⏰ Timestamp 00:00 Swarm 프레임워크 소개 00:22 Swarm 깃허브 repository 소개 00:46 Swarm 장단점 01:46 Swarm 사용 방법 02:12 Handoff 기능 소개 02:30 Context variables 소개 03:19 OpenAI 키 설정 및 인스턴스 생성 03:29 Agent 기본 생성 예제 04:10 Handoff(전달) 기능 예제 05:22 Handoff 기능 작동 방식 06:46 Context Variables 예제 08:02 Function Calling 예제 09:26 Function Calling 작동 방식 10:26 대화 루프 예제 11:29 보고서 작성 Agent 시스템 데모 13:46 Streamlit 서버 실행 및 데모 시연 16:52 보고서 개선 요청 18:05 보고서 내용 확장 요청
오랜만에 잘 보고 갑니다. 확실히 잠깐 사용해보니까, 랭그래프의 계층적 멀티 에이전트 쿡북이랑 너무 비슷하게 작동하는 것 같더라구요. 이미 전 랭체인과 랭그래프에 너무 익숙해져서 굳이 라는 느낌이 들긴하던데, 멀티에이전트를 빠르게 구축해서 프로토타이핑 하거나 테스트 용도로는 좋을 것 같다는 느낌이 많았습니다. 늘 좋은 영상 감사합니다🎉
![김어준의 겸손은힘들다 뉴스공장 2024년 10월 23일 수요일 [봉지욱, 겸손NSC, 김현, 황정아, 박지원, 이광수, 스포츠공장]](http://i.ytimg.com/vi/HXzrJdy4lR8/mqdefault.jpg)
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00:00 Swarm 프레임워크 소개
00:22 Swarm 깃허브 repository 소개
00:46 Swarm 장단점
01:46 Swarm 사용 방법
02:12 Handoff 기능 소개
02:30 Context variables 소개
03:19 OpenAI 키 설정 및 인스턴스 생성
03:29 Agent 기본 생성 예제
04:10 Handoff(전달) 기능 예제
05:22 Handoff 기능 작동 방식
06:46 Context Variables 예제
08:02 Function Calling 예제
09:26 Function Calling 작동 방식
10:26 대화 루프 예제
11:29 보고서 작성 Agent 시스템 데모
13:46 Streamlit 서버 실행 및 데모 시연
16:52 보고서 개선 요청
18:05 보고서 내용 확장 요청
언제나 이렇게 찍먹하니 고마울 따름입니다. ^^ 감사합니다.~ 😃
코스모스 형님 감사합니다~👍
이렇게 떠먹여주시면 저희는 너무 감사합니다❤❤❤❤
앞으로도 열심히 제작하겠습니다~ 늘 응원의 댓글 감사합니다!!
오 이거 공부해야겠다고 생각만하고 있었는데 이렇게 정리해주셔서 감사드려요
시청해 주셔서 감사합니다🙌
정말 빠른 리뷰 진심으로 감사드립니다 !
속도가 생명이죠^^ 감사합니다~!!!!!!!!!
오랜만에 잘 보고 갑니다.
확실히 잠깐 사용해보니까, 랭그래프의 계층적 멀티 에이전트 쿡북이랑 너무 비슷하게 작동하는 것 같더라구요.
이미 전 랭체인과 랭그래프에 너무 익숙해져서 굳이 라는 느낌이 들긴하던데, 멀티에이전트를 빠르게 구축해서 프로토타이핑 하거나 테스트 용도로는 좋을 것 같다는 느낌이 많았습니다.
늘 좋은 영상 감사합니다🎉
맞습니다. 정확합니다. 랭그래프의 멀티 에이전트와 유사하면서도 경량 프레임워크이기 때문에 프로토타이핑 테스트로 적합하다고 볼 수 있습니다^^ 시청 감사합니다!
crew ai와 매우 유사하네요! 나중에 비교해봐야겠어요. 좋은정보 감사합니다!
크루ai랑 비슷한 점이 많더라고요. 좀 더 경량화 느낌이긴 합니다👌
낚시 안하셔서 참 좋네요. 존경합니다~
감사합니다! 재밌게 봐주세요~^^
감사합니다~~
감사합니다👍
강의 감사합니다!
다른 분들이 crewai와 비슷하다고 말씀 많이 해주시는데요.
crewai를 깊게 보지 못해 질문드립니다.
crewai에서도 매스텝마다 사용자와 질의를 하는 방식으로 구현될 수 있을까요??
크루ai에서도 유사한 방식으로 구현 가능합니다. 👍
@@teddynote 답변 감사합니다!