Deep Learning入門：Generative Adversarial Networks (GAN)とは？

[@deko009]

小林様
いつも拝見させて頂いております。
0から機械学習について勉強している者です。小林様の動画解説が一番解りやすく、独学する中で非常に助かっております。
ありがとうございます。

[@shunnel4376]

BGMを小さくするか、消してもらえるととても見やすいです…

[@sonipyon_SPQR]

今回はちょっとBGMが大きいかも・・・

[@NeuralNetworkConsole]

ご指摘ありがとうございます。
今後の動画作成の参考にさせていただきます！

[@611morisita]

とてもいい導入になりました。GAN詳しく勉強してみます。

[@googletnb8888]

ライバルが互いに成長し合うって…なんか熱いよね

[@MorningChoco]

自分でディープラーニングのプログラミングを始めてNNCがいかに凄いかわかってきました。

[@imadarachio]

動画UPありがとうございます。いつも勉強させてもらっています。

[@eimusic6860]

Efficient GANについての解説動画もお願いします。

[@user-vo4zj3mq8q]

ありがとうございます。

[@fudousanphp]

すばらしい。

[@user-iy8mf8pq7h]

このGAN、画像以外にもっと応用されたら面白そう

[@niruru9560]

音声変換とかもあります。
github.com/leimao/Voice_Converter_CycleGAN

[@GanGimari_Knight]

すごくわかりやすいけど
なぜか睡眠導入効果が強すぎます...

[@user-ee6uo4oz4j]

いつもありがとうございます。こちらの動画ですが、再生リストに追加されていないようです。

[@NeuralNetworkConsole]

ご指摘ありがとうございます。早速プレイリストに追加させていただきました！

[@ngok88]

おお、Ideさんのバラ4!!

[@hiroyukifuruta2725]

Midjourneyとかは、GANの乱数ベクトルを言語モデルから作ってるてことなんだろうなぁ・・・

[@yaxa_114]

分類機のロス関数は交差エントロピーですか？

[@JunnosukeMorioka]

生成ネットワークと識別ネットワークのパラメータって、それぞれ具体的になんのパラメータなのですか？生成ネットワークは、入力乱数で、識別ネットワークはフィルタですか？？

[@hogefuga3231]

この動画の場合では、生成ネットワーク(Generator)のパラメータは全結合層(Affine)の 重み・バイアス です。
識別ネットワーク(Discriminator)のパラメータは畳み込み層(Convolution)の フィルタ ですね。
ちなみに、DCGANというものがありますが、こちらは生成ネットワーク(Generator)にも畳み込み演算を用います。その場合だと、生成ネットワークのパラメータはフィルタになります。

[@JunnosukeMorioka]

hima zin ご丁寧な解説ありがとうございます！理解しました！

[@Route-dd2ec]

わかりやすい　ありがとうございます。