когда английские термины в молекулярной биологии вставляют - это понятно, объяснимо. но в данном случае, такие простые слова... ну не знаю. странно как-то.
В лекции не только термины по-английски не к месту. В ней еще и чушь и мелкие недочеты. Примеры. 1) "На 5-ти (!!!!) процентном доверительном интервале". Вообще-то используется, как правило, 95-ти процентный, а то и выше, доверительный интервал. 2) ""берем 1,96 делить на корень из N и минус 1,96 делить на корень из N. Смотрим корреляцию, попадает внутрь, тогда можете думать, что корреляция ноль". Как все просто у лектора, но это профанация. Так упрощенно статистическая гипотеза не проверяется. Более того, даже если использовать правильную проверку гипотез, то неотвержение на конкретной выборке гипотезы о том, что корреляция ноль, еще не говорит, что корреляция действительно нулевая. Может просто не хватило статистической мощности (размера выборки), чтобы отвергнуть гипотезу. 3) Да и вообще, с чего лектор делает вывод, что если коррелируемые величины бывают положительные и отрицательные, тогда наверное это гаусс. Не зря существуют непараметрические коэффициенты корреляции. Вообще, как по мне, так такая лекция просто эталон неуважения к слушателям в зале, которые собрались что-то понять, но лектор просто фееричен в неспособности что-то преподнести.
Это все мелочи, у Кирилла хорошая подача, он популизирует финансовые инструменты. Если хочется в какие-то темы углубится, то много информации в свободном доступе.
Мне кажется, 99% людей ни хрена не поняли, что он тут рассказывал... Преподносится всё так, что все знают все эти термины, все понятия известны и ранее были здесь рассказаны. Лично я понял только некоторые выводы, которые он озвучивал после расписывания каких-то формул )
В тех формулах, которые он рисует, особого смысла нет(возможно имеет смысл найти более понятного спикера). Темы, которые он затрагивает, могут оказаться кому-то интересными для последующего более глубокого и самостоятельного изучения
Удивительно, как можно простые концепции так путано объяснять, что нихера не понятно какую мысль пытается донести оратор
когда английские термины в молекулярной биологии вставляют - это понятно, объяснимо. но в данном случае, такие простые слова... ну не знаю. странно как-то.
В лекции не только термины по-английски не к месту. В ней еще и чушь и мелкие недочеты.
Примеры.
1) "На 5-ти (!!!!) процентном доверительном интервале". Вообще-то используется, как правило, 95-ти процентный, а то и выше, доверительный интервал.
2) ""берем 1,96 делить на корень из N и минус 1,96 делить на корень из N. Смотрим корреляцию, попадает внутрь, тогда можете думать, что корреляция ноль". Как все просто у лектора, но это профанация. Так упрощенно статистическая гипотеза не проверяется. Более того, даже если использовать правильную проверку гипотез, то неотвержение на конкретной выборке гипотезы о том, что корреляция ноль, еще не говорит, что корреляция действительно нулевая. Может просто не хватило статистической мощности (размера выборки), чтобы отвергнуть гипотезу.
3) Да и вообще, с чего лектор делает вывод, что если коррелируемые величины бывают положительные и отрицательные, тогда наверное это гаусс. Не зря существуют непараметрические коэффициенты корреляции.
Вообще, как по мне, так такая лекция просто эталон неуважения к слушателям в зале, которые собрались что-то понять, но лектор просто фееричен в неспособности что-то преподнести.
Это все мелочи, у Кирилла хорошая подача, он популизирует финансовые инструменты. Если хочется в какие-то темы углубится, то много информации в свободном доступе.
Мне кажется, 99% людей ни хрена не поняли, что он тут рассказывал... Преподносится всё так, что все знают все эти термины, все понятия известны и ранее были здесь рассказаны. Лично я понял только некоторые выводы, которые он озвучивал после расписывания каких-то формул )
Это одна из его "самых доступных" лекций
В тех формулах, которые он рисует, особого смысла нет(возможно имеет смысл найти более понятного спикера). Темы, которые он затрагивает, могут оказаться кому-то интересными для последующего более глубокого и самостоятельного изучения