СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
Вставка
- Опубліковано 3 чер 2017
- Мастер-класс по обучению свёрточных нейронных сетей.
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глубокое обучение (Deep Learning), сверточные нейронные сети
---
Демонстрация обучения свёрточной нейронной сети для задачи распознавания рукописных цифр (MNIST) на Tensorflow (Python) в среде Jupyter Notebook (Python)
---
Ipython notebook: goo.gl/tz5l0X
---
IT-конференция Сбербанка, 3 июня 2017 - Наука та технологія
Новое видео по нейронным сетям: ua-cam.com/video/GT6imQDxqko/v-deo.html
@Дух Жизни "это тупиковая ветвь..." чего?
Компьютерного моделирования поведения нейронов?
Или "тупиковая ветвь" обыграть человека в шахматы и Го? т.е. компьютер никогда не сможет обыграть человека в данные игры?
Дмитрий а где можно скачать эту презентацию? Очень нужно! Заранее Спасибо!!
Спасибо .Вот именно то , что мне нужно было .
Дмитрий, не могли бы вы скинуть , пожалуйста, саму презентацию ?
Если у вас игровые наушники, наденьте одним на лоб, а другим на затылок, увеличьте громкость
Зачем?
помогло теперь не так бет по ушам
ВМЕСТО СТЕРЕО, ВКЛЮЧИТЕ МОНО В НАСТРОЙКАХ Accessibility (непомню как называется на русском 🤔)
Здравствуйте! А как сделать так этот тензор считал еще буквы?...
А где можно найти презентацию?
Здраствуйте Дмитрий! Плодотворные лекции. Спасибо огромное! Многое становится ясно после просмотров ваших лекций. Расскажите пожалуйста о 1x1 convolution подробнее. Ваши мнение о его применении и нужно ли оно. И разница в его применении и без него.
А где звук?
Ееееееее, оргазм в левом ухе.
Александр Ликов, хаха в точку!))))
Я один ничего не слышу?
В качестве саморекламы получилось хорошо, но как материал для образования - никак, особенно для тех кто не знаком с питоном, а их судя по опросу в зале - не мало.
А как сохранить результат обучения сети и потом его применить на новом предмете чтоб заново сеть не переобучивать?
Самое простое, это экспортировать все переменные весов в 1 файл, далее обратно их импортировать из файла. Вуаля! У вас теперь сохранены веса нейронов, которые мы и "обучали"
Я бы нарисовал, так цензура не пропустит )
Исходный код вы не запустите! Вот код под TF 2.1.0
ua-cam.com/video/pyZ8_P-l_SE/v-deo.html&feature=emb_title
а я разбираюсь именно с тем как работает это всё, не интересно юзать уже готовые библиотеки)
любите лишний код писать?)
@@Jingotube эмм, а как же текст выше?
Продайте мне новые уши
Должен быть 11й ответ: я не понял
Ну это писец...
Написал на пайтоне а + б и....
есть идея на 1 ярд как минимум, нужен человек имеющий практику работы в нейронных сетях хотяб от года.
все финансовый расходы беру на себя. если тут кто то хотяб немного кто разбирается в нейронках напишите в личку.
в концепции нет ничего сложного деньги будем лопатой гребсти! обещаю! просто напишите!
Куда писать то?
хреновый из вас обучатор!
Ремонт в помещении топовый ))
это лофт ...хата в стиле лофт стоит бешенных бабок.
им бы белую стену как то обыграть и дизайн закончен..
ИСТОРИЯ его создания :стиль зародился в Америке когда заводы в центре города опустели из-за дороговизны земли ...туда перезжали офисы компаний штукатурить в 0 внутряннку стоило денег и притом конкретных ...
Владельцы оставляли все как есть, видя к примеру на стенах кирпичь 1890 г.в. подумали зачем закрывать этож "история" ..подобных стилей не было,а почему бы нет? подумали и зародился ЛОФТ ....
Грубые первозданные фактуры кирпича дерева бетона ... вот что такое лофт. увидите стену из кирпича притом неряшливого с кусками штукатурки в принципе элемент лофта ...:)
@@olegelin6647 А это лофт, я думал подвал ;)
@@_Andrew_Parker_ для подвала потолки слишком высокие. Промышленное здание. С переделкой под офисы ну презентационный зал. Я так думаю.
КРУТО ЗВУЧИТЬ ВСЕ ЭТО, ЕЩЁ И САМО НАЗВАНИЕ NVIDIA. НЕБОЛЬШАЯ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ :). ВСЕМ ИЗВЕСТНО, ЧТО ЧЕЛОВЕКУ ПОНЯТНЕЙ ВСЕ ЧТО РЕАЛЬНО, ЛОГИЧНО И ТОЧНО, ЧЕМ НЕСУШЕСТВУЮЩИЕ ОБРАЗНЫЕ ВЕЩИ. ВО ПЕРВЫХ, ВЫ УЖЕ ГОВОРИЛИ, ЧТО БУДЕТ РАССМОТРЕНО ПРИМЕР РАСПОЗНОВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР. А КОГДА РЕЧЬ ИДЕТ О НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ВЫ ГОВОРИТЕ, ЧТО НА ВХОДЕ ЕСТЬ КАКОЙ-ТО ВЕКТОР ИЗ КАКИХ-ТО ЧИСЕЛ, А НА ВЫХОДЕ ТОЖЕ САМОЕ И Т.Д., ТО ЕСТЬ ПОЛУЧАЕТСЯ РАЗМЫТАЯ И НЕ ТОЧНАЯ ИНФА. ТЕМ БОЛЕЕ, В НАЧАЛЕ ВЫЯСНЕЛОСЬ, ЧТО УЧАСТНИКИ НЕ ТАК ХОРОШО ПОГРУЖЕНЫ В ЭТУ ТЕМУ.
ИНФА ИНТЕРЕСНАЯ, НО ЕЩЕ БЫЛО БЫ КРУЧЕ, ЕСЛИ ВСЕ ЭТО СООТВЕТСТВОВАЛО СОВЕТУ ЭНШТЕЙНА (ЧТОБЫ ВСЕ ЭТО ВЫ МОГЛИ ОБЪЯСНИТЬ РЕБЁНКУ).
Если вы новичок - не смотрите это, просто словесная каша!
Звук лучше выключить совсем...