Расширение Llama-3 до 1 млн+ токенов - Влияет ли это на производительность?

Расширение Llama-3 до 1 млн+ токенов - Влияет ли это на производительность?
Третья ламма и ее расширение контекстного окна
Третья ламма - модель с контекстным окном 8000 токенов, которая была расширена до 1 миллиона токенов.
Модель способна извлекать информацию из контекста, но не справляется с несколькими фактами.
Тестирование модели
Модель не подвержена цензуре, но может быть использована для поиска информации и кодирования.
Модель справляется с поиском информации из контекста, но не всегда точно.
Модель может быть использована для расширения границ возможного, но требует больших объемов памяти и времени для обучения.
Тестирование модели
Модель не способна извлекать информацию из текста, содержащего имя Тима Кука и Apple.
Модель генерирует текст, который не имеет смысла.
Тестирование модели в контексте
Модель не может извлечь информацию из декларации независимости, написанной в 1776 году.
Модель может генерировать случайный текст, который не имеет смысла.
Тестирование модели как помощника программиста
Модель способна обнаруживать ошибки в коде на Python.
Модель может выполнять кодирование, но иногда генерирует бессмысленный текст.
Заключение
Модель может быть полезна для общих задач, но имеет проблемы с большим контекстом.
Сообщество разработчиков с открытым исходным кодом продолжает экспериментировать с новыми технологиями.
К концу года могут появиться более мощные модели с большим контекстным окном.
#aitechnology #airevolution #biotech #braincomputerinterface #brainimplant #disabilitytech #futureofmedicine #новости #elonmusk #gptomni