진짜 이 채널 최고네요.. 학교 프로젝트로 competitive market analysis를 LangGraph로 구현하라고 하는데, RAG을 처음 접해보거니와 LLM 쪽은 처음이여서 어떻게 시작해야하나 막막했는데, 영상들이랑 문서들 보면서 기본적인 툴은 일단 만든 것 같네요. 역시 이 분야는 한국이랑 미국이 최곤거 같아요. 유럽에서 공부하고 있는데, 아오... 답답해서 뒤질 것 같습니다. 이번 주에 패스트캠퍼스 강의들도 한 번 쓱 봐야할 것 같네요. 너무너무 감사합니다
ChatGPT 를 사용해도 멀티모달 역할은 충분히 수행합니다. 다만, 가장 큰 차이점은 LangGraph 나 LangChain 을 사용하면 역할을 수행할 때 1. 수행 프로세스(파이프라인) 2. 참고할 도구 3. 그 밖의 후처리 방법 등을 세부적으로 커스텀 할 수 있습니다. 비유하자면, ChatGPT 한테 "춘천닭갈비 맛집 찾아줘" 라는 챗을 주면, 자기가 학습한 내용 안에서 답변을 줍니다. 최신 정보를 반영하기가 어렵기도 하고, 또한 학습한 지식 내에서 답변할 지 아니면 검색을 해서 답변할지도 일관성있지 않을 수 있습니다. 하지만, 우리가 AI 를 활용한 맛집 추천 서비스를 만든다고 할 때는 위와 같은 현상이 일어나면 안되겠죠. 그래서 우리는 AI 에게 어떠한 절차로 "고객" 에게 추천할 지는 명확히 해줘야 합니다. 예를 들면, 1. 먼저 NAVER 검색을 해서 리뷰가 많은 식당을 찾고 2. 그 중 고객의 연령, 성별, 취향 등을 고려해서 가장 적합한 식당을 찾아줘. 이렇게 해야할 절차를 명확히 해줘야 합니다. 이러한 과정들은 프롬프트 엔지니어링으로는 한계가 있을 수 있고, 게다가 국내 플랫폼인 NAVER>COM 은 ChatGPT가 참고할 수 없는 사이트일 수도 있구요. 따라서, 짧게 요약하자면, AI 활용 서비스제작할 때나 혹은 더 전문적인 영역에서 활용한다는 관점에서는 위와 같은 이유때문에 LangChain / LangGraph 의 도구를 활용하는 것이 더 나은 결과물을 만들기에 적합하다고 볼 수 있습니다.
![[허정준 X 테디노트] LLM 에이전트 집중탐구 with 허정준님 🔥](http://i.ytimg.com/vi/zb3v45ik9KI/mqdefault.jpg)
![[#langchain 밋업 발표] R.A.G. 우리가 절대 쉽게결과물을 얻을 수 없는 이유](http://i.ytimg.com/vi/NfQrRQmDrcc/mqdefault.jpg)
혼자서 머리깨져가면서 이해하고있었는데, 좋은영상 덕분에 단번에 이해하고 커스텀했습니다. 감사합니다😊😊
도움이 되셨다니!! 감사합니다👍
진짜 이 채널 최고네요.. 학교 프로젝트로 competitive market analysis를 LangGraph로 구현하라고 하는데, RAG을 처음 접해보거니와 LLM 쪽은 처음이여서 어떻게 시작해야하나 막막했는데, 영상들이랑 문서들 보면서 기본적인 툴은 일단 만든 것 같네요. 역시 이 분야는 한국이랑 미국이 최곤거 같아요. 유럽에서 공부하고 있는데, 아오... 답답해서 뒤질 것 같습니다. 이번 주에 패스트캠퍼스 강의들도 한 번 쓱 봐야할 것 같네요. 너무너무 감사합니다
감사합니다👍👍👍
캬 끝내줍니다
감사함다🙏
자세한 설명 감사합니다! 앞으로 기대되네요!
👍👍
신기하고 좋은 라이브러리네요
아직 초기인데 앞으로 어떤 기능들이 추가될지 기대되네요 ㅎㅎ
자세한 설명 감사합니다~!!
감사합니다~!
유료급 강의 감사합니다.
감사합니다🙏
❤❤
여기에 RAG도 추가해서 지식문서 검색, 웹검색 등 agent를 만들어서도 활용 가능할까요?? 제가 만든 표준 문서도 참고하고, 필요하면 웹검색도 하고싶어서요
예 가능합니다 랭체인 밋업 Q2 영상을 참고해 보시면 도움이 되실 것 같아요^^
감사합니다. 얼마전부터 유심히 보고있던 내용인데, 친절한 설명 감사 드립니다. 질문이 있는데요. 'LANGCHAIN_API_KEY'를 받기위해 일주일즈음 전에 wait list에 대기 걸어놓았는데, 회신이 안오네요. 혹시 바로 받으셨나 긍금합니다. 그리고, 키를 받기위한 다른 우회로가 있는지요?
죄송한데 위 대기는 어디서 하나요? 가입은 했는데 대기리스트에 올리는 방법을 모르겠네요.
저도 키 받으려고 상당히 오랫동안 대기했습니다. 저는 한달 넘게 기다린 것 같아요. 요즘 대기자가 많아서 오래걸리는 것 같아요 ㅜ
smith.langchain.com/ 여기에 회원가입 하시면 별도의 등록 과정 없이 자동으로 waitlist 에 등록 됩니다
감사합니다^^
@@teddynote waitlist에 일주일전에 신청했습니다. 코드를 받아야 하는데... 안오네요.^^
감사합니다. 잘 봤습니다. 그런데 langraph를 사용하는 것이 그냥 chatgpt를 사용하는것과 다른 점이 있나요? chatgpt도 이런 정도는 하지 않나요?
ChatGPT 를 사용해도 멀티모달 역할은 충분히 수행합니다. 다만, 가장 큰 차이점은 LangGraph 나 LangChain 을 사용하면 역할을 수행할 때
1. 수행 프로세스(파이프라인)
2. 참고할 도구
3. 그 밖의 후처리 방법
등을 세부적으로 커스텀 할 수 있습니다.
비유하자면,
ChatGPT 한테 "춘천닭갈비 맛집 찾아줘" 라는 챗을 주면, 자기가 학습한 내용 안에서 답변을 줍니다. 최신 정보를 반영하기가 어렵기도 하고, 또한 학습한 지식 내에서 답변할 지 아니면 검색을 해서 답변할지도 일관성있지 않을 수 있습니다.
하지만, 우리가 AI 를 활용한 맛집 추천 서비스를 만든다고 할 때는 위와 같은 현상이 일어나면 안되겠죠.
그래서 우리는 AI 에게 어떠한 절차로 "고객" 에게 추천할 지는 명확히 해줘야 합니다.
예를 들면,
1. 먼저 NAVER 검색을 해서 리뷰가 많은 식당을 찾고
2. 그 중 고객의 연령, 성별, 취향 등을 고려해서 가장 적합한 식당을 찾아줘.
이렇게 해야할 절차를 명확히 해줘야 합니다.
이러한 과정들은 프롬프트 엔지니어링으로는 한계가 있을 수 있고,
게다가 국내 플랫폼인 NAVER>COM 은 ChatGPT가 참고할 수 없는 사이트일 수도 있구요.
따라서, 짧게 요약하자면,
AI 활용 서비스제작할 때나 혹은 더 전문적인 영역에서 활용한다는 관점에서는 위와 같은 이유때문에 LangChain / LangGraph 의 도구를 활용하는 것이 더 나은 결과물을 만들기에 적합하다고 볼 수 있습니다.
@@teddynote 이렇게 상세하게 답변주셔서 감사드립니다. 좋은 글 자주 부탁드립니다 ^^
이게 assistant api보다 확장 기능이 많은거죠? Agent들이 assistant들 같은 느낌으로 보이는데 맞을까요?
assistant api는 openai 내장 기능이구요 한마디로 다른 모델 사용하시면 못씁니다. Agent는 assistantapi 와 유사 개념이긴 한데요. 다른 모델에도 적용 가능하고, 사용할 수 있는 도구가 더 많습니다~
서울대학교 평생교육원 강의는 비대면인가요?
네 비대면 입니다~ 줌으로 진행합니다👍
혹시 최신 vscode jupyter lab 아웃풋 word wrapping이 true인데도 줄바꿈이 안되던데... 혹시 어떻게 환경설정하신건지 알 수 있을까요?