9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим

Слайды лекции: www.docme.ru/Fyv9
Задание: goo.gl/62aEp1
Подробнее о курсе: goo.gl/RSvnLF
Другие лекции курса: goo.gl/B7L5p6
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
Цель курса - изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.
Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
Смотрите также:
► Курс "Информационный поиск" - goo.gl/gN5bN4
► Курс "Многопоточное программирование на С/С++" - goo.gl/KoW99s
► Мастер-классы по самым актуальным темам в ИТ - goo.gl/VYioAc
------------------------
О КАНАЛЕ:
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group
► Нажмите здесь для подписки ‣ www.youtube.com...
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!
------------------------
НАШИ ПРОЕКТЫ:
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ goo.gl/GQU9Jv
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ goo.gl/VWqZ5t
Технотрек при МФТИ ‣ goo.gl/Sae4zB
Техноатом при МИФИ - goo.gl/FkjuUy
Технополис при СПбПУ - goo.gl/s6hKFw
Блог на Хабре | habrahabr.ru/co...
IT - Чемпионаты | goo.gl/7frNTy

[@AddenShow]

Материал и так довольно не простой, ну а диктор еще лучше.

[@maratahmet4641]

Да, лектор достаточно туманен

[@Skreepan]

Как же тяжело его слушать, голова разболелась!