- 13
- 51 493
Аналітикиця
Приєднався 12 лис 2023
Про роботу дата аналітика українською. SQL, Python, Tableau, багато візуалізацій
Когортний аналіз і ретеншн в Tableau.
Воркбук: public.tableau.com/app/profile/djinni.data/viz/retentionexample/Dashboard1
Рекомендований плейліст про LOD: ua-cam.com/video/yush1yNz9VM/v-deo.html
Рекомендований плейліст про LOD: ua-cam.com/video/yush1yNz9VM/v-deo.html
Переглядів: 1 173
Відео
Розв'язуємо (не прості) SQL задачі на Leetcode 😎
Переглядів 14 тис.5 місяців тому
Курс Нікіти ua-cam.com/video/HkT_VrzbXZQ/v-deo.html Відео про тренажери: ua-cam.com/video/Ds1KwRvLSbM/v-deo.html 2:44 584 - Find customer referee leetcode.com/problems/find-customer-referee/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50 6:20 570 - Managers with at least 5 Direct Reports leetcode.com/problems/managers-with-at-least-5-direct-reports/description/?envType=study-plan-v2&envId=t...
Принципи візуалізації даних або що таке Data Storytelling
Переглядів 6 тис.7 місяців тому
Згадан джерела: Кнжика Джина Желязни Say it with Charts: data.vk.edu.ee/PowerBI/Opikud/Zelazny Gene Say It With Charts.pdf Конспект лекції текстів.орг: texty.org.ua/articles/40074/Shkola_infografiky_Mova_vizualnyh_symvoliv_Konspekt_lekciji-40074/ Курс на прометеус про візуалізацію даних: prometheus.org.ua/course/course-v1:IRF DV101 2016_T3 Блог Datawrapper: blog.datawrapper.de/dualaxis/
Створюємо дашборд в Looker Studio. Пет проект про цей Youtube канал
Переглядів 1,6 тис.8 місяців тому
Дашборд: lookerstudio.google.com/reporting/ff560c80-2ca5-4d1d-b4f9-09d3b1c30c33 Платформа TheWays: www.theways.io/mentors/olena-rudenko Couper.io - конектор для Looker Studio. This video is partially sponsored by coupler.io
Pie chart здорової людини. Кругові діаграми в Tableau #donutchart #донатчарт
Переглядів 1,1 тис.9 місяців тому
Що не так з круговою діаграмою як її зробити, щоб було "так". Лінк на дашборд, який можна завантажити tabsoft.co/49XmIAy 02:13 як зробити doughnut chart в tableau 06:35 кілька донатів 07:49 відсоток прибутковост у донат чарт 10:55 Top and Other (використовуємо сети) 14:20 Sunburst chart. Використовуємо карту для донат чартів.
Екскурсія в Tableau. Створюємо перший дашборд
Переглядів 4,1 тис.10 місяців тому
Tableau Public: public.tableau.com/ Дані: www.kaggle.com/datasets/thedevastator/analyzing-customer-spending-habits-to-improve-sa/data Канал Тренериця: www.youtube.com/@alinakobenko Лінк на дашборд, який я робила на відео: public.tableau.com/app/profile/djinni.data/viz/catanalisno1dashboard/ProfitDashboard 01:28 завантажуємо tableau public 02:30 завантажуємо дан з kaggle 03:30 приєднуємось до да...
Пишемо найпопулярніші SQL запити в Google BigQuery
Переглядів 6 тис.11 місяців тому
Людина, яка згадує стар меми 🫡 BigQuery тут console.cloud.google.com/ Схема гугл аналітики: support.google.com/analytics/answer/7029846?sjid=4826348141603772988-EU Таймкоди 04:40 SELECT * FROM table 05:50 Як статуси є в таблиц (SELECT DISTINCT ) 06:45 Скільки замовлень у кожному статусі? (COUNT(1), GROUP BY, ORDER BY ) 08:50 Скільки товарів повернули жінки чоловіки? (WHERE) 09:50 Який відсоток...
Race charts i Heatmap у Flourish. Пет проект для аналітика з відкритими даними частина 2.
Переглядів 966Рік тому
Сторі: public.flourish.studio/story/2129257/ Блокнот: github.com/jaromantuka/cars_project/ Звісно, це все можна було б у пайтон зробити, хоч трохи складніше. Інструменти - це завжди тільки інструменти, головне - питання, як вас цікавлять.
Робимо пет проект в Python (Pandas, Requests) Відкриті дані реєстру транспортних засобів.
Переглядів 4,1 тис.Рік тому
Чи правда, що українц люблять сір машини? Блокнот тут: github.com/jaromantuka/cars_project/
Не нудні таблиці в Datawrapper i Flourish
Переглядів 762Рік тому
Таблиц - це класно, коли потрібно показати показників для одного виміра, але часто вони виглядають у звітах супер нудно. Ось кілька способів аналітику зробити їх трохи цікавішими без допомоги дизайнера. Ресурси з відео: Рейтинг компаній на Djinni djinni-blog.webflow.io/post/top-2023-companies www.datawrapper.de/_/ow4bO/ public.flourish.studio/visualisation/16071095/
Де аналітику брати дані і натхнення для пет проектів
Переглядів 2,2 тис.Рік тому
Таймкоди: 01:55 дан про себе 05:35 Kaggle www.kaggle.com/datasets 07:17 дан про ваше хобб 08:27 datasetsearch.research.google.com 10:05 портал відкритих даних data.gov.ua/ 12:12 Public Tableau public.tableau.com/
Як зробити Range Plot в Datawrapper
Переглядів 698Рік тому
ChatGPT перекладає це як "графік діапазону". Головна ідея - показати різницю між змінними. Результат тут: www.datawrapper.de/_/RoyTC/?v=2
Де вчити аналітику даних?
Переглядів 8 тис.Рік тому
Точно багато чого не згадала, але це те, де я найбільше зависала, особливо на початку. 01:40 Віджет на стрімліт jaromantuka-skills-main-zirerh.streamlit.app/ 03:40 Google Data Analytics Certificate на Coursera www.coursera.org/google-certificates/data-analytics-certificate 05:40 Udemy: Tableau www.udemy.com/course/tableau10/learn/lecture/5625038?start=15#overview 06:35 Udemy Excel www.udemy.com...
Дякую за класний контент по аналітиці та ще й українською - просто шедевр! Як пропозиція зробіть ще відео із подібними кейсами, для вивчення більше команд в SQL
Дякую
Порекомендуйте топ 3 книги по Дата Аналізу
Я більше відео дивлюсь, ніж читаю книжки) єдина, яка в мене є - це Statistics for Data Scientists (та шо з крабом)).
@catanalyst а що з відео порекомендуєте? На ваш канал я вже підписаний)
Дякую! Доступно, невимушено, інформативно👍
Дякую!
Чекаю на розбір віконних функцій від вас)
2:37 У вакансіях SQL розбито на 3 навички❗ Разом вони приблизно дорівнюють Python. Немає принципової різниці між "SQL" та "Basic SQL" у цьому представленні. Бо, по-перше, різниця між цими категоріями невизначена. По-друге, в такому випадку треба і Пайтон і Табло порозбивати на: базові рівні, просунуті і таке інше. А про навичку "Knowledge of SQL" в порівнянні з "SQL" я взагалі промовчу) Якщо зараз зайти на цей сайт, то вони відносно виправили цю проблему, і SQL тепер один. Хоча є окремі MySQL та BigQuery. Але тут відмінність можна пояснити. І до речі зараз SQL (488) випереджає Пайтон (237) і Табло (239) разом узятих (і це через якийсь рік)! Проте зараз там інша біда. Одна за одною у порівнянні рясніють такі навички як: "Data Analyst", "Data Analytics", "Data Analysis" та "Data Analisis" (з відмінністю у літеру "y/i") а також просто "Analytics" 😅 При цьому, якщо скласти всі ці категорії у одну, то вона посяде ДРУГЕ МІСЦЕ (418), майже наздогнавши SQL (488). Дуже круто, тільки ще пояснив би мені хтось - що КОНКРЕТНО означає ця навичка?.. Але це, як то кажуть, вже зовсім інша історія)
Дякую за прекрасне відео ❤
Пані Олено, дякую за це відео! Я отримав велике задоволення від перегляду, хоч і розуміюся на програмуванні на рівні "бігін врайтлайн" у паскалі. Розкажіть, будь ласка, чи часто у вашій роботі Вам потрібно так довго чистити та уніфікувати дані, мені чомусь здавалося, що це робота для дата інженерів. Також чи могли б ви коротко розповісти для яких задач використовуєте пайтон, а для яких sql. Якщо я правильно зрозумів, то sql не дозволив би нам так обробити дані, тому Ви використали його.
Привіт. Мені насправді не так часто доводиться використовувати пайтон в принципі в роботі, але чистити невалідні дані можна і за допомогою sql. Чи це робота аналітиків чи інженерів - залежить від компанії) Оскільки дані знаходяться в постгрес базі, то sql я використовую щодня, як інструмент доступу до бази. В нас є графічний інтерфейс для цього теж, але його можливостей часто не вистачає. Пайтон я використовую тільки з статичними даними (на жаль), коли треба обробити дані, а не вибрати. Наприклад, я колись робила проект з визначення статі за іменем і потім порівнювала медіани зарплат у чоловіків і жінок в різних групах і рахувала чи різниця статзначима. Тут без пайтона було б складно.
Дякую! Піду ще Нікіта подивлюсь 😂. Продовжуйте прошу, дуже корисно 🙏
"я не казала, що вони будуть гарні..." - ахаха. Завжди піднімається настрій😂
Ну справді кльовий відос, лайк)
Дуже цікаво, що нашою мовою когорта те ж, що й cohort. Дякую за відео, все доступно й просто!
Аналітикиця - ти найкраща, не зупиняйся!
Яке класне відео! Дякую ту зе мун енд бек
Лайк та комень бо дуже корисне відео і красива футболка
26:31 я просто не можу з цих вставок 🤣
Та я там просто рухаю трохи блоки, нічого важливого не відбуваєтсья, але просто «кліпнути» на перероблений дашборд мені віра не дозволяє ))
Оленко, дякую за відео. Дуже гарно пояснила, що таке когортний аналіз і ретеншен. Мені сподобалось, як ти визначала частоту періодів і порахувати мінімальну дату покупки, максимальну дату покупки, різницю між ними і на основі цього зрозуміти, що тут підійде саме квартальна розбивка. Прикольно :) Щодо бізнес логіки, то все зрозумів, щодо Tableau, то його не знаю, а ти працюєш дуже швидко, тож тут треба набувати знання. Ще раз дякую за класне відео і актульну тему! :)
Це найкраще, що вийшло на youtube на цих вихідних!
Доброго дня. А буде по Пайтону такі ж цікаві приклади?
Планується. Підписуйтесь, щоб не пропустити 😅 Конкретно про ретеншн не планує, але в принципі планую)
Дякую! Дуже потрібні теми. Могли б ви підказати чи є сенс інвестувати в Bi технології. в університеті вчимося мови R . Shiny теж.
Залежить від цілей (капітан очевидність зайшов в чат). Якщо хочете працювати в айтішці- є сенс вчитись біай системам, якщо в дослідженнях - можливо і немає. R дуже рідко використовують поза науковим середовищем, принаймні є ще не зустрічала, щоб це була вимога до аналітиків в бізнесі
@@catanalyst Велике дякую! Я вчуся в Польщі Master degree Data Analysis. Дуже багато води. Bi systems взагалі небуде. Усі Викладачі говорять тільки про AI За відео вдячний. Мені дуже сподобалося відео про регистрацию машин в Україні. Вашого натхнення хватило і на мене. Дякую
Оленка, дякую за тему) Дійсно дуже корисно) Спробуйте Promova, вона безкоштовна для українців)
Лайк і коментар відразу, не дивлячись (але завтра все уважно перегляну). Дякую за тему, її капець як мало у відкритому доступі.
Вітаю ,знайшли водійське посвідчення, людина на Вас дуже схожа,написала Вам в фейсбук 😊
Привіт Лєна. Дякую за відео українською. Наступного разу пиши сценарій та виділяй назви великими літерами, бо ніц не видно з телефону.
по-перше, я не Лєна. по-друге, наступного разу не буде.
Оленко, дякую за відео, все зрозуміло і доступно пояснила. В першій задачі згідний, що з Null values треба уважно працювати, бо їх не тільки в кондишинах треба уважно опрацьовувати, а також, коли робиш якідь дії з сумами. Віконні функції слабо знаю, то треба довчати. Ще раз дякую за відео, чекаю на нові! :)
З вами дуже легко. Вперше вас бачу, але з вами прикольно!)
Дякую вам за відео 😊
Доброго дня. Дякую за відео. Чи правильно я зрозуміла, що починати треба в тому порядку як у відео? Бо я щось розгубилась.
Не обовʼязково, це порядок, в якому я вчилася. З юдемі починати досить просто, як на мене, вони там дуже з азів починають. Але ще можна плочинати з Нікіти Тимошенка)
вибачте що не по темі, але ідея дизайну кабінету супер, я собі занотую і позичу скоріше за все)
Дякую за підбірку. Цікаві нові ресурси і також важливо, що огляд і реальні відгуки по них) це завжди цінно! Піду починати)
Оленко, дякую за україномовний контент в аналітиці! Круто! Не Нікотою Тимошенком єдиним))) Слава україномовним аналітикам!
Дякую, за корисні поради та пояснення ❤👍
Дуже класне відео! Дякую за такі гарні приклади і про сірий і акценти - прям дуже корисно!
Олена який в тебе телеграм, як зв'язатись?
Лінкедін є в шапці каналу. Тг @jaromantuka
Які книги можете порадити з аналітики даних, бізнес-аналітики, продуктової аналітики, статистики, АБ - тестування, візуалізації, метриків для аналітиків, приймати рішення на основі аналітики?
Не до мене питання, я майже не читаю книг для навчання, лише для задоволення. Practical Statistics for Data Scientists зараз на столі, від O’reilly. Але вчитись мені краще по відео, тому тут не підкажу
Thanks! Very useful!
Go sraight on!
Це знахідка для мене! Дякую! Kudos to You!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
стосовно "Product price at a given date": в PostgreSQL такі штуки набагато зручніше робити за допомогою конструкції DISTINCT ON (...) + ORDER BY. Можна обійтись тоді без додаткового запиту і буде лаконічніше. Та й думати менше треба в такому випадку. щодо останньої задачки - можна було схитрити і зробити селект (з лімітом і офсетом) з підзапиту в якому був би юніон таблиці і додаткового рядка з null. але й так норм звісно
щодо різниці між case та filter+where, то як на мене треба знати обидва варіанти. я звісно використовував би фільтр, бо то красивіше. А на співбесіді показало б знання віконних функцій наприклад. З точки зору швидкодії потестив на 5млн записів +/- однаково працює. можливо у якихось випадках з індексами буде різниця.
задачки це прикольно. на літкоді щоправда не пробував, зате розв'язав усі SQL задачки на CodeWars (кількасот) а потім цього виявилось замало і ще кілька там створив як автор, це теж цікавий досвід.
Так круто, що це україномовний контент. Завжди залипаю на розвязування задач, а тепер щей українською. Дякую Вам, продовжуйте!
футболка з єдинорогом топ!!!
Дивно дивно дивно, чому використовувати subquery, якщо це менш ефективно і має менше можливостей оптимізувати його самою базою?
Тут складно сказати, про яку саме задачу ви зараз, але я використовую і сабквері, і сте
є повноцінні курси по BigQuery ?
Погугліть 😀 критерії повноцінності у всіх різні )
які на ринку є конкуренти BigQuery ?
Дивлячись в чому, але далеко на всі його використовують
Які курси порадиш на українській мові та російській?
Російською пораджу не споживати контенту. Українською пораджу канал Нікіта Тимошенко, принаймні з sql і гугл таблиць там кльові курси. Знаю ще Оксана Носенко робить курс для mate academy і думаю він буде хороший
Аналітички. ніхто ж не каже затикиня, а вона наче б то теж жіночого роду. затичка. От і тут так само.