Додивився до аварійного закінчення 😊 Дякую за відео і ресурси у зручному форматі. Для твого беклогу ідей на наступні відео: * Цікаво було б почути про твій шлях від не-аналітика до аналітика. * Які підходи ти використовувала у навчанні з цими ресурсами, як формувала для себе програму, навантаження на тиждень тощо.
Хочу додати, що вивчати англійську в IT, також, варто з тієї причини, що у подальшому доведеться взаємодіяти з командою, замовниками і т.д. Щоб розуміти контекст роботи, задавати питання і відповідати на них, необхідним є володіння технічною лексикою. Також, це необхідно для пошуку інформації у Google (шукати щось доводиться постійно). А ще, аналітики часто готують презентації і доповіді, де пояснюють результати аналізу, висновки, інсайти і т.д. Тому, варто послуговуватись англомовними джерелами для навчання: документація, книги і так далі.
Оленко, дуже-дуже дякую Вам за те, що поділилися цікавими ресурсами та розповіли про свій досвід у навчанні! Особисто мене більш за все зачепило питання про питання :) Виходить, що це вже філософія - щоб отримати правильні відповіді треба правильно задати правильне питання. Цей бік аналізу чомусь завжди ретушують та про нього мало чути. Була б рада відео по даній темі :) P.S. І дякую за теплу атмосферу :)
Ви - така мила і приємна) Отримала приємний душевний післясмак від перегляду відео. До речі, все-таки побачила аварійне закінчення)))) Дякую за ваш фідбек)
Питання по steamlit. Навички у вакансіях: SQL - 3 місце (82), але є ще: basic SQL (59), та Knowledge of SQL (55). Разом весь можливий SQL = 196 (82+59+55) що трохи більше за Python - 192. Дякую за класі відео!
Підписався. Хоча є деяка дилема: з одного боку, поширюючи IT контент на національних мовах ми даємо користувачам відчуття, що без Англійскої можна якось тишком-нишком проскочити :-) , але з іншого боку, мене з недавніх часів теж почали цікавити питання мови, її збереження. By the way, meine Muttersprache ist russisch. Гарний огляд, сподобався, дякую. Я дивився ще одне відео (про BigQuery), то воно мені не дуже зайшло. As for me, it feels way too chaotic to understand. But I believe it's just me, it seems to have something to do with decades in IT what inevitably results in a professional brain deformation ;-) , but I think it will do for IT-fresh women pretty well.
Можливо це я просто хаотична, тому такий і контент)) щодо англійської, я думаю без неї не тільки в айті складно, але якщо кому пощастить «проскочити» без, ну, good for them) вчитись англійською і вчити англійську - це ж різні речі. Ну і для мене цей канал не про збереження мови, і навіть не про те, щоб когось навчити, а просто є речі, які цікавлять і хочеться ними поділитись і так сталося, що я говорю українською
@@catanalyst Хаотична. :-) То є природна властивість людського мозку. Ми цим від машин і відрізняємось. Але якщо довго з машинами воськатись, то це дещо втрачається. Спостерігатиму, як це буде відбуватися з Вами! ;-) А канал, навіть якщо й не про це, але все одно сприяє, тобто нехай вбиває зайців групами. :-)
Я знайшла скарб😍 Останні 2 тижні досліджую інтернет у пошуку інформації про Data Analytic. Слухаю на англійській мові, бо на рус. не хочу, а на українській не могла знайти і тут ваш канал. Підписалась і дзвіночок включила.
Дякую ❤️ я теж завжди слухала англійською і норм, але неприємно, що російською є, а українською нема. Знаю ще принаймні 2 хороші канали про аналітику українською : Нікіта Тимошенко (про sql і power bi) і Роман Повзик (тестові співбесіди джунів аналітиків). Сподіваюсь, вам буде цікаво 😊
Оленка, привіт Дійсно мало україномовного контенту ... От як раз і додивився до кінця ))))) Дуже цікавий матеріал, супер. Вмене купа питань, які зазвичай нікому задати, щоб допомогли. Скажи, будь ласка, чи є у вас ком'юніті, де можна задавати питання, щоб разом зростати у дата аналітиці. Я новачок у цій справі і мені цікаво все, деякі речі незрозумілі, деякі ще незнаю. Добре знаю ексель, але цього за мало. Треба йти далі, тому і шукаю однодумців з якими можна опановувати аналітику.
Підкажіть будь ласка прям для повного новачка як розвивати аналітичне мислення? Які напрямки з математики потрібні а саме які теми? Наприклад статистика або ще шось.
Я б починала з гуглівського курсу на курсері (тут є лінк в описі). Статистику є сенс вчити тоді, коли розумієте навіщо вона потрібна і де її прикласти, бо інакше все вивітрюється з голови досить швидко. А цей курс, як на мене, допоможе зрозуміти навіщо.
Не обовʼязково, це порядок, в якому я вчилася. З юдемі починати досить просто, як на мене, вони там дуже з азів починають. Але ще можна плочинати з Нікіти Тимошенка)
Дякую, мені було корисно це відео. Я тільки роздумую змінити професію і чисто по відчуттям здається що дата аналітика може зайти, але зовсім нічого не знаю поки що. Я так розумію що SQL в будь-якому разі треба знати, а Python буде перевагою? Чи як це працює?)) Який взагалі по-хорошому мінімум інструментів треба знати? Дякую ще раз, буду слідкувати за вашим каналом)
Саме так, потрібно знати SQL, трохи статистики і один із інструментів візуалізації Tableau чи Power BI. Python - класно, але для початкового рівня можна без нього. Але головне - логічне мислення і цікавість, без цього ніяк)
те що на юдемі цілком можна називати курсами=) ну і я не кажу, що мій шлях єдино правильний, скоріше навіть навпаки, він вийшов досить заплутаний і неефективний з точки зору часу. Але треба слухати себе і розуміти, який тип навчання тобі підходить, тоді буде ок)
Російською пораджу не споживати контенту. Українською пораджу канал Нікіта Тимошенко, принаймні з sql і гугл таблиць там кльові курси. Знаю ще Оксана Носенко робить курс для mate academy і думаю він буде хороший
Що до навчальних ресурсів - це правда, дуже мало, на Прометеусі є пара курсів, але вони таке собі.. Є блогер, Нікіта Тимошенко. Більше, на жаль, не знаю)
@@catanalyst так, мені теж подобається, що наших стає все більше. Але англійську в будь-якому випадку краще знати.. Бо навіть після курсів, після отримання першої позиції, для подальшого розвитку та росту треба читати, слідкувати за темою. А чекати поки його перекладуть і принесуть в наш мовний простір - ну таке собі) Та й зараз, дуже багато крутих книг не було перекладено (навіть на російську, я вже мовчу про українську..). Ми дуже відстаєм.
як Вам раптом набридне в аналітиці, то Ви точно знайдете себе в навчанні, ... ... а вже зараз можете спробувати себе в менторстві, ... ото вже гарна Ви будете менторкиця
Ахахах так, і видасть ідеальні рекомендації, які виведуть бізнес на новий рівень. Спробуйте, цікаво дізнатись результати, може я промти неправильно писала
Це дуже залежить від Вашого трактування слова "аналiзувати". Порахувати, які літери найчастіші в датасеті - це теж аналіз, але що це дає людині? Доречі, Ви ніколи не проектували найпростішу нейронку, не визначали для неї склад та кількість параметрів та виходів, не обирали стратегію її навчання, не шукали адекватні дані для її тренування? Особливо, коли умови для аналізу виникли просто зараз, а його разультат потрібен "на вчора"? Ні, заспокойтеся, то просто здається. :-| Тут скайнету поки що не світить нас шкіряних відправити на смітник.
Олено, я свідок аварійного закінчення) Дякую, за ресурси та за запуск цього каналу! Доєднуюсь до питання @romanpovzyk , як ти навчаєшся, як формуєш програму, як росподіляєш час? Для мене це найбільший виклик в опануванні нових знань з аналітитки
Нарешті, україномовний контент з аналізу даних. Дуже вам дякую. Не зупиняйтесь!
Додивився до аварійного закінчення 😊
Дякую за відео і ресурси у зручному форматі.
Для твого беклогу ідей на наступні відео:
* Цікаво було б почути про твій шлях від не-аналітика до аналітика.
* Які підходи ти використовувала у навчанні з цими ресурсами, як формувала для себе програму, навантаження на тиждень тощо.
про мій шлях я люблю розповідати, тут хлібом не корми)))
@@catanalyst хех, от і буде приємне з корисним)
Нарешті найшов супер корисну добірку українською, та ще й з адекватними фідбеками на все це
Дякую!
Хочу додати, що вивчати англійську в IT, також, варто з тієї причини, що у подальшому доведеться взаємодіяти з командою, замовниками і т.д. Щоб розуміти контекст роботи, задавати питання і відповідати на них, необхідним є володіння технічною лексикою. Також, це необхідно для пошуку інформації у Google (шукати щось доводиться постійно). А ще, аналітики часто готують презентації і доповіді, де пояснюють результати аналізу, висновки, інсайти і т.д. Тому, варто послуговуватись англомовними джерелами для навчання: документація, книги і так далі.
Додивилися до кінця! Дякую за Вашу роботу!!!😊
Лайк підписка) Дякую за поширення досвіду в легкому приємному форматі)
Дякую за україномовний контент і особливо про аналітику даних😊
Дякую за підбірку. Цікаві нові ресурси і також важливо, що огляд і реальні відгуки по них) це завжди цінно! Піду починати)
Оленко, дуже-дуже дякую Вам за те, що поділилися цікавими ресурсами та розповіли про свій досвід у навчанні!
Особисто мене більш за все зачепило питання про питання :)
Виходить, що це вже філософія - щоб отримати правильні відповіді треба правильно задати правильне питання.
Цей бік аналізу чомусь завжди ретушують та про нього мало чути.
Була б рада відео по даній темі :)
P.S. І дякую за теплу атмосферу :)
О так, це дуже цікава тема, я подумаю, що мені є сказати, можливо, набереться і на відео. Дякую за ідею
Дякую за відео. Вважала, що дата аналітика -це просто.Бачу, що помилялась.
Дивлячись з чим порівнювати))
Дякую за український контент. Чекаємо наступних відео.
дякую за корисну вибірку ресурсів! Підписка та чекаю нові відео
Ви - така мила і приємна) Отримала приємний душевний післясмак від перегляду відео. До речі, все-таки побачила аварійне закінчення)))) Дякую за ваш фідбек)
Дуже дякую! Лише замислююсь про перехід в аналітику даних і ваше відео допомогло 💛
коментар на підтримку каналу! дуже дякую за такий класний і потрібний контент🫶
Дякую за україномовний контент!
Я був здивований коли знайшов укр. контент.
Дякую за позитивну розповідь та добірку матеріалів)
Відео шикарне❤ Дякую за таку велику кількість рекомендацій та Ваш досвід💖
дякую за український контент по дата аналітиці!
Дякую за ресурси буду вивчати)
Дуже крутий і корисний канал. Дякую!
Дуже кльово! Окрема подяка за якість звуку й картинки
дякую за ресурси. Було цікаво
Чудове відео. Чекаємо road-map
Питання по steamlit.
Навички у вакансіях:
SQL - 3 місце (82), але є ще: basic SQL (59), та Knowledge of SQL (55).
Разом весь можливий SQL = 196 (82+59+55) що трохи більше за Python - 192.
Дякую за класі відео!
Цей дашборд сильно треба пофіксить, бо там в навичках писали хто шо хотів. Якраз збиралась цим зайнятись
Вітаю зі стартом!
Дякую за україномовний контент 💥
Дякую вам за аналітику даних українськлб❤❤❤
Класна подача інформації! Ви дуже прикольна!)
Дякую!! Дуже корисно!
Дякую, продовжуй 🙂
дуже круто, дякую вам!!
Підписався. Хоча є деяка дилема: з одного боку, поширюючи IT контент на національних мовах ми даємо користувачам відчуття, що без Англійскої можна якось тишком-нишком проскочити :-) , але з іншого боку, мене з недавніх часів теж почали цікавити питання мови, її збереження. By the way, meine Muttersprache ist russisch.
Гарний огляд, сподобався, дякую. Я дивився ще одне відео (про BigQuery), то воно мені не дуже зайшло. As for me, it feels way too chaotic to understand. But I believe it's just me, it seems to have something to do with decades in IT what inevitably results in a professional brain deformation ;-) , but I think it will do for IT-fresh women pretty well.
Можливо це я просто хаотична, тому такий і контент)) щодо англійської, я думаю без неї не тільки в айті складно, але якщо кому пощастить «проскочити» без, ну, good for them) вчитись англійською і вчити англійську - це ж різні речі. Ну і для мене цей канал не про збереження мови, і навіть не про те, щоб когось навчити, а просто є речі, які цікавлять і хочеться ними поділитись і так сталося, що я говорю українською
@@catanalyst Хаотична. :-) То є природна властивість людського мозку. Ми цим від машин і відрізняємось. Але якщо довго з машинами воськатись, то це дещо втрачається. Спостерігатиму, як це буде відбуватися з Вами! ;-)
А канал, навіть якщо й не про це, але все одно сприяє, тобто нехай вбиває зайців групами. :-)
Відео дуже класне.
Я знайшла скарб😍 Останні 2 тижні досліджую інтернет у пошуку інформації про Data Analytic. Слухаю на англійській мові, бо на рус. не хочу, а на українській не могла знайти і тут ваш канал. Підписалась і дзвіночок включила.
Дякую ❤️ я теж завжди слухала англійською і норм, але неприємно, що російською є, а українською нема. Знаю ще принаймні 2 хороші канали про аналітику українською : Нікіта Тимошенко (про sql і power bi) і Роман Повзик (тестові співбесіди джунів аналітиків). Сподіваюсь, вам буде цікаво 😊
На Романа вже була підписана, а на Нікіту теж сьогодні підписалась. Не розумію чому до сьогодні мені ці канали не показувало. @@catanalyst
Працюю фулстаком, але все одно цікаво було прослухати, що там аналітики вчать)
Якісний контент українською. Лайк.
Дякую!
Крута! Підписався
Яка ви прикольна 👋🏻 закінчила круті курси на дата аналітика і тепер не можу не читати/дивитись кожного дня на цю тему
Оленка, привіт
Дійсно мало україномовного контенту ...
От як раз і додивився до кінця ))))) Дуже цікавий матеріал, супер.
Вмене купа питань, які зазвичай нікому задати, щоб допомогли.
Скажи, будь ласка, чи є у вас ком'юніті, де можна задавати питання, щоб разом зростати у дата аналітиці.
Я новачок у цій справі і мені цікаво все, деякі речі незрозумілі, деякі ще незнаю. Добре знаю ексель, але цього за мало. Треба йти далі, тому і шукаю однодумців з якими можна опановувати аналітику.
Привіт. В цій групі можна задавати питання:
Invite Link: t.me/+Ck6jpbqoqy43MTgy
Навіть дзвіночок ввімкнув )🎉
Підкажіть будь ласка прям для повного новачка як розвивати аналітичне мислення? Які напрямки з математики потрібні а саме які теми? Наприклад статистика або ще шось.
Я б починала з гуглівського курсу на курсері (тут є лінк в описі). Статистику є сенс вчити тоді, коли розумієте навіщо вона потрібна і де її прикласти, бо інакше все вивітрюється з голови досить швидко. А цей курс, як на мене, допоможе зрозуміти навіщо.
Доброго дня. Дякую за відео. Чи правильно я зрозуміла, що починати треба в тому порядку як у відео? Бо я щось розгубилась.
Не обовʼязково, це порядок, в якому я вчилася. З юдемі починати досить просто, як на мене, вони там дуже з азів починають. Але ще можна плочинати з Нікіти Тимошенка)
Дякую, мені було корисно це відео. Я тільки роздумую змінити професію і чисто по відчуттям здається що дата аналітика може зайти, але зовсім нічого не знаю поки що. Я так розумію що SQL в будь-якому разі треба знати, а Python буде перевагою? Чи як це працює?)) Який взагалі по-хорошому мінімум інструментів треба знати? Дякую ще раз, буду слідкувати за вашим каналом)
Саме так, потрібно знати SQL, трохи статистики і один із інструментів візуалізації Tableau чи Power BI. Python - класно, але для початкового рівня можна без нього. Але головне - логічне мислення і цікавість, без цього ніяк)
@@catanalyst Зрозуміло, дякую!
Олено, дякую за контент. Підкажіть, чи можливо отримати доступ до дашборду з скілами у вакансіях на streamlit?
додала правильний лінк в опис до відео)
дякую!@@catanalyst
Ваші стосунки з екселем англійською називаються love-hate relationship
There is no love there 😅
@@catanalyst ну тоді просто зав'яли помідори :)
Україномовного немає😢 Дуже Дуже вам дякую!!!!!🤗🤗🤗🤗🤗🤗🤗
Та є) є Нікіта Тимошенко, є Роман Повзик, це як мінімум два. А там може якщо почати дивитись їх, то ще підкаже ютуб
Вчусь на курсі Дата Інженер, досить цікава інфо. Але ж може спочатку потрібно пройти хоч би 1курс? Хоч для себе, мати про це уяву.
те що на юдемі цілком можна називати курсами=)
ну і я не кажу, що мій шлях єдино правильний, скоріше навіть навпаки, він вийшов досить заплутаний і неефективний з точки зору часу. Але треба слухати себе і розуміти, який тип навчання тобі підходить, тоді буде ок)
@@catanalyst о, то мені ще 1класний курс чекає. Дякую, буду слухати що ти зібрала.
Які курси порадиш на українській мові та російській?
Російською пораджу не споживати контенту.
Українською пораджу канал Нікіта Тимошенко, принаймні з sql і гугл таблиць там кльові курси. Знаю ще Оксана Носенко робить курс для mate academy і думаю він буде хороший
Що до навчальних ресурсів - це правда, дуже мало, на Прометеусі є пара курсів, але вони таке собі.. Є блогер, Нікіта Тимошенко. Більше, на жаль, не знаю)
Нікіта кльовий! Зараз більше таких блогерів стає більше це круто. Але структуровані курси частіше або платно або англійською
@@catanalyst так, мені теж подобається, що наших стає все більше. Але англійську в будь-якому випадку краще знати.. Бо навіть після курсів, після отримання першої позиції, для подальшого розвитку та росту треба читати, слідкувати за темою. А чекати поки його перекладуть і принесуть в наш мовний простір - ну таке собі)
Та й зараз, дуже багато крутих книг не було перекладено (навіть на російську, я вже мовчу про українську..). Ми дуже відстаєм.
як Вам раптом набридне в аналітиці, то Ви точно знайдете себе в навчанні, ... ... а вже зараз можете спробувати себе в менторстві, ... ото вже гарна Ви будете менторкиця
Дякую) Я уже заповнила анкету на the ways, щоб спробувати бути ментором 😊 скоро буде профіль)
Дякую! Дійсно, українського контенту не вистачає🥲
🎉🎉🎉🎉
Так може розпочнему курс українською по дата аналітиці?) ❤
Я такі пропозиції від анонімних акаунтів не приймаю 😂
Привіт Лєна. Дякую за відео українською. Наступного разу пиши сценарій та виділяй назви великими літерами, бо ніц не видно з телефону.
по-перше, я не Лєна. по-друге, наступного разу не буде.
Мені все ж знається, що найпростіша нейронна пооаналізує дані набагато краще, ніж найкращій спеціаліст
Ахахах так, і видасть ідеальні рекомендації, які виведуть бізнес на новий рівень. Спробуйте, цікаво дізнатись результати, може я промти неправильно писала
Це дуже залежить від Вашого трактування слова "аналiзувати". Порахувати, які літери найчастіші в датасеті - це теж аналіз, але що це дає людині? Доречі, Ви ніколи не проектували найпростішу нейронку, не визначали для неї склад та кількість параметрів та виходів, не обирали стратегію її навчання, не шукали адекватні дані для її тренування? Особливо, коли умови для аналізу виникли просто зараз, а його разультат потрібен "на вчора"?
Ні, заспокойтеся, то просто здається. :-| Тут скайнету поки що не світить нас шкіряних відправити на смітник.
+++++++++++++++++
І вам плюс))
Олено, я свідок аварійного закінчення) Дякую, за ресурси та за запуск цього каналу! Доєднуюсь до питання
@romanpovzyk , як ти навчаєшся, як формуєш програму, як росподіляєш час? Для мене це найбільший виклик в опануванні нових знань з аналітитки
хороший контент
радует что ты аналитик а не аналитыкыня)
почему ты всегда внешне напоминаешь любовь соболь))
ресурс по sql классный sqlzoo
Ну я або аналітик або аналітикиця, але без поняття хто така любов соболь
Дякую!