Deep Learning入門：ニューラルネットワーク設計の基礎

この動画では、ニューラルネットワークを設計するにあたっての基礎を解説します。
ニューラルネットワークを構成する基本的な関数であるAffine、Convolution、活性化関数、Pooling、Loss関数についても解説します。
前回の動画（Deep Learningでできること）はこちらです。
• Deep Learning入門：Deep L...
Deep Learningとは
• Deep Learning入門：Deep L...
再生リスト「Deep Learning入門」
• Deep Learning入門
Neural Network Console
dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
nnabla.org/ja/