Cambio de Bases | Esencia del álgebra lineal, capítulo 09

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  • Опубліковано 7 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 38

  • @sorterra
    @sorterra 5 років тому +118

    Man que heroe eres tu eres la matriz de transformacion del idioma del algebra lineal a nuestro idioma

  • @sebastiancorrea3633
    @sebastiancorrea3633 5 років тому +20

    El mejor vídeo y la mejor explicación que haya visto de transformaciones lineales. He leído varios capítulos de varios libros de transformaciones lineales y no lo había podido entender hasta ahora. Wow estoy impactado y emocionado porque por fin logré comprender el concepto de lo que son las transformaciones lineales (porque nunca me había costado entender tanto algo). Muchas gracias, de verdad y ojalá sigas subiendo más videos, que veo que casi no subes. Está realmente increíble, luchas gracias.

  • @navegantebucannero
    @navegantebucannero 6 років тому +39

    Es muy completo, porque en muchos de los videos se olvidan de explicar lo elemental :) Realmente bueno

  • @mateodenis4614
    @mateodenis4614 5 років тому +15

    Si les gusto vayan a darle amor al creador original que se llama 3Blue1Brown. Buena traduccion, se entiende todo como en el video original!

  • @richardsailema8300
    @richardsailema8300 3 роки тому +2

    Es un curso de alto nivel! Gracias por tan buenos aportes!

  • @KmeOst
    @KmeOst 3 роки тому +3

    Después de tanto verlo, ya toma forma, que belleza de video Ufff

  • @CARLOS-tt8rx
    @CARLOS-tt8rx 5 місяців тому +1

    Un gran trabajo. Muchas gracias

  • @magalitrentin8475
    @magalitrentin8475 3 місяці тому +2

    DIOOOOOOOS VOY A LLORAR TRES AÑOS DE QUE CURSE ALGEBRA Y HOY GRACIAS A TUS VIDEOS PUde comprender 🥹🥹🥹🥹

  • @luisdiamonv
    @luisdiamonv 2 роки тому +1

    Que excelente video. También utiilizo matrices de transformación de coorenadas en Análisis Estructural y siempre las había sentido como que eran al revés, me lo aclaraste un poco mas, gracias.

  • @juanpablovillamil9284
    @juanpablovillamil9284 2 роки тому

    Excelente video, ayuda mucho la comprensión geométrica a la hora de estudiar el algebra lineal. Que tal en vez de calcular la inversa para obtener el resultado del "vector de Jennifer", se resuelve el sistema de ecuaciones. Que opinan?

  • @jeslaal
    @jeslaal 2 роки тому

    Saludos cordiales! Me encantan tus videos y son aclaratorios. Tengo una pregunta ¿ Se puede comprender geometricamente la obtencion de la matriz inversa? Es decir ¿comprender la matriz adjunta y traspuesta?

  • @urielmartinezlazaro8368
    @urielmartinezlazaro8368 4 роки тому +2

    Que hermoso, yo estaba viendo esta serie de videos en inglés xD

  • @luord2940
    @luord2940 4 роки тому +1

    Este curso es germoso

  • @slavetotherhythmj
    @slavetotherhythmj 6 років тому +1

    Muchísimas gracias ❤

  • @aldolunabueno2634
    @aldolunabueno2634 2 роки тому

    7:00 «Lo que esta matriz hace es que transforma nuestra idea equivocada de a lo que se refiere Jenifer [un vector escrito en su idioma] en el vector real al cual se está refiriendo [pero en nuestro idioma]».
    9:00 «La matriz cuyas columnas representan los vectores de la base de Jenifer, pero escritos en nuestras coordenadas [en nuestro idioma], traduce vectores de su idioma a nuestro idioma. Y la matriz inversa hace lo opuesto».

  • @adrianarangelmartinez110
    @adrianarangelmartinez110 2 роки тому

    Que bonito video

  • @anataipe9168
    @anataipe9168 2 роки тому

    Good job ❤❤❤

  • @ramirosoto5195
    @ramirosoto5195 5 років тому

    excelente video

  • @joseavalosrivera6939
    @joseavalosrivera6939 4 роки тому +1

    La característica clave de una transformación lineal es que el vector resultante será la misma combinación lineal pero de los nuevos vectores de la base.

  • @abraham593
    @abraham593 Рік тому

    ¿Acaso no es la transformación de semejanza la expresión que se exhibe en el minuto 12:50?

  • @oscarcamilopenabecerra1628
    @oscarcamilopenabecerra1628 4 роки тому

    muy buen video.

  • @LuisRojas-sd5jw
    @LuisRojas-sd5jw 5 років тому +3

    Te debo esta y la otra vida

  • @melisarivera8211
    @melisarivera8211 4 роки тому +2

    sube mas videos porfaaaaaa

  • @AaronAlva
    @AaronAlva 2 роки тому +2

    velocidad 1.5x es la ley

  • @johnchessant3012
    @johnchessant3012 6 років тому +3

    ¡Primero!

  • @bmirtabravo7484
    @bmirtabravo7484 5 років тому

    Como se pasa a 3D?

  • @bmirtabravo7484
    @bmirtabravo7484 5 років тому

    Alguno de los dos vectores queda firme?

  • @DiegoMedina433
    @DiegoMedina433 2 місяці тому

    Aaaaa mi cabezaaa

  • @franciscodejesusdelapaz9114
    @franciscodejesusdelapaz9114 3 роки тому +1

    Si estas con Giro, haciendo esta tarea, saludos XD

  • @joaquinsalas203
    @joaquinsalas203 Рік тому

    Minuto 7:30 lo raro

  • @jhonamamani6985
    @jhonamamani6985 Рік тому +1

    se entiende,pero, hermano el algebra lineal es un tema muy complejo, no por que en verdad lo sea, sino que las enseñansas son muy repetidas, lo que explicas no es mas que transformacines lineales, pero maquillada de otra forma.

    • @matebeta.clases
      @matebeta.clases 10 місяців тому

      parece que has caído directamente a este video... debes ver la serie de videos y sí, lo explica desde una perspectiva más geométrica e intuitiva.

  • @patata1260
    @patata1260 3 місяці тому

    Me pregunto por que nadie mas habla con Jennifer.

  • @sergiomejia2820
    @sergiomejia2820 3 роки тому +2

    alguien me puede ayudar con un ejercicio. Se los agradeceria mucho
    Considere las siguientes bases en R2: B = {(1,0), (0,1)} y N = {(1,1), (-1,1)}.
    a) Encuentra A = la matriz de transición de la base B a la base N.
    b) Encuentra P = La matriz de transición de la base N a la base B.
    c) ¿Qué relación hay entre A y P? formula una conclusión y pruébala.

    • @Doomsday_123
      @Doomsday_123 2 роки тому

      No me jodas

    • @Pow.17
      @Pow.17 Рік тому +2

      a) la transición de B a N es la misma matriz N, ya que B tiene los vectores base neutros.
      b) la transición de N a B es la matriz [ 1/2 , - 1/2 ] , [ 1/2, 1/2 ], que es la transformación inversa de N.
      c) A y P : A es la matriz que transforma a B en N y P es la matriz que transforma a N en B, y es que A es N misma, y P es la matriz inversa de N.