Muchas gracias por tu tiempo y ganas de aportar con conocimiento Iñaki, pregunta dado que lo que intentamos explicar es la variabilidad de la variable dependiente, ¿podría influir o ayudar a mejorar su explicación el ver este análisis en forma mensual? (en general es raro tener 11 años de data limpia) y por otro lado, ¿es recomendable hacer este tipo de análisis por colaborador o es mejor a nivel agregado?, Saludos.
Hola Pablo, tus preguntas son muy interesantes para cualquiera que desee sacar partido al vídeo. En primer lugar, de los datos depende la calidad del análisis que podamos hacer y también en función de cómo los utilicemos podremos encontrar la explicación a unas u otras preguntas. Efectivamente, si contamos con los datos mensuales serán más ricos, pero ten en cuenta dods cosas. Hay variables cuya periodicidad es complicada tenerla mensualmente (por ejemplo el clima social). Por otra parte, ten en cuenta que los efectos en los cambios de alguna variable (como el nivel de desempleo), tardan varios meses en actuar sobre la variable dependiente, no son automáticos. Por eso a aveces es mejor trabajar con datos anuales cuando, como puede ser en el caso del vídeo, lo que tratamos de hacer es estimar el efecto en las variables como modelo permanente. En segundo lugar, la inferencia estadística estima la relación general entre variables, es difícil que en particular nos devuelva una predicción ajustada para cada persona, solo una probabilidad de que un evento ocurra en con margen de confianza. Por ello trabajamos con agregados de lo que ocurre en un grupo de casos (cuantos más mejor para que la inferencia sea fiable). En el caso del vídeo los datos se presentan ya agregados, pero en la realidad probablemente tendrías que agregarlos para cada uno de los periodos. Por favor, si tienes cualquier consulta más déjamelo saber :-)
Gracias, muy buen video!
Muchas gracias por tu tiempo y ganas de aportar con conocimiento Iñaki, pregunta dado que lo que intentamos explicar es la variabilidad de la variable dependiente, ¿podría influir o ayudar a mejorar su explicación el ver este análisis en forma mensual? (en general es raro tener 11 años de data limpia) y por otro lado, ¿es recomendable hacer este tipo de análisis por colaborador o es mejor a nivel agregado?, Saludos.
Hola Pablo, tus preguntas son muy interesantes para cualquiera que desee sacar partido al vídeo.
En primer lugar, de los datos depende la calidad del análisis que podamos hacer y también en función de cómo los utilicemos podremos encontrar la explicación a unas u otras preguntas. Efectivamente, si contamos con los datos mensuales serán más ricos, pero ten en cuenta dods cosas. Hay variables cuya periodicidad es complicada tenerla mensualmente (por ejemplo el clima social). Por otra parte, ten en cuenta que los efectos en los cambios de alguna variable (como el nivel de desempleo), tardan varios meses en actuar sobre la variable dependiente, no son automáticos. Por eso a aveces es mejor trabajar con datos anuales cuando, como puede ser en el caso del vídeo, lo que tratamos de hacer es estimar el efecto en las variables como modelo permanente.
En segundo lugar, la inferencia estadística estima la relación general entre variables, es difícil que en particular nos devuelva una predicción ajustada para cada persona, solo una probabilidad de que un evento ocurra en con margen de confianza. Por ello trabajamos con agregados de lo que ocurre en un grupo de casos (cuantos más mejor para que la inferencia sea fiable).
En el caso del vídeo los datos se presentan ya agregados, pero en la realidad probablemente tendrías que agregarlos para cada uno de los periodos.
Por favor, si tienes cualquier consulta más déjamelo saber :-)