Excelente contenido. Muchas gracias. Sería genial tener un tutorial de métodos de construcción y preparación del dataset. Por ejemplo qué herramienta usar para establecer las medidas de las boxes y sus centros. Como siempre, tus videos amplían el panorama de oportunidades de una manera loca! 🎉 Espero con ansias los de segmentación 😁
primero que todo agradecerte x tus explicaciones como siempre y felicitarte por tu canal, tengo una duda, si usamos ultralytics para crear productos q se comercializarán se debe pagar por ellos, quisiera saber si es q estas informado en ese area, muchas gracias
Hola espero que estes bien, muchas gracias por compartir esta informacion tan valiosa. Me gustaria saber como almacenar y leer ya en produccion este tipo de proyectos, asi parecido como el video que creaste para cómo ALMACENAR Y LEER un modelo en Scikit-Learn? no se si se pueda hacer lo mismo. Muchas Gracias de antemano.
Excelente material. ¿Qué recomendaciones podrías darnos para escalar este modelo si necesitamos detección en Real-Time? Entiendo que, con el modelo entrenado y validado, esta fase corresponde al despliegue y la inferencia. Por eso, me interesa saber qué steps o pipeline sugieres para implementar YOLO en servicios de Ultralytics y lograr un escalamiento efectivo en tiempo real.
Qué buena pregunta. En general existen diferentes maneras de llevar un modelo (como por ejemplo YOLO) a producción (o MLOPs: Machine Learning Operations). Sin embargo, en la documentación de YOLO de Ultralytics puedes encontrar integraciones a diferentes plataformas de MLOps. Te sugiero revisar por ejemplo la integración con MLflow: docs.ultralytics.com/integrations/mlflow/ Un saludo!
Me interesa mucho track, no sé si sea el más indicado para monitoreo en tiempo real a operarios para determinar tiempo de inicio y fin de una operación
Gracias por este excelente tutorial. Me gusta tu estilo de enseñanza y sería genial mas tutoriales de modelos preentrenados, además de YOLO otros como Llama3.2-Vision, qwen2.5-Vision, etc.
El modelo te permite detectar objetos dentro de las imágenes. Y sí, los objetos a detectar (y las imágenes de donde provienen) deben tener características similares a las usadas al momento del entrenamiento.
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Es una Joya este canal. Muchas Muchas Gracias.
Muchas gracias por compartirnos toda esta info, no sabe todo lo que nos ayuda
Muy contento de compartir este contenido Cristhian. Un saludo!
Mil gracias!!! Todo perfectamente explicado como en todos tus videos!! Muchas, muchas gracias..
Excelente contenido. Muchas gracias.
Sería genial tener un tutorial de métodos de construcción y preparación del dataset. Por ejemplo qué herramienta usar para establecer las medidas de las boxes y sus centros.
Como siempre, tus videos amplían el panorama de oportunidades de una manera loca! 🎉
Espero con ansias los de segmentación 😁
Muy buena sugerencia. Tomo nota para un próximo video!
Excelente contenido, gracias!
Podemos hacerlo con movimientos repetitivos de una mano?
😃 Muchas gracias. Excelente video.
Excelente, gracias, muy claro !!
Muy buen tutorial, espero los siguientes tutoriales de segmentación y seguimiento de movimientos.
Claro que sí Andrés. Vienen próximos tutoriales sobre estos temas 😉
Pensar que miles de personas a nivel mundial, ayudamos a entrenar estas Inteligencias Artificiales como fué en Remotask.
primero que todo agradecerte x tus explicaciones como siempre y felicitarte por tu canal, tengo una duda, si usamos ultralytics para crear productos q se comercializarán se debe pagar por ellos, quisiera saber si es q estas informado en ese area, muchas gracias
Porfa un modelo con segmentación, así mismo con un dataset personalizado.
Hola espero que estes bien, muchas gracias por compartir esta informacion tan valiosa. Me gustaria saber como almacenar y leer ya en produccion este tipo de proyectos, asi parecido como el video que creaste para cómo ALMACENAR Y LEER un modelo en Scikit-Learn? no se si se pueda hacer lo mismo. Muchas Gracias de antemano.
Excelente material. ¿Qué recomendaciones podrías darnos para escalar este modelo si necesitamos detección en Real-Time? Entiendo que, con el modelo entrenado y validado, esta fase corresponde al despliegue y la inferencia. Por eso, me interesa saber qué steps o pipeline sugieres para implementar YOLO en servicios de Ultralytics y lograr un escalamiento efectivo en tiempo real.
Qué buena pregunta. En general existen diferentes maneras de llevar un modelo (como por ejemplo YOLO) a producción (o MLOPs: Machine Learning Operations).
Sin embargo, en la documentación de YOLO de Ultralytics puedes encontrar integraciones a diferentes plataformas de MLOps. Te sugiero revisar por ejemplo la integración con MLflow: docs.ultralytics.com/integrations/mlflow/
Un saludo!
Me interesa mucho track, no sé si sea el más indicado para monitoreo en tiempo real a operarios para determinar tiempo de inicio y fin de una operación
Claro que sí. El "tracking" se puede usar para la aplicación que mencionas. En un próximo video veremos cómo afinar YOLO para esta tarea. Un saludo!
Tengo entendido que hay aplicaciones como labelme que tu lo puedes usar para crear tus modelos de train, test, val, podrias explicar como usarlo? E
Gracias por este excelente tutorial. Me gusta tu estilo de enseñanza y sería genial mas tutoriales de modelos preentrenados, además de YOLO otros como Llama3.2-Vision, qwen2.5-Vision, etc.
Oh qué buena sugerencia. Tomo nota de esto para próximo videos!
Hola, en donde se encuentra el enlace al archivo .ipynb, me gustaria provar su funcionamiento. Muchas gracias.
Hola! Había olvidado agregarlo. Pero ya lo encuentras en la descripción del video. Un saludo!
@@codificandobits Mil gracias..
Este modelo sirve para que me encuentre imagenes SIMILARES a una que yo le pase al modelo???
El modelo te permite detectar objetos dentro de las imágenes. Y sí, los objetos a detectar (y las imágenes de donde provienen) deben tener características similares a las usadas al momento del entrenamiento.
la suscripcion es mes a mes o es obligatorio 12 meses ?
Hola! La suscripción es mensual. Un saludo!
Gracias. Pero no aparece el notebook.
😮😮 olvidé agregarlo. Pero ya está actualizado, lo encontrarás en la descripción del video. Un saludo!
@@codificandobitsMuchas Gracias.