Regression 2 - Rechenbeispiel zur einfachen. linearen Regression

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  • Опубліковано 27 лют 2018
  • In diesem Video wird ein einfaches Rechenbeispiel zur linearen Regression vorgestellt, insb. wird die Regressionsgerade bestimmt.

КОМЕНТАРІ • 37

  • @BenZintank
    @BenZintank 3 роки тому +9

    Viele Videos geschaut - Lineare Regression nicht verstanden. Diese beiden Videos geschaut - sofort alles klar. 1000 Dank Herr Professor, soooooo toll erklärt !!!

  • @mohammadhashem1999
    @mohammadhashem1999 Рік тому +1

    Vielen vielen Dank. Ich habe wirklich über 4 Stunden gesucht, bis ich ein gutes Videos gefunden habe. Vielen Dank :)

  • @rubunter7749
    @rubunter7749 2 роки тому +1

    Vielen Dank, dass SIe uns diese Inhalte frei zur Verfügung stellen. Einfach und verständlich erklärt. Ich freue mich schon, wenn ich nach der Schule auf eine Uni gehen kann und mich den ganzen Tag mit solchen Thematiken beschäftigen kann.

  • @niclashubert8375
    @niclashubert8375 Рік тому +1

    Das beste Video was ich bislang zu dem Thema gesehen hab! Klasse erklärt, danke dir.

  • @luciusagrippa5386
    @luciusagrippa5386 4 роки тому +8

    Vielen Dank für Teil 1 und 2! Vor allem finde ich es sehr anwendungsbezogen statt zu wissenschaftlich, was in meinem Fall super war.

  • @svensei5643
    @svensei5643 3 роки тому +1

    Wunderschön erklärt :) Habs direkt mal als Übungsaufgabe benutzt bevor ich das Video zuende angeschaut habe. Sobald man die Formeln inklusive Summenzeichen verstanden hat, ist es echt einfach!

  • @svogel6459
    @svogel6459 3 роки тому

    hab mich bei der Methode vom Prof nur verrechnet und bin irgendwie nie auf das richtige Ergebnis gekommen. Mit dieser Methode klappt es jetzt endlich 🙏

  • @StudentenPiet
    @StudentenPiet 7 місяців тому

    sehr geiles Video, hat mir extrem weiter geholfen!

  • @josephhladik8498
    @josephhladik8498 Рік тому

    Super einfach und kurz und knackig. Wie man das braucht :-) Super vielen Dank

  • @mahedelamo
    @mahedelamo 3 роки тому

    Ich bin so dankbar! Die Videos haben mir in einem Drittel der Zeit vermittelt, was ich in der Uni nicht verstehen konnte. Mega :)

  • @halilkazik7816
    @halilkazik7816 4 роки тому +2

    Vielen herzlichen Dank, ich habe nun alles zum ersten mal nachvollziehen können!

  • @xx_soup-hunter_xx2423
    @xx_soup-hunter_xx2423 5 років тому

    Thanks a lot my dude, rettest mir meinen Schnitt. Habe in 6h eine Prüfung darüber, habe heute zum ersten Mal über Regression gehört. Ich bin bereit, muss aber zuerst mal schlafen...

  • @frankyanonym7755
    @frankyanonym7755 4 роки тому +4

    Tolles video, aber wenn ich mich nicht irre, hast du dich bei 6:40 vertan.
    Da die Steigung von Beta 1 bzw. b positiv ist, steigt der Klausurerfolg um 0,647 Einheiten, Wenn ich mich um eine Einheit nach *Rechts* auf der X Achse bewege.
    Du sagtest nach links

  • @milomonte8721
    @milomonte8721 5 років тому +4

    sehr gut erklärt, vielen lieben dank.

  • @annikapfiffner3807
    @annikapfiffner3807 3 роки тому

    Vielen Dank für das lehrreiche Video

  • @useruser-bv1ej
    @useruser-bv1ej 3 роки тому

    Großartiger Kanal! Ich danke Ihnen wirklich für Ihre genial erklärten Inhalte!!

  • @__-dg8ol
    @__-dg8ol Рік тому +1

    Danke dir
    Sehr gutes Video

  • @sunshinehippieh
    @sunshinehippieh 5 років тому +20

    Das Beispiel lässt ein schlechtes Gewissen da 😂

  • @pelinaltin4497
    @pelinaltin4497 5 років тому +1

    Perfekt, sehr gut erklärt. Danke

  • @feardisturbance
    @feardisturbance 3 роки тому

    Hervorragend erklärt !

  • @mephistos_muse
    @mephistos_muse 5 років тому +3

    Sehr gut erklärt!! :)

  • @benspri8001
    @benspri8001 11 місяців тому +2

    Was für lamberjamber exces bieres. Nur wegen dir nicht exmatrikuliert. Danke!

    • @kt0446
      @kt0446 11 місяців тому +1

      Ajühü ajühühühühühühü

  • @PiaRxxxx
    @PiaRxxxx 4 роки тому +6

    Vielen Dank für dieses detaillierte und hilfreiche Anwendungsbeispiel! Die Schritte sind gut nachzuvollziehen und ich habe Ihnen sehr gerne zugehört ! :)

  • @alexanderknapp1837
    @alexanderknapp1837 4 місяці тому

    Mega!

  • @Duesi2024
    @Duesi2024 3 роки тому

    Müsste der 1ste Bruch nicht "1/(10-1)" heißen?

  • @OneLittleDreamer44
    @OneLittleDreamer44 5 років тому +1

    Danke!

  • @alfredalfredovic3076
    @alfredalfredovic3076 4 роки тому

    Hallo Herr Prof. Kunter,
    ich bin bisher davon ausgegangen man würde die Methode der kleinsten Quadrate dazu benötigen um Beta zu bestimmen. Ist die von Ihnen gezeigte Vorgehensweise eine andere Variante?

  • @merkelmustdie6062
    @merkelmustdie6062 4 роки тому +1

    MEGA!

  • @MrJacks13
    @MrJacks13 4 роки тому

    Habe noch ein Verständnisproblem. Im ursprünglichen Datensatz hat Studierender D bereits einen Lernaufwand von 80 Std. betrieben und einen Erfolg von 64 Punkten erzielt. Aufgabe 1 nach Lösung der Regressionsgleicht spuckt nun einen Wert von knapp 79 Punkten bei 80 Std. Lernaufwand aus...

    • @etou1146
      @etou1146 4 роки тому

      Die Regressionsgerade gibt dir nur Auskunft über den durchschnittlichen Studenten, nicht über eine Einzelperson. Ausreißer nach oben und unten sind immer möglich. Daher auch der Begriff Regression -> Entwicklung, Tendenz. Zum Beispiel könnte ein Student 100 Stunden lernen, aber dann in der Prüfung wegen eines Blackouts trotzdem nur ein leeres Blatt abgeben. Genau so könnte ein Student überhaupt nicht lernen, aber aufgrund entsprechender Vorkenntnisse dennoch 90 Punkte erzielen.

  • @emilvincent5034
    @emilvincent5034 4 роки тому

    Ehre

  • @Pandora5736
    @Pandora5736 4 роки тому

    wieso ist b= kovarianz / varianz x?

    • @marcuskunter1318
      @marcuskunter1318  4 роки тому

      Das ergibt sich als Rechenergebnis, wenn man bei der Methode der kleinsten Quadrate die Zielfunktion nach b ableitet und gleich Null setzt.

  • @n_kliesow
    @n_kliesow 4 роки тому

    Also ich würde dann nicht länger als 113,14 Stunden lernen. Macht ja keinen Sinn mehr wenn die Skala bis 100 geht ;-D