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  • Опубліковано 24 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 5

  • @jonasismaelsilvamarrero4143

    Excelente, muy didáctico. En caso de que quisieses explorar diferentes modelos incluyendo o quitando variables, puedes usar el AUC como un criterio para seleccionar el mejor modelo o ese enfoque sería equivocado? Muchas gracias

    • @PabloIEstadistica
      @PabloIEstadistica  Рік тому +1

      No, el AUC o todo criterio similar al R2 o % de deviancia explicado NO debe ser utilizado como criterio de selección de modelos porque no penalizan a los modelos por su complejidad (medida a través del número de parámetros), lo que nos llevaría a seleccionar modelos estadísticos con un número creciente de términos irrelevantes. Es por ello que se crearon métricos de selección de modelos como el AIC.

    • @jonasismaelsilvamarrero4143
      @jonasismaelsilvamarrero4143 Рік тому

      @@PabloIEstadistica Muchas gracias por la aclaracion

  • @isabelcastaneda8436
    @isabelcastaneda8436 2 роки тому

    buenas tardes queria saber porque al momento de generar los resultados solo me sale dos categorias 2 y 3 y no me sale la categoria 1 solo me sale el intercepto el valor de la categoria 2 y tres queria saber como interpreto si ud me puede ayudar agradeceria

    • @PabloIEstadistica
      @PabloIEstadistica  2 роки тому

      Hola,
      La cat1 es definida como el "nivel de referncia" y su valor estimado está en en el intercepto. Los coeficientes cat2 y cat3 son diferenciales (positivos o negativos) con respecto al nicel de referencia (cat1). Por tanto, para obtener el coef estimado de la cat 2, hay que intercepto + diferencial de cat2, e idem para cat 3.
      Espeor que esto ayude
      Saludos