Excellentes vidéos. Merci de partager ton savoir et tes conseils. Je trouve aussi que tes choix de sujets à traiter sont généralement pertinents. Je n'avais jamais imaginé me lancer dans ce genre de méthode avant de commencer à voir tes vidéos !!! Cela reste assez compliqué, forcement, mais tu es un bon pédagogue ! (j'aime d'ailleurs assez quand tu écris le code en "live", cela peut être long en vidéo mais ça à l'avantage de bien comprendre la démarche !) Apportes-tu des conseils sur des sujets que l'on essaie de traiter avec les réseaux de neurones ? si oui, comment peut-on procéder pour qu'on te détaille ce que l'on souhaite faire et quelle est la méthode que nous avons décidé d'adopter ? (enfin d'apporter tes critiques et tes conseils sur la méthodologie)
T'as raison, faut explorer le domaine petit à petit ! A ce sujet, peut-être pourrais-tu donner des idées de projets (de différents niveau) à chaque vidéo ? En effet, si je prends mon cas, je n'ai pas la chance de voir le ML en cours, et souvent, je me retrouve avec des projets bien trop compliqué pour mon niveau. Par exemple, pour le jeu Atari, il y a surement moyen de découper le projet afin de bien comprendre chaque partie indépendamment. En tous cas, merci pour toutes ses ressources, j'aime bien le concept :)
Merci de ton retour. Bonne remarque mais justement si tu reprends les vidéo de la série de renforcement, les code que je montre dans chaque vidéo sont en soit des étapes intermédiaire à travailler pour s'assurer d'être capable de comprendre les notions présenter dans les vidéos suivantes. Pour être sûr de bien comprendre chaque code, une bonne habitude est d'essayer d'appliquer la méthode à un mini projet que tu te donne toi même., comme je l'ai expliqué dans cette vidéo ;)
Non absoluement pas, le domaine recrute! Avec de la motivation tu peux faire de l'IA appliqué et donc t'en sortir même si tu es pas expert en stat/math. Cela dit il te faudra beaucoup progresser en Python et son éco système. Tu peux rejoindre le discord pour en parler avec la communauté ;)
@@RaphaelEnnora Oui vous avez bien raison, il n'est jamais trop tard pour se lancer dans le Machine Learning ! Il faut juste commencer, rester motivé parce que ça ne va pas être facile et ensuite vos premiers succès arriveront très vite
![98 "Factory" Паттерн проектирования "Фабрика" [Java/Kotlin с нуля]](http://i.ytimg.com/vi/KKjy5vds080/mqdefault.jpg)
Bravo ! Grand merci de partager si simplement, modestement et efficacement ton savoir.
Très bonne vidéo. Ta chaîne est très intéressante. Je ne connais rien au machine learning, tu me donnes envie d'en savoir plus. Continue !
super ta vidéo. Je commençais justement à m'intéresser à ce domaine mais je ne savais pas par où commencer.
Merci Beaucoup
merci beaucoup, vraiment c'est intéressant bon courage
Salut thibaut tu peux faire un tuto pour installer l'API C de TEnsorflow ? Merci bichette
Excellentes vidéos. Merci de partager ton savoir et tes conseils. Je trouve aussi que tes choix de sujets à traiter sont généralement pertinents. Je n'avais jamais imaginé me lancer dans ce genre de méthode avant de commencer à voir tes vidéos !!! Cela reste assez compliqué, forcement, mais tu es un bon pédagogue ! (j'aime d'ailleurs assez quand tu écris le code en "live", cela peut être long en vidéo mais ça à l'avantage de bien comprendre la démarche !)
Apportes-tu des conseils sur des sujets que l'on essaie de traiter avec les réseaux de neurones ? si oui, comment peut-on procéder pour qu'on te détaille ce que l'on souhaite faire et quelle est la méthode que nous avons décidé d'adopter ? (enfin d'apporter tes critiques et tes conseils sur la méthodologie)
Le discord de la communauté est fait pour ça (en lien dans la description de la vidéo) ;) Il y a une section ou tu peux présenter tes projets.
T'as raison, faut explorer le domaine petit à petit ! A ce sujet, peut-être pourrais-tu donner des idées de projets (de différents niveau) à chaque vidéo ?
En effet, si je prends mon cas, je n'ai pas la chance de voir le ML en cours, et souvent, je me retrouve avec des projets bien trop compliqué pour mon niveau.
Par exemple, pour le jeu Atari, il y a surement moyen de découper le projet afin de bien comprendre chaque partie indépendamment.
En tous cas, merci pour toutes ses ressources, j'aime bien le concept :)
Merci de ton retour. Bonne remarque mais justement si tu reprends les vidéo de la série de renforcement, les code que je montre dans chaque vidéo sont en soit des étapes intermédiaire à travailler pour s'assurer d'être capable de comprendre les notions présenter dans les vidéos suivantes. Pour être sûr de bien comprendre chaque code, une bonne habitude est d'essayer d'appliquer la méthode à un mini projet que tu te donne toi même., comme je l'ai expliqué dans cette vidéo ;)
@@ThibaultNeveu L'envie de chercher tout seul reviendra après les fêtes ^^ #Hope
les challenges Kaggle sont top pour commencer j'ai appris comme ça en regardant le code de chacun
@@maximumentropyofficial9 Merci, c'est vrai que le concept est intéressant ! Je regarderai ça :)
excellente vidéo comme toujours !
Avant de faire du Machine Learning une seule référence en Français pour toutes les bases de l'IA : ua-cam.com/users/hugolarochellevideos
j'aime ses pseudo-code ils sont limpides .
udaciti c'est en francais ?
Les sous-titres en français sont bourrés de fautes, c'est dommage. A part ça, super vid :) Merci Thibault !
Très belle vidéo, les conseils sont riches et d'une grande maturité ;) bonne continuation 👍
Y a t il l'equivalent d'une khanacademy en informatique pour apprendre python !?
Codeacadeny
@@ThibaultNeveu merci. Je vais aller voir ça.
A presque 40 ans, connaissant le SQL, mais niveau 0 en Python, et des notions en statistiques.... il est pas trop tard ?
Non absoluement pas, le domaine recrute! Avec de la motivation tu peux faire de l'IA appliqué et donc t'en sortir même si tu es pas expert en stat/math. Cela dit il te faudra beaucoup progresser en Python et son éco système. Tu peux rejoindre le discord pour en parler avec la communauté ;)
@@RaphaelEnnora Oui vous avez bien raison, il n'est jamais trop tard pour se lancer dans le Machine Learning ! Il faut juste commencer, rester motivé parce que ça ne va pas être facile et ensuite vos premiers succès arriveront très vite