Tutorial: clasificador de imágenes con TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE
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- Опубліковано 12 сер 2024
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En este tutorial veremos cómo usar la transferencia de aprendizaje para construir un clasificador de imágenes partiendo de un modelo pre-entrenado y disponible en Internet.
Enlace al notebook: drive.google.com/drive/folder...
00:00 Introducción
00:22 Academia Online
00:40 Idea básica transferencia de aprendizaje
02:51 El problema a resolver
03:21 El set de datos
14:11 La transferencia de aprendizaje
39:34 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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Hola Miguel! Quiero decirte lo fascinante que fue para mí tu tutorial sobre transferencia de aprendizaje. Admiré mucho tu manera eficaz de enseñar, que hizo que un tema complejo pareciera sencillo de entender. Siempre ando al tanto del contenido increíble en tu canal!
Gracias por tu conocimiento y datos son de mucha ayuda
genio Miguel, me encantan tus tutoriales, ahora te consulto, sobre cómo hago para saber que modelo pree entrenado elegir según una aplicación determinada.
Muy claro todo Miguel, muchas gracias!! Saludos!!
Muchisimas gracias por este tutorial. buen material... Felicitaciones.
Gracias buen tutorial..!!😀🤝
Buen video, gracias!
excelente muchas gracias
Consulta: ¿Se puede aplicar keras-turner para optener lo hiperparametros optimos que recomiendas modificar (neuronas, capas, etc)?, y en que momento se debe aplicar de antemano agradezo tu respuesta y gracias por el video.
Miguel, cómo funciona ésta transferencia de aprendizaje en modelos dentro de servicios cognitivos disponibles en nubes como Azure, AWS y GCP? o, este es un concepto que ya han adoptado estas nubes?
Mi compa el que va derribar la educación escolar retragada como lo conocemos y personalizar la atención a los estudiantes con inteligencia artificial 😎👌
😄😄 en parte esa es la idea del canal! Democratizar el conocimiento en estas áreas. Un saludo!
Muy buen vieo, quisiera preguntar que me recomendaria para trabajar imagenes 64 x 64 en la deteccion de anomalias, cual modelo me recomendaria para transferencia de aprendizaje, son imagenes medicas. agradezco su atención.
Hola! En realidad existen muchos modelos que creo te podrían servir. Acá menciono unos cuantos: ResNet, VGGNet, InceptionNet o DenseNet.
Lo importante a tener en cuenta es que muy probablemente tendrás que redimensionar tus imágenes para ajustarlas al tamaño de entrada de una de estas redes. Además, como lo menciono en este tutorial, tendrás que diseñar/afinar adecuadamente las capas de salida para lograr el desempeño deseado.
Un saludo!
Miguel disculpa que pena, los enlaces al Colab no los encuentro en la descripción. Lo podrías poner porfavor?🙏
Hola! Listo, ya encuentras el enlace al notebook en la descripción del video. Un saludo!
Gracias, vos siempre atento y diligente. 💪😎🤝
Hola me puedes ayudar con un proyecto con Transfer Learning te mande un correo