Explicas bien Rafa, excelente. Fijate que ocupo hacer los mismo pero con una proyección a partir del día de hoy se genere la proyección diaria hasta fin de mes. "tengo datos de todo el año". Gracias Crack!
Estaba como loco buscando hacer el modelo de series de tiempo y nadie lo explica tan bien como tú en este video!!! Mil gracias!! mis amigos de la universidad y yo estamos agradecidos
Buenas Rafa Tuve la suerte de encontrarle por la red y me engancho su forma de explicar las cosas, he podido ver todos su videos referente a R y ya me tiene Suscrito. Solo decirle CHEVEREEEEE, Saludos desde España
Muy buen video, eso si un montón de info en poco tiempo, tengo que verlo otra vez para poder aprovechar al máximo el video. Este canal merece más visualizaciones. Saludos
Hola Rafa, muy bueno los vídeos, podrías hacer unos vídeos sobre los Modelos autorregresivos por umbral (TAR) y Modelos Autorregresivos de umbral por momento (M-TAR), por favor
Excelente como explicas. felicitaciones. Ojalá puedas seguir con estos videos. Consulta en el primer grafico linea, los datos no deberían ser de "viajes_hora" en lugar de viajes_diarios? ggplot(data = viajes_hora, aes(x = horas, y= conteo))+ geom_line()
Excelente video. Me sirvió mucho. Te consulto si podrías indicarnos como armar el objeto ts para semanas para una base del tipo 2018 semana 1, 2018 semana 2, ..... Y para datos diarios.
Hola Rafa, excelente video. Justo el semestre pasado nos toco hacer un proyecto de series de tiempo , y que curiosidad porque un equipo tomó la misma base de datos que usaste (Esto fue hace 2 meses , antes que el vídeo saliera). Lo que quiero decir es que vaya que es de utilidad tu contenido y se agradece. :D
Hola, Julio, Gracias! Que curioso jaja sin embargo estos datos ya lo había utilizado en un articulo de medium para series de tiempo pero con python a finales de 2018. Mira te paso el link medium.com/datos-y-ciencia/modelos-de-series-de-tiempo-en-python-f861a25b9677
Muchas gracias Rafa, eres muy directo y claro explicando, pero me ha quedado una duda. La estacionalidad de 24 es porque tienes 24 h en el día, pero si tuvieras medidas diarias, 1 al día durante 50 años, con sus años bisiestos y meses con 28, 29, 30 y 31 ¿cómo se haría la estacionalidad?, me lleva de cabeza, lo mas que he visto es aproximar a 365 días pero no se corresponde con la realidad y acumulo un error cada 4 años. no encuentro el modo. Mil gracias
Buenos días Rafa, disculpa usted me podría orientar es que necesito hacer un programa para la sistematización de archivos digitales para que su búsqueda sea más rápida
Hola. Me gustó mucho tu video, es bastante claro. Tengo una duda. Mencionaste que la función auto.arima hay que usarla con mucha responsabilidad y mucho cuidado ¿por qué?
Claro Liliana, porque al ser un procedimiento de modelización automático podría equivocarse y darnos resultados que no sean acordes a la solución de nuestro problema. Es como una especie de caja negra, y como analistas es bueno, en la medida de lo posible, entender que hay detras de los procedimientos que utilizamos
Hola bro, muchas gracias por el contenido. Gracias a ti estoy aprendiendo R, ¿dónde podría aprender más de estos temas? Son desconocidos para mi y quiero entenderlos. Compraría tus cursos con gusto, pero ahora no puedo, así que te pregunto. Un abrazo
Hola Rafa, como podria superponer ambos gráficos ( el de los datos reales hasta el viernes superpuesto con el de a prediccion, para visualizar con mayor claridad el error) lo intenté pero no están a la misma escala
hola Rafa, gracias por todo lo que nos ayudas. Tengo una pregunta: si graficamos la semana entera incluyendo el viernes, observo que si luego hacemos las predicciones de los 5 siguientes dias, estas se parecen más al ultimo dato (viernes) que a los datos anteriores. Esto nos daria una prediccion "sesgada" hacia el ultimo dato? Vale más el viernes que los otros anteriores (lunes-jueves)?
Buena pregunta! Por defecto la función forecast toma 2*frequency. En nuestro caso frequency=24. Por eso toma dos días. Para cambiar esta esto podrías incluir la opción h = n*frequency. Donde n sea igual a los días. Por ejemplo: predicciones
Hola Rafa, Antes de nada, agradecerte los vídeos que son muy útiles y directos. Ahora comentarte que me sale un error cuando ejecuto el procesamiento de datos, copié literal tu código pero aún así me da error. También instale los paquetes y las librerias. Podría ser por alguna librería o paquete que tengamos que tener intalado y no se mencione en el vídeo?Te copio el error: Warning messages: 1: Problem with `mutate()` input `fecha_hora`. i 2 failed to parse. i Input `fecha_hora` is `dmy_hms(paste(Fecha_Retiro, Hora_Retiro))`. 2: 2 failed to parse. Si alguien me puede ayudar lo aradezco. Saludos!
Hola, tengo una dudade como cambiar la ruta de rstudio general para que me busque los paquetes dado que al intentar activar algun paquete me sale el siguiente error, de antemano gracias (quiero cambiarlo a "C:/") Error: package or namespace load failed for ‘readxl’ in get(Info[i, 1], envir = env): no fue posible abrir el archivo 'C:/Users/lOlguÃn/Documents/R/win-library/4.0/Rcpp/R/Rcpp.rdb': No such file or directory
Lo investigaré más a fondo, en mi caso he trabajado con serie de tiempo para predicciones de consultas y peticiones web. Pero era algo bastante específico. Creería a priori que las serías de tiempo se usan más en finanzas, en banca por ejemplo o empresas que quieran predecir precios de acciones.
Hola buenas tardes! Gracias por el video. Una duda, cuando ingreso el código en la primera parte me sale un error, no reconoce mutate y fecha_hora. A que se podría deber el error? Gracias
Hola, muchas gracias. Fijate que no me quiere tomar Fecha_Hora como variable. No se que hacer. + summarise(conteo = n()) Error in filter(fecha_hora >= as.Date("2020-02-24"), fecha_hora
Me pasó lo mismo y es que en la línea: mutate(fecha_hora = dmy_hms(paste(Fecha_Retiro, Hora_Retiro))) Me faltó el %>% al final. Espero que te sirva, saludos.
Hola, Edison! Por ahora no tengo cupones, pero puedes revisar los cursos que he subido a mi web, están de oferta por inauguración 😃 te dejo el enlace cursos.gonzalezgouveia.com/
Explicas bien Rafa, excelente. Fijate que ocupo hacer los mismo pero con una proyección a partir del día de hoy se genere la proyección diaria hasta fin de mes. "tengo datos de todo el año". Gracias Crack!
Saludos desde México Rafa, tus habilidades para comunicar son magnificas.
Estaba como loco buscando hacer el modelo de series de tiempo y nadie lo explica tan bien como tú en este video!!! Mil gracias!! mis amigos de la universidad y yo estamos agradecidos
Buenas Rafa
Tuve la suerte de encontrarle por la red y me engancho su forma de explicar las cosas, he podido ver todos su videos referente a R y ya me tiene Suscrito.
Solo decirle CHEVEREEEEE, Saludos desde España
¡ Excelente contenido, maestro Rafa !
Hola, nos ayudas un montón a entender R. Por fa, sube casos prácticas relacionadas a las ciencias sociales.
Gracias por este video, esta muy bien documentado. Lo felicito por el dominio del tema y de R. Espero pronto ver mas de estos materiales.
Excelente video, muchas Gracias, voy a compartirlo en redes sociales
Saludos
Excelente Rafa, me emociono cada vez que veo un nuevo vídeo tuyo.
Gracias, Rafa excelente eres un maestro, por compartir tus conocimientos!
Gracias, Gerardo!
Muchas gracias, estimado. No sabia donde aprender R y este canal me parece super interesante. Un subscriptor mas!
Muy buen video, eso si un montón de info en poco tiempo, tengo que verlo otra vez para poder aprovechar al máximo el video. Este canal merece más visualizaciones. Saludos
Muy buen ejemplo, muchas gracias
Hola Rafa, muy bueno los vídeos, podrías hacer unos vídeos sobre los Modelos autorregresivos por umbral (TAR) y Modelos Autorregresivos de umbral por momento (M-TAR), por favor
Gracias Rafa!
Puedes mirar el código del video aquí ⏩ gonzalezgouveia.com/material-de-videos-de-introduccion-a-r-y-rstudio/codigo-video-8-series-de-tiempo/
¡Excelente maestra!
Tal vez sería una buena idea tener este mensaje en la descripción del video, arriba.
Muchas gracias, su contenido es de gran calidad. :)
Gracias Cesar!
Excelente tema, de verdad que se agradece su trabajo y las aplicaciones que ven, saludos
Genial, Oscar!
excelente, gracias
Excelente como explicas. felicitaciones. Ojalá puedas seguir con estos videos.
Consulta en el primer grafico linea, los datos no deberían ser de "viajes_hora" en lugar de viajes_diarios? ggplot(data = viajes_hora, aes(x = horas, y= conteo))+
geom_line()
Excelente video. Me sirvió mucho. Te consulto si podrías indicarnos como armar el objeto ts para semanas para una base del tipo 2018 semana 1, 2018 semana 2, ..... Y para datos diarios.
No inventes, qué buenos vídeos, muchas gracias :)
Gracias a ti Jazmín!
Muchas gracias :)
Hola Rafa, excelente video. Justo el semestre pasado nos toco hacer un proyecto de series de tiempo , y que curiosidad porque un equipo tomó la misma base de datos que usaste (Esto fue hace 2 meses , antes que el vídeo saliera). Lo que quiero decir es que vaya que es de utilidad tu contenido y se agradece. :D
Hola, Julio, Gracias! Que curioso jaja sin embargo estos datos ya lo había utilizado en un articulo de medium para series de tiempo pero con python a finales de 2018. Mira te paso el link medium.com/datos-y-ciencia/modelos-de-series-de-tiempo-en-python-f861a25b9677
Muchas gracias Rafa, eres muy directo y claro explicando, pero me ha quedado una duda. La estacionalidad de 24 es porque tienes 24 h en el día, pero si tuvieras medidas diarias, 1 al día durante 50 años, con sus años bisiestos y meses con 28, 29, 30 y 31 ¿cómo se haría la estacionalidad?, me lleva de cabeza, lo mas que he visto es aproximar a 365 días pero no se corresponde con la realidad y acumulo un error cada 4 años. no encuentro el modo. Mil gracias
Modelos VAR por favor, gracias por el contenido 😊
Lo apunto! gracias :D
@@RafaGonzalezGouveia Muchas gracias por tus videos, como menciona Carlos, ayúdanos a modelar un VAR, por favor
muy buen video. Lo único es que dijiste que la frecuencia de 24 era muy importante, pero no dijiste porque?
Que buen video!! Una pregunta: por que no se divide el modelo en train y test para pronosticar? Con mayor volumen de datos debería hacerse?
Excelente
Excelente video Rafa!!
Gracias Manuel!!
Buenos días Rafa, disculpa usted me podría orientar es que necesito hacer un programa para la sistematización de archivos digitales para que su búsqueda sea más rápida
Hola Rafa me gustaría que lo haga en la educación por ejemplo las materias de las escuelas.
Hola. Me gustó mucho tu video, es bastante claro. Tengo una duda. Mencionaste que la función auto.arima hay que usarla con mucha responsabilidad y mucho cuidado ¿por qué?
Claro Liliana, porque al ser un procedimiento de modelización automático podría equivocarse y darnos resultados que no sean acordes a la solución de nuestro problema. Es como una especie de caja negra, y como analistas es bueno, en la medida de lo posible, entender que hay detras de los procedimientos que utilizamos
Chevere , amigo
Cómo sabes cuántos días te va a hacer de predicción
Me suscribo!
consulta si solo dispongo de datos diarios (1990 - 2018) y quiero transformar en una serie de tiempo que cambiaria del código?
Hola bro, muchas gracias por el contenido. Gracias a ti estoy aprendiendo R, ¿dónde podría aprender más de estos temas? Son desconocidos para mi y quiero entenderlos.
Compraría tus cursos con gusto, pero ahora no puedo, así que te pregunto. Un abrazo
Hola Rulus! Podría recomendarte kaggle en donde puedes encontrar datos para trabajar y tiene mucho código para aprender. Espero te ayude
ojalá puedas compartir el sintaxis
Sigue así Rafa!!! buen aporte!!... Una pregunta, por qué la frecuencia la colocaste como 24?
Hola Angel! gracias, en este caso el 24 es por las horas del día
Hola Rafa, como podria superponer ambos gráficos ( el de los datos reales hasta el viernes superpuesto con el de a prediccion, para visualizar con mayor claridad el error) lo intenté pero no están a la misma escala
Hola Rafa, me puedes ayudar quiero descargar los valores predichos es decir una tabla de conclusión porfa
hola Rafa, gracias por todo lo que nos ayudas. Tengo una pregunta: si graficamos la semana entera incluyendo el viernes, observo que si luego hacemos las predicciones de los 5 siguientes dias, estas se parecen más al ultimo dato (viernes) que a los datos anteriores. Esto nos daria una prediccion "sesgada" hacia el ultimo dato? Vale más el viernes que los otros anteriores (lunes-jueves)?
en que formato tiene que estar hora y fecha tengo otra base de datos????
Por medio de este modelo puedo proyectar los ingresos totales percibidos por una persona a lo largo de su vida?
Suuper
Hola Rafa una consulta.....en que parte del código indicas que solo se predigan dos días?
Te agradezco por el vídeo también :D
Buena pregunta! Por defecto la función forecast toma 2*frequency. En nuestro caso frequency=24. Por eso toma dos días. Para cambiar esta esto podrías incluir la opción h = n*frequency. Donde n sea igual a los días. Por ejemplo:
predicciones
Hola Rafa,
Antes de nada, agradecerte los vídeos que son muy útiles y directos. Ahora comentarte que me sale un error cuando ejecuto el procesamiento de datos, copié literal tu código pero aún así me da error. También instale los paquetes y las librerias. Podría ser por alguna librería o paquete que tengamos que tener intalado y no se mencione en el vídeo?Te copio el error:
Warning messages:
1: Problem with `mutate()` input `fecha_hora`.
i 2 failed to parse.
i Input `fecha_hora` is `dmy_hms(paste(Fecha_Retiro, Hora_Retiro))`.
2: 2 failed to parse.
Si alguien me puede ayudar lo aradezco.
Saludos!
prueba con el paquete dplyr
fijate si no te faltó un paréntesis. mutate(fecha_hora = dmy_hms(paste(Fecha_Retiro, Hora_Retiro))) %>%
Hola, tengo una dudade como cambiar la ruta de rstudio general para que me busque los paquetes dado que al intentar activar algun paquete me sale el siguiente error, de antemano gracias (quiero cambiarlo a "C:/")
Error: package or namespace load failed for ‘readxl’ in get(Info[i, 1], envir = env):
no fue posible abrir el archivo 'C:/Users/lOlguÃn/Documents/R/win-library/4.0/Rcpp/R/Rcpp.rdb': No such file or directory
Excelente video, una pregunta, en la serie de tiempo, en donde se puede conseguir trabajo, relacionado a ello?
Lo investigaré más a fondo, en mi caso he trabajado con serie de tiempo para predicciones de consultas y peticiones web. Pero era algo bastante específico. Creería a priori que las serías de tiempo se usan más en finanzas, en banca por ejemplo o empresas que quieran predecir precios de acciones.
@@RafaGonzalezGouveia muchas gracias
Cómo puedo utilizar años como unidad de tiempo en un modelo Arima?
Hola buenas tardes! Gracias por el video. Una duda, cuando ingreso el código en la primera parte me sale un error, no reconoce mutate y fecha_hora. A que se podría deber el error? Gracias
Hola María, es posible que no haya cargado correctamente alguna libreria como dplyr o lubridate?
me da error y me dice que no encuentra nigún modelo arima adecuado
Hola, muchas gracias. Fijate que no me quiere tomar Fecha_Hora como variable. No se que hacer. + summarise(conteo = n())
Error in filter(fecha_hora >= as.Date("2020-02-24"), fecha_hora
Hola Sergio! cómo has escrito la definición de fecha_daros en la función mutate que en el vídeo está en la línea 13?
Me pasó lo mismo y es que en la línea:
mutate(fecha_hora = dmy_hms(paste(Fecha_Retiro, Hora_Retiro)))
Me faltó el %>% al final. Espero que te sirva, saludos.
Los videos serán mas cómodos de ver si el codigo en la ventana de script se puede visuaulizar completamente.
Rafa, un cupón para inscribirme en tu curso :) te sigo.
Hola, Edison! Por ahora no tengo cupones, pero puedes revisar los cursos que he subido a mi web, están de oferta por inauguración 😃 te dejo el enlace cursos.gonzalezgouveia.com/
Me estalló el cerebro...