga e Instalación de R
0:05:57 Descarga e Instalación de RStudio
0:06:36 Pantallas de RStudio
0:07:37 Comandos Básicos de R
0:07:37 ¿Cómo Guardar el Archivo?
0:08:15 ¿Cómo Asignar Variables?
0:09:59 ¿Cómo Imprimir Resultados?
0:10:49 ¿Cómo Realizar Operaciones Aritméticas?
0:15:49 ¿Cómo Realizar Funciones Matemáticas?
0:21:06 ¿Cómo Agregar Constantes?
0:22:08 ¿Cómo Generar Vectores?
0:29:46 ¿Cómo Graficar?
0:34:57 ¿Cómo Exportar, Guardar y/o Imprimir una Gráfica?
0:36:11 Regresión Lineal con R
0:36:11 Modelo Predictivo sobre Renta de Bicicletas
0:37:49 Paso 1. Importar el Archivo .csv
0:40:00 Paso 2. Entenderle a la Base de Datos
0:45:56 Paso 3. Generar Regresión Lineal
0:51:14 Paso 4. Evaluar, y en Caso Necesario, Ajustar la Regresión Lineal
0:52:36 Paso 5. Construir un Modelo de Predicción
0:56:19 Reportes en R usando Markdown
0:57:27 ¿Cómo Editar el Encabezado del Reporte?
0:58:12 ¿Cómo Editar el Contenido del Reporte?
1:01:44 Resultado Final del Reporte
1:03:38 Publicar Reporte en PDF
1:04:09 Publicar Reporte en Word
1:04:33 Hojas de Referencia de R
1:06:38 Despedida
1:06:50 Video de Cierre - Escena “Ah Ah Ah!” de Dennis Nedry en Jurassic Park
un genio muy claro y prolijo gracias me ayudo mucho tus explicaciones ,ya q no sabia nada pero nadaa me ayudo para la Uni gracias !!!!
EL MEJOR CURSO RESUMIDO PARA APRENDER R Y EN SOLO 1 HORA. TE FELICITO.
Muchas gracias!! 🙏🏻 Saludos!!
El mejor vídeo del mundo, muchas gracias Raul por tu ayuda :D
Muchas felicidades al fin un video de r que vale la pena verlo hasta el final. Graciasssssss
Muchas gracias!! 🙏🏻 Saludos!!
Excelente explicación bro 😎 bendiciones me interesa aprender R pero enfocado en los siguientes:
1. Análisis descriptivos
2. Diseño experimental ANOVA
3. Estadística no paramétrica
4. Regresión lineal, cuadrática y múltiples
5. Análisis multivariado
Si tienes más videos bro por favor 🙏 compartirlo me interesa
por qué al quere usar el read.csv me sale este mensaje de error
Error in make.names(col.names, unique = TRUE) :
invalid multibyte string 4
Wooow. Estoy haciendo una especialización y esto me fue de muchísima ayuda. Gracias ❤️
Muchas gracias Profesor por sus enseñanzas, espero siga publicando más tutoriales de Estadística (Regresiones) con R
Te pasaste excelente video !!!
Muchas gracias!! 🙏🏻 Saludos!!
Excelente explicación, muchas gracias por compartir esta inofrmación. Es de mucha utilidad.
Muchas gracias!! 🙏🏻 Saludos!!
Lo vi en la universidad y por supuesto no me lo enseñaron al grado que lo entendiera bien y claro que también nunca lo he utilizado para nada. Después descubrí que es importante en el área de desarrollo en ingeniería para nuevos productos con sistemas de integrados,modelos matemáticos o programación y en general desarrollo de Ing. Cosa que nunca ni de cerca logré percibir a la hora de que me dieron la clase. Que falló? El 80% de todas esas clases que se dan sin darle un enfoque practico ala carrera. Se olvidan o no tienen suficiente sentido. Otro ejemplo es que en matemáticas les dan clases maestros de Lic en matemáticas y después no se utiliza porque no tiene un enfoque practico en la carrera. Ahí esta el área de oportunidad, cambiar el modelo educativo.
Muchas gracias por este turorial!
Excelente video, gracias por compartir
Muchas gracias! Saludos!
EXCELENTE EXPLICACION. Gracias por su ayuda
Muchas gracias! Saludos!
Excelente explicación !!!
Muchas gracias!! 🙏🏻 Saludos!!
Excelente presentacion
Muchas Gracias! Saludos!
Ayuda por favor, tengo una hoja de Excel con datos de precipitación de diferentes estaciones en un periodo largo de tiempo, sin embargo no todos los años tienen estos datos completos, como podría predecir los datos faltantes?
Hola Paula, por lo que comentas podrías intentar con el mismo modelo predictivo del video y debe funcionar sin problema. Muchas gracias. Saludos!
Hola, podrías imputar los datos que te faltan en base a los que ya tienes. Un ejemplo, puedes aplicar imputación por la media que es el caso más común. Ahora si quieres mejores métodos de imputación, tal vez por árboles, random forest, máquinas de soporte, etc.
Gran video. Se podría usar también para análisar y predecir las apuestas deportivas ?
Excelente video como puedo contactarme contigo lo mas pronto posible
muy buen video. Es posible conectar este modelo con un power BI y que el usuario pueda seleccionar desde alli y se corra en el background?
Hola una consulta esta regresión lineal cuàl es entiendo que hay varias o no? muchas gracias por el video saludos
Hola, según la consideración que realizó en las variables, ajustó un modelo de regresión lineal múltiple donde se tienen muchas variables independientes! 😁
Muy bueno, vas a seguir con diferentes tipos de análisis predictivo ??
Hola Juan, lo tendremos en cuenta para en un futuro retomar el tema. Muchas gracias! Saludos!
Wow está muy bien tu vídeo, peroe gustaría hacerte unas preguntas.
Para preparar mis variables y base de datos tienes algún vídeo ?
Es que necesito hacer una regresión lineal con respecto a eventos adversos en relación a variables como edad, sexo, turno... Etc...
Crees que me puedas ayudar ? Una clase por favor $ como te puedo contactar ?
Consulta, porque se dice que es un buen modelo si los R2 están muy lejos de 1?
Hola Richard, con mucho gusto. La interpretación del cálculo de R2 es la que varía. En Ingeniería, por ser Ciencias, los modelos se pueden generar y tener R2 muy altas, y por eso los consideramos muy buenos con valores de .90 o mayores. En este tema de pronósticos de Demanda no hay causa-efecto tan obvio y se tienen que usar muchas variables para tratar de explicarla, por lo que las R2 son bajas, comparadas con las de Ingeniería, pero aceptables para nuestros fines de análisis, y un 0.38 logrado si es relevante. Recuerdo que en clase de Economía del MBA hicimos los mismos cálculos para la cartera de un banco muy importante en México, tuvimos una R2 de 0.30, y tuvimos felicitaciones por lo logrado. Muy buena observación y gracias por tu comentario. Saludos!!!
una consulta, se pueden realizar modelos predictivos en python? o es mas recomendable usar R?
Hola, con mucho gusto. Ambos Python y R se pueden usar para modelos predictivos. La preferencia de R es para usos estadísticos, pero ya depende de la persona. Muchas gracias. Saludos!
he seguido tus pasos para hacer un modelo, pero en el paso 3 me da error
Hola Yeison, me podrías enviar un pantallazo o describir el error a nuestro correo. Lo que me imagino y te puedo recomendar al aire es usar el guión curvo ~ y que el teclado esté en el idioma correcto. Saludos!
listo les enviare el correo, gracias.
Listo ya lo respondimos! Muchas gracias. Seguimos a tus órdenes Yeison! Saludos y éxito!
me parece que python esta desplazandoa R
Un estado 4.0 pero sin agua…
una hora muy productiva empezando de 0