2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 1 жов 2024
  • Слайды лекции: www.docme.ru/03V8
    Задание: goo.gl/z5Sf5u
    Подробнее о курсе: goo.gl/RSvnLF
    Другие лекции курса: goo.gl/B7L5p6
    Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
    Цель курса - изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.
    Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.
    От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
    Смотрите также:
    ► Курс "Информационный поиск" - goo.gl/gN5bN4
    ► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - goo.gl/KoW99s
    ► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - goo.gl/VYioAc
    ------------------------
    О КАНАЛЕ:
    Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group
    ► Нажмите здесь для подписки ‣ www.youtube.com...
    Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!
    ------------------------
    НАШИ ПРОЕКТЫ:
    Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ goo.gl/GQU9Jv
    Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ goo.gl/VWqZ5t
    Технотрек при МФТИ ‣ goo.gl/Sae4zB
    Техноатом при МИФИ - goo.gl/FkjuUy
    Технополис при СПбПУ - goo.gl/s6hKFw
    Блог на Хабре | habrahabr.ru/co...
    IT - Чемпионаты | goo.gl/7frNTy

КОМЕНТАРІ • 5

  • @okolenmi7511
    @okolenmi7511 4 роки тому +1

    На втором видео осталось меньше 10% аудитории предыдущего.

  • @aleksandrsolovyov5310
    @aleksandrsolovyov5310 6 років тому

    Спасибо, отличные лекции, возможно не мой уровень но что то начинаю понимать, хочу отметить что предыдущая лекция мне понравилась больше, потому что там рисовали нейросеть и было понятнее с размерностью, в этой лекции с размерностью сложнее, но все же нормально.

  • @timothyskrylnik1254
    @timothyskrylnik1254 5 років тому

    Подзабыл я дифуры...

  • @stivstivsti
    @stivstivsti 7 років тому

    дайте ссылку на следующую лекцию

    • @MrCOCOK
      @MrCOCOK 6 років тому +1

      Обойдешься