С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?
Вставка
- Опубліковано 18 тра 2024
- Курс по Data Science от экспертов из области pymagic.ru
Курс по MLOps
Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал?
Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач
00:49 Python, основные темы
01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode
02:50 Математика для Data Science. Математический анализ
03:41 Линейная алгебра
04:12 Статистика
05:04 Модели машинного обучения
06:27 Нейросети
07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git
08:01 MLOps
08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны
09:13 Как эффективно и быстро учиться?
10:11 Сколько в день нужно учиться?
1. Плейлист python с нуля • Python с нуля
2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge
3. Видео по базовым основам линейной алгебре • Линейная алгебра: матр...
4. Видео по математическому анализу • Математика для Data Sc...
5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться pymagic.ru/data-science/#prog...
6. Книги: "Основы python для Data Science" Кеннеди Берман, "Алгоритмы с примерами на Python" Джордж Хайнеман, "Head First Git" Раджу Ганди, "Практическая статистика для специалистов Data Science" П. Брюс, "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка,
7. Kaggle www.kaggle.com, ods.ai
8. Практическое видео по Docker • Урок по Docker для Dat...
Группа в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#DataScience #python - Наука та технологія
Анастасия, спасибо за столь ценное видео! Все понятно и подробно!
Как и всегда - очень круто, Анастасия! Высоко ценю и жду Ваши видео!! 😉💫 You're the best!
Настя, спасибо за рекомендацию! Однажды я засяду за DS и приду к тебе:)))
😃👌👌
Спасибо , крутая инфа ❤
Прекрасное видео! Прям целая подборка всего-всего
Анастасия, класс! Вы меня снова вдохновили на продолжение обучения😊
Спасибо за ролик!
Смотрю ваши видео давно, также заканчиваю курс на практикуме. Много полезного почерпнул из ваших видео, благодаря чему устроился стажёром уже на 4 месяц курса)
В итоге, курс заканчивается, а у меня уже 5 месяцев опыта
Спасибо!
Насколька умна, на столько же и прекрасна❤
Думал зря учят линейную алгебру и мат анализ в универе😂
Здравствуйте, какие характеристики ноутбука должны быть для обучения дата сайнтс и дальнейшей карьеры ?
Как? Как можно создать программу в какой либо сфере , если не являешся специалистом этой сферы?
Спасибо за видео!
Просмотрена куча видео/прочитана куча лонгридов по плану обучения с нуля, ссылок и отложек бесплатных материалов целая гора, самая большая проблема - не знаешь, за что хвататься и с чего всё-таки начинать (дано: гуманитарная вышка, в процессе повторение школьной программы математики и курсы поколения Пайтон на степике, текущая работа вообще не связана с айти (b2b- продажи).
Есть план подготовки со списком литературы для поступления в ШАД даже)
Пока что общий вектор - в дата сайенс через аналитику (кажется разумным такое плавное вкатывание)
Будем стараться, спасибо ещё раз за свежие материалы (многие "войти в айти" уже устарели, ситуация меняется очень быстро на рынке))
В топовых компаниях Авито,МТС,Яндекс конкурс на стажеров аналитиков данных 1000-2000 чел.на место.Стажеры в понимании текущей ситуации это те у кого крутая тех вышка,и крутое портфолио на GIT иначе есть шанс даже первичный скрининг не пройти. А джун в некоторых компаниях это от 1 года опыта. В этом болоте реально утонуть можно. Не удивлюсь если в ближайшем будущем будут вакансии стажеров джунов по 30-50к в мес. от 1 года опыта и сеньйоров с 3летним опытом по 300-500к. Итого текущему стежеру-джуну нужно готовится на мидла(год два ранее) по скилам.
@@user-qj8jd9nn1k пожалуй, один из главных страхов, что рынок будет ещё более перенасыщен новичками). И идти из своей сферы, где уже 80-100к на те же 50к неизвестно на какой срок - опасное такое занятие.
согласна. нет смысла идти на джуна. компаниям нужен опытный специалист. никто не хочет никого обучать@@user-qj8jd9nn1k
Если не знаете за что хвататься. То во первых бросьте вот это собирание материалов. Особенно как поступление в ШАД. Упростите себе жизнь до минимума. Всю лишнюю информацию в топку. У вас должно быть ровно столько чтобы можно было это пройти в измеримый интервал. Например год, что реально. И для начала прям азы азов без шадов. Больше практики.
Аналитика тоже бывает разная. Вы можете вообще уйти в такую аналитику, типо составления отчётов, и прочая рутина, в excel каком нибудь, что сил не будет на ds.
В общем тут надо с умом подходить если горите ds.
@@aleksgor1408 спасибо за совет и что откликнулись! Постараюсь для начала внедрять получаемые знания в текущую работу
Здравствуйте, вот в этом видео у вас столько всего, ужас) в хорошем смысле
Но вот вопрос, это все нужно знать чтоб начать работать в Dats Science ?
Да, и это ровно минимум для входа. Если брать в расчет среднюю по размеру компанию
Привет, сейчас наверное уже полно мл инженеров и дата саентистов, стоит ли тратить время? Какие математические основы стоят в основе машинного обучения, датасаенс иже с ними?
Действительно не стоит, на обучение потратится год минимум, вакансий уже сейчас практически нет, открыты только мидл+ позиции, но без опыта туда не берут
@@user-jr4gp2tz4n о каких мидл позициях?) Вакансий более 400, на многие опыт работы 1 года минимум, но такой опыт работы можно набрать 3-4 проектами спокойно. Главное, чтобы язык подвешенный был)
@@HubaBuba2007 если язык подвешенный, то ты в любой сфере прорвешься. Как всегда неразговорчивым некуда податься D=
Здравствуйте,я так и не поняла , где можно найти информацию для самого обучения , кроме книг.. на ютубе сколько не ищу ничего нету . Только обзоры какие то , в интернете тоже опенсорной информации нету , лишь платные курсы (
На степике много хороших бесплатных курсов по DS, ML и нейронкам. Мне еще нравятся иностранные ютуб каналы. На русском языке часовые лекции очень не заходят.
@@bysedovaчто такое степик
@@Volandemort000 stepik - онлайн платформа с курсами на русском языке чаще всего. Там много бесплатных курсов, либо платных, но по доступной цене.
@@Volandemort000сайт
выбора нет, просто нет...отказать нельзя королеве данных. Готов отдавать процент с будущей зарплаты, тока научите...🙂😚
GPT скоро прибудет 😂
Отличный ролик! А никто не пробовал с помощью методов Data Science проанализировать зависимость кол-ва просмотров видео от глубины декольте блогерши? Скорее всего зависимость будет прямо пропорциональной или экспоненциальной. Так можно влиять на кол-во просмотров. Вот она могучая мощь Data Science!!! А от длины юбки зависимость будет скорее всего обратно пропорциональной тогда.
Стала красивее за 2 года, но информативности не добавилось
Второй)
первый)
...Ворон ворону глаз не выклюет
Пипец
ChatGPT похоронит большую долю вакансий в данной области
Как и швейная машина заменила людей, ох вейт....
Да да как калькуляторы заменили бухгалтеров. ChatGPT просто поднимет порог необходимых компетенций и будет совместно в stockoverflow.
@@user-qj8jd9nn1k Коллега, не stockoverflow, а stuckoverflow. Пишите правильно, пожалуйста.
Учите математику и будете незаменимы.
Нас всех заменит искуственный интеллект, но на вашу с вами жизнь работы, думаю, хватит
Зачем python? Нет ничего лучше что ли? Или банальной альтернативы. Из-за его повсеместного пустословного рекламирования этот язык выглядит как пузырь - его учат, понимают, что он фиговый, и начинают обучать ему других - деньги вложены надо окупать. Дайте уже адекватную оценку.
p.s. накипело
+ книги это больше объект обработки и анализа для data сатаниста, а не источник его знаний
p.s. посмотрю другие ролики может там эта ерунда оправдана
+ максимально качественно и по делу последние 2 огрызка, остальные обладают сомнительным уровнем полезности
R, Java, Scala, а вообще лучше идите на завод, комменты из разряда "не хочу я твою математику, читать и учить Питон, как детей прокормить и по клавиатуре жмать?"
к сожалению математики в самом видео - нет. А читать (сомневаюсь, что есть толк учить) - стоит. Я же сказал "книги - объект обработки и анализа", пустое заучивание даст минимальные результаты (от пролистывания даже больший толк может быть, чем от чтения - лично для меня). А на завод зачем отправлять? Там еще сложнее чем этот ваш Python и "низшая" математика. Там и в микроконтроллерах разбираться надо и, соотвествено, знать на хорошеем уровне низкоуровневые языки типа дедушки - С++, а про математику, сапромат и энергоэфективнные (оптимизированные) вычисления вообще лучше промолчать. Лучше как вы - в офисе продолжать сидеть и работать над среднесложными (если повезет и не дадут что-то из разряда "жмакать по клавиатуре") задачами. Из Хорошей замены я бы посоветовал не Java, Scala, R (про последние 2 впервые слышу, но R - звучит заманчиво) - GoLang с его оптимизацией или Rust с его защищенностью (защитой от утечки) данных. Про python я могу много плохого рассказать - с чем может столкнуться начинающая его изучать аудитория...
Питон, дизлайк отписка😂
Спасибо!