네이처 발표... 구글 딥마인드 신약개발 가속화 AI 인 AlphaFold3 발표! 학계에 알파폴드 서버라는 서비스를 무료로!
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- Опубліковано 7 тра 2024
- 구글 Deepmind와 isomorphic Labs가 협력하여 단백질 구조를 예측하는 AlphaFold3를 Nature를 통해 발표했습니다. DNA, RNA와 같은 핵산은 물론 리간드와 같은 세포 작용 물질들이 어떻게 상호작용하는지까지 예측하고 여러 분자들이 엉겨붙은 복합 물질 구조까지 예측이 가능하여, 신약개발의 초기 단계부터 임상단계까지 제대로 적용 가능할 것으로 기대되는데요. 15년이 넘는 신약개발을 절반 이상 줄일 것이라고 주목받는 중에, 구글은 이러한 모델을 학계에 무료로 지원하는 알파폴드 서버라는 서비스도 엽니다. 구글은 어떤 생각으로 엄청난 투자 속에서도 무료로 푸는 것인지, NVIDIA 신약개발 플랫폼 BioNemo와의 차이와 향후 신약개발이 왜 ChatGPT 모멘트가 될 수 있는지 알아보겠습니다.
#구글 #신약 #알파폴드3
Written by Error
Edited by 이진이
unrealtech2021@gmail.com - Наука та технологія
알파폴드3 나왔다고 해서 안그래도 궁금했는데 자세히 설명해주셔서 감사합니다.
단테님이 종종 같이 협업하시니 좋네요!
찐이네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
새벽의남자 단테잔아 ㅋ
늘 좋은 컨텐츠 감사합니다. 현직으로써 AI 신약개발이 생각보다 큰 임팩트를 가져오기 어려운 이유를 말씀드리겠습니다.
1. 신약개발의 주 허들은 임상이고 여기서의 혁신이 없으면 비약적인 발전이 어렵습니다. 90%의 비용과 시간이 임상에 소요되며 임상 실패의 50% 이상의 이유는 약효 부족입니다. AI가 off target 결합 확인을 통해 off target 독성예측에는 도움을 줄수도 있지만 on target 독성과 약효는 근본적인 기전이 복잡계이기 때문에 단순 결합확인으로는 예측에 한계가 있습니다. 말씀하신대로 AI로 약물 후보도출 기간과 비용의 단축은 할수 있겠지만 임상 성공률에 기여하는 것에는 한계가 있습니다.
2. 약리, 기전과 관련된 논문 데이터 상당수가 garbage 입니다. 생명현상은 본질적으로 복잡계, 이질성의 특성을 지니는데, 많은 논문들은 많은 변수를 통제한 후의 결과이며 표준화되어 있지않고 제멋대로의 해석 (justification)이 다수입니다. 당연히 결론도출을 위해 크고작은 데이터 조작도 존재하구요.
물론 인간의 해석이 들어가지 않은 데이터, 예를들면 유전체, 단백질 서열 등을 기반으로 한 AI는 가치를 입증할 것입니다 (알파폴드도 여기에 속함). 다만 인간의 해석을 기반으로 한 데이터 (약리, 기전 등) 은 아무리 AI를 활용해도 garbage in garbage out 일것입니다.
늘 새로운 게 나오면 공작새처럼 과장을 해서 스스로 상품이 좋다고 할 수 밖에 없나봐요
어디서 주워듣기로는 약물 후보도출이나 지금수준의 ai로도 상용화까지 2~3년은 단축시킨다고 들은것같은데 이것도 과장인가요?
현재 당장은 유의미하게 단축시키는 tool은 없다고 보입니다. 알파폴드가 상용화되면 전임상 신약후보 도출은 2-3년정도 단축되지 않을까 싶네요 (보통 약 5년)
좋은 의견 감사합니다. 단백질의약품이 워낙 높은 난이도 영역이어서 그런 문제가 있는 것 같군요. 그런데 눈높이를 조금 낮추면, 상대적으로 분자구조가 작은 화학촉매나 의약품 중간원료 등에서 먼저 유용성이 확인되지 않을까 하는 생각도 듭니다.
약리 기전에 대한 이야기는 참 아쉽네요. 우선 AI가 가져올 혁명에대해서 인간의 개입이 완전히 사라진다는 환상은 없습니다. 건설 업계에서 일하는데 올해 프로젝트가 AI를 도입하는 것이라 그쪽 분야를 개발 중입니다. 확실히 예전엔 알고리즘 제작이 제일 중요 했지만, AI가 나온뒤로는 AI의 예측 정확도를 높이는 기술이 점점 중요해 지고 있습니다. 예측의 정확성이 많이 올라가서 실무에서 사용 가능할 정도니... 가지비 인 가비지라... 이러면 기존 논문들은 거의 못쓴다고 봐야 할것 같아요.학습에 가비지가 어느정도 포함 되는것은 오히려 좋을 수도 있는데. 잘못된 데이터에 대한 저항력을 높여주기에 증강 학습을 할때 노이즈를 섞거든요. 몇퍼센트나 가비지가 있을지 모르나 투입 되는 데이터가 크게 잡아도 20%만 노이즈가 넘어가도 그 학습 가중치는 못쓴다고 봅니다. 복잡계에대한 새로운 접근 방법이 필요 할것 같아요.
현재는 못쓴다고 할지라도 어떻게든 돌파 할것입니다.
어떤 새로운 창의적인 학습 방법이나 모델을 개발하던가 혹은 모든 방법을 동원해서라도 찾아 내게 될테니까요.
약리 기전에 대한 새로운 AI 방법이 나온다면, 그땐 정말 떼돈을 벌수 있는 시장이 제대로 열리겠군요.
좋은 영상 감사합니다.
이런 순발력있는 정보 감사합니다. 🙏
감사합니다 앞으로도 잘부탁드립니다
감사드립니다
요즘 AI 관련주제 많이 다뤄주시는 거 너무 좋습니다
ai생태계가 안정적으로 구축되고 그걸 기반으로 서로간(ai개발업체-제약, 의료업체) 윈윈이 되었으면 좋겠습니다. 좋은 영상 감사드려요.
감사합니다
훌륭한 소재와 내용 고맙습니다.
AI예측도 좋아 보이지만
이미 몸 안에서 저런 결합과
필요한 부분 분리가 가능한 모든 기능이
동작하고 있다는 것이 더 신기하네요.
즉 필요한 성분을 필요한 구조로
몸 안에 저장시켜 놓고 있다가
필요시에 분리해서 사용하는 시스템이 이미 마련되어 있는 것이죠.
이거 생화학 무기 개발에 악용되면 큰일이겠네요.
신약의 부작용 조기발견 이나 안정성도 보증 될테고 FDA 통과 까지 기간이 엄청 줄어들겟네요 진짜 이건 인류 신약기술의 퀀텀점프를 할수있는 엄청난 발견이내요. 이때까지 쌓아온 뻭데이터를 모두 활용한다면 신약 개발에 인건비 시간 기타 들어가는 코스트가 획기적으로 줄어들듯
와.. 도대체 모르는게 있으세요? 오늘자 한국경제신문에 나온 기사라서 궁금했는데 자세히 알려주셔서 감사합니다.덕분에 많이 배웁니다. 👍
고맙습니다. 많은 공부가 됩니다.
앞으로 많은변화가 기대되내요
가장 빠르게 큰 수익을 낼 수 있는 AI 활용분야는 확실히 신약개발 쪽이 맞는거 같습니다.
AI 가 해야할 최대작업이, 바로 생물학과, 의학의 연구인거 인정합니다.
슈뢰딩거라는 미국상장회사에서 AI모델로 신약개발하고 있는데 뭐가 다른건가요? 비슷한건가요?
정말 좋은 내용입니다. 예전에 스테이블디퓨전 사용 해봤는데 사용하다보면 AI바이오가 될 수 밖에 없다는 생각을 하게 됐습니다.
최고입니다~^^
저거를 통해 논문 나오기전에 구글이 지금 학계 핫한 유행 트렌드도 바로 파악가능하겠네요
👍
단순 노동 영역은 AI로봇 업체가, 전문지식 영역은 AI서비스 기업이 용역 업체 역할을 하겠네요.
제약회사들에게 마치 언리얼이나 유니티와 같은 개발의 토대를 제공하고 로열티를 받겠다는건가요?
정말 모르는게 없는거 같은.. 혹시 AGI 아니신가요..?
아마 지금은 풀지만 나중에 신약이 어느 정도 나와서 성과가 나요면 그때 부터 돈 뜯어 낼 거라 생각합니다.
성공사래만 학습시키면 효능이있는 조합을 더 정확해지게 만들기 위해서 풀어 버렸다고 생가가합니다.
하지만 위에서 말했듯시 효능있는 성공사래가 어느정도 모이면 유료화 할거라 확신 합니다. 마치 GPT 처럼말이죠...
진짜 무한한 가능성이 있는 분야같네요.
저는 앞에 바로 본론 말해주는거 좋습니다. 실제 논문처럼 앞에 앱스트랙 넣고 들으면 이해도 잘되고 편해요
아직은 MSA에 꽤 의존적인 모델이라 MSA와 거리가 비교적 먼 신약 디자인에 바로 적용되기는 허들이 있지만, 예측 성능에 있어 혁신적인 도약을 이루어냈다는 것은 의심할 여지가 없습니다.
b형간염은 dna 바이러스인데 치료제좀 만들어주세요 ㅠㅠ 30년째 5년안네 나온다고합니자
전 b형간염 보균자 였는데 몇년만에 검사하니 음성나옴 왜 없어진지는 모르겟고 기분은 좋음 ㅋㅋ
요즘 엔비디아도 그렇고 신약 개발 AI가 많이 나오네요 제약회사들은 어떻게 되려나 ㅎㅎ
결국은 플랫폼 서비스들이니 신약개발 프로세스 단축하면 제약회사들은 대박이죠
ai바이오 관련 국내 바이오 회사 소개도 부탁드려도 될까요?
이해 완 그런데 결과적으로 100% Ai로 일치하기 힘들것임. 인간 수준에서도 저정도 예측은 가능 할거 같은데 분자간의 상호작용이나 인력에 때문에 약간의 결합각에 차이가 일어날것임. 그럼 그 오차를 계산하기 전까지는 애매모한데.... 일단은 빠르게 가능성을 확인하는 용도로는 좋을거 같음.
일단은 가장 쉬운 단위체는 신약이 금방금방 나오겠네. ㄷㄷ
질문있어요.
제약사가 저 ai돌리려면 꼭 구글의 클라우드를 써야하는거 맞나요? 아니면 아마존이나 마이크로소프트 클라우드를 써도 되는건가요?
당연히 구글 클라우드연동이겠죠?
지금은 모르겠는데 가중치가 공개되서 자체 서버에서 돌릴 수 있을 겁니다. 그런데 그러면 돈이 들겠죠.
머리 나는 약 개발해주세요 구글신님
200살까지 사는게 꿈입니다. 제 꿈을 이룰수 있을까요
200살까지 허무함과 상처를 이기실 수 있나요?
@@ShallSetmefree 일단 살아보다가 아니다싶으면 조용히 떠나겠습니다
@@lsypow2744 ㅋㅋㅋㅋ 어차피 아쉬울것없다 이겁니까? 뜻을 축원합니다
@@ShallSetmefree 🤣
@@lsypow2744 ㅋㅋㅋ 현대인이 자살하는 걸보면 영생을 감당할 정신, 철학이 우선인 것 같아요. 저는 3년전에 자식을 낳지 않기로 결정해서 잠시 사회를 멀리하고 철학에 대해서 고민했거든요. 마찬가지로 시공간 중에 시간을 정복하면 그에 따르는 허무감이 클 것 같기도 해요. ㅎㅎ
저걸로 LSD 만들 수 있나요?
시장지배력 ㅡ 애플 없었으면 안드밖에 없었을거라고 봅니다요
신테카바이오 플랫폼하고 비교도 해주세요
비교할걸 비교하세요
단백질 구조 전공하려고 했었는데 안하길 잘했다.😊
그런데 이런걸로 코로나 같은 바이러스나 화학무기 만드는데 악용되는거 아님?
젠슨황이 왜 생물학 배우라고 하는지 알겠네
코로나같은 병이 다시 돌아도 백신이 금방 나오겄네요
국내에서 ai로 신약개발 하는 회사가 어디일까요??
신테카바이오 보로노이 등. 도움 주는 건 루닛 등 근데 여기 투자해봤자 도박뿐이 안 됨.
@@user-vq8xm6yc2u 폴라리스ai파마는 어떰?
AI로 인해서 10년 후에는 암같은 불치병이 치료할 수 있으면 좋겠네요
남들이 만든거 다 취합해서 가로채려는 수작
유튜브 썸네일마다 사람 눈을 괴물처럼 야광색으로 칠하는 이유가 있으신가요?
2024년 5월 11일 토요일 오전 1시 33분
진짜시발 도파민 관련된 질병 극복가능햇으면좋겟네요
관련유전병 집에잇는데
다같이개고생임
인트로 1분은 좀... 너무 긴 것 같아요^^;;
말로만 개발한다 하지 말고 진짜 뭐라도 좀 출시했으면
중국에는 공유 안했으면
1년만 전에 알려 주셨어도 부자가 됐을텐데😂😂😂
형 얼굴보여주세요
온라인 데이터 만으로 만들어진 AI는 많은 문제를 발생시킬 가능성이 큼니다. 실제 상황 real world 에서의 데이터와 결과를 같이 인식하는 AI여야 가능할 것입니다. 온라인 데이터 만으로는 연산의 속도는 높일수 있어도 오류의 유무는 다시 확인해야 하니까요~ 빨리 실제 세상의 현상도 인식하는 AI기술이 만들어지기를 기원합니다.
중국이 이 영상을 싫어 합니다.
짤방만들때 눈알에 전구좀 안넣었으면 합니다. 내용에 비해 매우 저렴해 보입니다. 특히 궤도 눈알좀 보호해줘요!!
그래요 인트로를 없애든지, 인트로 스킵할수 있게 하든지 하세요. 남의 시간 아까운지 모르는건지 센스가 없는건지 배울만큼 배운분이 하루이틀 영상 올린거도 아니고 깨닫기를 바랍니다
말로만 신약 나온다나온다 하고 절대 안나오죠
이런사람들이 4050 ㅋㅋ
개인용 PC의 레벨업은 게임이 이끌었다고해도 과언이 아닙니다. 최신 최고 사양의 CPU, 그래픽 카드를 장착하고도 늘 최신 게임은 버거울 정도였느니까요. 최근 엔디비아의 GPU가 엄청난 매출을 기록하는 것은 소라 등의 동영상 생성 AI때문인 것으로 보여집니다. 레이트레이싱에 어마무시한 연산이 필요하기 때문이겠죠. 신약 개발이나 신물질 개발 등에 비하면 동영상 생성 AI는 전인류에 미치는 영향력이 현저하게 떨어집니다. 조만간 AI 개발 로드맵이 실질적인 경제적 효과를 기준으로 우선 순위가 매겨지게되면 엔디비아의 미친 주가 상승은 제정신을 차리지 않을까 싶습니다.
코백신 부작용도 모른체하는 제약사를 신뢰??😂😂😂😂😂
썸네일 한번 천박하게 뽑았네
스포당하기 싫어서 자꾸 앞으로 넘기다보면 또 넘어가고 인트로 좀 없이 바로 시작하면 안될까요??.. 예능같은거나 앞쪽에 하이라이트 넣어서 관심 유도시키기 좋은거지 안될공학은 굳이 그럴 필요가 없을거 같은데 더 이상 글은 안쓰겠지만 참고만 좀 해주셔요
인트로 넣는건 좋은데 인트로가 너무 길어지는 감이 있긴 한듯요
인트로 좋은데 어디가 하이라이트인지 일려주는거도 좋음
나는 좋은데 핵심 먼저 듣고 나중에 다시 나올때 복습하는 거 같아서
무슨 스포?
불편하면 너가 자세를 고쳐 앉아!
어리석은 인간이여.. 스카이넷을 숭배하라!! 😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂
말좀 조금만 천천히 해주세요. 산만하고 집중이 안돼요.
썸네일 만드는 사람 누굽니까. 의미없는 안광 포샵질 작작좀 하세요. 진짜 썸네일 뜰 때마다 꼴보기 싫고 거슬려 죽겠잖아요. 할려면 진짜 그럴듯하고 간지나게 제대로 하든가 사람 얼굴을 죄다 귀신처럼 만들어 놓고 도대체 뭐하자는 거야
공짜로 뿌려서 세계 최고급인력들이 사용하게 함으로써 최고급 데이터 공짜로 수집 ㄷㄷ
점점 시대에 뒤떨어지는 한국, 앞서가는 미국