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Marcus Kunter
Приєднався 28 лют 2018
Auf diesem UA-cam-Kanal werden Lehrvideos zu den Quantitativen Methoden der BWL sowie zum Marketing veröffentlicht.
R3a - Lehrvideo zu den Grundlagen der Statistiksoftware R
In diesem Video wird gezeigt, wie die Grundlagen der deskriptiven Statistik in R umgesetzt werden.
Переглядів: 347
Відео
R2 - Lehrvideo zu den Grundlagen der Statistiksoftware "R"
Переглядів 3933 роки тому
Im zweiten Video werden Grundlagen des Umgangs mit der Open-Source-Statistiksoftware R erläutert. Zunächst gehen wir auf die Packageinstallation ein. Im Anschluss wird über den Sinn eines Headers gesprochen. Es wird ferner gezeigt, wie man mit R einfache Rechnungen durchführen kann und wie man Dateien einlesen und speichern kann.
R1 - Lehrvideo zu den Grundlagen der Statistiksoftware "R"
Переглядів 6733 роки тому
Im ersten Video werden Grundlagen von R erläutert. Zunächst gehen wir auf die Vor- und Nachteile des Programms ein, dann werden einige Aspekte der Programminstallation genannt. Es werden grundlegende Syntax und der Aufbau des Editor-Programms "R Studio" (die "Oberfläche") erläutert.
R0 - Lehrvideo zu den Grundlagen der Statistiksoftware "R"
Переглядів 5143 роки тому
Dieses Video (R0) führt in die Videoreihe zur Statistik-Software R ein. Die Videoreihe mit 7 Videos (R1 bis R7) verfolgt das Ziel, dem Zuhörer die Grundlagen dieses Open Source-Programms zu erläutern. Die angewandten statistischen Methoden werden als bekannt vorausgesetzt; deren Erläuterung ist also nicht Gegenstand der Videos.
Regression 9 (3:20) Effektstärke
Переглядів 1,6 тис.4 роки тому
In diesem Video wird die Ermittlung der Effektstärke bei der Multiplen Regression erläutert.
Regression 8 (8:35) t-Test und Konfidenzintervall
Переглядів 6 тис.4 роки тому
In diesem Video wird der t-Test und das Konfidenzintervall bei der Multiplen Regression erläutert.
Regression 7 (8:31) F-Test und Standardfehler
Переглядів 8 тис.4 роки тому
In diesem Video wird der F-Test der multiplen Regression sowie der Standardfehler erläutert.
Gütekriterien empirischer Forschung (6:27)
Переглядів 1,8 тис.4 роки тому
Das Video gibt einen Überblick zu den Gütekriterien empirischer Forschung (insb. Objektivität, Reliabilität, Validität).
Experimente (9:56)
Переглядів 1,8 тис.4 роки тому
Dieses Video gibt eine kleine Einführung zum Konzept des Experiments.
Grundgesamtheit, Stichprobe, Repräsentativität (7:54)
Переглядів 3,4 тис.4 роки тому
Es werden kurz die in der Statistik wichtigen Begriffe der Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität eläutert.
Savage-Niehans-Regel (4:45)
Переглядів 6 тис.4 роки тому
In diesem Video wird erläutert, wie gemäß der Savage-Niehans-Regel (auch: Minimum-Regret-Regel) zu entscheiden ist, wenn Eintrittswahrscheinlichkeiten relevanter Umweltzustände nicht bekannt sind.
Maximin-Regel (1:45)
Переглядів 2,6 тис.4 роки тому
In diesem Video wird erläutert, wie gemäß der Maximin-Regel zu entscheiden ist, wenn die Eintrittswahrscheinlichkeiten relevanter Umweltzustände nicht bekannt sind.
Dominanz-Prinzip (4:01)
Переглядів 5 тис.4 роки тому
In diesem Video wird die Dominanz von Handlungsalternativen in der präskriptiven Entscheidungslehre erläutert.
Ermittlung einer Nutzenfunktion (5:43)
Переглядів 1,3 тис.4 роки тому
In diesem Video wird gezeigt, wie im Rahmen der präskriptiven Entscheidungslehre eine Nutzenfunktion mittels der sog. Halbierungsmethode ermittelt werden kann.
Erwartungswert und Erwartungsnutzen (11:45)
Переглядів 3,1 тис.4 роки тому
In diesem Video erläutere ich die Konzepte "Erwartungswert" und "Erwartungsnutzen", die Gegenstand der präskriptiven Entscheidungslehre sind und die Aussagen darüber trifft, "wie man sich entscheiden sollte".
Regression 6 (5:12) - R² und korrigiertes R²
Переглядів 4,5 тис.4 роки тому
Regression 6 (5:12) - R² und korrigiertes R²
Regression 5 (7:24) - Multiple Regression
Переглядів 4,9 тис.4 роки тому
Regression 5 (7:24) - Multiple Regression
Regression 4 (4:19) Regression in Excel
Переглядів 2,1 тис.6 років тому
Regression 4 (4:19) Regression in Excel
Regression 3 - Das Bestimmtheitsmaß R2
Переглядів 53 тис.6 років тому
Regression 3 - Das Bestimmtheitsmaß R2
Regression 2 - Rechenbeispiel zur einfachen. linearen Regression
Переглядів 60 тис.6 років тому
Regression 2 - Rechenbeispiel zur einfachen. linearen Regression
Regression 1 - Grundlagen der linearen Regression
Переглядів 113 тис.6 років тому
Regression 1 - Grundlagen der linearen Regression
Warum haben Sie kein Streudigramm mit der Regressionsgerade gezeigt?
Zählt jemand mit, wie oft er "ja" sagt?
sehr hilfreich und sehr gut erklärt
Hi ich habe alles verstanden aber habe eine ähnliche Aufgabe mit einem Vertrauensbereich von 95% beim berechnen der Parameter was bedeutet das. Ich habe das bis jetzt nur im Zusammenhang mit Hypothesen gesehen
In der Aufgabe geht es offenbar um ein Konfidenzintervall. Das ist induktive Statistik und wird erst interessant, wenn wir Aussagen über die Grundgesamtheit der Studie durchführen wollen. Das ist aber nicht Gegenstand der Videos "Regression 1-3".
Super erklärt 👍🏻 Danke !
Welche Funktion wurde hier als Basis für die Nutzenfunktion genommen? a*(x+b) ^(1/c) vielleicht?
Kann man zur Lösung der Varianz zu Y analog zu der von X vorgehen wie in diesem Video?
Genau.
Wow was eine tolle Erklärung. Danke.
Danke Marcus die Videos 1-3 haben mir sehr geholfen! Super erklärt, so dass jeder die Regression verstehen kann. Grüsse aus der Schweiz
Sehr anschaulich erklärt, danke vielmals.
Dankeschön🌹
Die beste Erklärung, vielen Dank.
Vielen Dank, das war wirklich sehr hilfreich und verständlich! :)
bestes und kurzestes video, das es erklärt -danke !
Mega!
Vielen Dank Herr Kunter! Tolles Video :)
sehr geiles Video, hat mir extrem weiter geholfen!
Was für lamberjamber exces bieres. Nur wegen dir nicht exmatrikuliert. Danke!
Ajühü ajühühühühühühü
Sehr gut erklärt!!!!
Das sind mit Abstand die besten Videos zur Regression. Habs endlich verstanden!! :D Danke
Prima, danke für die Blumen!
Frage: also wäre es legitim b1 wie folgt zu berechnen? Pearson-Korrelation (rxy) multipliziert mit SDx (AV) geteilt durch SDy (UV)?
Genau.
Vielen vielen Dank. Ich habe wirklich über 4 Stunden gesucht, bis ich ein gutes Videos gefunden habe. Vielen Dank :)
Danke Ihnen. Sagen Sie es weiter! :-)
Super einfach und kurz und knackig. Wie man das braucht :-) Super vielen Dank
Danke Ihnen!
Danke dir Sehr gutes Video
Das beste Video was ich bislang zu dem Thema gesehen hab! Klasse erklärt, danke dir.
Danke für das Video. Könnten Sie mir noch kurz erklären, was schwache und starke Dominanz ist?
Schwache Dominanz liegt vor, wenn es im Vergleich zwischen zwei Alternativen mindestens einmal vorkommt, dass die Alternativen gleich gut sind. Ist dies nicht der Fall, so liegt starke/strikte Dominanz vor.
❤️☀️💚
Sehr gutes Video! Einfach zu verstehen!!
Sehr Stark
Ich schreibe derzeit meine Bachelorarbeit über dieses Thema. Ist es möglich diesbezüglich Kontakt mit Ihnen aufzunehmen?
Danke! !!!!
Danke für das Video, du hast mir sehr geholfen!! 🥳
irreführende bezeichnung: es sollte Minimax-Regel heißen
sehr gutes video. sehr anschaulich, normales tempo und sehr verständlich erklärt. das skript von meinem professor verstehe ich gar nicht also danke für die rettung.
Teil 1-3 sind allesamt extrem gut erklärt und sinnvoll strukturiert! Respekt! Hilft mir sehr!
super erklärt vielen dank!!
Pearson geht aber nur bei einer unabhängigen Variable!
Vielen Dank! :)
Vielen Dank, dass SIe uns diese Inhalte frei zur Verfügung stellen. Einfach und verständlich erklärt. Ich freue mich schon, wenn ich nach der Schule auf eine Uni gehen kann und mich den ganzen Tag mit solchen Thematiken beschäftigen kann.
Frage: Wie berechne ich den standardfehler des k-ten Regressionskoeffizienten?
Sehr informatives Video, danke! Funktioniert die multiple Regression auch mit einer Beobachtung pro Regressor (n=1) als Grundlage für einen RESET-Test?
Bei meinem Modell ist das Bestimmtheitmaß sehr gering bei 0,01. Ist das bei der Nutzung von Dummy Variablen üblich?
Beste Erklärung im Internet.
Das war wunderber.Ich danke Ihnen.
Sie erklären es so, dass es wirklich Sinn macht! DANKE
Ich bin so dankbar! Die Videos haben mir in einem Drittel der Zeit vermittelt, was ich in der Uni nicht verstehen konnte. Mega :)
Vielen Dank für Ihre ganzen Videos zur Regression! Sie retten gerade wirklich meine mündliche Ökonometrieprüfung kommenden Montag!
bestes video von allen
Die beste Erklärung für den R2-Wert, die ich bisher gesehen habe. Nun habe ich es endlich verstanden - Danke!
danke