Análise de dados para correção automática de perfis de poço - Vanessa Simoes

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Vanessa Simoes, cientista dados sênior na SLB, apresentará o tema: "Análise de dados para correção automática de perfis de poço". onepetro.org/S...
Vanessa Simoes lidera projetos de controle de qualidade de registros de poço. Ela se formou em Computação e Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (USP) em 2006, recebeu seu mestrado em modelagem matemática e seu doutorado em matemática pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) em 2009 e 2013, respectivamente. Ela concluiu dois programas de especialização em análise de dados e aprendizado profundo na Pontifícia Universidade Católica (PUC), Rio de Janeiro, em 2018. Vanessa ingressou na SLB em 2013 e trabalhou como pesquisadora e cientista de dados no Rio de Janeiro, Boston e Houston. Seus interesses técnicos incluem energias renováveis, acústica, análise de dados, estatística e física das rochas.
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We announce Vanessa Simoes, senior data scientist from SLB, to present: "Deep Learning for Multiwell Automatic Log Correction". onepetro.org/S...
Vanessa Simoes is currently working on well log quality control projects using machine learning to enhance subsurface data quality. Vanessa graduated in Computing and Applied Mathematics from the University of Sao Paulo (USP) in 2006. She received her MSc degree in mathematics modelling and her PhD degree in mathematics from the Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) in 2009 and 2013, respectively. She concluded two specialization programs in data analytics and deep learning in Pontifical Catholic University (PUC), Rio de Janeiro in 2018. Her technical interests include acoustics, data analysis, statistics, and rock physics.
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