엔비 잔득 들고 있어 겁이 좀 납니다. 부정할 수 없는건 중국은 엄청난 노력을 하고 그 노력을 비하할 수 없는 한국이 됐다는거죠 너무 슬프네요 우린 정치분열과 의대몰빵 교육으로 과학기술에서 점점 후진국이 되어가네요. 중국은 엔비를 규제로 못 사지만 네이버는 돈이 없어 못사지요... 현실이 가혹하네요.
GPT 훈련 방식이 Q&A에서 Theorem으로 진화해가고 있습니다. o1이 가능성을 보여줬는 데 딮싴이 초기 완성본을 보여준거죠. 이게 가능한게 중국이 좀 theorem에 강해요. 한국도 llama 에 theorem 추가로 강화학습 좀 하면 저비용으로 딮싴과 비슷한 LLM 만들 수 있습니다. 안타까운 건 이렇게 중국처럼 전략적으로 접근해야 하는 데 한국은 아직도 밑바닥부터 시작하려고 하고 있네요.
(오늘의 교훈) 1. 한국은 시간이 갈수록 AI에서 뒤쳐지고 있음 - 중국은 5년간 1,370억 달러 (150조원 이상) AI에 투자 예정 9:20 - 미국 며칠 전 5,000억 달러 AI 투자 발표에 비해 한국 투자 규모는 작음 (최근 발표 1조원 미만) 2. DeepSeek R1관련 기술 공개로 AI 관련 비용이 크게 줄어들게 됨 - 한국도 이 공개된 기술을 적용해서 좀 더 경쟁력 확보 기대 3. 중국의 금융 자료는 보통 믿기 어렵지만 DeepSeek R1 관련 논문은 과학의 영역 - 어떤 GPU를 사용했는지 확인하기는 어렵지만 논문의 주요 내용은 다른 곳에서 이미 확인 중 7:45
결론: 1. 중국이 일부러 이 기술을 공개했다는 관점 - DeepSeek가 사용되면 중국에 불리한 내용을 답하지 않음 3:57 - OpenAI 및 NVidia 등 미국 회사들의 수익성을 악화하려는 가능성 2. 금융 관련 무명의 중국 회사가 AI 발전에 획기적인 기여를 했다는 관점 - 메타 등은 이 새로운 기술을 적용하려고 비상 2:51
한국은 끝났습니다.. 공부 잘 하면 의대만 가려고 하는데 답이 없어요. 더 큰 문제는 인구감소와 고령화로 인한 생산성의 급격한 하락입니다. 한국 같은 사례도 없지만 빨라도 너무 빨리 진행될 겁니다. 재작년 중위 연령이 45세인데 이것도 높은데 20년후 59세. 30년후 64세가 됩니다. 한국은 베이비붐 세대가 차지하는 비중이 40% 정도 되니 그 어르신들이 고령화 되면서 당연히 나타나는 현상이고 이런 극단적 역삼각형 인구 분포는 저출산율이 해결되지 않는한 지속 됩니다. 지금 청년들은 자신들이 부양해야할 노인이 넘 많다고 걱정하는데 지금 청년들이 노인이 될 미래의 청년들도 마찬가집니다. 이민에 의한 인구유출입을 0로 잡으면 인구 유지 출산율이 2.1인데 한국은 0.7대이죠 이 말은 한 세대(한국은 약 30년) 마다 신생아수가 65% 줄어든다는 의미입니다. 재작년 신생아 수가 25만이었으니 2051년에는 약 9만, 2080년에는 약 3만명이 한 해 태어납니다. 참고로 손흥민이 태어난 1992년의 신생아 수는 73만명이었습니다. 2021년 신생아 수가 26만이니 1992년-2021년 평균 출산율이 약 1.3인데 30년만에 1/3로 줄었죠. 지금은 0.7대입니다.
@@user-zl1wr3qc4g 맞습니다. 출산율 고정하고 이민으로 인한 유출입 0으로 잡고 평균 수명 정하면 나오는 산수입니다. 인구가 어느 정도 수준으로 줄면 유출이 늘어나니 유출은 마이너스 될 것 같고 평균수명은 늘텐데 대략 450만에서 550만 사이가 될 겁니다. 300년 후는 100만 아래로 떨어집니다.
당분간 패닉셀 언론과 공매도짝짝궁. .그리고불확실성 . 고리고 회복기에 또 무언가 나올수있다는 불안감이죠. ㅋ 일단 30분후 선물장부터 기다리고있습니다. 잠깐 잡음후에 더 좋은방향으로 갈수도있다고 생각되는데. 솔직히 지금처럼 하드웨어 이빠이 때려박는모습이 상당히 비효율 적이라는건 다들알고있었죠. 다만 당분간은 이대로갈거라고생각했는데 이번사건이 터진것이고 중국이 얼마나 비용을뻥티긴지가 궁금하네요.
@ 어느 부분이 엔비디아 칩을 적게 산다는거죠? 빅테크는 기술격차를 늘리기 위해서 엔비디아 칩을 더 살테고 중국도 지금의 적은 칩으로도 이정도 성능을 낼 수 있으니 더 많은 칩을 가지면 더 높은 성능을 낼 수 있겠죠. 중국과 미국 회사들이 박터지게 싸우면서 뒤에서 엔비디아만 웃겠죠. 그리고 LLM 투자에 많은 돈이 들거라고 생각하고 투자를 미루었던 나라들과 기업들이 이번 기회에 투자를 하게 되겠죠. 적은 양의 엔비디아 칩으로도 높은 효율을 낼 수 있는 방법을 찾았으니 굳이 자신만의 SLM에 투자하기보다 LLM 에 투자하는 방향으로 잡겠죠. 과거를 생각해보면 애플과 구글이 핸드폰 어플 시장을 독점해서 매년 몇십조를 십년넘게 벌어들입니다. AI 시대에는 그런기업들이 안나올까요? 그런기업이 될 때까지 엔비디아 칩을 불티나게 계속 팔릴겁니다. 딥시크는 미국의 LLM 시장에 도전장을 내놓고 미국기업과 경쟁이 더 될테니 더욱 많은 칩과 소프트웨이를 강화시키겠죠. 댓글들 수준이 처참하네요.
한국현실... 대학교에서 ai 딥러닝 돌릴 블랙웰살돈도 없는게 현실임..그나마 작년에 정부에 지랄지랄 해가면서 예산 타냄...막상 올해 예산 받을려고 보니까 환율 25% 뜀.. 시발... 계획 보류... 우린 딥러닝 구경만하자... 이게 한국 최고 대학교라는 서울대 현실임..
@@웅캉캉-z3y 서로 나라가 이렇게 가까운데 진짜 똑똑한 정부였으면..IT 계열 특히 AI 상호 협력해서 지식 교류 했어야 했는데 빨갱이나 중공이니 간첩이니 운운하고 있으니 이제 중국이 한국 빼먹을 게 없고 오히려 한국이 악착같이 빼먹어야 했음 산업스파이 이지랄하는 와중에 왜 우리는 산업스파이 못하는데 ? ㅋㅋ 개 답답함 지금 정치싸움도 ㅋㅋ 보면 뭐만 하면 중국이 악마다 떠넘기 시전하고 있으니 이것도 물건너간듯
저는 이번 사건은 결국 예전 냉전시대의 미국과 소련의 우주경쟁이 생각납니다. 당시 우주경쟁은 과학적으로나 상업적으로의 목적보다 순수한 경쟁심을 동력으로 과도한 투자가 들어가 과시적이고, 정치적이었지만, 동시에 역사에서 전무한 기술발전이 일어났습니다. 과거 스푸트니크 쇼크이후의 소련의 대단한 주요 우주업적들이 있었지만, 동시에 어느 한편으로는 성과를 과장하거나, 실패를 은폐하기도 했죠. 또 이러한 과장들은 미국에 있어서 기술 격차에 대한 위기감을 조성하며 오히려 미국 스스로 강한 투자가 허용되도록 정치적으로 이용하기도 했었죠. 이와 비슷하개 결국 이번 AI 투자는 단순히 기업을 넘어 국가간의 경쟁으로 넘어갔음을 보여주고, 이런 측면에서 국가수준의 AI 투자경쟁이 강하게 이어질 것으로 저는 생각하고 있습니다.
ㅋㅋㅋ 과연 1. 예전에 알리바바도 뛰어난 기술 전략 손정의 투자 등으로 아마존을 뛰어넘는다 했음 지금은? 2. 기술이 어느 정도 앞선다고 세계 시장 선두에 설 수 없음 3. 중국이 자꾸 앞선다 뭘 앞선다 하는데 눈에 띄는 브랜드 기업이 안보임 4. 핸드폰조차도 어쩌니 저쩌니 해도 아직도 애플이 세계 1등 기업임 5. 중국 기업이 과연 빅테크 자본력을 이겨낼까 6. 싸게 ai를 만드는게 중요한게 아니라 결국 세계 소비자들이 신뢰를 갖고 바이를 해야함 .. 뭐 제 생각은 그래서 갸유뚱
게임에 텐센츠, 배터리에 CATL, 전기차에 BYD, 휴머노이드로봇에 유니트리, 드론에 DJI 모르나. 전세계를 씹어먹는 중국기업들이다. 그리고 화웨이, 샤오미, 비보, 오포 등 개별 중국 휴대폰 회사의 점유율은 애플, 삼성에 밀리지만 모두 합치면 중국 휴대폰 회사들의 글로벌 점유율은 1위다. AI에서도 비디오 생성ai 소라가 출시돼 전세계에 선풍적인 반응을 일으켰지만 지금 비디오 생성ai를 장악한 것은 킬링, 미니맥스같은 중국의 비디오 생성 ai 모델들이다. 미국의 소라는 지금 쩌리가 됐다. 이는 중국의 제품들이 세계 소비자들에게 신뢰를 쌓는데 성공하고 있다는 것이다.
@@yujinyoon7846게임은 언제나 변화가 가능한 생태계, 중국의 배터리 LFP는 한계가 명확하고 충전이나 soh문제가 심각함, 전기차의 BYD? 애초에 차량의 기본인 SDV나 BMS 조차도 기술력을 재대로 갖추지 못하고 주행거리 또한 NCM 제품과의 가격차이도 안나는데 100km 가량의 주행거리다 낮다면 이는 가격이 낮아도 싼제품이 아니라는게 명확해짐. 휴머노이드 로봇의 유니트리는 테슬라의 휴머노이드 로봇에서 컷 가능, 그리고 기술적인 문제 또한 많이 나고 FSD 기능을 넘지 못하는 소프트웨어와 하드웨어의 문제까지 컷! 그리고 드론의 기술은 얼마든지 투자하는 금액에 따라서 쉽게 따라잡을수 있으며 전기 기반의 드론은 수소를 활용한 드론과의 경쟁과 활용방안 사용시간과 충전시간에 있어 경쟁력을 갖추지 못한다. 결국 모든게 중국의 기술력은 떨어진다는게 현실적인 팩트임. 그중에 유일하게 앞서는 것은 드론이나, 이는 얼마든지 역전이 가능하고, 결국 상용화해서 돈을 벌기 위한 UAM은 갖추지 못한게 현실임. 아무리 중국이 날고 긴다고 깝쳐도 결국에는 미국 발톱의 때만도 못함.
취미로 인공지능 음악과 영상 만들고 있습니다.딥 씩 일반형 사용해보니 단순 문답 생성에는 비슷해보입니다.그런데 구체적인 어떤 것을 요구하면 chat gpt 4.0o보다 못해요. 인공지능 사용 경력 8개월차.빠르기만 빨라요. 결과가 오류가 많아요.pdf 파일 수식도 인식못함.
모델 학습에 대해 GPU-Hour라는 단위 로 쓰여진 숫자는 과장하기 어렵습니다.종합적인 알고리즘, 학습 구조와 관련된 효율이라고 보면 됩니다. 총 비용에 쓰이는 $/GPU-Hour값도 업계 통용되는 값을 적용했습니다. 그리고 연구원 인건비는 산정하지 않아요. 메타 AI부서엧칼바람 불겠네요
김단테님, 똑똑한 학생들이 의과대학에 입학하는 데, 대한민국은 이젠 답이 없어요.. AI 분야 유학생수가 얼마나 될까요? 진정된 공부를 하러 유학간 학생들이 얼마나 될지? 대한민국의 미래는 비참합니다. 수준이 안되요... 모든 돈들이 부동산에만 투입되는데 산업이 발달하겠는가요? 가망없는 국가
어? 지금 딥씩한테 한국어로 천안문 사태 물어봤는데 정확히 설명해줌... "천안문 사태는 1989년 6월 3일부터 4일까지 중국 베이징의 천안문 광장에서 발생한 민주화 시위와 그에 따른 군부의 무력 진압 사건을 말합니다. 이 사건은 중국 현대사에서 매우 중요한 사건 중 하나로, 민주화를 요구하는 시민들과 중국 공산당 정부 간의 갈등이 극에 달한 결과로 발생했습니다."
중국 딥시크가 다 먹겠어요. 무료제공이니 데이타 공룡이 되겠네요. 미국을 응원합니다. 미국이 발빠르게 전략을 세워야겠어요. 엔비디아가 독점이라고 바가지 씌워 칩을 팔아먹었나?....의심도 되고 중국의 비용 발표가 의심되기도하고... ....어디가 앞서고 있는것인지?...
4년전 조카 ai석사때 얘기 들었어요... 중국이 탑이라 하더라구요 우리나라는 언론들이나 온 국민이 중국 씹어대니 무시하는거임 미국 군함 못만든다고 중국한테 잡힌다고 4년전에 떠들어대도 아무도 안믿음 ㅠㅠ 결국 언론이 문제예요 버뜨 유튭 열심히 찾아다니면 옳바른 정보를 얻을 수 있다는게 요즘시대 장점이네요
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아 지들 정부에 관한 대답에 진찌 빵 터졌네요! 예상을 1도 안 벗어나는 듯. 저나라는 모든지 과장과 포장으로 이루어지는 나라입니다. 언급하신대로 오픈 소스 카피하니 싸게 했을 거고, 가격에 과장도 있을테죠. 단순히 깔려고 쓰는 댓글이 아니라 그곳에 있어봐서 압니다. 그들의 포장과 쇼에 현혹되면 안 되요. 그래도 발전하고 있는 것은 맞으니 넋 놓고 있으면 안 되고 우리도 열심히 해야겠죠. 그냥 UFC 대회에 취권을 쓰는 이상한 놈이 나타났는데 그놈이 하는 취권에 휘둘리지 말고 내 페이스에 맞춰 경기 운용하다 보면 UFC 선수에 압살 당하는 저나라 전통무술가들처럼 이길 수 있을 겁니다
AI업계는 LLM 이 다 가아님. 딥시크는 어디까지나 LLM 일 뿐이고 AI 는 이제 피지컬, 에이전트화로 넘어가는 단계임. AI 가 LLM이 전부였다면 이는 큰 문제이겠지만 마소 CAPEX 는 여전히 상향 조정 됨. 우리보다 더 배운 인간들이 보기에도 딥시크가 메인이슈가 아니란 거임.
혹시 딥식크가 방대한 데이터를 학습하는 모델이 아닌 챗지피티같은 고성능 모델에 무한질문을 생성해서 학습한 모델일 가능성은 없는걸까요? 아니면 그냥 질문자의 질문을 몰래 챗지피티에 돌려서 나온 결과를 대충 재구성해서 결과값을 만드는 프로그램은 아닐지? 만약 그런 프로그램을 작정하고 만들면 막을수 있나요?
아~ 우리나라의 AI혁신성과 ChatGPT 틈새시장의 탁월성이 보이지않아 정말 걱정을 넘어 절망입니다. 그러나 우리나라도 deepseek처럼 저비용의 고성능 ChatGPT를 만들어내는😊 혜성같은 그런 젊은 천재 영웅이 출연하는 날을 '임진왜란 때 이순신장군의 출현했듯이' 학수고대합니다.
중국은 작년에 이미 AI 관련 엔비디아 최신 반도체칩을 여러 경로를 통해 밀수했다는 뉴스가 있습니다. 세계 최대 인프라를 구축할 정도입니다. 중국 정부가 돈 들여 구축한 인프라를 중국 AI기업들이 지원받았을 겁니다. 만약 지금 현재 딥시크가 얘기한 대로 부족한 인프라에서 성능을 냈다면, 중국 정부의 GPU까지 지원 받은 경우 훨씬 높은 성능의 AI가 등장했을 겁니다. 근데 왜 오픈o1 의 성능을 넘어서지 못했을까요? 중국 정부는 자기가 구축한 인프라를 딥시크에 지원을 전혀 하지 않은 걸까요?
충격적인 성능인 것은 부인하기 힘드네요. 저도 일요일 내내 써보고, 딥시크를 평가하는 다른 자료들도 찾아보았는데요. 중국이라고 하면 먼저 떠오르는 색안경을 안낄 수가 없는데도 불구하고, 결과적으로 성능이 괜찮았습니다. 개인적으로 조금 공포스럽고, 이 여파가 어떻게 흘러들어갈지 냉정하게 지켜보겠다는 다짐말고는 할 것이 없습니다. 이것이 엄청나게 저렴한 오픈소스라는 것이 앞으로 AI시장의 판도를 바꿀 것이라고 봅니다.
![[권순표의 뉴스하이킥🔴] 尹 대통령, 현직 사상 '최초' 구속기소...빨라지는 심판 시계 - 거없&오창석, 헬마우스, 장윤선&장성철, 오윤혜, 김동연, 신준명&김승주](http://i.ytimg.com/vi/3mvAxAyfNBA/mqdefault.jpg)
DeekSeek 의 Technical Report arxiv.org/html/2412.19437v1
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김단테 블로그 blog.naver.com/mynameisdj
딥씨크 때문에 폭락이 아니라 많이 올라서 매도 ㅈㄴ마려운데 구실을 찾다가 딥씨크가 걸린거지ㅋㅋ
꼭 기억해
"월가는 항상 이유를 만들어"
오우오우...😮
흠..그랬으면 좋겠네요. 이런 경험은 또 처음이라.
ㅋㅋ 이기회로 미국이 중국을 진심으로 심각하게여길필요가있으
이게 맞긴 함 ㅋㅋ 항상 호들갑을 떨고 쇼크를 만들고...
세상이 이래 변화는데 애들 전문직 시키겠다고 학원보내는 한국은 미래가 어둡다
이번 딥시크 사건은 과거 스푸트니크쇼크를 떠올리게 함. 그 당시 미국은 소련보다 자신들이 더 모든 분야에서 뛰어나다고 생각했으나 소련의 기술에 충격을 받고 사회 모든 분야를 개혁하게 됨. 이번 딥시크 사건으로 미국은 각성하게 되고 ai개발은 더 가속도가 붙게 될 것.
고견 감사합니다
검열Ai 경쟁력이 없음 ㅋㅋㅋ
그냥 웃기다. 누가 쓰냐?
중국인만 쓰겠지 ㅋ
@@user-l9k5w 지금 전세계에서 쓰고 있습니다. X에서도 트렌드 1위로 올라갔어요
@@user-l9k5w 많이 쓰진 않겠지만 AI 부분에서 중국의 성장 가능성을 보여준게 무서운거죠 뭐
@@user-l9k5w ㅋㅌ 중국인은 쓰겠지... 중국혼자만돌려도 15억명 한국30배임
무의미하게 뉴스만 전하는 것보단 좋다 앉좋다는 본인 의견 넣은 소식 전달해줘서 좋음. 그걸 받아들이냐 아니냐는 이걸 보는 사람들의 능력에 따라 달린거고.
클라우드 비용만 그정도 든거예요. 연구비 제외 순수 2달간 클라우드 비용이라고 명시되어 있는데. 전체연구비라고 구라친 것처럼 다들 말함. 2달간 서버비 라고 확실히 말함.
라마도 60M이 클라우드비용만 계산한거라서 비교가 아예 잘못된 건 아닌것 같습니다
이것은 상장사의 재무제표가 아니며, 주주들에게 매출 상황을 설명하는 것도 아닙니다.
DeepSeek가 코드를 오픈소스화했기 때문에, 동일한 비용으로 자신만의 AI 모델을 훈련시킬 수 있다는 점이 바로 핵심입니다.
@@CrimsonVine-v3중국인이네
어쨌든 확실한건 중국과 미국의 AI 경쟁 덕분에 AI는 더 빠르게 발전하고 AGI는 더 빠른 시기 내에 가능해질 수 있다는거임
최근 미국 SLC에 열린 AI 관련 컨퍼런스 다녀왔습니다. AI 관련 주제도 상당히 많았는데요. 중국 박사 연구생들 엄청납니다. 중국인들 정말 많아요. AI에 대한 관심이 엄청 많고 연구도 활발히 진행되고 있는건 확실합니다.
deep seek로 사용하니 chatgpt 유료 버전이나 차이가 별로 없어요.. 불편 없이 사용 가능.. 그렇다면 빅테크가 투자한 돈을 회수 할 수 있을까? 라는 질문이 자연히 이어지네요
조금 차이 있던데요
중공이 그 데이터로 무슨 짓을 할까요? 다 숨은 비용이 발생 하는 겁니다. 그리고 저들이 사용한 금액이 사실이라고 누가 증명해 주죠? 미국의.AI 산업의 발전을 막기.위한 시즌핑의 수가 안보이시나요?
@@이선생주진방 SFT없이 RL만으로 GPT를 따라 잡은게 혁명적인건데. 논문 한쥴이라도 읽고 와서 글 좀 쓰자
@@equityjustice2571 무엇이 진실인지는 지나보면 알게 되겠죠.
투자한 돈 회수가 문제가 아니라 절대로 밀리면 안되는 분야입니다....망할것을 각오하고서라도 투자해야한다는 뜻이에요
SONY42K랑 ETH 같이 간다? 브로, 이건 진짜 최강 조합이야. 15배는 그냥 몸 풀기일 뿐 🚀
좋은 정보, 감사합니다.
날마다 좋은날 되세요.
웃긴게 딥시크는 오픈소스고, 오픈ai는 비오픈소스 ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 갸윳가내 ㅋㅋ
Closed AI라고
딥시크릿은 오픈이고ㅋㅋ
오픈ai는 시크릿ㅋㅋㅋ
웃픈 AI네 ㅋㅋㅋㅋ
Deep seek..... Deep secret 아니고...
어제 엔비 좀 떨어지던데 영상 올려주셔서 감사합니다 마음이 편해지네요
엔비 잔득 들고 있어 겁이 좀 납니다. 부정할 수 없는건 중국은 엄청난 노력을 하고 그 노력을 비하할 수 없는 한국이 됐다는거죠 너무 슬프네요 우린 정치분열과 의대몰빵 교육으로 과학기술에서 점점 후진국이 되어가네요. 중국은 엔비를 규제로 못 사지만 네이버는 돈이 없어 못사지요... 현실이 가혹하네요.
화교 의사들이 잘 해 줄 겁니다.
얘는 뭐 맨날 망한다했다가 호황이라했다가 망한다했다가 호황이라했다가
렉카니까 새로운거 퍼다 나르는거지 그 정보를 어떻게 받아들이냐는 니 능지몫임
너가 원하는 대답 해주는곳은 리딩방일듯
시장 자체가 그렇고 이사람이 그냥 시장 읽어주는 사람 아님?
렉카잖아.... A가 호황이라는 의견 내면 호황일거라고 알려주는거고, B가 불황이라고 의견내면 불황 예측된다고 알려주는거잖아...
그 단어만 보지말고 영상에서 주장하는 이유를 들어보고 직접 생각하고 고민해보고 판단 하세요
도대체 뭐 어떤걸 바라고 이런 댓글 다는거임?
천하제일 일희일비왕이랍니다~~
GPT 훈련 방식이 Q&A에서 Theorem으로 진화해가고 있습니다. o1이 가능성을 보여줬는 데 딮싴이 초기 완성본을 보여준거죠. 이게 가능한게 중국이 좀 theorem에 강해요. 한국도 llama 에 theorem 추가로 강화학습 좀 하면 저비용으로 딮싴과 비슷한 LLM 만들 수 있습니다. 안타까운 건 이렇게 중국처럼 전략적으로 접근해야 하는 데 한국은 아직도 밑바닥부터 시작하려고 하고 있네요.
미국이하면 AI 선도고, 중국이 하면 AI 침공인거야? 그런거야. ㅋㅋㅋ
당연한거 아닌가요?
경찰이 총을 들고 다니는거하고 깡패가 총을 들고다니는 느낌이 같으냐?
(오늘의 교훈)
1. 한국은 시간이 갈수록 AI에서 뒤쳐지고 있음
- 중국은 5년간 1,370억 달러 (150조원 이상) AI에 투자 예정 9:20
- 미국 며칠 전 5,000억 달러 AI 투자 발표에 비해 한국 투자 규모는 작음 (최근 발표 1조원 미만)
2. DeepSeek R1관련 기술 공개로 AI 관련 비용이 크게 줄어들게 됨
- 한국도 이 공개된 기술을 적용해서 좀 더 경쟁력 확보 기대
3. 중국의 금융 자료는 보통 믿기 어렵지만 DeepSeek R1 관련 논문은 과학의 영역
- 어떤 GPU를 사용했는지 확인하기는 어렵지만 논문의 주요 내용은 다른 곳에서 이미 확인 중 7:45
결론:
1. 중국이 일부러 이 기술을 공개했다는 관점
- DeepSeek가 사용되면 중국에 불리한 내용을 답하지 않음 3:57
- OpenAI 및 NVidia 등 미국 회사들의 수익성을 악화하려는 가능성
2. 금융 관련 무명의 중국 회사가 AI 발전에 획기적인 기여를 했다는 관점
- 메타 등은 이 새로운 기술을 적용하려고 비상 2:51
우리가 미국 중국같은 큰 국가와 비빌수 있겠냐?
다들 뭘 대한민국 어쩌니뭐니..
고래 둘이 박터지게 싸우는상황에 새우들이 뭘 할 수있노..
그냥 아무나 이겨라 하고 떡고물이나 먹어야지
@@hiperlon8432중국에 떡고물이 있을까요. 다 훔치고 카피하는 넘들인디
@@hiperlon8432 그런거 치고 ai산업에서 두 고래 제외하면 한국이 제일 성과가 큼, 유럽은 전부 미국에 흡수당한건지 연구 성과가 정말 아무것도 없고, 일본도 한국에 비하면 부족함
떡고물 먹는거 하나는 우리나라가 전 세계에서 제일 잘할듯?
조언 진짜 고마워! 30% 수익 재투자해서 SONY42K랑 ADA 샀어. SOL도 좀 땡기는데 어때?
요즘 월가는 한국 유튜브에서 댓글 조작도 하누ㅠㅠㅠㅠㅠ
아편전쟁 터지기 전에 청이 4억 백성의 가내수공업으로 동인도회사 발라버리는걸 보는 것 같네요😅 박사급 인력 996 공밀레 돌려버리는게 이렇게 효과적일줄이야
아편전쟁으로 조각조각 중국이 서구열강들에게 먹히고 홍콩 영국에 뺏기기 전에 그랬던 역사가 있었죠. 다시 현대에 재현되나 보군요.
@@Dkdjsj17373청나라랑 지금 중국은 체급이 아예 다른데 무슨소리 ㅋㅋ
미국 : 너 반도채 규제
중국 : 하! 기다려봐라!
(뚝딱뚝딱....잠시 후)
중국 : 자 봐라..! 어떠냐!
한국 : 우와...
미국 : 규제 하나 더 추가
중국 : ㅅㅂ..
ㅋㅋㅋㅋ 규제를 매번 극복하네
中国:马上对韩国实施监管
이제 몇일 후 섬네일 예상 “AI, 가능성이 드디어 현실로. 빅테크 떡상가나?“
궁금했는데 현시점 가장 깔끔하게 정리해 주신것같아요 감사합니다!
중국이 이미 전분야에서 미국넘어섰다고 보면 됍니다. 상하이 가면 놀라 자빠집니다. 초특급 하이 슈퍼테크 도시느낌
써봤는데 괜찮음. 알아서 요약 다 해줌 챗지피티 유료랑 선택하라면 딥시크 쓸듯? 저예산으로 챗지피티처럼 비슷하게 흉내냈으면 대성공이네.. 중국비하나 시진핑비하나 이런거 빼고 다 제대로 답해줌
단반꿀이 이 뉴스를 꼭 방송해주길 기다리고 있었네요. 내일 AI 관련주들 대박 나겠네요😅
SONY42K, MATIC, ETH로 벌써 10% 수익 냈어. 더 살까? 아니면 천천히 갈까?
이 새끼가? 왜 이제 소개 시켜줬어? 죽고 싶어?
한국은 끝났습니다.. 공부 잘 하면 의대만 가려고 하는데 답이 없어요. 더 큰 문제는 인구감소와 고령화로 인한 생산성의 급격한 하락입니다. 한국 같은 사례도 없지만 빨라도 너무 빨리 진행될 겁니다. 재작년 중위 연령이 45세인데 이것도 높은데 20년후 59세. 30년후 64세가 됩니다. 한국은 베이비붐 세대가 차지하는 비중이 40% 정도 되니 그 어르신들이 고령화 되면서 당연히 나타나는 현상이고 이런 극단적 역삼각형 인구 분포는 저출산율이 해결되지 않는한 지속 됩니다. 지금 청년들은 자신들이 부양해야할 노인이 넘 많다고 걱정하는데 지금 청년들이 노인이 될 미래의 청년들도 마찬가집니다. 이민에 의한 인구유출입을 0로 잡으면 인구 유지 출산율이 2.1인데 한국은 0.7대이죠 이 말은 한 세대(한국은 약 30년) 마다 신생아수가 65% 줄어든다는 의미입니다. 재작년 신생아 수가 25만이었으니 2051년에는 약 9만, 2080년에는 약 3만명이 한 해 태어납니다. 참고로 손흥민이 태어난 1992년의 신생아 수는 73만명이었습니다. 2021년 신생아 수가 26만이니 1992년-2021년 평균 출산율이 약 1.3인데 30년만에 1/3로 줄었죠. 지금은 0.7대입니다.
200년후에 인구 500 만명 된답니다
희망이 사라졌지요....모든게 망가지고 있습니다.
@@user-zl1wr3qc4g 맞습니다. 출산율 고정하고 이민으로 인한 유출입 0으로 잡고 평균 수명 정하면 나오는 산수입니다. 인구가 어느 정도 수준으로 줄면 유출이 늘어나니 유출은 마이너스 될 것 같고 평균수명은 늘텐데 대략 450만에서 550만 사이가 될 겁니다. 300년 후는 100만 아래로 떨어집니다.
와 난 1953년에 끝난줄 알았는데
@@user-zl1wr3qc4g뭐래 병신아
저비용 ai라도 하드웨어 박으면 박는데로 좋아지는거 아닌가요? 하드웨어 수요는 더 폭발할듯.. 누가먼저 초지능 인공지능에 도달하느냐의 달리기인데. 저비용 모델나왔다고 수요가 줄꺼라는 생각은 어리석다봄.
당분간 패닉셀 언론과 공매도짝짝궁. .그리고불확실성 . 고리고 회복기에 또 무언가 나올수있다는 불안감이죠. ㅋ 일단 30분후 선물장부터 기다리고있습니다. 잠깐 잡음후에 더 좋은방향으로 갈수도있다고 생각되는데. 솔직히 지금처럼 하드웨어 이빠이 때려박는모습이 상당히 비효율 적이라는건 다들알고있었죠. 다만 당분간은 이대로갈거라고생각했는데 이번사건이 터진것이고 중국이 얼마나 비용을뻥티긴지가 궁금하네요.
@@이석진-d6n中国缺少英伟达硬体是事实
그 분이 하락를 예측했다 모두 풀매수를 버튼을 누르거라 ~
중국과 미국회사들이 LLM으로 박터지게 싸울수록 뒤에서 웃는 엔비디아.
이제 적은 비용으로 LLM 만들 수 있으니 더 많은나라와 중견기업들도 칩 주문을 하겠네요.
더욱이 오픈소스!!!
희망회로
먼소립니까... 적은 비용으로도 llm 가능하니 엔비디아 뭐하러 많이 사겠습니까 😢
@ 어느 부분이 엔비디아 칩을 적게 산다는거죠?
빅테크는 기술격차를 늘리기 위해서 엔비디아 칩을 더 살테고 중국도 지금의 적은 칩으로도 이정도 성능을 낼 수 있으니 더 많은 칩을 가지면 더 높은 성능을 낼 수 있겠죠. 중국과 미국 회사들이 박터지게 싸우면서 뒤에서 엔비디아만 웃겠죠.
그리고 LLM 투자에 많은 돈이 들거라고 생각하고 투자를 미루었던 나라들과 기업들이 이번 기회에 투자를 하게 되겠죠. 적은 양의 엔비디아 칩으로도 높은 효율을 낼 수 있는 방법을 찾았으니 굳이 자신만의 SLM에 투자하기보다 LLM 에 투자하는 방향으로 잡겠죠.
과거를 생각해보면 애플과 구글이 핸드폰 어플 시장을 독점해서 매년 몇십조를 십년넘게 벌어들입니다. AI 시대에는 그런기업들이 안나올까요? 그런기업이 될 때까지 엔비디아 칩을 불티나게 계속 팔릴겁니다. 딥시크는 미국의 LLM 시장에 도전장을 내놓고 미국기업과 경쟁이 더 될테니 더욱 많은 칩과 소프트웨이를 강화시키겠죠.
댓글들 수준이 처참하네요.
비싼 고성능을 많이 살필요 없어지는듯
중간거 비싸지읺는거 무한공급
발열도 필요없다
삼성이 기회가 되기를
중국 무시, 내려치기할 생각말고 한국 걱정하는게 맞는것 같은데..
ㄹㅇ 한국이 은근 made in china 무시하는데 현실은 중국이 훨씬 앞서감.
@@Andrew-dd2vfㅋㅋ 그리고 욕은 욕대로 하는데 전부 메이딩 차이나
중국 중국 거릴게 아니라... 딥시크 만든놈들... 대학갓 졸업한 23~25살 청년들임.. 걱정안되냐??? 소름안돋아?? 이런놈들이 미국 구글같은 거대기업이만든거보다 추론비용이 1/10들어가는 ai 오픈소스 만들었어?? 뭐? 정확도는 더높아... 미치것다.. 진짜.. 한국은망했다
한국현실... 대학교에서 ai 딥러닝 돌릴 블랙웰살돈도 없는게 현실임..그나마 작년에 정부에 지랄지랄 해가면서 예산 타냄...막상 올해 예산 받을려고 보니까 환율 25% 뜀.. 시발... 계획 보류... 우린 딥러닝 구경만하자... 이게 한국 최고 대학교라는 서울대 현실임..
@@웅캉캉-z3y 서로 나라가 이렇게 가까운데 진짜 똑똑한 정부였으면..IT 계열 특히 AI 상호 협력해서 지식 교류 했어야 했는데
빨갱이나 중공이니 간첩이니 운운하고 있으니
이제 중국이 한국 빼먹을 게 없고 오히려 한국이 악착같이 빼먹어야 했음
산업스파이 이지랄하는 와중에 왜 우리는 산업스파이 못하는데 ? ㅋㅋ 개 답답함
지금 정치싸움도 ㅋㅋ 보면 뭐만 하면 중국이 악마다 떠넘기 시전하고 있으니 이것도 물건너간듯
저는 이번 사건은 결국 예전 냉전시대의 미국과 소련의 우주경쟁이 생각납니다.
당시 우주경쟁은 과학적으로나 상업적으로의 목적보다 순수한 경쟁심을 동력으로 과도한 투자가 들어가 과시적이고, 정치적이었지만, 동시에 역사에서 전무한 기술발전이 일어났습니다.
과거 스푸트니크 쇼크이후의 소련의 대단한 주요 우주업적들이 있었지만, 동시에 어느 한편으로는 성과를 과장하거나, 실패를 은폐하기도 했죠. 또 이러한 과장들은 미국에 있어서 기술 격차에 대한 위기감을 조성하며 오히려 미국 스스로 강한 투자가 허용되도록 정치적으로 이용하기도 했었죠.
이와 비슷하개 결국 이번 AI 투자는 단순히 기업을 넘어 국가간의 경쟁으로 넘어갔음을 보여주고, 이런 측면에서 국가수준의 AI 투자경쟁이 강하게 이어질 것으로 저는 생각하고 있습니다.
ㅋㅋㅋ 과연 1. 예전에 알리바바도 뛰어난 기술 전략 손정의 투자 등으로 아마존을 뛰어넘는다 했음 지금은? 2. 기술이 어느 정도 앞선다고 세계 시장 선두에 설 수 없음 3. 중국이 자꾸 앞선다 뭘 앞선다 하는데 눈에 띄는 브랜드 기업이 안보임 4. 핸드폰조차도 어쩌니 저쩌니 해도 아직도 애플이 세계 1등 기업임 5. 중국 기업이 과연 빅테크 자본력을 이겨낼까 6. 싸게 ai를 만드는게 중요한게 아니라 결국 세계 소비자들이 신뢰를 갖고 바이를 해야함 .. 뭐 제 생각은 그래서 갸유뚱
게임에 텐센츠, 배터리에 CATL, 전기차에 BYD, 휴머노이드로봇에 유니트리, 드론에 DJI 모르나. 전세계를 씹어먹는 중국기업들이다. 그리고 화웨이, 샤오미, 비보, 오포 등 개별 중국 휴대폰 회사의 점유율은 애플, 삼성에 밀리지만 모두 합치면 중국 휴대폰 회사들의 글로벌 점유율은 1위다. AI에서도 비디오 생성ai 소라가 출시돼 전세계에 선풍적인 반응을 일으켰지만 지금 비디오 생성ai를 장악한 것은 킬링, 미니맥스같은 중국의 비디오 생성 ai 모델들이다. 미국의 소라는 지금 쩌리가 됐다. 이는 중국의 제품들이 세계 소비자들에게 신뢰를 쌓는데 성공하고 있다는 것이다.
@@yujinyoon7846 중궈인이 변억기 돌러서 쓴 답글 같니여 = 해석해봐
🐸
대댓글 티안나게 좀 돌려 한글을 쓰는데 위화감이 드냐
@@yujinyoon7846게임은 언제나 변화가 가능한 생태계, 중국의 배터리 LFP는 한계가 명확하고 충전이나 soh문제가 심각함, 전기차의 BYD? 애초에 차량의 기본인 SDV나 BMS 조차도 기술력을 재대로 갖추지 못하고 주행거리 또한 NCM 제품과의 가격차이도 안나는데 100km 가량의 주행거리다 낮다면 이는 가격이 낮아도 싼제품이 아니라는게 명확해짐. 휴머노이드 로봇의 유니트리는 테슬라의 휴머노이드 로봇에서 컷 가능, 그리고 기술적인 문제 또한 많이 나고 FSD 기능을 넘지 못하는 소프트웨어와 하드웨어의 문제까지 컷!
그리고 드론의 기술은 얼마든지 투자하는 금액에 따라서 쉽게 따라잡을수 있으며 전기 기반의 드론은 수소를 활용한 드론과의 경쟁과 활용방안 사용시간과 충전시간에 있어 경쟁력을 갖추지 못한다.
결국 모든게 중국의 기술력은 떨어진다는게 현실적인 팩트임.
그중에 유일하게 앞서는 것은 드론이나, 이는 얼마든지 역전이 가능하고, 결국 상용화해서 돈을 벌기 위한 UAM은 갖추지 못한게 현실임.
아무리 중국이 날고 긴다고 깝쳐도 결국에는 미국 발톱의 때만도 못함.
학습 비용도 그렇고, r1 의 API 비용이 o1의 4~5%에 불가할 정도로 매우 저렴하다고 합니다.
취미로 인공지능 음악과 영상 만들고 있습니다.딥 씩 일반형 사용해보니 단순 문답 생성에는 비슷해보입니다.그런데 구체적인 어떤 것을 요구하면 chat gpt 4.0o보다 못해요. 인공지능 사용 경력 8개월차.빠르기만 빨라요. 결과가 오류가 많아요.pdf 파일 수식도 인식못함.
딥식 제작사는 원래 금융수학모델을 만들던 회사라던데 환경도 되니까 한번 만들어 볼까해서 만들었다고 하던데
딥씨크 써봤는데 아주 좋더라구요 중국이 가성비로 많이 휩쓸것 같습니다
미국은 10배쯤 비용 부풀려 말하고
중국은 10배쯤 비용 축소해 말한다.
미국에서 그런짓하면 감옥들어감
오히려반대아닐끼
반대지
1.비용줄임. 2. 지피티 추론모델과의 기술 격차가 없음...2가 더 충격임 오원 나온지 얼마됐다고 따라잡고..cot 훈련방법이 사실은 훈련데이터가 더 중요하고 이걸 단계적으로 생성하는 방식이었단걸 풀어버렸음
일단 비용은 비교하면 안됨..전기공짜..인건비1/10..
그리고 우리나라 AI? 우리가? 국가가 투자한다고 되나? 일본은? 영국은? 독일은? 인도는? 해서 되는게 있고 안되는게 있다..그냥 받아서 고쳐 쓰는게 정답이다..
조금 효율적인 모델 나왔다고 컴퓨팅 자원 투자를 의심하다니. 당연히 효율은 계속 높여야하는 것이고 이제 시작이다. 앞으로 나올 모델들은 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요하다. 현재 ai는 시작수준인데 여기서 끝낼거면 몰라도 컴퓨팅성능은 앞으로도 계속 더 많이 필요하다
어차피 누가 먼저 AGI 도달하냐가 핵심이고 AGI 도달까지도 가성비 따져가며 개발하는게 가능할지 의문이긴 하네요
ai기술로 중국이 얼마나 다른나라들을 마비시킬지 생각하면 끔찍하다
너는 두뇌가 벌써 마비된것 같은데.ㅋㅋㅋ 건강챙겨. 한식먹고 미식발언이 나오네 ㅋㅋ
선생님 혹시 조선족이세요..? @@SHIGUANGLI-u6u
@@SHIGUANGLI-u6u아 이름이 이미 중국어구나
@@성이름-s2z3m 오¡¡¡¡ 지금 인종차별?
@@SHIGUANGLI-u6u중국이 다른 인종인가?? ㄷㄷ 자체적으로 중국 내려깎는건가
한국은 아파트 아파트가 있어서, 나중에 콘크리트 아파트 뜯어먹으며 살면 됩나다. 😅
반포자이 한점에 5천만원 ㅋㅋㅋ
투자금을 특공같은 부동산 폰지에 쏟아붓고 젊은이들 빚더미 덤탱이 씌우고
4:24 반박: 딥시크의 개발방식을 엔비디아 최신칩을 사용해서 적용하면 훨씬 뛰어난 퀄리티가 나올것이고, 인공지능의 성능향상이 o1~o3수준에서 멈출 이유는 없음
최신칩을 미국이 중국에 안파는데 어떻게 쓰나? 저게 지금 최선이지 구식 미국칩이라도 박아야지
@Dkdjsj17373 미국 빅테크에서 딥시크를 어떻게든 베끼지 않겠음?
@@Dkdjsj17373중국에 들어간 h100 생각보다. 많다
@@Tnw3120이미 베끼고있음 애초에 오픈소스로 풀어서 다 베끼기 가능 아마 중국은 지금 보여준건 세발의 피고 다른 기술들 개발하고있을거
딥시크에게 현재 이런 상황을 설명해준 다음에, 엔비디아 주식 하락 시나리오에 대해 반박해보라고 딥시크에 물어보면 굉장히 분석을 잘해서 하나하나 반박해줌 ㅋ 역사적 관점, 경제적 관점, 마켓 관점등 폭 넓게 반론의 논리를 내놓음.😂
재밌어요 직접 해보세요 ㅋ
굉장히 낮은 사양으로 최정상 퍼포먼스를 보인다는 이야기인데, 초기 팬티엄 컴퓨터로 4K동영상 편집이 가능하다는 이야기 같음. 사실이라면 물리법칙의 한계를 넘어선 것으로 보임. 그래서 과장되었거나 뭔가 잘못 알고 있을 가능성이 커보임.
처음에는 긴장했으나 천천히 들어보니까 크게 걱정할 필요 없는 이야기같다 느꼈네요
애플이 하드웨어는 예전에 항상 1~2세대 사양이 낮았지만 훨씬 빨랐지. 최적화와 전용기기 라는 특기가 있었지.
형중국사는데 여기는인생이구라임
잘못알고 잇으면 서양권에서 저렇게 난리일가요. 저들 테스터해보지도 않고 발광할가요
@@Kenesis-g4h 고시원하루살이가 먼 중국타령이야.
새해 복 많이 받으세요 단테 형님!
모델 학습에 대해 GPU-Hour라는 단위 로 쓰여진 숫자는 과장하기 어렵습니다.종합적인 알고리즘, 학습 구조와 관련된 효율이라고 보면 됩니다. 총 비용에 쓰이는 $/GPU-Hour값도 업계 통용되는 값을 적용했습니다. 그리고 연구원 인건비는 산정하지 않아요. 메타 AI부서엧칼바람 불겠네요
AI 시대 최적화 = 중앙집권식 정치 구조 + 사회주의 = 중국
미국이 중앙집권형인건 몰랐다는게 더 놀랍네! deep state
ㄷㄷ
인권무시하고 중국 14억 인민들 개인정보며 사생활이며 다 감시하고 사용할 수 있으니 ai개발엔 중국이 제일 특화됐긴 하지. 문제는 중국이 선진국이 아니라 국빈층은 뒤지던 말던 연금제도도 없고 벌써 저출산에 빠져서 기술개발하면 할수록 극빈층은 더 뒤질 예정
딥시크보다 더 효율좋은 두바오모델을 쓰는 바이트댄스만봐도 AI칩이 부족해서 문제임
어서와 딥싴 단밤꿀은 처음이지❤❤
김단테님, 똑똑한 학생들이 의과대학에 입학하는 데, 대한민국은 이젠 답이 없어요.. AI 분야 유학생수가 얼마나 될까요? 진정된 공부를 하러 유학간 학생들이 얼마나 될지? 대한민국의 미래는 비참합니다. 수준이 안되요... 모든 돈들이 부동산에만 투입되는데 산업이 발달하겠는가요? 가망없는 국가
좋은 정보 감사합니다!
따라온게 아니라 뛰어 넘었습니다.
어? 지금 딥씩한테 한국어로 천안문 사태 물어봤는데 정확히 설명해줌... "천안문 사태는 1989년 6월 3일부터 4일까지 중국 베이징의 천안문 광장에서 발생한 민주화 시위와 그에 따른 군부의 무력 진압 사건을 말합니다. 이 사건은 중국 현대사에서 매우 중요한 사건 중 하나로, 민주화를 요구하는 시민들과 중국 공산당 정부 간의 갈등이 극에 달한 결과로 발생했습니다."
어머...꽤나 공정해졌네요
시진핑 물어보세요ㅋㅋ
미국이 나아가는 ai 투자 방향성 그 자체에 의문을 들게 해서 제일 문제네요. 첨단반도체와 엄청난 전력수요가 그리 필요하지 않다고 느껴지면 시장의 방향성이 완전히 다른쪽으로 쏠려버릴지도,,
중국인들 인해전술로 ai 답변 달고 있는거 아님?
유저들의 다양한 요청 사항에 답변할 정도의 능력을 가진 사람들이 그렇게 많으면
그건 그것대로 무서움
비용 데이터는 아직 믿을수가 없음
중국 딥시크가 다 먹겠어요.
무료제공이니 데이타 공룡이 되겠네요.
미국을 응원합니다.
미국이 발빠르게 전략을 세워야겠어요.
엔비디아가 독점이라고 바가지 씌워 칩을 팔아먹었나?....의심도 되고
중국의 비용 발표가 의심되기도하고...
....어디가 앞서고 있는것인지?...
천안문 질문에 같은문장 반복하는거 소름이다. 인공신경망도 신경이라고 치면 완전 고문당해서 미쳐버린 사람을 보는듯하네.
효율도 중요하지만 결국 상용화해서 돈벌려면 데이터센터 엄청나게 필요함 학습만 시킨다고 끝이 아니지 브로드컴이 왜 떡상했는데
중국 그래프 가지고와서 하면 안되요~ 지아무리 열심히 만들었어도 중국은 중국이여... 중국어디안갑니다.. 미국을 이길수있는 그런수준은 아닌듯인데.
한국에서 머리 좀 돌아간다는 젊은 친구들. 이제 의대, 치대, 한의대 그만 쳐다보고 우리의 미래를 좀 들여다 보자. 한국의 미래가 이제 정말 그대들의 선택에 달려 있다.
감사합니다....내일 시초가에 나스닥 선물 사야겠네요
단까흥
진짜 충격이긴 함. 아무도 중국이 이정도로 갑자기 올라올거라 생각 안했을텐데...
트럼프도 자국 기술 방어만 생각했지
갑자기가 아니라.. AI 논문 조금만 찾아봐도 중국인 저자 엄청 많아요;;
AI 관심있는 사람들 Hugging face만 들어가봐도 중국인 이름 들어가있는 라이브러리가 널린거 이미 다 알고있었음. 오죽하면 미국 중국 AI 경쟁은 미국에 있는 중국인 vs 중국에 있는 중국인 이라는 말이 있을 정도임
4년전 조카 ai석사때 얘기 들었어요...
중국이 탑이라 하더라구요
우리나라는 언론들이나 온 국민이 중국 씹어대니 무시하는거임
미국 군함 못만든다고 중국한테 잡힌다고 4년전에 떠들어대도 아무도 안믿음 ㅠㅠ
결국 언론이 문제예요
버뜨 유튭 열심히 찾아다니면 옳바른 정보를 얻을 수 있다는게 요즘시대 장점이네요
@@user-nohandleplz 제조업 전반적인 기술력도 한국보다 중국이 잘함. IT도 그렇고.
@@user-nohandleplz 반도체 따이는 것도 곧이라고 봄
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아 지들 정부에 관한 대답에 진찌 빵 터졌네요! 예상을 1도 안 벗어나는 듯. 저나라는 모든지 과장과 포장으로 이루어지는 나라입니다. 언급하신대로 오픈 소스 카피하니 싸게 했을 거고, 가격에 과장도 있을테죠. 단순히 깔려고 쓰는 댓글이 아니라 그곳에 있어봐서 압니다. 그들의 포장과 쇼에 현혹되면 안 되요. 그래도 발전하고 있는 것은 맞으니 넋 놓고 있으면 안 되고 우리도 열심히 해야겠죠. 그냥 UFC 대회에 취권을 쓰는 이상한 놈이 나타났는데 그놈이 하는 취권에 휘둘리지 말고 내 페이스에 맞춰 경기 운용하다 보면 UFC 선수에 압살 당하는 저나라 전통무술가들처럼 이길 수 있을 겁니다
중국은 믿을 수가 없다
트럼프 취임식에 젠슨황이 중국으로 간 이유가 요거였나?
우리나라는 워라밸 자랑하고 좀 산다고 방심하더니 어디쯤임?
짜장면은 좋은데 콩사탕은 싫어요...😅
전인구 김단테 반대로만 가면 워렌 버핏 빰치는 수익률 나온다
그렇게 매매해서 돈 벌어도 되는데 난 이 사람들 반대 매매던 정치적 색이던 어떤 시기에 영상을 올리던 그냥 너무 도움 많이 많이 됨 영상 올라오고 주가 떨어져도 1도 신경 안씀
모든게 예상치 못한 변수에서 변동성이 커지는 만큼, 그냥 치부할건 아닐 수도 있겠다 싶네요. 전기차도 처음엔 다 비웃었는데 이젠 미국의 전기차 규제 소용없을 정도로 성장하고 유럽이 포기했을 정도죠. AI는 그 패권을 유지할 수 있을지 궁금해집니다.
그전기차 특허는 테슬라무료공개였죠. 미국도 정신차리고 쓸데없는규제를 없야야되니 트럼프식이 필요하다는 생각이드네요. 스페이스x규제한것도보면 참 어이가없더라고요.
AI업계는 LLM 이 다 가아님. 딥시크는 어디까지나 LLM 일 뿐이고 AI 는 이제 피지컬, 에이전트화로 넘어가는 단계임.
AI 가 LLM이 전부였다면 이는 큰 문제이겠지만 마소 CAPEX 는 여전히 상향 조정 됨. 우리보다 더 배운 인간들이 보기에도 딥시크가 메인이슈가 아니란 거임.
혹시 딥식크가 방대한 데이터를 학습하는 모델이 아닌 챗지피티같은 고성능 모델에 무한질문을 생성해서 학습한 모델일 가능성은 없는걸까요? 아니면 그냥 질문자의 질문을 몰래 챗지피티에 돌려서 나온 결과를 대충 재구성해서 결과값을 만드는 프로그램은 아닐지? 만약 그런 프로그램을 작정하고 만들면 막을수 있나요?
중국이 개발 했다고 하면 의심해봐야함
미국보다 나으면 미국에서 나와야하죠..중국에서 미국보다 낫다는것이 카피할곳도 없다.
@@씨드래곤-t6c네다빨 ㅋㅋㅋㅋ갱이
중국에서 미국에 있는 기술자들 많이 긁어모아 가긴했었죠.
만약 현재 딥씨크가 가능한 ai의 발전 방향이라면
한국 및 여러 선진국에게는 희소식 아닌가요?
패스트 팔로워가 되는 쉬운 길이 열린 것이니까요
@@lover74269 한국은 못함. 굳이 비용투자 안 하는 게 맞다봄
아~ 우리나라의 AI혁신성과 ChatGPT 틈새시장의 탁월성이 보이지않아 정말 걱정을 넘어 절망입니다. 그러나 우리나라도 deepseek처럼 저비용의 고성능 ChatGPT를 만들어내는😊 혜성같은 그런 젊은 천재 영웅이 출연하는 날을 '임진왜란 때 이순신장군의 출현했듯이' 학수고대합니다.
장군님들 이미 탈조선하고 없답니다 글내려주세요
근데 4:55 이런식으로 접근하는게 어이가 없는게 그러면 더 좋은 성능으로는 얼마나 더 좋은결과를 일으킬수 있을지가 궁금하지 않나
그럴거면 물마셔도 목마름 해결되는데 뭐하러 포카리나 게토레이 같은 음료 마시냐라는 논리랑 뭐가다르지
어떻게 한건진 몰라도, 가볍지만 훌륭한 LLM모델이면 GB10에 사용하기 좋겠네요. 어서빨리 로봇이 나오길 ㅠㅠ
큰손이 좀 더 사고싶다=>주가가 좀 비싸다=>메이져 언론으로 위험하다 호들갑을 흘린다=>유투버들이 폭락한다고 난리를 친다=>개미는 던지고 큰손은 개꿀.
중국 믿음?ㅋㅋㅋㅋ 지금 중국 전기차나 화웨이 배터리 반도체 회사들이 공산당 보조금 받고 개빠르게 성장하는중인데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
중궈 지표 발표도 신빙성이 없는데 비용처리를 믿으세요?
내일 엔비 개떡상 바로 레버 장전
야 너두?
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
앤비가즈아
중국인 말을 믿느니 재매이햄을 믿지
월요일 하락 생각에 즐거운 김단테면 개추 ㅋㅋ
네이버도 저렴한 비용으로 특정 분야에서는 기능이 뛰어난다 평가했지만 네이버는.관심이 없죠..
휴 다행이다 엔비디아 더 사야지
우리나라만 소외되네요. 카카오 네이버 삼성 같은데서 Ai에 마음이 없는것 같으니.
중국은 작년에 이미 AI 관련 엔비디아 최신 반도체칩을 여러 경로를 통해 밀수했다는 뉴스가 있습니다. 세계 최대 인프라를 구축할 정도입니다. 중국 정부가 돈 들여 구축한 인프라를 중국 AI기업들이 지원받았을 겁니다. 만약 지금 현재 딥시크가 얘기한 대로 부족한 인프라에서 성능을 냈다면, 중국 정부의 GPU까지 지원 받은 경우 훨씬 높은 성능의 AI가 등장했을 겁니다. 근데 왜 오픈o1 의 성능을 넘어서지 못했을까요? 중국 정부는 자기가 구축한 인프라를 딥시크에 지원을 전혀 하지 않은 걸까요?
SONY42K, SOL, MATIC 생각 중인데, 지난주에 10% 이익 받았어. 추가 추천 있어?
이거 미국하고 중국하고 전쟁한번 할때가온것같네
저비용 칩을 공개를 안하나요?
자기네 중국에서 생산한 칩을 사용해서 만들었다고 하나요?
엔비디아 H800 칩 2000개였나? 들어갔다고 본거 같아요
중국이 ai개발을 해서 챗지피티처럼 만들었으면 “우리는 더 좋은칩으로 더 좋은걸 만들어야지 ” 라고 생각을 하지 “우리도 칩주문 그만하고 있는걸로 하자” 이렇게 생각이 되나? 그리고 싱가폴 통해서 중국들어간 엔비칩 생각해보면 딥시크말을 어떻게 믿음
우회로를 통해 다수의 Nvidia GPU chip이 들어간건 공공연한 비밀인데 눈감고 중국 AI 최고라고 하는 것 보면 좀 어이가 없긴 하죠
당신 같으면 능력이 있는 자식을 의대 보낼래요? 전자과 보낼래요? 답은 나와 있는데 뭘 자꾸 투자하라고 하세요. 대한민국은 그냥 의사 공화국, 부동산 공화국 입니다.
ㅋㅋㅋㅋㅋ 정치적 얘기를 못하는군요. 진짜 언제쯤이나 저 나라는 천안문, 문화대혁명 같은 얘기를 할수 있을지.
아니면 최소 공산당을 비판할수 있게 하던지. 그때나 되야 선진국이라 할수 있을듯 합니다.
답은 간단합니다. 한국이 중국보다 강하고 부강해지면 할수 있습니다.
그냥 미국 회사 AI 해킹해서 연결해논거 아님? 비용이 말이 안되는데
10조 투자해 원금 회수하고 더 크게 먹으려고 투자하려는 판에 중국에서 10억 투자해 똑같은 수준으로 만들어내 버린 거죠. 10조 회수 어려워짐. 재투자해? 이러는 상황 같네요.
단테형 때매 엔비 살았네
우리나라는 일단 그 초기 투자 비용 (학습비용) 을 전혀 투자하고 싶지 않으면서 그 만한 결과를 내 놓으라고 하고 하는 것은 다른 나라가 한 오픈 소스 모델을 가져와서 재학습한 것을 K 이름 붙여서 판매함. ㅋ
충격적인 성능인 것은 부인하기 힘드네요. 저도 일요일 내내 써보고, 딥시크를 평가하는 다른 자료들도 찾아보았는데요. 중국이라고 하면 먼저 떠오르는 색안경을 안낄 수가 없는데도 불구하고, 결과적으로 성능이 괜찮았습니다. 개인적으로 조금 공포스럽고, 이 여파가 어떻게 흘러들어갈지 냉정하게 지켜보겠다는 다짐말고는 할 것이 없습니다. 이것이 엄청나게 저렴한 오픈소스라는 것이 앞으로 AI시장의 판도를 바꿀 것이라고 봅니다.
흠 윤석열대통령의 중국에 의한 선거개입 그리고 트럼프도 중국의 선거개입을 기정사실화 하고있고 일단 한국과 미국의 시민들은 기술보다는 거기에 더 초첨이 맞춰져 있는거 같네요
중국이라면 먼저 떠오르는 색안경 이 ㅈ ㄹ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 먹을건 다 먹고 쓸건 다 쓰고 입을건 다 입으면서 같잖아서 정말 😂