Bonjour, Oui ! Avec un PC de haute performance, vous pouvez certainement exécuter des modèles de deep learning, mais il est essentiel d'avoir le matériel et les compétences techniques nécessaires pour le faire efficacement. Pour les tâches de deep learning très intensives, des clusters de serveurs ou des services cloud spécialisés peuvent également être envisagés.
@@DataScientest Merci pour votre reponse. Es ce que la methode Random forest et Suport vector regression sont des methodes de machine learning ou deep learning ? Et quelle est la différence ?
@@coffiberengerhoundefo1259 Les Random Forests et la SVR sont des méthodes de machine learning et non pas de deep learning. Random Forest est une méthode qui construit un ensemble d'arbres de décision pour la classification ou la régression. La SVR, elle, est une technique de régression qui cherche à trouver la meilleure ligne ou plan pour représenter les données. La principale différence réside dans la façon dont elles traitent les données. Random Forest combine de multiples arbres pour prendre des décisions, tandis que SVR trouve un hyperplan qui minimise les erreurs de régression. Chacune a ses avantages selon le type de problème que vous essayez de résoudre.
@@DataScientestmerci pour beaucoup pour vos reponses. Une question, es ce que le Multi neural Network est une methode de deep learning? Si non je vous prie de me donner une ou deux methodes de deep learning.
Tu es très posé et tes explications sont d'une clarté extraordinaire. Merci beaucoup. Vous méritez plus......Big thanks
Merci d'avoir levé mes doutes sur ce que sont le Machine Learning et le Deep Learning et leurs différences ! 👏👏
Merci pour vos vidéos ! C'est hyper clair, on en veut plus !! :)
Ca donne envie d'en savoir encore plus !
Merci! Très bien résumé!!! :)
Très CARRE cette vidéo
Merci beaucoup !
Nous sommes ravis qu'elle vous ai plu
Très bonne explication, merci
On est ravi que cela vous intéresse ! Abonnez vous à notre chaîne pour toujours plus de contenu Machine Learning produit par des experts :)
Très bonne intro au cours :D
bien expilqué, merci
Intéressant et précis 🤩
Merci pour les explications
Merci frero
Es ce qu'on peut tourner un modele de deep learning sur un PC de haut performance.
Bonjour,
Oui ! Avec un PC de haute performance, vous pouvez certainement exécuter des modèles de deep learning, mais il est essentiel d'avoir le matériel et les compétences techniques nécessaires pour le faire efficacement.
Pour les tâches de deep learning très intensives, des clusters de serveurs ou des services cloud spécialisés peuvent également être envisagés.
@@DataScientest Merci pour votre reponse. Es ce que la methode Random forest et Suport vector regression sont des methodes de machine learning ou deep learning ? Et quelle est la différence ?
@@coffiberengerhoundefo1259
Les Random Forests et la SVR sont des méthodes de machine learning et non pas de deep learning.
Random Forest est une méthode qui construit un ensemble d'arbres de décision pour la classification ou la régression. La SVR, elle, est une technique de régression qui cherche à trouver la meilleure ligne ou plan pour représenter les données.
La principale différence réside dans la façon dont elles traitent les données. Random Forest combine de multiples arbres pour prendre des décisions, tandis que SVR trouve un hyperplan qui minimise les erreurs de régression. Chacune a ses avantages selon le type de problème que vous essayez de résoudre.
@@DataScientestmerci pour beaucoup pour vos reponses. Une question, es ce que le Multi neural Network est une methode de deep learning?
Si non je vous prie de me donner une ou deux methodes de deep learning.
merci
Analyse des sentiment en va travailler avec le deep lerling ou la machine lerling
C est très claire
❤
Merci très belle explication