Estimado Pablo, muchas gracias por el video es muy claro, pude serguir paso a paso todo lo explicado. Tengo una consulta, realicé un modelo GLM con conteo de individuos de diferentes familias de insectos como respuesta, y Temperatura, Humedad, y %de iluminación de la Luna, además de las interacciones, con una familia Poisson (por ser datos de conteo). Pero al realizar el bootstrap me arroba un data.frame de 1000 obs x 8 var, es decir es una salida correcta, pero todos los valores de las columnas son iguales al valor de la variable arrojada por el modelo GLM, es decir no modifica el valor en cada iteración. Busque información al respecto pero no encontré nada. Sería tan amable si es que sabe que puede estar pasando, de indicarme algun posible camino a una solución? gracias desde ya.
Hola, Es dificil saber que es lo que puede estar pasando sin poder leer el sscript o secuencia de instrucciones que estas empleando. SI me las enviases por mail, podria darle una mirada rapida, aunque te prevengo que estoy en medio del dictado de un curso intensivo y por ende con poco tiempo en este momento. Dicho lo anterior, para determinar la significancia estadistica de los terminos de un GLM creo que no es escritamente necesario hacer bootstrap (no parametrico) como el sugerido en este modelo) sino que con los p-valores del summary del modelo obtenidos con el test de Wald es generalmente correcto a menos que el tamaño de muestra sea realmente muy bajo (menores de 30). El bootstrap es independiente a las aproximaciones inherentes al test de Wald (suponer que el perfil de verosimilitud tiene forma cuadratica, lo que es generalmente cierto con tamaños medianos a grandes) y por ende mas robisto, pero virtualmente todo el mundo usa los p valores del test de Wald para decidir acerca de la significancia estadistica de los terminos de un GL. Espero que esto ayude, Saludos
Estimado Pablo, muchas gracias por el video es muy claro, pude serguir paso a paso todo lo explicado. Tengo una consulta, realicé un modelo GLM con conteo de individuos de diferentes familias de insectos como respuesta, y Temperatura, Humedad, y %de iluminación de la Luna, además de las interacciones, con una familia Poisson (por ser datos de conteo). Pero al realizar el bootstrap me arroba un data.frame de 1000 obs x 8 var, es decir es una salida correcta, pero todos los valores de las columnas son iguales al valor de la variable arrojada por el modelo GLM, es decir no modifica el valor en cada iteración. Busque información al respecto pero no encontré nada. Sería tan amable si es que sabe que puede estar pasando, de indicarme algun posible camino a una solución? gracias desde ya.
Hola,
Es dificil saber que es lo que puede estar pasando sin poder leer el sscript o secuencia de instrucciones que estas empleando. SI me las enviases por mail, podria darle una mirada rapida, aunque te prevengo que estoy en medio del dictado de un curso intensivo y por ende con poco tiempo en este momento. Dicho lo anterior, para determinar la significancia estadistica de los terminos de un GLM creo que no es escritamente necesario hacer bootstrap (no parametrico) como el sugerido en este modelo) sino que con los p-valores del summary del modelo obtenidos con el test de Wald es generalmente correcto a menos que el tamaño de muestra sea realmente muy bajo (menores de 30). El bootstrap es independiente a las aproximaciones inherentes al test de Wald (suponer que el perfil de verosimilitud tiene forma cuadratica, lo que es generalmente cierto con tamaños medianos a grandes) y por ende mas robisto, pero virtualmente todo el mundo usa los p valores del test de Wald para decidir acerca de la significancia estadistica de los terminos de un GL. Espero que esto ayude, Saludos