TUTORIAL básico de KERAS
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- Опубліковано 19 жов 2024
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En este tutorial básico de Keras explico todos los elementos básicos para comenzar a implementar modelos de Deep Learning en Keras.
Veremos cómo implementar paso a paso un sencillo modelo de regresión lineal, y a través de este ejemplo entenderemos como usar Keras para crear y entrenar este modelo. Con estos conceptos básicos podremos más adelante implementar de forma muy similar modelos más complejos (como Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes, LSTM y Transformer).
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Gracias por Compartir. Vídeo Genial. Como TODOS. FANTÁSTICO.
Excelentes tutoriales, siendo honesto mereces que mucha más gente aprenda de esto.
Gracias por tu comentario. Espero que poco a poco vaya creciendo la audiencia del canal. Un saludo!
Genial. Recién veo este video. Suscribir y compartir.
Muchas gracias, me ha servido mucho, espero sigas subiendo videos :)
Claro que sí. Semanalmente subo videos. Un saludo!
Gracias por el vídeo, pero podrías revisar los link q no están funcionando, gracias
Que genial este tutorial lo voy a seguir para aprender lo básico.. luego que tanto me costo instalar el tensorflow y el keras.. jajaja Saludos!!!!
Qué bueno que te haya resultado útil. Un saludo!
Gracias por el video
Muy buena explicación, gracias por compartir tus conocimientos.
Lo mejor de todo es que haces uso de casos de uso reales.
Ya tienes un seguidor más.
Se aprecia mucho.
Gracias por tus comentarios, esto me anima a continuar publicando videos en el canal. Un saludo!
@@codificandobits No dejes de subir videos de IA por favor. Actualmente me he comprado un pequeño libro de Keras, no he terminado de leerlo por exceso de trabajo pero siento que es bastante intuitivo.
Por si lo conocías. www.lulu.com/shop/view-cart.ep
Saludos.
@@felocru Gracias por la información, se ve muy interesante. Un saludo nuevamente!
Muchas gracias, ya tengo mas claro como manejar keras. podrías hacer un video explicando sobre los layers de activation, como relum softmax.etc
Hola Leandro. En el video "La función de activación" (ua-cam.com/video/lFODTDO8mMw/v-deo.html) puedes encontrar la explicación sobre ReLU y softmax. Un saludo!
me ha gustado te lo agradesco enormemente amigo +1
Cómo puedo ver los valores de los pesos ? o hay alguna forma de guardarlos en *.txt ???
Muy buen video.
Una pregunta , sa la hora de preporceso usando StandarScaler mis datos de entrada es las variables dependientes(X) , es necesario hacerlo para las variables independientes(Y)?
Saludos.
Lo recomendable es que si, hay problemas q botan un error denasiado alto cuando solo de usa el escaler en el x y no el y
Muy bueno el video. Suscrito. Saludos
Gracias por tu comentario y por comenzar a seguir el canal Esteban. Un saludo!
muy buen tutorial
Hola, me da muchos errores en las librerías.
Tengo el python 3.7.9 y la versión de tensor flow 2.3 y de keras 2.4.3 y al ejecutar el programa me dice que necesito una versión de tensor flow 2.2 o superior (cuando ya la tengo).
Me gustaría saber que versiones tienes tú de cada cosa para que te funcione y así te copio.
Gracias y un saludo!
Exelente tutorial, me genera una duda, es posible editar los modulos de las librerías ?
Hola Donovan. En teoría sí, pero esto podría "enredar" su funcionamiento, pues recuerda que Keras es un "wrapper" y realmente en el fondo lo que hace es llamar rutinas de tensorflow.
Una opción menos compleja es usar subclassing: crear subclases de Keras para propósitos específicos, sin tocar los módulos originales. keras.io/guides/making_new_layers_and_models_via_subclassing/
Un saludo!
hola, gran video, no se si tengas algo sobre keras RL de momento fue interesante porque en menos de 10 minutos dijiste todo, sería interesante saber si se pueden utilizar ademas de regresiones lineales algo mas complejo como maquinas de soporte vectorial svn para tratar problemas de clasificación, y cosas así para poder identificar caracteristicas automaticamente :p, gracias un saludo. ahh lo unico que creo que la gente habla de la estrucutra de excel o de cualquier dato que usaste con panda, y supongo que el archivo está en la carpeta raiz del proyecto y como no se hace visual el entorno que usas y todo el proceso a lo mejor por eso nos confundimos y pensamos de donde saca los datos es magia :p, y supongo que con la misma libreria de pandas se puede exportar datos en vivo de una base de datos o habría que consumir una api que nos diera los datos, es que es para usar una api de terceros que da datos de acciones en vivo se podría hacer un modelo que cogiera esos datos los convirtiera y la salida que diera fuera un evento? digamos de compra o venta o algo así? hasta otra.
Que programa utilizas para ejecutar el codigo?
El editor que uso se llama "Sublime Text" (www.sublimetext.com/) pero lo ejecuto con Python de Anaconda (www.anaconda.com/distribution/)
Un saludo!
@@codificandobits Hola, buen tutorial. Sería mejor utilizar Visual Studio Code desde Anaconda en vez de sublime text?. Lo digo porque VSC ya está en Anaconda y sublime text no, seria otro programita a descargar.
Hola estoy empezando a programar y quiero crear un programa que me elija por algoritmo 6 números del 0 al 46 cargando datos pasados y el algoritmo me large 6 números que puedan salir a futuro. Cómo lo podría hacer y que algoritmo necesitaría emplementar. Desde ya muchas gracias
jajaja te quieres ganar la loteria :p
Como raalizo la lectura del set de datos usando la librería Pandas de Python?
Hola. Lo puedes hacer con la función "read_csv" de Pandas. Esto lo explico aproximadamente en el minuto 2:00 del video. Un saludo!
no es obligatorio usar tensorflow?
Hola Iván. Depende del desarrollo que estés haciendo. Keras es muy útil especialmente para desarrollos preliminares (en el computador). Usualmente tensorflow se requiere cuando ya deseas "deploy" el modelo entrenado, es decir cuando ya quieres implementarlo en un celular o en un sistema de propósito específico. Un saludo!
¿Por que me sale en loss: nan?
Hola. ¿Me puedes indicar en qué línea del código te está sucediendo esto?
@@codificandobits me sale en los logs, es decir, cuando inicio el entrenamiento y loss: nan.
me joden los archivos csv no se q michi hacer con eso
Mira el comentario anterior. Debes usar "read_csv" de Pandas.
me jode el csv
😮😮