Modelos econométricos. Presentación del módulo 3 | | UPV

Título: Modelos econométricos. Presentación del módulo 3
Descripción automática: En este video, la profesora de Economía Cuantitativa de la universidad introduce el módulo tres dedicado a los modelos econométricos. Explica la importancia de entender la regresión y sus aplicaciones básicas, incluyendo la regresión a la media, causalidad y predicción. Se menciona el origen histórico del término "regresión" acuñado para describir la tendencia de la estatura entre padres e hijos a promediar en la población.
La expositora distingue entre estadística y econometría y aborda la representación de relaciones entre dos variables a través de una recta de regresión en un gráfico de dispersión. Añade que la adición de múltiples variables complica la representación visual, al pasar de simples gráficos a hiperplanos. Se enfatiza la utilidad de la regresión para predecir, al tiempo que se aclara que, inevitablemente, se cometerán errores tanto en la estimación como en la predicción.
Además, se presentan métodos de estimación, incluyendo el de mínimos cuadrados, diseñados para minimizar estos errores. Se anticipa que se tratarán diferentes tipos de modelos y metodologías dependiendo de los ámbitos y muestras, diferenciando entre modelos macro y microeconómicos. El módulo comenzará por el modelo clásico de regresión para luego ofrecer una visión general del modelo generalizado y tocar brevemente algunos modelos micro. Se aclara que debido a la limitación de tiempo solo se cubrirá una introducción a estos conceptos.
Autor/a: Neira Gómez Isabel
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#ice

[@lizchuquino6256]

Eres brillante! Lo entendí todo contigo .. gracias!

[@KarlVonBismark]

En estadística NO HAY nada "causal"!!!
A lo mucho la "causalidad EN EL SENTIDO de Granger". O más precisamente "Procede"