Je suis statisticien de formation et j'ai vraiment adoré la simplicité et la facilité avec laquelle tu as pu expliquer des concepts aussi technique en si peu de temps
Bonjour, merci pour la super vidéo, je suis étudiante ingénieure et je la transmets à mes profs (en vous citant, ainsi que la chaine!) et élèves de ma promotion car c'est vraiment tip top comme explication ! merci encore de dispenser ce genre de contenu simple claire et gratuit! vraiment la pédagogie est trop top !
Merci beaucoup, vraiment ! Malheureusement, cela me prenait plus d'un mois à temps presque plein pour les réaliser. Et comme j'ai trouvé du travail en Janvier 2020, l'aventure est en pause ;)
@@vulgairesstats8339 Ca se voit que c'est un gros taf, mais du coup la qualité est au rendez-vous! C'est vachement mieux d'avoir accès à quelques ressources bien completes qui donnent du grain à moudre pour longtemps que d'être noyé dans des centaines de vidéos un peu nulles dans lesquelles il faut refaire un tri... Bravo et merci pour ton travail!
Bonjour merci pour les vidéos, elles sont très bien faite et ont du prendre bcp de temps à réaliser. Cependant je n’ai pas compris pourquoi nous avons remplacé s par 5,65 ?
6 місяців тому
C'est juste un example 5.65 c'est l'écart type dans le cas de son example de blé. S (l'ecart type) tu dois le calculer pour ton pripre example sur excel par exemple avec la fonction =ECARTYPE()
trop géniale merci bien vraiment hâte que tu reprennes. en attendant ma question est de savoir que faire quand p value=0.049 et 0.051 ces valeurs étant très proche de 0.05. deuxieme question seul la p value compte pour le rejet de l'hypothèse?
Merci beaucoup ! Il faut garder en tête que le choix de alpha = 0.05 pour le rejet de l'hypothèse H0 n'est qu'une convention ! Par exemple, si l'on classe les gens entre petit et grand selon qu'ils mesurent plus ou moins d'1m80, alors quelqu'un d'1m79.9 sera petit et quelqu'un d'1m80.1 sera grand... C'est pareil pour la p-value : quand on tombe sur une p-value proche de 0.05, il vaut mieux prendre des pincettes et parler plutôt de la taille de l'effet.
J'ai regarder les 2 vidéos 1 et 2. Vraiment bien. Il manque l'histoire de σ, 2σ, 3σ et leur rapport à 65% puis 95% et enfin 99%. Il manque l'histoire des points d'inflexion avec la partie concave, convexe de la courbe. Il manque la notion de fonction paire f(x) =f(-x) même si vous l'abordez d'une certaine manière. Il manque l'explication de la notion d'aire sous la courbe qui permet d'appréhender la notion d'intégrale de cette dite fonction entre -infini et + infini : F(x) = Σ f(x) d(x). Mais sinon topissime
Bonjour, éh non, pour un test unilatérale, la p-value est plus faible. Pour un test unilatéral, la p-value correspond à l'aire sous la courbe à gauche (ou à droite) de notre statistique observée. Pour un test bilatéral, la p-value correspond à l'aire sous la courbe à gauche ET à droite de notre statistique observée et de son inverse (car nous avions a priori autant de chance que notre statistiques observée tombe à gauche ou à droite). La p-value d'un test unilatéral est donc 2 fois plus faible car elle a une aire deux fois moins grande.
@@vulgairesstats8339 je pense que la p-value est la meme dans un test bilateral et dans un test unilateral. Parce que dans les deux tests la zone de rejet de l'hypothese nulle doit avoir une aire de 0.05. Si dans un test unilateral, la zone de rejet a une aire de 0.05, dans un test bilateral il y a deux zones de rejet avec chacune une aire de 0.0025. Je me trompe peut etre mais c'est ce que je crois avoir compris. 🤔🤔
Je rêverais que mon prof passe par là et se remette en question. La différence entre étaler un savoir et partager un savoir. Bravo!
Je suis statisticien de formation et j'ai vraiment adoré la simplicité et la facilité avec laquelle tu as pu expliquer des concepts aussi technique en si peu de temps
Bonjour, merci pour la super vidéo, je suis étudiante ingénieure et je la transmets à mes profs (en vous citant, ainsi que la chaine!) et élèves de ma promotion car c'est vraiment tip top comme explication ! merci encore de dispenser ce genre de contenu simple claire et gratuit! vraiment la pédagogie est trop top !
comment résumer 3 ans de cours en 15 min.... t'es un boss merci bcp !!!!
cette video vaut de l'or
mercii infiniment
Wow. Incroyable. Mille mercis.
Très bonne vidéo, merci pour votre bon travail !
Elles sont vraiment géniales tes videos ; tu expliques super bien ! Dommage que tu n'en fasses pas plus ! Bravo continue !
Merci beaucoup, vraiment !
Malheureusement, cela me prenait plus d'un mois à temps presque plein pour les réaliser. Et comme j'ai trouvé du travail en Janvier 2020, l'aventure est en pause ;)
@@vulgairesstats8339 Ca se voit que c'est un gros taf, mais du coup la qualité est au rendez-vous! C'est vachement mieux d'avoir accès à quelques ressources bien completes qui donnent du grain à moudre pour longtemps que d'être noyé dans des centaines de vidéos un peu nulles dans lesquelles il faut refaire un tri... Bravo et merci pour ton travail!
Des animations de oufs, merci beaucoup !
merci tu es le meilleur
j'espere bien une vidéo sur le six sigma merci
quel légende ce mec
video très intéressante !! merci pour votre travail !!
Bonjour merci pour les vidéos, elles sont très bien faite et ont du prendre bcp de temps à réaliser. Cependant je n’ai pas compris pourquoi nous avons remplacé s par 5,65 ?
C'est juste un example 5.65 c'est l'écart type dans le cas de son example de blé.
S (l'ecart type) tu dois le calculer pour ton pripre example sur excel par exemple avec la fonction =ECARTYPE()
trop géniale merci bien vraiment hâte que tu reprennes. en attendant ma question est de savoir que faire quand p value=0.049 et 0.051 ces valeurs étant très proche de 0.05. deuxieme question seul la p value compte pour le rejet de l'hypothèse?
Merci beaucoup !
Il faut garder en tête que le choix de alpha = 0.05 pour le rejet de l'hypothèse H0 n'est qu'une convention !
Par exemple, si l'on classe les gens entre petit et grand selon qu'ils mesurent plus ou moins d'1m80, alors quelqu'un d'1m79.9 sera petit et quelqu'un d'1m80.1 sera grand...
C'est pareil pour la p-value : quand on tombe sur une p-value proche de 0.05, il vaut mieux prendre des pincettes et parler plutôt de la taille de l'effet.
@@vulgairesstats8339 ok je vois merci ca m'aide énormément
t'es le meilleur
J'ai regarder les 2 vidéos 1 et 2. Vraiment bien.
Il manque l'histoire de σ, 2σ, 3σ et leur rapport à 65% puis 95% et enfin 99%.
Il manque l'histoire des points d'inflexion avec la partie concave, convexe de la courbe.
Il manque la notion de fonction paire f(x) =f(-x) même si vous l'abordez d'une certaine manière.
Il manque l'explication de la notion d'aire sous la courbe qui permet d'appréhender la notion d'intégrale de cette dite fonction entre -infini et + infini : F(x) = Σ f(x) d(x).
Mais sinon topissime
Merci
a 14.25, c'est pas plutot pour un test unilatérale la p-value est plus grande et non plus faible?
Bonjour, éh non, pour un test unilatérale, la p-value est plus faible.
Pour un test unilatéral, la p-value correspond à l'aire sous la courbe à gauche (ou à droite) de notre statistique observée.
Pour un test bilatéral, la p-value correspond à l'aire sous la courbe à gauche ET à droite de notre statistique observée et de son inverse (car nous avions a priori autant de chance que notre statistiques observée tombe à gauche ou à droite).
La p-value d'un test unilatéral est donc 2 fois plus faible car elle a une aire deux fois moins grande.
Bonjour,
Parfaites les vidéos. On attend la suite !!!!
@@vulgairesstats8339 je pense que la p-value est la meme dans un test bilateral et dans un test unilateral. Parce que dans les deux tests la zone de rejet de l'hypothese nulle doit avoir une aire de 0.05. Si dans un test unilateral, la zone de rejet a une aire de 0.05, dans un test bilateral il y a deux zones de rejet avec chacune une aire de 0.0025. Je me trompe peut etre mais c'est ce que je crois avoir compris. 🤔🤔
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